ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA
BOX-JENKINS UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MASA
MENDATANG YANG AKURAT DI PT. MENSA BINASUKSES
TUGAS AKHIR
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada
Jurusan Teknik Industri
Oleh :
DEDY ATRYO MADEPA
11052101816
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU
PEKANBARU
vii
ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA
BOX-JENKINS UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MASA
MENDATANG YANG AKURAT DI PT. MENSA BINASUKSES
Oleh:
Dedy Atryo Madepa 11052101816
Tanggal Sidang : 26 Januari 2016 Tanggal Wisuda : Periode Februari 2016
Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. H.R. Soebrantas No. 155 Pekanbaru
ABSTRAK
PT. Mensa Binasukses adalah perusahaan distribusi produk kesehatan. MBS menyediakan layanan distribusi principal yang memproduksi dan memasarkan produk mereka di Indonesia. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1973 ini dimulai dari 4 kantor cabang dan terlibat dalam distribusi bahan baku dan barang jadi farmasi. Jasa distribusi PT. Mensa Binasukses meliputi bagian ke apoteker, toko obat, department store, hypermarket dan supermarket, rumah sakit, laboratorium dan perdagangan umum. Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa persoalan dalam pengambilan keputusan itu. Dalam hal ini PT. Mensa Binasukses, Padang, Sumatera Barat terlihat memiliki masalah, dimana ada beberapa item obat yang tidak laku terjual hingga menumpuk sampai kadaluwarsa yang menyebabkan perusahaan rugi dan kadang ada item obat yang tidak memenuhi permintaan konsumen hingga konsumen beralih ke produk dengan merk lain. Dalam penelitian ini akan mencoba menyelesaikan masalah tersebut dengan meramalkan penjualan perusahaan untuk masa mendatang dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Setelah dilakukan pengolahan dan menganalisa data yang ada pada historik penjualan perusahaan tersebut terlihat bahwa penjualan item obat di perusahaan tersebut lebih baik menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins karena peramalan lebih akurat terbukti dari analisa error baik dari standard error, MAD, MSE dan BIAS dibandingkan peramalan yang dilakukan oleh perusahaan yang selama ini hanya mengandalkan intuisi dengan melihat rata-rata penjualan tiap tahunnya. Dari Pengolahan yang telah dilakukan didapatkan bahwa konsep ARIMA terbaik untuk item kandistatin drop 12 ml yang mewakili kategori obat anti jamu yaitu model ARIMA (2,0,1), item xepaprim syrup 60 ml yang mewakili kategori obat antibiotik yaitu model ARIMA (2,0,7), item progesic syrup 60 ml yang mewakili kategori obat anti nyeri yaitu model ARIMA (0,0,0), item cough en plus syrup 120 ml yang mewakili kategori obat batuk yaitu model ARIMA (2,0,3), item gestamag syrup 100 ml yang mewakili kategori obat maag yaitu model ARIMA (1,0,1), danitem grafola kaplet 30’Syang mewakili kategori suplemen dan vitamin tambahan yaitu model ARIMA (2,0,3).
ix
KATA PENGANTAR
Assalamu ‘alaikum Wr. Wb.,
Al-hamdulillahirobbil ‘alamin, puji syukur kehadirat Allah Subhanahu wa
ta’ala, yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya. Sholawat serta salam selalu tercurah kepada Rasullullah Muhammad SAW., sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan laporan Tugas Akhir ini tepat pada waktunya.
Laporan Tugas Akhir ini penulis ajukan sebagai salah satu syarat guna memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Adapun judul dari Laporan Tugas Akhir yang penulis sajikan adalah “Analisis Time Series Menggunakan Metode ARIMA
Box-Jenkins untuk Meramalkan Penjualan Masa Mendatang yang Akurat di PT.
Mensa Binasukses”.
Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan rasa terimakasih dan penghargaan yang tulus kepada semua pihak yang telah banyak memberi petunjuk, bimbingan, dorongan dan bantuan dalam penulisan laporan Tugas Akhir ini, baik secara langsung maupun tidak langsung, terutama kepada:
1. Bapak Prof. Munzir Hitami, M.Ag., selaku Rektor Universitas Negeri Islam Sultan Syarif Kasim Riau.
2. Bapak Dr. Hartono, M.Pd., selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau.
3. Bapak Ismu Kusumanto, M.T., selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau, yang telah memberikan izin kepada penulis untuk melakukan Tugas Akhir.
