• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV ANALISIS HASIL DATA PENELITIAN. maka dalam bab ini akan penulis analisis dengan menggunakan analisis data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "BAB IV ANALISIS HASIL DATA PENELITIAN. maka dalam bab ini akan penulis analisis dengan menggunakan analisis data"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

107 BAB IV

ANALISIS HASIL DATA PENELITIAN A. Analisis Pelayanan Perpustakaan

Setelah penulis memperoleh data selama mengadakan penelitian, maka dalam bab ini akan penulis analisis dengan menggunakan analisis data kuantitatif atau aspek analisis statistik, dengan tujuan mencari pengaruh pelayanan perpustakaan.

Data yang diperoleh dari hasil angket dengan rentang skor 0-100 dengan jumlah sampel 74 anggota perpustakaan umum Kota Pekalongan.

Adapun hasil angket dari yang terbesar hingga terkecil adalah sebagai berikut:

98 98 97 95 95 94 89 88 87 86

85 84 84 84 84 84 84 84 83 83

83 83 82 82 82 81 81 80 80 80

79 78 78 78 77 76 76 76 76 75

75 75 75 74 73 73 73 73 73 72

72 71 70 70 69 68 68 68 67 67

66 66 65 64 63 63 62 61 61 61

61 57 57 54

Dari data tersebut diketahui ∑x = 5636 dan Mx 76,162. Setelah diketahui data pengaruh pelayanan perpustakaan adalah sebagai berikut:

(2)

1. Menentukan banyaknya kelas interval yaitu karena digunakan angket dengan skala 4 maka untuk banyaknya kelas interval K = 4

2. Menentukan rentang data (R)

Untuk menentukan rentang data (R) maka dengan menggunakan rumus:

Xmax = 98 Xmin = 54 R= 98-54 = 44

3. Menghitung panjang kelas interval (i)

Panjang kelas interval (i) dihitung dengan menggunakan rumus:

i=

44

4

=

11

4. Menentukan batas-batas kelas

Nilai terendah Xmin = 54 dengan panjang kelas interval 11, bilangan dasarnya adalah 54, 65, 76, 87 dan 98

5. Menentukan kelas-kelas interval

Bilangan dasar tersebut menjadi batas-batas bawah kelas interval. Dengan menggunakan rumus: Ba = Bb + i – 1

i= R K

R=Xmax-Xmin

(3)

Keterangan:

Ba : Batas atas kelas interval Bb : Batas bawah kelas interval i : Panjang kelas interval

sehingga diperoleh 54, 65, 76, 87, dan 98. Dengan demikian kelas-kelas intervalnya adalah 54-64, 65-75, 76-86- dan 87-98 Kelas-kelas interval ini selanjutnya dimasukkan ke dalam tabel berikut:

Tabel XIII

Interval Nilai Pengaruh Pelayanan Perpustakaan No Interval Nilai Frekuensi Kategori

1 87-98 9 Amat Sangat Baik

2 76-86 30 Baik

3 65-75 24 Cukup

4 54-64 11 Kurang

Jumlah 74

Dengan melihat tabel tersebut, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh pelayanan perpustakaan , memiliki rata-rata 76,162 termasuk dalam kategori baik.

B. Analisis Minat Berkunjung

Adapun untuk memperoleh data minat frekuensi berkunjung anggota perpustakaan umum Kota Pekalongan (variabel Y), menggunakan

(4)

data pengisian diangket. Data yang diperoleh dari hasil angket dengan rentang skor 1-11 dengan jumlah sampel 74 anggota Perpustakaan Umum Kota Pekalongan. Adapun hasil angket dari yang terbesar hingga terkecil adalah sebagai berikut:

11 9 8 8 8 7 7 6 6 6

6 6 6 6 6 6 6 6 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 2 2 2

1 1 1 1

Dari data tersebut Dari data tersebut diketahui ∑y = 339 dan Mx 4,58. Setelah diketahui data frekuensi kunjungan anggota adalah sebagai berikut:

