• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penentuan Jumlah Produksi Optimal dengan Pendekatan Dynamic Programming di PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penentuan Jumlah Produksi Optimal dengan Pendekatan Dynamic Programming di PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL DENGAN

PENDEKATAN DYNAMIC PROGRAMMING

DI PTPN IV UNIT USAHA SAWIT LANGKAT

TUGAS SARJANA

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari

Syarat-Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Industri

Oleh

DENNY AFRIANDI PANGGABEAN 090423015

PROGRAM PENDIDIKAN SARJANA EKSTENSI

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)

ABSTRAK

PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi minyak kelapa sawit. Selain berproduksi untuk memenuhi permintaan dalam negeri perusahaan juga telah mengekspansi pasarnya untuk memenuhi kebutuhan luar negeri. Perusahaan menerapkan sistem make to stock dalam menjalankan strategi produksinya dengan tujuan untuk mengantisipasi fluktuasi permintaan pasar. Di pabrik PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat masih sering mengalami kekurangan bahan baku yang dipengaruhi oleh masa panen dan pabrik akan berhenti beroperasi pada saat bahan baku sudah tidak tersedia. Hal ini tentunya dapat menyebabkan kapasitas pabrik berada dalam keadaan idle, dan merupakan kerugian bagi perusahaan dimana pabrik tetap mengeluarkan biaya-biaya selama proses produksi tersebut. Untuk itu perusahaan memerlukan perencanaan produksi yang baik agar tetap mendapatkan hasil yang optimal selama terjadinya permasalahan tersebut.

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat produksi yang optimal dengan meminisasi biaya guna mendapatkan keuntungan yang maksimal di Pabrik PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat dengan menggunakan program dinamik (dynamic programming) yaitu suatu pendekatan matematis yang digunakan untuk pengambilan keputusan dan terdiri dari banyak tahap (multistage) dalam rencana produksi digunakan metode backward recursive yang menyelesaikan persoalan dari tahap akhir ke tahap awal.

Hasil penelitian menunjukan rencana produksi aktual perusahaan di tahun 2012 menghasilkan total biaya produksi sebesar Rp. 140.127.386.868 dengan memproduksi 25.803 ton CPO, sementara dengan dynamic programming didapatkan total biaya produksi sebesar Rp. 130.251.012.068 dengan memproduksi 25830 ton CPO. Terlihat bahwa pada biaya produksi perusahaan masih lebih besar dibandingkan dengan menggunakan dynamic programming yang disebabkan oleh besarnya produksi overtime perusahaan. Dari hasil perbandinan didapatkan metode penelitian memberikan penghematan biaya sebesar 7,05%.

(7)

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan pengetahun dan kekuatan kepada penulis untuk menyelesaiakan tugas sarjana yang berjudul Penentuan Jumlah Produksi Optimal dengan Pendekatan Dynamic Programming di PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat”

Tugas sarjana ini dibuat sebagai salah satu syarat yang harus dipenuhi untuk menyelesaikan studi agar memperoleh gelar Sarjana Teknik Ekstensi pada Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.

Dalam Penulisan Tugas sarjana ini, penulis telah berusaha untuk memberi yang terbaik. Namun, penulis menyadari bahwa Tugas Sarjana ini masih memiliki kekurangan. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun untuk lebih menyempurnakan Tugas sarjana ini. Semoga Tugas Sarjana ini dapat bermanfaat bagi pembaca.

Universitas Sumatera Utara, Medan, Juli 2013

(8)

UCAPAN TERIMAKASIH

Laporan ini tidak akan pernah terwujud tanpa berkah dan anugerah dari Tuhan Yang Maha Esa yang menjadi sumber pengetahuan bagi penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Sarjana ini dengan baik.

Secara khusus penulis mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada kedua orang tua yang sangat penulis kasihi dan sayangi. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam penyelesaian penelitian ini yaitu kepada :

1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT, selaku ketua Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Sumatera Utara.

2. Bapak Ir. Mangara M.Tambunan, MSc & Ibu Ir. Rosnani Ginting, MT selaku koordinator Tugas Akhir Departemen Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara.

3. Ibu Ir. Elisabeth Ginting, MSi selaku dosen pembimbing I yang telah banyak memberikan kontribusi yang bermanfaat demi terselesaikannya penelitian ini. 4. Ibu Tuti Sarma Sinaga, ST, MT selaku dosen pembimbing II yang telah banyak

memberikan kontribusi yang bermanfaat demi terselesaikannya penelitian ini. 5. Bapak Pimpinan PTPN IV yang telah memberikan izin untuk mengadakan

penelitian di Pabrik PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat.

(9)

7. Seluruh keluarga yang telah mendukung dan mendoakan studi saya.

8. Seluruh teman–teman saya Ekstensi angkatan 2009 yang telah banyak memberikan bantuan sehingga dapat menyelesaikan penelitian ini.

Walapun penulis sudah berusaha semaksimal mungkin, namun penulis menyadari akan kekurangan diri sendiri. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan saran-saran dan kritikikan yang membuat penelitian ini menjadi lebih baik.