4. Ibu Wresni Anggraini, S.T., M.M. selaku dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu, tenaga dan pikiran dalam membimbing dan memberikan petunjuk yang sangat berharga dalam penulisan laporan ini. 5. Ibu Misra Hartati, S.T., M.T. selaku penguji 1 dan Bapak Muhammad Nur,
S.T., M.Si. sebagai penguji 2 yang juga turut memberikan bimbingan dan arahan dalam penulisan laporan ini.
x
6. Serta kepada seluruh Dosen Teknik Industri yang telah dengan ikhlas menyampaikan ilmunya kepada penulis.
7. Kedua orang tua penulis yang tercinta Ayahanda Alm. Dasril DT. Simarajo dan Ibunda Nirdawati yang telah banyak memberikan dukungan
moril dan materil serta do’a restu kepada penulis sehingga dapat
menyelesaikan Tugas Akhir ini.
8. Kepada Saudara/i ku Susanti Madepa, Hakiki Madepa dan Deasy Rahmawati Madepa, terima kasih untuk semua dukungan yang telah kalian berikan.
9. Kepada Bapak Rajudin Lubis dan Ibu Melprida Hutagalung, terima kasih untuk semua dukungan yang telah kalian berikan.
10. Rekan-rekan Fakultas Sains dan Teknologi yang menjadi motor pergerakan kampus, Febian Pratama (Ipek), M. Ridwan Soerip (Olek), Maspar Ikhsan (Icen), Diaz Bagus Amandha, Rahmad Hidayat (Badai), Fahmi Roihan Saputra (Fahmi), M. Faisal Hidayatullah (Ical), Eko Insan Gumilar dan M. Chiro Phicos Musfiza.
11. Rekan-rekan pendiri dan pengurus Barisan Muda Riau (BMR) Provinsi Riau.
12. Rekan-rekan pengurus Badan Legislatif Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi periode 2014-2015, Harbi Salim, Andri Januarisman, Ardi Koto, Hery dan rekan-rekan lainnya.
13. Rekan-rekan Pengurus Himpunan Mahasiswa Jurusan di fakultas, Chairil Anwar, Jimmy Wijaya, Lutfi, Decky Nugraha, Rafido Yandi, Topan Hidayat, Iqbal Yuze, Ismatullah Gemini, Dony, Eka, Ojik, Nonoik, Sabarianto Sihombing dan Arief Syariky.
14. Rekan-rekan loyalis Himpunan Mahasiswa Jurusan Teknik Industri, Apriman, Ihsan Arnel, Fadli, Rio Andesta, Fauzan Hakiki, Okto, Wais, Wendri, Inop, Lukiyan, Abeng Noval Adam, serta semua Junior yang tidak bisa dituliskan satu persatu. Terima kasih telah banyak membantu, sukses untuk kita semua. Amin.
xi
15. Bapak Ibrahim Cahaya selaku Sales Supervisor PT. Mensa Binasukses, yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk dapat melaksanakan penelitian di perusahaan tersebut.
16. Sekali lagi terimakasih banyak kepada Bapak Hakiki Madepa, S.KM., sebagai kakanda yang sekaligus sebagai kepala cabang di PT. Metiska Farma beserta istri Miftahul Jannah, yang telah memberikan bimbingan serta dukungan selama penelitian.
17. Dan terakhir dan khusus kepada adindaku Putri Iglina Lubis yang telah banyak berjasa dalam memberikan motivasi dan dorongan kepada penulis, sehingga penulis tetap optimis dan semangat dalam menyelesaikan tugas akhir ini.
Dalam penulisan laporan Tugas Akhir ini, penulis menyadari masih terdapat kekurangan baik dari segi pembahasan maupun dari segi penggunaan kata-kata. Untuk itu penulis mengharapkan adanya kritik maupun saran yang bersifat membangun atau bertujuan untuk menyempurnakan isi dari laporan tugas akhir ini serta bermanfaat bagi semua pihak yang berkepentingan pada umumnya dan bagi penulis untuk mengamalkan ilmu pengetahuan di tengah-tengah masyarakat.
Wassalamu‘alaikum Wr. Wb.