1. Menentukan banyaknya kelas interval yaitu karena digunakan angket dengan skala 4 maka banyaknya kelas interval K = 4

2. Menentukan rentang data (R)

Untuk menentukan rentang data (R) maka dengan menggunakan rumus:

Xmax = 11 Xmin = 1 R= 11-1 = 10

R=Xmax-Xmin

(5)

3. Menghitung panjang kelas interval (i)

Panjang kelas interval (i) dihitung dengan menggunakan rumus:

i=

10

4

=

2,5 dibulatkan menjadi 3 4. Menentukan batas-batas kelas

Nilai terendah Xmin = 1 dengan panjang kelas interval 4, bilangan dasarnya adalah 1, 4,7 dan 10

5. Menentukan kelas-kelas interval

Bilangan dasar tersebut menjadi batas-batas bawah kelas interval. Dengan menggunakan rumus:

Keterangan:

Ba : Batas atas kelas interval Bb : Batas bawah kelas interval i : Panjang kelas interval

sehingga diperoleh 1, 4, 7,dan 10. Dengan demikian kelas-kelas intervalnya adalah 1-3, 4-6, 7-9, dan 10-12. Kelas-kelas interval ini selanjutnya dimasukkan ke dalam tabel berikut:

Ba = Bb + i – 1 i= R

K

(6)

Tabel XIV

Interval Nilai Kunjungan Anggota Perpustakaan No Interval Nilai Frekuensi Kategori

1 10-12 1 Sangat Sering

2 7-9 6 Sering

3 4-6 50 Jarang

4 1-3 17 Sangat Jarang

Dengan melihat tabel tersebut, maka dapat dikatakan bahwa minat berkunjung memiliki rata-rata 4,58 maka termasuk dalam kategori jarang.

C. Analisis Pengaruh Pelayanan Perpustakaan Terhadap Minat Berkunjung Anggota

Untuk mengetahui pengaruh pelayanan perpustakaan terhadap minat berkunjung anggota , peneliti menggunakan analisis statistik atau analisis kuantitatif dengan menggunakan rumus regresi. Analisis data ini digunakan untuk menguji hipotesis bahwa “Pernyataan pelayanan perpustakaan mempunyai pengaruh terhadap minat berkunjung anggota”.

Peneliti ingin mengetahui hubungan antara pelayanan perpustakaan terhadap minat berkunjung anggota.

(7)

Tabel XV

Koefisiensi Korelasi Pengaruh Pelayanan Perpustakaan Terhadap Minat Berkunjung Anggota Perpustakaan Umum Kota Pekalongan No

Responden

Pelayanan Berkunjung Koefisiensi Regresi

X Y X2 Y2 XY

1 73 7 5329 49 511

2 73 3 5329 9 219

3 57 4 3249 16 228

4 80 6 6400 36 480

5 82 6 6724 36 492

6 61 2 3721 4 122

7 73 4 5329 16 292

8 62 5 3844 25 310

9 57 2 3249 4 114

10 54 3 2916 9 162

11 68 3 4624 9 204

12 79 5 6241 25 395

13 84 4 7056 16 336

14 87 5 7569 25 435

15 81 5 6561 25 405

(8)

16 85 6 7225 36 510

17 83 5 6889 25 415

18 94 6 8836 36 564

19 84 5 7056 25 420

20 97 6 9409 36 582

21 75 6 5625 36 450

22 61 5 3721 25 305

23 66 4 4356 16 264

24 83 5 6889 25 415

25 75 5 5625 25 375

26 89 9 7921 81 801

27 75 5 5625 25 375

28 75 4 5625 16 300

29 84 5 7056 25 420

30 70 2 4900 4 140

31 76 3 5776 9 228

32 72 2 5184 4 144

33 69 4 4761 16 276

34 65 4 4225 16 260

35 95 8 9025 64 760

36 86 8 7396 64 688

37 76 4 5776 16 304

(9)

