• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN VETEBRATA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAP (SOM)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN VETEBRATA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAP (SOM)"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Arsitektur jaringan
Tabel 2. Pembangkit bobot.
Gambar 3. Generate Bobot Awal

Referensi

Dokumen terkait

Kemudian untuk membandingkan keefektifan pembelajaran matematika realistik dan pembelajaran konvensional, data dianalisis secara multivariat dengan taraf signifikansi

Graves (via Tompkins, 2010: 53) menyatakan bahwa penulis mempersiapkan diri sendiri untuk menulis sebagai kegiatan pelatihan. Ada beberapa macam bentuk kegiatan pelatihan

Unsur yang dimaksud dalam penelitian ini adalah mencakup aspek struktur bahasa yang membentuk suatu tuturan terdiri atas morfem, kata, frase, klausa, dan

Setelah parit infiltrasi diaplikasikan ke dalam alternatif jalan perumahan ini, jumlah tingkat limpasan permukaan (surface runoff) akan terkurangi lebih besar yang dapat dilihat

a) Pengertian pelaku usaha dalam Pasal 1 angka 5 UU No 5. Tahun 1999 menggunakan pendekatan fungsional yang menekankan pada kegiatan ekonominya daripada pendekatan subjek

menu nuru run n da dan n su sudu dutt  governor   governor  akan bertambah dengan akan bertambah dengan perub perubahan sehingga menggerakk ahan sehingga menggerakkan

Tujuh mutan sensitif asam-Al diperoleh dari hasil seleksi koloni transkonjugan galur BJ11, BJ38, dan KDR15 yang telah mengalami insersi transposon pada kromosomnya.. O’Hara

Sementara itu, pada saat yang sama, tidak jauh dari tembok pagar kantor tersebut, ada tiga orang yang diam-diam mengikuti perkembangan situasi di dalam.. Mereka