CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN)
Melalui Email:Baik LAPORAN maupun JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan menggunakan semua MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)]
sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungannya yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Semua Lampiran yang terdapat didalam Laporan HASIL PENELITIAN (Dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan program EXCEL maupun program SPSS.
Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24 for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.
Apabila Anda melakukan Pemesanan Files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Laporan Hasil Penelitian menggunakan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 9 Files Utama plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 19 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu sebagaimana tercantum pada lembaran Paket pemesanan tersebut. Pengertian ke-4 paket yang dimaksud adalah sebagai berikut:
PAKET ISTIMEWA: Laporan Hasil Penelitian
Adalah 3 buah Laporan Hasil Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].
PAKET KHUSUS: Laporan Hasil Penelitian
Adalah 2 buah Laporan Hasil Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus]
PAKET STANDAR: Laporan Hasil Penelitian
Adalah 1 buah (sebuah) Laporan Hasil Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].
PAKET SUPER ISTIMEWA: Laporan Hasil Penelitian
Adalah 1 Sets Laporan Hasil Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].
PAKET (Laporan Hasil Penelitian) SUPER ISTIMEWA 2:
Hanya Bermodalkan [atau saudara beli Sebuah (1 versi)] Laporan Hasil Penelitian berupa MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Lengkap Alt), merupakan Model Penelitian/Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Paling Sempurna sbb:
Karena Laporan Hasil Penelitian (5 Bab Lengkap, 1 File Utama Disusun Dalam PDF):
File 206 02 Laporan Hasil Penelitian 218h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) Atau 206 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan
Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta.
[Files ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET (Laporan Hasil Penelitian) SUPER ISTIMEWA 2 terjadi]
Saudara Akan Lebih Mampu [Membuat/Menyusun/Menggarap Ulang Sebuah (1 Versi)]
Laporan Hasil Penelitian tersebut bilamana dipandu dengan berbagai lampiran yang meliputi: 4 Files Utama {(=1x4), 4 yaitu: LHP, Doc, Jrn & Pro} dan 10 Files Bonus Utama dan 52 Bonus Tambahan serta 5 Files Khusus plus beberapa Files lainnya dan PANDUAN adalah “Isi sesungguhnya & bukan Prediksi Pedekatan” masing-masing-nya [5 Bab Lengkap, 1 File utama tersebut Disusun Dalam DOC (terutama semua SubBab- nya),...lihat Kererangan lanjutan] sbb:
b10A Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey atau b10B Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 44h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey OK b11 E4 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 98h Keunggulan Bersaing PT GIA (Lengkap.Alt) b11A E1 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 171h PAKET SUPER ISTIMEWA 2 PT GIA (Lengkap Alt) atau b11B E1 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 171h PAKET SUPER ISTIMEWA 2 PT GIA (Lengkap Alt) OK Bonus: 10 Files, termasuk 3 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) Keunggulan
Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Lengkap Alt)]
yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] + 1 Output1 Hasil Est SPSS)} = 115 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak {[(39-7) = 32] + 1 Data Lampiran 39 atau Data Excel CF1090} = 33 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:
Files Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Lampiran 39) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW2 ( i d e m) SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 23 Ind Var n126 NEW SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Est Orisinil NEW SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Plus Est Subsitusi NEW SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1090 unt Est SPSS NEW SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n126 Est Orisinil NEW Doc5 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS 57h Kurva Normal & Lainnya 23 Ind Variabel n126 NEW Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey NEW
Pengguna minimal adalah S-1: dari Konsentrasi (Jurusan) Ilmu Ekonomi, Manajemen, Transportasi, dan atau Logistik dengan Tingkat Kemahiran mengolah Tabel EXCEL “Ber Formulasi”: Setara S-2 dari Konsentrasi (Jurusan) yang sama. Harga satu PAKET (Laporan Hasil Penelitian) SUPER ISTIMEWA 2 plus semua bonus “Proses Hitung/Cara Menghitung/Hasil Perhitungan” adalah
Rp 3.700.000,- (Tiga Juta Tujuh Ratus Ribu Rupiah)
Cara Memesan Berbagai Paket Melalui Email:
Terdapat sebanyak 47 Paket “Laporan Hasil Penelitian”, 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar)
Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa
Cara I: Harus mengetahui persis Alamat Penulis Webesite ini sbb:
Alamat Penulis Website: http://lp3et.org/index.html
Nama Penulis : Amrizal
Email : [email protected] No. Rekening : 0240379605 Bank BNI a/n Amrizal Telp (HP/WA) : 0812 9677 7685 (Telkomsel)
Cara II:
Silahkan Menelephone (Panggilan Suara) ke Penulis Website:
http://lp3et.org/index.html (agak sebentar “sepatah/dua patah kata”) untuk memastikan apakah sipenjual Website masih beraktivitas melayani/penjualan Website melalui Email?