38 84 4 7056 16 336

39 78 4 6084 16 312

40 80 5 6400 25 400

41 77 4 5929 16 308

42 67 4 4489 16 268

43 84 5 7056 25 420

44 74 3 5476 9 222

45 73 3 5329 9 219

46 83 6 6889 36 498

47 82 11 6724 121 902

48 80 4 6400 16 320

49 63 3 3969 9 189

50 70 4 4900 16 280

51 78 4 6084 16 312

52 82 5 6724 25 410

53 88 4 7744 16 352

54 78 8 6084 64 624

55 76 6 5776 36 456

56 72 6 5184 36 432

57 98 5 9604 25 490

58 67 3 4489 9 201

59 66 4 4356 16 264

(10)

60 81 6 6561 36 486

61 98 5 9604 25 490

62 68 7 4624 49 476

63 84 5 7056 25 420

64 76 4 5776 16 304

65 95 6 9025 36 570

66 83 5 6889 25 415

67 73 1 5329 1 73

68 61 5 3721 25 305

69 64 4 4096 16 256

70 61 3 3721 9 183

71 68 1 4624 1 68

72 63 1 3969 1 63

73 71 1 5041 1 71

74 84 5 7056 25 420

Jumlah ∑X =

5636

∑Y= 339 ∑𝑋2 = 436880

∑𝑌2 =1793 ∑XY=26516

Dari tabel diatas maka peneliti memperoleh data sebagai berikut:

N = 74 ∑XY =26516

∑X = 5636 ∑X2 =436880

∑Y =339 ∑Y2 = 1793

(11)

1. Persamaan regresi linier

Dari hasil data diatas maka regresi liniernya adalah Y=a+bX.

Untuk menentukan nilai a dan b digunakan rumus sebagai berikut:

b = n ∑XY - (∑X) (∑Y) n (∑X2)(∑X)2

= 74 (26516)-(5636) (339) 74 436880 - (5636)2

= 1962184-1910604 32329120- 31764496

= 51580 564624

= 0,0913 a = Ῡ - b X

= ∑Y

n – b ∑X

n

= 339

74 -0,09135636 74

= 4,581-0,0913 (76,16)

=

=

4,581- 6,953 - 2, 372

Dari perhitungan diatas didapat nilai a = cosntanta = -2,372 dan didapat koefisien X = b = 0,0913 jadi persamaan regresinya adalah Y =

(12)

2,372+0,0913X. Persamaan regresi yang diperoleh dalam suatu proses perhitungan tidak selalu tepat. Untuk itu perlu dilakukan analisis persamaan regresi untuk mengetahui apakah variabel X berpengaruh secara signifikan terhadap variabel Y, dengan langkah-langkah sebagai berikut:

2. Pengujian terhadap koefisiensi regresi a. Menghitung kesalahan Standar Estimasi (S

e) Kesalahan standar estimasi (S

e) menunjukan ketepatan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai kesalahan standar estimasi, semakin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Sebaliknya semakin besar nilai kesalahan standar estimasi, semakin rendah ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Kesalahan standar estimasi didapat dengan rumus:

Se = Y

2

- a∑Y-b∑XY N-2

= 1793- 2,372 339- 0,0913 26516 74−2

= 4,4597

b. Merumuskan hipotesis

Rumusan hipotesisnya adalah:

Ho : β = 0 pelayanan perpustakaan berpengaruh terhadap minat berkunjung anggota

(13)

Ho : β ≠ 0 pelayanan perpustakaan tidak berpengaruh terhadap minat berkunjung anggota

c. Menentukan nilai ttest(T hitung) ttest = b-β

Sb Dimana

Sb

=

Se

X2 - (∑X)

2 N

= 4,4597

436880 − 5636 2

74

= 4,4597 7630,054

= 4,4597 87,3501803

=

0,05106

ttest = b-β Sb

= 0,0913-0 0,05106

= 1,78809 (1,8)

d. Menentukan nilai ttabel Db= N-2 = 74-2=72

Pada tingkat signifikansi 1% nilai ttabel = t 720,01

2 = t (72;0,005) = 2,617

(14)