Pekanbaru, 26 Januari 2016
xii
DAFTAR ISI
Halaman
COVER...i
LEMBAR PERSETUJUAN ...ii
LEMBAR PENGESAHAN...iii
LEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL ...iv
LEMBAR PERNYATAAN...v
PERSEMBAHAN ...vi
ABSTRAK...vii
ABSTRACT...viii
KATA PENGANTAR ...ix
DAFTAR ISI ...xii
DAFTAR GAMBAR ...xvi
DAFTAR TABEL ...xxi
DAFTAR RUMUS...xxiii
DAFTAR LAMPIRAN ...xxv
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang... I-1 1.2 Rumusan Masalah ... I-6 1.3 Tujuan... I-6 1.4 Batasan Masalah ... I-6 1.5 Manfaat ... I-7 1.6 Posisi Penelitian... I-7 1.6 Sistematika Penulisan ... I-8
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Peramalan (forecasting)... ...II-1 2.2 Karakteristik Peramalan yang Baik ...II-1 2.3 Sifat Hasil Peramalan...II-3
xiii
2.4 Ukuran Akurasi Hasil Peramalan ...II-3 2.5 Pola-pola Data Peramalan...II-5 2.6 Metode-metode Peramalan ...II-7 2.6.1 Metode Qualitative (Judgemental) ...II-8 2.6.2 Metode Quantiative Time Series (Extrapolative) ...II-9 2.6.3 Metode Quantitative Causal (Explanatory)...II-15 2.7 Pemilihan Metode Peramalan ...II-16 2.8 Metode ARIMA ...II-17 2.8.1 Model Autoregressive (AR) ...II-18 2.8.2 Model Moving Average (MA)...II-18 2.8.3 Model Autoregressive-Moving Average (ARMA)...II-18 2.8.4 Model Autoregressive Integrated Moving Average
(ARIMA)...II-18 2.9 Kovarian dan Korelasi ...II-19 2.9.1 Kovarian ...II-19 2.9.2 Korelasi ...II-19 2.10 White Noise ...II-19 2.11 Random Walk ...II-20 2.11.1 Random Walk tanpa Intersep...II-20 2.11.2 Random Walk dengan Intersep...II-21 2.12 Operator Backward Shift/ Shift Mundur (B) ...II-21 2.13 Autokovarian...II-22 2.14 Autokorelasi ...II-23 2.15 Autokorelasi Parsial ...II-23 2.16 Plot Autokorelasi dan Plot Autokorelasi Parsial...II-24 2.17 Stasioneritas dan Musiman ...II-24 2.17.1 Pengujian Stasioneritas ...II-24 2.17.2 Mengenali Adanya Faktor Musiman dalam Data ...II-29 2.18 Runtun Waktu Tidak Stasioner ...II-29
xiv
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Studi Pendahuluan ...III-2 3.2 Studi Pustaka ...III-3 3.3 Identifikasi Masalah ...III-3 3.4 Rumusan Masalah ...III-3 3.5 Tujuan...III-4 3.6 Pengumpulan Data...III-4 3.7 Pengolahan Data ...III-4 3.7.1 Plot Data...III-5 3.7.2 Menentukan Stasioneritas ...III-5 3.7.3 Plot Fungsi Autokorelasi dan Fungsi Autokorelasi
Parsial...III-5 3.7.4 Mengidentifikasi Model Box-Jenkins Sementara ...III-6 3.7.5 Melakukan Pemeriksaan Ketepatan Model...III-6 3.7.6 Uji Autokorelasi ...III-6 3.7.7 Uji Heterokedastisitas ...III-6 3.7.8 Forecasting ...III-7
3.7.9 Uji / Analisis Error ...III-7 3.8 Analisa ...III-7 3.9 Kesimpulan dan Saran ...III-7
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data... IV-1 4.1.1 Data Penjualan ... IV-1 4.1.2 Profil Perusahaan ... IV-2 4.2 Pengolahan Data ... IV-3 4.2.1 Plot Data... IV-3 4.2.2 Uji Stasioneritas dalam Varian... IV-6 4.2.3 Uji Stasioneritas dalam Rata-rata... IV-13 4.2.4 Plot Autokorelasi dan Fungsi Autokorelasi Parsial ... IV-15 4.2.5 Pemeriksaan Ketepatan Model ARIMA ... IV-19
xv
4.2.6 Uji Autokorelasi ... IV-35 4.2.7 Uji Heterokedastisitas ... IV-36 4.2.8 Peramalan Menggunakan Model Terpilih dan Uji
Error Peramalan... IV-37
BAB V ANALISA
5.1 Analisa Plot Data ...V-1 5.2 Analisa Uji Stasioneritas Data dalam Varian ...V-1 5.3 Analisa Uji Stasioneritas Data dalam Rata-rata ...V-2 5.4 Analisa Penentuan Ordo AR-MA...V-3 5.5 Analisa Penentuan Model ARIMA...V-4 5.6 Analisa Pemodelan ARIMA...V-6 5.7 Analisa Uji Autokorelasi ...V-9 5.8 Analisa Uji Heterokedastisitas ...V-10 5.9 Analisa Peramalan Data tahun 2015 dan Analisa Uji Error
Peramalan ...V-11 BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan ... VI-1 6.2 Saran ... VI-1 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