Selesai-nya saudara menelphone (mengetahui masih beraktivitas), & mengetahui pula nama SiPenelphone/saudara, maka SiPenjual/Amrizal akan membalas lagi dengan mengirimkan (CHAT) sebuah “PAPAN KLIP” tentang Website:
http://lp3et.org/index.html tersebut, sehingga saudara akan lebih
leluasa melihat Website bukan saja dengan Komputer tetapi
dengan Hansphone dengan mudah....dengan pencet “PAPAN
KLIP” tersebut satu kali saja, lalu buka “Menu LP3ET” dikiri-
atas BERANDA dan pilih menu tersebut, dan bisa dilakukan
pemesanan melalui Hansphone (menggunakan WA).
Cara III:
Saudara boleh meng-Acak-2 semua Files pada Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal yang hendak dipesan, karena Terdapat sebanyak 47 Paket “Laporan Hasil Penelitian”, 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa serta Terdapat juga sebanyak 47 Paket “Jurnal Hasil Penelitian”, 43 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 lembaran Paket Super Istimewa atau secara keseluruhannya terdapat 94 Paket.
Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat sebanyak 47 Paket Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari sejumlah/sebanyak 47 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4 Paket Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang MANAJEMEN TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui EMAIL. Kesemua files ini dikembangkan sebagai MODEL &
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt &
Lengkap Alt] dari 12 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun (Direvisi/Dikaji Ulang dari STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data Hasil Survey dalam rentang tahun 2014 s/d 2018. LP3ET adalah singkatan dari
LEMBAGA PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI
TERAPAN, yang merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan Ilmiah Amrizal) dengan nama lp3et.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses dalam bentuk https://lp3et.org atau melalui/memasukan nama website lp3et.org kedalam Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun Handphone.
Apabila Saudara ingin membuat sebuah (1 versi) Laporan
Hasil Penelitian dengan MODEL PENELITIAN & KERANGKA
PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt, (Alt = Alternatif)] yang
merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling
sempurna alias terlengkap atau lebih sempurna daripada/diatas
MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN
TEORITIS [Panjang Alt (Alt = Alternatif)], maka saudara dapat
berpedoman/menjadikan PAKET SUPER ISTIMEWA 2 sebagai
nara sumber utama dalam penyusunan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian dengan Formasi Files [lampiran hitung (berformulasi)]
yang ditawarkan sebagaimana yang dicantumkan lembaran diatas meliputi: 4 Files Utama, 10 Bonus Utama dan 52 Bonus Tambahan dengan perincian:
2 Files Document, Transfer Hasil Perhitungan menggunakan program Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 & Program SPSS IBM Statistik V-21 for Windows.
3 Files dari Program Microsoft Office Excel 2003
5 Program SPSS IBM Statistik V-21 for Windows.
& 52 Bonus Tambahan (menggunakan SPSS IBM Statistik V-21 for Windows)
32 Files dengan INTERVENING VARIABEL
20 Files dengan DOUBLE PATH ANALISYS METHOD
serta 5 Files Khusus plus beberapa Files lainnya (pada lembaran berikut) yang sangat menunjang Kreativitas Menulis. Apabila saudara tertarik maka saudara dapat memesan melaui EMAIL dengan cara sebagai berikut:
Cara Memesan melalui EMAIL sbb:
Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET SUPER ISTIMEWA 2 dihargai sebesar Rp 3.700.000,- (Tiga Juta Tujuh Ratus Ribu Rupiah) dan dikirim ke Mobile Banking No. Rekening:
0240379605 Bank BNI a/n Amrizal, dan kemudian disusul kiriman berita tertulis (melaui CHAT) dengan berita sebagai berikut:
Ke HP/WA: Pesan satu PAKET SUPER ISTIMEWA 2
a/n Winardi (Jaktim), Email: [email protected]
(Isi berita tertulis “Melalui CHAT” & “Nomor Rekening” yang dituju harus lebih jelas)
044 PAKET SUPER ISTIMEWA 2
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Laporan Hasil Penelitian Kode Dan Nama Laporan Hasil Penelitian: 206 02
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah Tulisan Ilmiah/Laporan Hasil Penelitian sbb:
MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Lengkap Alt), merupakan Model Penelitian/Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Paling Sempurna File 205 02 Jurnal HASIL PENELITIAN 69h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) Atau 205 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik
GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta.
(1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan Peket Super Istimewa 2 terjadi)
Ini Proposalnya (Disusun Dalam 1atau 2 Files PDF/Document):
File 204 02 Proposal PENELITIAN 50h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) Atau 204 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik
GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta.
