UNIVERSITAS GUNADARMA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

(1)

UNIVERSITAS GUNADARMA

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan

Matematika Informatika 2 IT045214 2 2 Agustus 2018

Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada) Ketua Program Studi

Prof. Dr.-Ing. Adang Suhendra, S.Kom., M.Sc

Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah

CPPS 1

Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang

terdistribusi dalam pengembangan produk perangkat lunak teknologi informasi untuk sistem dengan

kompleksitas komputasi dengan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif

CPPS 2

Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi serta

mengkombinasikan berbagai prosedur teknis rekayasa teknologi Informatika secara tepat, menyeluruh dan

optimal

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

CPMK 1.2

Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif

CPMK 2.1

Kemampuan, mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi

Deskripsi SIngkat MK Mata Kuliah ini membahas tentang teori-teori dasar matematika khususnya aljabar linier seperti vektor,

ruang vektor, matriks, determinan, persamaan linier, transformasi linier dan aplikasinya. Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Vektor

2. Ruang Vektor 3. Matriks 4. Determinan

(2)

5. Invers Matriks

6. Sistem Persamaan Linier 7. Transformasi Linier 8. Nilai dan Vektor Eigen

Daftar Referensi Utama :

1. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S. 1995. “Matematika untuk Perguruan Tinggi”, Ghalia-Indonesia, Jakarta. 2. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi. 1986. “Teori dan Soal Pendahuluan Aljabar Linier”, Ghalia-Indonesia, Jakarta. 3. Howard Anton & Chris Rorres. Elementary Linear Algebra. John Wiley & Sons, Inc. 2008

4. Leslie Hogben. Handbook of Linear Algebra. Chapman & Hall/CRC, USA. 2007.

Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras

Komputer, Laptop, Proyektor Nama Dosen Pengampu Nurma Nugraha

(3)

Mata Kuliah: Algoritma & Pemrograman 2A (AK045202) / 2

SKS

[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, dan aturan Cramer. (mg ke-13)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke-16)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal transformasi linier dan contohnya, menentukan Kernel dan Image, dan komposisi transformasi linier.(mg ke-14 )

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATEMATIKA INFORMATIKA 2 :

1.

Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif

2.

Kemampuan merancang, mengidentifikasi, menganalisis dan mendapatkan solusi dengan komputasi

EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke-11)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang baris, ruang kolom dan ruang null, rank dan nulitas dari suatu matriks. (mg ke-7)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal determinan dan sifat-sifatnya, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu matriks. (mg ke-8)

[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu menentukan determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris dan dengan sifat determinan. (mg ke-9)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal invers dari suatu

matriks, matriks singular dan non singular, dan menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks (mg ke-10)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal SPL Homogen dan non Homogen serta mencari solusi SPL dengan OBE. (mg ke-12)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector eigen dan nilai eigen. (mg ke-15)

(4)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector secara ilmu ukur dan operasinya. (mg ke-1)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal field dan sifat-sifatnya serta pengertian dari ruang vector atas suatu field. (mg ke-2)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang vektor bagian dari ruang vektor, sifat-sifat bebas dan bergantung linier pada suatu himpunan vector. (mg ke-3)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal kombinasi linier, basis, dan dimensi suatu ruang vector. (mg ke-4)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal jenis-jenis matriks,

menerapkan operasi baris elementer pada matriks, dan dua matriks yang saling ekivalen. (mg ke-6)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal matriks dan operasi-operasinya, dan transpose dari suatu matriks. (mg ke-5)

(5)

Minggu Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir yang diharapkan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk & Metode Pembelajaran Waktu Belajar (Menit) Penilaian Referensi

Indikator Kriteria Bobot

1 Mahasiswa memahami pengertian vektor, menyatakan suatu vektor secara ilmu ukur, menemukan hasil dari suatu operasi yang dilakukan terhadap dua vector atau lebih, menjelaskan pengertian vector dalam ruang berdimensi satu, dua, tiga dan, menyatakan suatu vektor dalam susunan koordinat ruang berdimensi satu, dua dan tiga.

- Vektor

- Definisi vector - Operasi pada vector

- Vektor di ruang berdimensi n

- Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Self-Learning (V-Class), Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian vektor - Mahasiswa mampu menyatakan suatu vektor secara ilmu ukur

- Mahasiswa mampu

menemukan hasil dari suatu operasi yang dilakukan terhadap

dua vector atau lebih - Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian vector dalam ruang berdimensi satu, dua, dan tiga

- Mahasiswa mampu menyatakan suatu vektor dalam susunan koordinat ruang berdimensi satu, dua dan tiga

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

(6)

2 Mahasiswa memahami pengertian dari suatu field, menyebutkan sifat-sifat dari field, menjelaskan pengertian dari ruang vektor atas suatu field.