Pada tingkat signifikansi 5% nilai ttabel = t 720,05

2 = t (72;0,025) = 1,980

e. Membandingkan ttestdengan ttabel

Dari hasil perhitungan telah didapat ttest = 1,8 Pada tingkat signifikan 1%

Nilai ttabel = t 720,01

2 = t (72;0,005) = 2,617 maka

ttest = 1,8 <ttabel = 2,617 sehingga H0 diterima, Ha ditolak. Maka disimpulkan variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

Pada tingkat signifikan 5%

Nilai ttabel = t 720,05

2 = t (72;0,025) = 1,8 maka

ttest = 1,8 <ttabel = 1,980 sehingga H0 diterima, Ha ditolak. Maka disimpulkan variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

f. Menghitung koefisiensi korelasi

Setiap regresi pasti ada korelasinya, indeks korelasi (r) ditentukan dengan rumus:

rxy = N ∑XY- ∑X (∑Y) (N∑X2 - (∑X)2 (N∑Y2 - (∑Y)2

= 74 26516 - 5636 339

74 436880 – 5636 2 (74 1793 – 339 2

= 1962184-1910604

(32329120) - 31764496 - ( 132682-114921)

(15)

=

51580 (564624) (17761)

=

1002828686451580

=

51580

100141,334

= 0,515

Jadi, koefisiensi determinasi = R2= 0,515²= 0,265225 berarti pelayanan perpustakaan kurang berpengaruh terhadap minat berkunjung anggota dengan nilai sebesar 26,52 % sedang sisanya 73,48%

dipengaruhi oleh faktor-faktor lain. Faktor-faktor lain itu antara lain:

1) Koleksi buku belum bisa memenuhi kebutuhan semua kalangan anggota tertutama mahasiswa.

2) Kenyamanan ruang pembaca.

3) Pendaftaran anggota terbatas hanya untuk masyarakat Kota Pekalongan.

Gambar

Tabel XIII
Tabel XIV
Tabel XV

Referensi

Dokumen terkait

Pembuatan alat uji kekentalan minyak goreng dengan metode vis- kositas stokes terdiri dari sumber cahaya, sensor cahaya yang keluarannya diproses dengan

Menurut Mohd Salleh(1999) Kegiatan masa lapang remaja mestilah dipenuhi dengan aktiviti yang berfaedah supaya remaja tidak mudah berasa bosan.Kegiatan masa lapang tersebut

Outcome Based Education KURIKULUM JALUR MINAT NARASI VISUAL MEDIA BARU (NEW MEDIA) PRODI DKV FSRD ITB JATINANGOR. Tahun ke-1 Tahun ke-2 Tahun ke-3

Zeorin, senyawa yang diisolasi dari Aegle marmelos Correa, mampu menunjukkan efek penghambatan terhadap pelepasan mediator sel mast yaitu enzim -hexosaminidase dengan

kutu al-arba’ah sebagai pegangan.. syari’at secara mandiri. Mereka mengatakan bahwa iamam mempunyai ilham yang sebanding dengan wahyu bagi Rasulullah saw. Dengan definisi

4,7,8 berdasarkan kuesioner responden paling banyak memiliki lama menyirih 6-10 tahun sebanyak 17 orang (40,4%).Berdasarkan uji korelasi menggunakan chi-square test,

Penelitian terbaru yang cukup penting adalah yang dilakukan oleh Hasanah et al (2008) yang mengkaji perilaku agregat moneter dalam sistem keuangan/perbankan ganda di Indonesia

Faktor yang menyebabkan mahasiswa PPL mengalami kesulitan saat melaksanakan ouyou renshuu adalah maha- siswa PPL memberikan masukan dan ungkapan baru yang bisa digunakan