Keterangan tentang Proposal PENELITIAN/Laporan HASIL PENELITIAN sbb:
Atau 204 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta.
[Proposal 20h GARUDA INDONESIA 2016 Dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Lengkap Alt)]
[Agar Lebih Ilmiah dilengkapi dengan zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal]
Maka Hasil Penelitiannya (5 Bab, Disusun Dalam 1 atau 2 Files PDF) adalah:
File 206 02 Laporan Hasil Penelitian 218h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) Atau 206 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik
GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta.
[Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey]
Penulis : Amrizal (lp3et.org/[email protected]) Jenis file : pdf
Harga/Paket : Rp 3.700.000,- (Tiga Juta Tujuh Ratus Ribu Rupiah)
Model penelitian terlengkap ini menggunakan semua bentuk
fungsional model hasil estimasi (Unstandardized
Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II, Model
Regresi III (Simple Regression) dan Model Regresi IV (zresid
Histogram & Pembentukan Kurva Normal) maupun bentuk
fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis
(Standardized Coefficients) yang secara keseluruhannya
diperhitungkan mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi
21 for Windows, khususnya dalam pembentukan Kurva Normal
digunakan Analisis Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) dengan 23 Independent variables untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel dependen dengan masing-masing variabel independennya, dan untuk beberapa model/proses perhitungan tertentu harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta dilengkapi dengan 52 Bonus Tambahan (menggunakan SPSS IBM Statistik V-21 for Windows) sebagai lampiran hasil perhitungan yang sangat menunjang proses perhitungan menggunakan INTERVENING VARIABEL maupun DOUBLE PATH ANALISYS METHOD.
10 Bonus Utama Jasa Angkutan GARUDA INDONESIA Secara Detail sbb:
Bonus: 10 Files, termasuk 3 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Lengkap Alt)] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] + 1 Output1 Hasil Est SPSS)} = 115 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak {[(39-7) = 32] + 1 Data Lampiran 39 atau Data Excel CF1090} = 33 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb:
Files Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Lampiran 39) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW2 ( i d e m) SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 23 Ind Var n126 NEW SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Est Orisinil NEW SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Plus Est Subsitusi NEW SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1090 unt Est SPSS NEW SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n126 Est Orisinil NEW Doc5 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS 57h Kurva Normal & Lainnya 23 Ind Variabel n126 NEW Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey NEW
atau Masing-masing mempunyai 10 Bonus Utama:
Files Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Lampiran 39) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW2 ( i d e m) SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 23 Ind Var n126 NEW
SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Est Orisinil NEW SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Plus Est Subsitusi NEW SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1090 unt Est SPSS NEW SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n126 Est Orisinil NEW Doc5 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS 57h Kurva Normal & Lainnya 23 Ind Variabel n126 NEW Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey NEW
Bonus Utama GARUDA INDONESIA Secara Detail sbb:
Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 NEW (Lampiran 39) Excel2 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF1090 NEW1 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW2 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW Versi3 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Siap Di Est dgn SPSS dan Excel CF701 NEW Versi4 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Lampiran 39 Excel CF1090 NEW05 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Lampiran 39 Excel CF1090 NEW06 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Lampiran 39 Excel CF 701 NEW07 ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Terkutip Lampiran 39 CF1090 NEW8a ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Terkutip Lampiran 39 CF1090 NEW9a ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Terkutip Lampiran 39 CF 70110a ( i d e m) Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer ke6 Lamp dan Terkutip Lamp 39 NEW11 ( i d e m)
SPSS1 Untitled1 Data Transfer dari Excel Kurva Normal Siap Di Est dgn SPSS 23 Ind Var n126 NEW SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Est Orisinil NEW SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Plus Est Subsitusi NEW SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1090 unt Est SPSS NEW SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n126 Est Orisinil NEW
Doc5 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS 57h Kurva Normal & Lainnya 23 Ind Variabel n126 NEW Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey NEW
32 Files GARUDA INDONESIA dengan INTERVENING VARIABEL:
Output1 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 5 observasi Output2 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 6 observasi Output3 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 5 Obs Output4 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 6 Obs Output5 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 5 Obs