Ruang Vektor (Bagian 1) - Definisi field

- Definisi ruang vektor atas field - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Self-Learning (V-Class), Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dari suatu field

- Mahasiswa mampu

menyebutkan sifat-sifat dari field

- Mahasiswa mampu menjelaskan contoh himpunan yang merupakan field

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dari ruang vektor atas suatu field.

- Mahasiswa mampu membuktikan suatu

himpunan merupakan ruang vektor atas suatu field.

Partisipasi Mahasiswa 5 % [1], [2], [3], [4] 3 Mahasiswa menentukan ruang vektor bagian dari ruang vektor, menjelaskan pengertian dan sifat-sifat bebas linier dan bergantung linier pada suatu himpunan vektor,

Ruang Vektor (Bagian 2) - Definisi sub ruang (ruang

vektor bagian) - Kebebasan linier dan

bergantung linier - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan ruang vektor bagian dari ruang vector - Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dan sifat-sifat bebas linier dan bergantung linier pada suatu himpunan vektor

- Mahasiswa mampu

menjelaskan contoh

vector-Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

(7)

membedakan vektorvektor bebas linier dengan bergantung linier m, Diskusi Kelompok

vektor bebas linier dan bergantung linier 4 Mahasiswa memahami definisi kombinasi linier, menyatakan suatu vektor sebagai kombinasi linier dari vektor lainnya, menentukan basis suatu ruang vektor, menentukan dimensi suatu ruang vektor.

Ruang Vektor (Bagian 3) - Kombinasi Linier - Basis - Dimensi - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Diskusi Kelompok - Tugas 1 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelskan definisi kombinasi linier - Mahasiswa mampu

membuktikan bahwa suatu vektor sebagai kombinasi linier dari vektor lainnya - Mahasiswa mampu

menentukan basis dari suatu ruang vector

- Mahsiswa mampu menentukan dimensi dari suatu ruang vektor

Partisipasi Mahasiswa 10 % [1], [2], [3], [4] 5 Mahasiswa memahami definisi matriks, memahami operasi-operasi pada matriks, menentukan kesamaan dua matriks, menentukan Matriks (Bagian 1) - Pengertian Matriks - Operasi Matriks - Kesamaan Matriks

- Tranpose dari Suatu Matriks

- Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi matriks - Mahasiswa mampu

menerapkan operasi pada matriks

- Mahasiswa mampu

menjelaskan kesamaan dua matriks

5 % [1], [2], [3], [4]

(8)

transpose dari suatu matriks.

m, Diskusi Kelompok

- Mahasiswa mampu

menentukan transpose dari suatu matriks. - Mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat transpose matriks 6 Mahasiswa memahami jenis-jenis matriks, menjelaskan dan menerapkan operasi baris elementer pada matriks, memahami definisi dua matriks yang saling ekivalen. Matriks (Bagian 2) - Jenis-jenis matriks - Operasi Baris Elementer

pada Matriks - Matriks Ekivalen - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Diskusi Kelompok - Tugas 2 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu

memahami dan menjelaskan jenis-jenis matriks dan contohnya

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan

menerapkan operasi baris elementer pada matriks - Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi dua matriks yang saling ekivalen.

15 % [1], [2], [3], [4]

(9)

7 Mahasiswa memahami konsep menentukan ruang baris, ruang kolom dan ruang null dari suatu matriks, menentukan rank dan nulitas dari suatu matriks.

Matriks (Bagian 3) - Matriks Elementer

- Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null

- Rank dan Nulitas

- Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan ruang baris, ruang kolom dan ruang null dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu menentukan ruang baris, ruang kolom dan ruang null dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan

menentukan rank dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu menjelaskan nulitas dari suatu matriks. Partisipasi Mahasiswa 5 % [1], [2], [3], [4] 8 Mahasiswa memahami definisi determinan, menjelaskan sifat-sifat determinan, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu entri pada matriks.