(10)

D A F T A R I S I

BAB Halaman

LEMBAR JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

ABSTRAK ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

UCAPAN TERIMAKASIH ... v

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... xi

DAFTAR GAMBAR ... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiv

I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Pemasalahan ... I-1 1.2. Rumusan Permasalahan. ... I-3 1.3. Tujuan dan Manfaat ... I-3 1.4. Batasan dan Asumsi Penelitian ... I-4 1.5. Sistematika Penulisan Laporan ... I-5

II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

(11)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB Halaman

2.3. Lokasi Perusahaan ... II-2 2.4. Daerah Pemasaran ... II-2 2.5. Dampak Ekonomi, Sosial dan Budaya ... II-3 2.6. Organisasi dan Manajemen ... II-5 2.7. Pembagian Tugas dan Tanggung Jawab ... II-7 2.8. Jumlah Tenaga Kerja dan Jam Kerja ... II-7 2.9. Sistem Pengupahan dan Fasilitas lainnya ... II-8 2.10. Proses Produksi ... II-10 2.10.1. Bahan yang Digunakan ... II-10 2.10.2.Uraian Proses Produksi ... II-12

III LANDASAN TEORI

(12)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB Halaman

3.2. Dynamic Programming ... III-14 3.2.1. Pengertian tentang Dynamic Programming ... III-14 3.2.2. Karakteristik Permasalahan Dynamic Programming ... III-16 3.2.3. Konsep dasar dalam Dynamic Programming ... III-17 3.2.4. Metode Dynamic Programming dalam Perencanaan

Produksi ... III-18

IV METODOLOGI PENELITIAN

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian ... IV-1 4.2. Jenis Penelitian ... IV-1 4.3. Variabel Penelitian ... IV-1 4.4. Tahapan Penelitian ... IV-2

4.4.1. Identifikasi Masalah, Penetapan Tujuan dan Manfaat

(13)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB Halaman

V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

5.1. Pengumpulan Data ... V-1 5.2. Pengolahan Data ... V-4 5.2.1. Perhitungan Upah Tenaga Kerja... V-5 5.2.2. Perhitungan Biaya Produksi dan Biaya Simpan ... V-6 5.2.3. Perhitungan Kapasitas Tersedia... V-7 5.2.4. Pemecahan Masalah dengan Menggunakan Metode

Dynamic Programing ... V-8

VI ANALISA PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Model Matematis ... VI-1 6.2. Analisis Perbandingan Kondisi Aktual Terhadap

Dynamic Programming ... VI-1

VII KESIMPULAN DAN SARAN

(14)

DAFTAR TABEL

TABEL Halaman

2.1. Jumlah Tenaga Kerja ... II-7 5.1. Data Permintaan CPO Januari 2012 s/d Desember 2012 ... V-1 5.2. Data Jumlah Hari Kerja Januari 2012 s/d Desember 2012 ... V-2 5.3. Data Pemakaian Listrik Januari 2012 s/d Desember 2012. ... V-3 5.4. Data Biaya Bahan Baku Januari 2012 s/d Desember 2012 ... V-4 5.5. Total Perhitungan Biaya Bahan dan Listrik... V-6 5.6. Perhitungan Total Biaya Produksi Berdasarkan Bahan dan

Listrik Aktual Tahun 2012 ... V-7 5.7. Data Kapasitas Tersedia ... V-8 5.8. Fungsi Rekursif ... V-10 5.9. Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Desember 2012 ... V-12 5.10.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

November 2012 ... V-14 5.11.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Oktober 2012 ... V-16 5.12.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

September 2012 ... V-18 5.13.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

(15)

DAFTAR TABEL (LANJUTAN)

TABEL Halaman

5.14.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Juli 2012 ... V-22 5.15.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Juni 2012 ... V-24 5.16.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Mei 2012 ... V-26 5.17.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

April 2012 ... V-28 5.18.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Maret 2012 ... V-30 5.19.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

Februari 2012 ... V-32 5.20.Biaya Produksi dengan Dynamic Programming

(16)

D A F T A R G A M B A R

GAMBAR Halaman

2.1. Struktur Organisasi PTP. Nusantara IV Unit Usaha

Sawit Langkat ... II-6 2.2. Diagram Proses pada FruitReception ... II-14 3.1. Hubungan Perencanaan dan Pengendalian dalam Sistem

Produksi ... III-1 4.1. Metodologi Penelitian. ... IV-3 4.2. Kerangka Konseptual Penelitian ... IV-6 4.3. Pemecahan Masalah dengan Metode Dynamic Programming ... IV-8 4.4. Block Diagram Pengolahan Data dengan Menggunakan

Referensi

Dokumen terkait

Jika terdapat bukti objektif bahwa kerugian penurunan nilai telah terjadi atas pinjaman yang diberikan dan piutang atau investasi dimiliki hingga jatuh tempo yang dicatat pada

influence of birth weight, gender all males were castrated , parents and health parameters on backtest scores. Backtest scores were fairly consistent over successive tests. Males

Our objective was to better understand how lambs discriminate among novel foods based on flavor and post-ingestive effects, and to determine if energy supplementation affected

Jika terdapat bukti objektif bahwa kerugian penurunan nilai telah terjadi atas pinjaman yang diberikan dan piutang atau investasi dimiliki hingga jatuh tempo yang dicatat pada

HIV-1 replication in lymphoid tissue occurs predominantly in CD4 + T lymphocytes (Glushakova et al., 1999); however, in contrast to PHA-stimulated PBMC cultures, human tonsil

Kata kajian yang tepat dari paragraf tersebut adalah….... Kalimat yang menggunakan kata

Based on the weighted bipartite network model for regional user and hot access area, we analyzed the hot access areas and the access regional user preferences in

 Pada tahun 2014 terdapat beberapa kenaikan besaran sumber daya dan cadangan beberapa jenis komoditas mineral logam yang cukup signifikan; hal ini disebabkan dari hasil