Output6 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 6 Obs Output7 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 5 Obs Output8 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 6 Obs Output9 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 5 Obs Output10 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 6 Obs Output11 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 5 Obs Output12 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 6 Obs Output13 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs Output14 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs Output15 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs Output16 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs Untitled1 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 5 Observasi Untitled2 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 6 Observasi Untitled3 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 5 Obs Untitled4 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 6 Obs Untitled5 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 5 Obs
Untitled6 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 6 Obs Untitled7 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 5 Obs Untitled8 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 6 Obs Untitled9 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 5 Obs
Untitled10 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 6 Obs Untitled11 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 5 Obs Untitled12 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 6 Obs Untitled13 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs Untitled14 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs Untitled15 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs Untitled16 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs
20 Files GARUDA INDONESIA dengan DOUBLE PATH ANALISYS METHOD:
Output1 Model Fungsional Loyalitas Konsumen HASIL ESTIMASI I sdg IV 5 Obs Output2 Model Fungsional Loyalitas Konsumen HASIL ESTIMASI I sdg IV 6 Obs Output3 Model Fungsional KEUNGGULAN BERSAING Hasil Est I sdg IV 5 Obs Output4 Model Fungsional KEUNGGULAN BERSAING Hasil Est I sdg IV 6 Obs Untitled1 HASIL EST I Model Fungsional LK 5 Obs
Untitled2 HASIL EST II Model Fungsional LK 5 Obs Untitled3 HASIL EST III Model Fungsional LK 5 Obs Untitled4 HASIL EST IV Model Fungsional LK 5 Obs Untitled5 HASIL Est I Model Fungsional LK 6 Obs Untitled6 HASIL Est II Model Fungsional LK 6 Obs Untitled7 HASIL Est III Model Fungsional LK 6 Obs Untitled8 HASIL Est IV Model Fungsional LK 6 Obs Untitled9 Hasil Est I MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs Untitled10 Hasil Est II MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs Untitled11 Hasil Est III MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs Untitled12 Hasil Est IV MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs Untitled13 HASIL EST I Model Fungsional KB 6 Obs Untitled14 HASIL EST II Model Fungsional KB 6 Obs Untitled15 HASIL EST III Model Fungsional KB 6 Obs Untitled16 HASIL EST IV Model Fungsional KB 6 Obs
Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb:
Dari MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt (Alt = Alternatif)]
a0 06a 1 Versi Karya Laporan Hasil Penelitian PAKET SUPER ISTIMEWA 2 (118h) Keunggulan Bersaing GIARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt)
a0 06D 1 PAKET (Laporan Hasil Penelitian) SUPER ISTIMEWA 2 (118h)
a1 n3205 02 Jurnal HASIL PENELITIAN 69h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) a2 o3204 02 Proposal PENELITIAN 50h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt) a3 m3206 02 Laporan HASIL PENELITIAN 218h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Lengkap Alt)
a4 m2206 02 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta
b1 Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 (Petunjuk Lotus) b2 Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CF1090 (Lampiran 39)
b3 Excel3 Data Berformulasi Pemb KURVA NORMAL Transfer Lampiran 39 Excel CF 701
b5 SPSS2 Output1 Hasil Estimasi SPSS menggunakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Est Orisinil b6 SPSS3 Output2 Hasil Est SPSS menggnakan Untitled1 Data 23 Ind Var n126 Plus Est Subsitusi b7 SPSS4 Uji Untitled1 atau Uji Kebenaran data yang ditransfer dari Excel1 CF1090 unt Est SPSS b8 SPSS5 Uji Output1 atau Hasil Uji Est SPSS mengg SPSS4 hasil Uji Untitled1 n126 Est Orisinil b9 Doc5 Tentang Variabel Hasil Estimasi SPSS 57h Kurva Normal & Lainnya 23 Ind Variabel n126 b10A Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 38h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey atau b10B Doc6 LAMPIRAN Berformulasi 44h Transfer dari Excel 39 Lamp dan 7 Lampiran Survey OK b11 E4 Ringkasan Singkat Laporan Hasil Penelitian 98h Keunggulan Bersaing PT GIA (Lengkap.Alt) b11A E1 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 171h PAKET SUPER ISTIMEWA 2 PT GIA (Lengkap Alt) atau b11B E1 Ringkasan Laporan Hasil Penelitian 171h PAKET SUPER ISTIMEWA 2 PT GIA (Lengkap Alt) OK
52 Bonus Tambahan (menggunakan SPSS IBM Statistik V-21 for Windows)
32 Files dengan INTERVENING VARIABEL
c1 Output1 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 5 observasi c2 Output2 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 6 observasi c3 Output3 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 5 Obs c4 Output4 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 6 Obs c5 Output5 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 5 Obs
c6 Output6 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 6 Obs c7 Output7 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 5 Obs c8 Output8 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 6 Obs c9 Output9 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 5 Obs c10 Output10 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 6 Obs c11 Output11 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 5 Obs c12 Output12 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 6 Obs c13 Output13 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs c14 Output14 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs
c15 Output15 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs c16 Output16 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs c17 Untitled1 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 5 Observasi c18 Untitled2 13 Indikator KUALITAS PELAYANAN 6 Observasi c19 Untitled3 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 5 Obs c20 Untitled4 5 Dimensi Rata rata KUALITAS PELAYANAN 6 Obs c21 Untitled5 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 5 Obs
c22 Untitled6 3 Indikator KEPUASAN KONSUMEN 6 Obs c23 Untitled7 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 5 Obs c24 Untitled8 5 Indikator LOYALITAS KONSUMEN 6 Obs c25 Untitled9 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 5 Obs c26 Untitled10 3 Dimensi Rata rata Kepuasan Konsumen 6 Obs c27 Untitled11 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 5 Obs c28 Untitled12 3 Dimensi Rata rata Loyalitas Konsumen 6 Obs c29 Untitled13 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs c30 Untitled14 4 Indikator KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs c31 Untitled15 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 5 Obs c32 Untitled16 Dimensi Rata rata KEUNGGULAN BERSAING 6 Obs
20 Files dengan DOUBLE PATH ANALISYS METHOD
d1 Output1 Model Fungsional Loyalitas Konsumen HASIL ESTIMASI I sdg IV 5 Obs d2 Output3 Model Fungsional KEUNGGULAN BERSAING Hasil Est I sdg IV 5 Obs d3 Output2 Model Fungsional Loyalitas Konsumen HASIL ESTIMASI I sdg IV 6 Obs d4 Output4 Model Fungsional KEUNGGULAN BERSAING Hasil Est I sdg IV 6 Obs d5 Untitled1 HASIL EST I Model Fungsional LK 5 Obs
d6 Untitled2 HASIL EST II Model Fungsional LK 5 Obs d7 Untitled3 HASIL EST III Model Fungsional LK 5 Obs d8 Untitled4 HASIL EST IV Model Fungsional LK 5 Obs d9 Untitled5 HASIL Est I Model Fungsional LK 6 Obs d10 Untitled6 HASIL Est II Model Fungsional LK 6 Obs d11 Untitled7 HASIL Est III Model Fungsional LK 6 Obs d12 Untitled8 HASIL Est IV Model Fungsional LK 6 Obs d13 Untitled9 Hasil Est I MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs d14 Untitled10 Hasil Est II MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs d15 Untitled11 Hasil Est III MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs d16 Untitled12 Hasil Est IV MODEL FUNGSIONAL KB 5 Obs d17 Untitled13 HASIL EST I Model Fungsional KB 6 Obs d18 Untitled14 HASIL EST II Model Fungsional KB 6 Obs d19 Untitled15 HASIL EST III Model Fungsional KB 6 Obs d20 Untitled16 HASIL EST IV Model Fungsional KB 6 Obs
“SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES”
Analisis Paling Menonjol Yang Tidak Dimiliki Oleh Penelitian Lain Selama Ini (merupakan ”sebuah metode penelitian baru”)
Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method)
Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I (Unstandardized Coefficients [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)]. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Melibatkan sebanyak 8 buah Model Regresi II (Unstandardized Coefficients [Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression)]
masing-masing kelompok Indikator maupun Dimensi terhadap Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Simple Regression (Unstandardized Coefficients 33 Indikator maupun Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 66 buah Model Regresi Linear Sederhana (Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah hasil estimasi Path Analysis Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah hasil estimasi Path Analysis Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)..
Analisis Pembentukan Kurva Normal & 8 Pasang/16 Gambar Uji Asumsi Klasik yang diperhitungkan menggunakan 2 cara Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) dengan 23 Independent variables [SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003.
Deskripsi singkat:
Model penelitian pada jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt, (Alt = Alternatif)] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang paling sempurna alias terlengkap atau lebih sempurna daripada/diatas MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, (Alt = Alternatif)]. Model penelitian terlengkap ini menggunakan semua bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II, Model Regresi III (Simple Regression) dan Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) maupun bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)
yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 5 Variabel Utamanya [(Artinya dari 5 variabel utama: Kualitas Pelayanan (X1v), Kepuasan Konsumen (Y1v), Loyalitas Konsumen (Y2v), Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dan Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) terdapat sebanyak 33 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan hanya sebanyak 23 Indikator/Dimensi yang tidak disembunyikan atau sejujurnya harus ditampilkan).
Secara keseluruhannya diperhitungkan mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows, khususnya dalam pembentukan Kurva Normal digunakan Analisis Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) dengan 23 Independent variables untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel dependen dengan masing- masing variabel independennya, dan untuk beberapa model/proses perhitungan tertentu harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta dilengkapi dengan 52 Bonus Tambahan (menggunakan SPSS IBM Statistik V-21 for Windows) sebagai lampiran hasil perhitungan yang sangat menunjang proses pertungan menggunakan INTERVENING VARIABEL maupun DOUBLE PATH ANALISYS METHOD.