Determinan (Bagian 1) - Definisi determinan - Sifat-sifat Determinan - Kofaktor dan Minor dari

Suatu Matriks - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi determinan - Mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat determinan - Mahasiswa mampu menerapkan sifat-sifat determinan matriks - Mahasiswa mampu

menentukan nilai kofaktor

5 % [1], [2], [3], [4]

(10)

dan minor dari suatu entri pada matriks 9 Mahasiswa mencari nilai determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris (berkaitan dengan kofaktor minor), menentukan determinan suatu matriks dengan sifat determinan. Determinan (Bagian 2)

- Mencari Determinan dengan Ekspansi Kolom/Baris (Teorema Laplace)

- Mencari Determinan dengan Sifat Determinan - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning, Praktik Laboratoriu m, Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu mencari nilai determinan suatu matriks dengan

menggunakan ekspansi kolom/baris dan

menerapkan kofaktor minor matriks

- Mahasiswa mampu menerapakan sifat-sifat determinan matriks untuk menentukan nilai

determinan suatu matriks

5 % [1], [2], [3], [4]

(11)

10 Mahasiswa memahami definisi invers, mencari invers dengan menggunakan Matriks adjoint, memahami definisi matriks singular dan non singular, menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks. Invers Matriks - Definisi Invers - Matriks Adjoint dan

penggunaannya untuk mencari Invers

- Matriks Singular dan non Singular

- Penggunaan OBE untuk pencarian invers - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah,Pr oblem Based Learning,Pr aktik Laboratoriu m, Diskusi KelompokT ugas 3 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi invers - Mahasiswa mampu

menentukan invers dari suatu matriks dengan menggunakan matriks adjoint

- Mahasiswa mampu

memahami definisi matriks singular dan non singular, - Mahasiswa mampu

memberikan contoh matriks singular dan non singular, - Mahasiswa mampu

menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks.

10 % [1], [2], [3], [4]

11 UJIAN TENGAH SEMESTER

12 Mahasiswa mengetahui definisi SPL Homogen dan non Homogen, mencari solusi SPL dengan OBE.

Sistem Persamaan Linier (Bagian 1)

- SPL Homogen dan Non Homogen

- Mencari Solusi SPL dengan OBE - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah, Problem Based Learning, Praktik Laboratorium 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi SPL Homogen dan non Homogen

- Mahasiswa mampu mencari solusi SPL dengan OBE.

5 % [1], [2], [3], [4]

(12)

, Diskusi Kelompok 13 Mahasiswa mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, menggunakan aturan Cramer untuk mencari solusi SPL

Sistem Persamaan Linier (Bagian 2)

- Solusi Umum dan Khusus - Solusi Trivial dan non Trivial - Aturan Cramer - Bentuk : Kuliah - Metode : Ceramah, Problem Based Learning, Praktik Laboratorium , Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu mencari solusi umum dan khusus suatu SPL

- Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen

- Mahasiswa mampu menggunakan aturan Cramer untuk mencari solusi SPL Partisipasi Mahasiswa 5 % [1], [2], [3], [4] 14 Mahasiswa memahami definisi dan sifat dari transformasi linier, memahami contoh transformasi linier yang merupakan perkalian dengan matriks, menentukan Kernel dan Image

Transformasi Linier - Definisi dan Sifat

Transformasi Linier - Transformasi Linier yang

Berupa Perkalian dengan Matriks

- Image (Peta) dan Kernel (Ruang Kosong) dari suatu Transformasi Linier - Komposisi Transformasi Linier - Bentuk : Kuliah - Metode : Problem Based Learning, Project Based Learning, Praktik Laboratorium , Diskusi Kelompok 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan sifat dari transformasi linier - Mahasiswa mampu

memberikan contoh transformasi linier yang merupakan perkalian dengan matriks - Mahasiswa mampu

menentukan Kernel dan Image dari suatu transformasi linier

5 % [1], [2], [3], [4]

(13)

dari suatu transformasi linier, memahami komposisi transformasi linier. - Mahasiswa mampu menjelaskan komposisi transformasi linier. 15 Mahasiswa mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks, menentukan matriks yang mendiagonalkan suatu matriks lain, menentukan matriks orthogonal yang mendiagonalkan suatu matriks lain.