Metode penelitian yang digunakan pada jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA adalah Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’
Method) yang merupakan ”sebuah metode penelitian baru” yang merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data
”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat
tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut [Artinya, dalam penelitian ini menggunakan 21 Indikator/Dimensi (dikalikan dengan jumlah sampel sebanyak 5 sampai dengan 10 kali dari jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten), maka jumlah sampel minimal yang harus digunakan adalah 126 (yaitu 6 dikali 21). Dengan demikian jumlah sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 126 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
Berdasarkan penelitian sebelumnya, bahwa Model penelitian yang menggunakan Double Path Analysis’ Method ini mampu menjelaskan hampir semua hipotesis yang diduga dalam penelitian ini berdistribusi secara normal. Pembuktiannya diperhitungkan melalui Analisis Regresi Linier Berganda (multiple regression analysis). Khususnya pada penelitian jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA mengestimasi sebanyak 23 variabel independen dengan n = 126 mengunakan program kedua alat/program hitung Statistik yang dimaksud diatas. Secara bersamaan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya.
Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt, (Alt = Alternatif)] sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)], sebanyak 8 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 16 buah Model Regresi I & II), sebanyak 33 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 8 buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] plus sebanyak 1 buah Model Regresi IV untuk 23 Independen Variabel dengan n126 (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal)
Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt, (Alt = Alternatif)], dijabarkan dalam dua tahap: Pada tahap I dimana terdapat sebanyak 11 Indikator/Dimensi yang berpengaruh positif [(dari 13 pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.13)] atau lazim disebut sebanyak 5 kelompok pengaruh positif Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.5) plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (indikator Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, Indikator Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain & indikator Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan), plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Harga Tiket (indikator Kesesuaian Tarif & Keterjangkauan Harga), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata-rata) dari 3 Variabel Utama Kualitas Pelayanan (X1), Kepuasan Konsumen (y1), Loyalitas Konsumen (y2) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata- rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
Sedangkan pada tahap II terdapat sebanyak 12 Indikator/Dimensi yang berpengaruh positif [(dari 3 pengaruh positif Indikator Kepuasan Konsumen (Y1.1 s/d Y1.3)] plus 3 pengaruh Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (indikator Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, Indikator Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain & indikator Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan), 10 pengaruh langsung positif dan tidak langsung positif (5 dari Variabel & 5 pula dari Dimensi Rata-rata) dari 5 Variabel Utama Kualitas Pelayanan (X1) , Kepuasan Konsumen (Y1), Loyalitas Konsumen (Y2), Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u) &
Dimensi Rata-rata (Average) Keunggulan bersaing (Y3) yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) maupun Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA, sehingga jumlah Hasil Estmasi keseluruhannya, khususnya yang terdapat didalam Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) dari jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa {…berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Lengkap Alt, (Alt = Alternatif)]} diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] + 1 Output1 Hasil Est SPSS)} = 115 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d IV (zresid Histogram &
Pembentukan Kurva Normal) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak {[(39-7) = 32] + 1 Data Lampiran 39 atau Data Excel
CF1090} = 33 Lampiran Olahan “Ber Formulasi” yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003].
Hasil perhitungan ini dikelompokan sebagai 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran).
Plus Masing-masing mempunyai 10 Bonus Utama:
2 Files Document, Transfer Hasil Perhitungan menggunakan program Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 &
Program SPSS IBM Statistik V-21 for Windows.
3 Files dari Program Microsoft Office Excel 2003
5 Program SPSS IBM Statistik V-21 for Windows.
& 52 Bonus Tambahan (menggunakan SPSS IBM Statistik V-21 for Windows)
32 Files dengan INTERVENING VARIABEL
20 Files dengan DOUBLE PATH ANALISYS METHOD
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Hubungan 13 Indikator Kualitas Pelayanan dengan 5 Dimensi Pokok (Total), Hubungan 4 Indikator Harga Tiket dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Plus
5 Hubungan Antar Variabel & 5 Hubungan Antar Dimensi Rata-rata (Average):
Masing-masingnya dengan Ke-4 Variabel Utama Kualitas Pelayanan, Harga Tiket, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen
Berdasarkan pernyataan Hendy Irawan Juwandi, (2004: 37) bahwa faktor-faktor pendorong kepuasan konsumen, salah satunya dengan meningkatkan kualitas pelayanan, hal tersebut sesuai dengan yang dikemukakan oleh Parasuraman, A., Valarie A. Zeithaml and Leonard L. Berry Hendy, et.al., (1996) bahwa untuk menilai kualitas pelayanan, dapat diukur melalui 5 faktor, yaitu tangible (bukti fisik), reliability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), emphaty (perhatian). Kemudian kelima dimensi ini dijabarkan dalam atribut (indikator) yang totalnya berjumlah sebanyak 13 indikator.
Berdasarkan uraian di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1: Semakin tinggi pengaruh positif ke empat Indikator Kualitas Pelayanan (X1.1 s/d X1.4) yang bernomor urut: (1) X1.1. Peralatan Aircraft PT GARUDA INDONESIA, (2) X1.2. Perlengkapan Aircraft PT GARUDA INDONESIA, (3) X1.3. Kenyamanan Ruangan dan (4) X1.4. Penampilan Petugas, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam wujud [X1u.1 = Bukti fisik (tangible)]
diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA
H2: Semakin tinggi pengaruh positif ke tiga Indikator Kualitas Pelayanan (X1.5 s/d X1.7) yang bernomor urut: (5) X1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan, (6) X1.6. Keramahan dan (7) X1.7. Kecepatan Pelayanan, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) pada tingkat [X1u.2 = Keandalan (reliability)]
diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H3: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.8 s/d X1.9) yang bernomor urut: (8) X1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan dan (9) X1.9. Kemudahan Prosedur, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) pada tingkat [X1u.3 = Daya tanggap (responsiveness)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas
Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H4: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.10 s/d X1.11) yang bernomor urut: (10) X1.10. Mampu Berkomunikasi, dan (11) X1.11. Informasi Yang Akurat, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam tingkat [X1u.4 = Jaminan (assurance)] diatas nilai Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.)kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H5: Semakin tinggi pengaruh positif ke dua Indikator Kualitas Pelayanan (X1.12 s/d X1.13) yang bernomor urut: (12) X1.12. Pemahaman Kebutuhan Konsumen, dan (13) X1.13. Perhatian Kepada Konsumen, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) dalam tingkat [X1u.5 = Perhatian (empathy)] diatas nilai Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata- rata Kualitas Pelayanan (X1v.) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kualitas Pelayanan (X1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1) untuk meningkatkan Kepuasan Konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
Hubungan Antar variabel: Kualitas Pelayanan, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen
Kepuasan merupakan suatu dorongan keinginan individu yang diarahkan pada tujuan untuk memperoleh kepuasan (Basu Swastha, 2000.,dalam Richa Widyaningtyas, 2010: 39). Konsumen akan setia atau loyal terhadap suatu merek bila konsumen mendapatkan kepuasan dari merek tersebut. Untuk meningkatkan kepuasan konsumen, perusahaan tersebut perlu mengatur strategi pemasaran agar konsumen tertarik terhadap produk-produk yang ditawarkan. Apabila produk tersebut memberi kepuasan bagi konsumen, maka konsumen akan tetap setia menggunakan merek tersebut dan berusaha untuk membatasi pembelian produk lain. Hal itu sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wenny Maylina, 2003 (dalam Richa Widyaningtyas, 2010: 39), dimana satisfaction mempunyai pengaruh yang signifikan positif terhadap kesetiaan terhadap merek pada konsumen. Berdasarkan uraian di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H6: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Kepuasan Konsumen, yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1), untuk meningkatkan (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H7: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata- rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), untuk meningkatkan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H8: Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Variabel Kualitas Pelayanan (X1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata- rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kualitas Pelayanan (X1), untuk meningkatkan Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui intervening Variabel Kepuasan Konsumen Y1] jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
Hubungan Antar Dimensi Rata-rata: Kualitas Pelayanan, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas Konsumen
Kualitas pelayanan berhubungan erat dengan kepuasan (satisfaction). Dalam hal ini dimensi-dimensi kualitas pelayanan pada akhirnya akan menentukan tingkat kepuasan para pelanggan. Richard L, Oliver., (1993) mengatakan bahwa kualitas pelayanan merupakan salah satu kunci diantara faktor-faktor yang dijadikan pertimbangan dalam kepuasan konsumen. Hal yang senada juga diungkapkan oleh Fandy Tjiptono (1996) bahwa kualitas pelayanan mempunyai hubungan yang erat dengan kepuasan konsumen.