Nilai dan Vektor Eigen - Nilai dan Vektor Eigen dari

suatu matriks - Diagonalisasi dan Diagonalisasi Ortogonal - Bentuk : Kuliah - Metode : Problem Based Learning, Project Based Learning, Praktik Laboratorium , Diskusi Kelompok - Tugas 4 2 x 50 Menit - Mahasiswa mampu menjelaskan definisi nilai dan vektor eigen dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu menentukan matriks yang mendiagonalkan suatu matriks lain - Mahasiswa mampu menentukan matriks orthogonal yang mendiagonalkan suatu matriks lain. Partisipasi Mahasiswa 15 % [1], [2], [3], [4]

(14)

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2

Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 4

Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS :

- Memahami vector dan operasi pada vektor

- Memahami ruang vector, bebas linier, bergantung linier, dan kombinasi linier B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan - Vektor - Ruang Vektor

b. Metode atau Cara pengerjaan - Latihan di kelas :

▪ Menyelesaikan permasalahn operasi vector ▪ Menggambarkan vector

▪ Menuliskan teorema tentang ruang vektor - Tugas :

▪ Carilah contoh himpunan yang merupakan ruang vektor atas field ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bebas linier

▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bergantung linier

▪ Carilah contoh himpunan vektor yang merupakan kombinasi linier ▪ Buktikan kebenaran setiap pernyataan tersebut

▪ Kumpulkan hasil ringkasan tersebut pada pertemuan berikutnya c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

▪ Laporan dibuat minimal 5 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12 C. KRITERIA PENILAIAN (10 %)

- Kelengkapan isi ringkasan - Kebenaran isi ringkasan

(15)

-

GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang

Memuaskan

Di bawah standard SKOR Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang

beberapa aspek yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian konsep saja

Tidak ada konsep 5

KRITERIA 2 :Kebenaran isi rangkuman

Memuaskan

Di bawah standard SKOR Kebenaran konsep Diungkapkan dengan

tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu

memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada konsep yang disajikan

(16)

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (dua)

Fakultas : Teknologi Industri B. TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mengetahui jenis-jenis matriks • Mahasiswa dapat menerapkan OBE pada suatu matriks • Mahasiswa dapat memahami konsep ekivalensi pada matriks B. URAIAN TUGAS :

d. Obyek Garapan • Jenis Matriks

• Operasi Baris Elementer • Matriks Ekivalen

b. Metode atau Cara pengerjaan

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari textbook/jurnal ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal menggunakan konsep jenis matriks, OBE, dan matriks ekivalen

• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi • Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12 • Tayangan presentasi minimal 5 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman

(17)

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua)

Fakultas : Teknologi Industri

A.

TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mengetahui definisi invers dan adjoint serta penggunaan matriks adjoint untuk mencari invers • Mahasiswa dapat mengetahui perbedaan matriks singular dan non singular

• Mahasiswa dapat menggunakan OBE untuk menentukan invers suatu matriks

B.

URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

• Mengimplementasikan adjoint untuk mencari invers • Memahami konsep singularitas pada matriks

• Menerapkan OBE untuk mencari invers suatu matriks b. Metode atau Cara pengerjaan

• Dosen memberikan penjelasan terlebih dahulu mengenai materi yang bersesuaian • Dosen membagi mahasiswa menjadi beberapa kelompok

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari buku/artikel ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal yang menggunakan adjoint untuk pencarian invers atau OBE untuk mencari invers

• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi • Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

b. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

(18)

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 15 Fakultas : Teknologi Industri

A. TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks

• Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal pada matriks B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

• Menentukan nilai dan vektor eigen dari matriks

• Mengimplementasikan konsep nilai dan vektor eigen untuk memecahkan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal b. Metode atau Cara pengerjaan

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi berisi materi dan contoh soal dari buku yang terkait dengan tugas • Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi

• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

(19)

GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman

Memuaskan

Di bawah standard SKOR Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang

beberapa aspek yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian konsep saja

Tidak ada konsep 2

KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkuman

KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis

Memuaskan

Di bawah standard SKOR Kebenaran konsep Diungkapkan dengan

tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu

memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada konsep yang disajikan

2

Memuaskan

Di bawah standard SKOR Bahasa Paper Bahasa menggugah

pembaca untuk

Bahasa menambah

Bahasa deskriptif, tidak terlalu

Informasi dan data yang

(20)

KRITERIA 3b : Komunikasi lisan

mencari tahu konsep lebih dalam informasi pembaca menambah pengetahuan disampaikan tidak menarik dan membingungkan Kerapihan Paper Paper dibuat dengan

sangat menarik dan menggugah semangat membaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang

Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi

Tidak ada hasil 1

Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Isi Memberi inspirasi

pendengar untuk mencari lebih dalam

Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah 2

Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Tidak mau presentasi

1

Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Lebih banyak membaca catatan Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Tidak berbunyi 1