Berdasarkan uraian di atas maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H9: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata- rata Kepuasan Konsumen (Y1v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H10: Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)]
jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H11 Semakin tinggi pengaruh tidak langsung positif Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)], yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), untuk meningkatkan Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) [melalui intervening Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)] jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Hubungan 3 Indikator Kepuasan Konsumen, dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Hubungan 5 Indikator Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Pokok (Total) plus 5 Hubungan Antar Variabel 5 hubungan Antar Dimensi Rata-rata (Average): Masing- masingnya dengan Ke-4 Variabel Utama Kepuasan Konsumen Loyalitas Konsumen, Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u) dan Keunggulan bersaing (Y3)
Hubungan Antar Variabel: Kepuasan Konsumen, dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen dan Dimensi Keunggulan bersaing
Bahwa:
2. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)
No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1.i > 0.6 (Valid), FK Y1.i < 0.6 (Drop) 1. Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y1 = n0 + n1 Y1.1 ; HY1.1 :Faktor Koreksi Y1.1 > 0.6 2. Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y1 = o0 + o1 Y1.2 ; HY1.2 :Faktor Koreksi Y1.2 > 0.6 3. Y . Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y = p + p Y ; HY :Faktor Koreksi Y > 0.6
Tabel 4.11 B-4: Dimensi Total Kepuasan Konsumen (Y1u), Aircraft PT GARUDA INDONESIA
Y1.1u Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan
Y1.2u Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain Y1.3u Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan
Sehingga:
H12: Semakin tinggi pengaruh positif ketiga Indikator Kepuasan Konsumen (Y1) [(Y1.1
s/d Y1.3)] yang bernomor urut: (1) Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan, (2) Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan dan (3) Y1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (Y1u) dalam wujud [(Y1.1u s/d Y1.3u) yang bernomor urut: (1) Y1.1u. Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan, (2) Y1.2u. Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan (3) Y1.3u. Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan diatas nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) untuk meningkatkan Dimensi Keunggulan bersaing (Y3v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
atau
H12: Semakin tinggi pengaruh positif Indikator Kepuasan Konsumen (Y1) [(Y1.1 s/d Y1.3)] maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Kepuasan Konsumen (Y1u) dalam wujud [(Y1.1u s/d Y1.3u) diatas nilai Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) untuk meningkatkan Dimensi Keunggulan bersaing (Y3v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
Hubungan 5 Indikator Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Pokok (Total) Loyalitas Konsumen, dan Dimensi Keunggulan bersaing
bahwa:
3. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
No. Indikator dari Variabel Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2.i > 0.6 (Valid), FK Y2.i < 0.6 (Drop) 1. Y2.1. Aircraft PT GARUDA INDONESIA Yang Bagus Y2 = q0 + q1 Y2.1 ; HY2.1 :Faktor Koreksi Y2.1 > 0.6 2. Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y2 = r0 + r1 Y2.2 ; HY2.2 :Faktor Koreksi Y2.2 > 0.6 3. Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y2 = s0 + s1 Y2.3 ; HY2.3 :Faktor Koreksi Y2.3 > 0.6 4. Y2.4. Pengalaman Masa Lalu Y2 = t0 + t1 Y2.4 ; HY2.4 :Faktor Koreksi Y2.4 > 0.6 5. Y2.5. Pengalaman Teman-teman Y2 = u0 + u1 Y2.5 ; HY2.5 :Faktor Koreksi Y2.5 > 0.6
Tabel 4.13 B-4: Dimensi Total Loyalitas Konsumen (Y2v), Aircraft PT GARUDA INDONESIA
(1) Y2.2u. Penggunaan ulang layanan
(2) Y2.2u. Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan (3) Y2.2u. Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan
Sehingga:
H13: Semakin tinggi pengaruh positif kelima indikator Loyalitas Konsumen (Y2) [(Y2.1
s/d Y2.5)] yang bernomor urut: (1) Y2.1. Aircraft PT GARUDA INDONESIA Yang Bagus, (2) Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan, (3), Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) (4) Y2.4. Pengalaman Masa Lalu dan (5) Y2.5. Pengalaman Teman-teman, maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Loyalitas Konsumen (Y2u) dalam wujud [(Y2.1u s/d Y2.3u) yang bernomor urut: (1) Y2.1u. Penggunaan ulang layanan, (2) Y2.2u. Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan dan (3) Y2.3u. Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan diatas nilai Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v)..Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) untuk meningkatkan Dimensi Keunggulan bersaing (Y3v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
atau
H13: Semakin tinggi pengaruh positif indikator Loyalitas Konsumen (Y2) [(Y2.1 s/d Y2.5)]
Loyalitas Konsumen (Y2u) dalam wujud [(Y2.1u s/d Y2.3u)] diatas nilai Dimensi Rata- rata Loyalitas Konsumen (Y2v). Hasil Subsitusi nilai total Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y2v) kedalam (menggantikan) nilai total Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) untuk meningkatkan Dimensi Keunggulan bersaing (Y3v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
5 Hubungan Antar Variabel: Kepuasan Konsumen, Loyalitas Konsumen, Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3o) dan Keunggulan bersaing (Y3)
H14 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), untuk meningkatkan Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H15 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Variabel Loyalitas Konsumen (Y2), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Loyalitas Konsumen (Y2), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat) dari Variabel Loyalitas Konsumen (Y2), untuk meningkatkan Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA.
H16 Semakin tinggi pengaruh langsung positif Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3u), maka semakin tinggi pula kemampuan meningkatnya nilai Variabel Keunggulan bersaing (Y3) [melalui intervening Dimensi Pokok (Total) Keunggulan bersaing (Y3o), yang diasumsi mampu mendorong naik nilai ALPHA CRONBACH (dalam %) dan nilai butiran INDIKATOR rata-rata (dalam kalilipat)
