• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hubungan Antara Penggunaan Komputer dengan Terjadinya Computer Vision Syndrome

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Hubungan Antara Penggunaan Komputer dengan Terjadinya Computer Vision Syndrome"

Copied!
27
0
0

Teks penuh

(1)

41

CURRICULUM VITAE

Nama

: Sahitra

NIM

: 120100241

Tempat, Tanggal Lahir

: Jakarta, 14 Agustus 1994

Agama

: Hindu

Alamat

: Jl. Kejaksaan no. 33, kebun bunga.

Jenis Kelamin

: Perempuan

Alamat Email

:

sahitra.tamaray@yahoo.com

Riwayat Pendidikan

:

1.

TK Notre Dame

1999

2000

2.

SD Notre Dame

2000

2006

3.

SMP Notre Dame

2006

2009

4.

SMAN 112 Jakarta

2009

2012

5.

Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara

2012

sekarang

Riwayat Organisasi

:

(2)
(3)
(4)
(5)

45

LEMBAR PENJELASAN

Dengan hormat,

Saya, Sahitra mahasiswi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara

angkatan 2012. Saat ini, saya sedang menjalankan penelitian dengan judul

“Hubungan Antara Lama Penggunaan Komputer dengan Terjadinya Computer

Vision Syndrome pada

Mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara”.

Penelitian ini dilakukan sebagai syarat pendidikan di Fakultas Kedokteran

Universitas Sumatera Utara.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh durasi

penggunaan komputer dengan munculnya gejala Computer Vision Syndrome pada

mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Penelitian dilakukan

dengan melakukan pengisian kuisioner yang nantinya akan dibagikan, pengisian

kuisioner akan dilakukan sebanyak 2 kali yaitu untuk survey awal dan untuk

pelaksanaan penelitian. Jika Bapak/Ibu atauu Saudara/i bersedia, saya persilahkan

menandatangani persetujuan ini sebagai bukti kesukarelawan. Identitas pribadi

Bapak/Ibu attau Saudara/i sebagai partisipan akan dirahasiakan dan semua

informasi yang diberikan hanya akan digunakan untuk penelitian ini. Bila terdapat

hal yang kurang dimengerti, Bapak/Ibu atau Saudara/i dapat bertanya langsung

pada saya atau dapat menghubungi saya di nomor 081265692092. Atas perhatian

dan kesediaan Bapak/Ibu atau Saudara/i menjadi partisipan dalam penelitian ini,

saya ucapkan terima kasih.

Hormat Saya,

(6)

46

LEMBAR PERSETUJUAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini,

Nama

:

Umur

:

Alamat

:

telah benar-benar paham atas penjelasan yang disampaikan oleh peneliti mengenai

penelitian ini yang berjudul “Hubungan Antara Lama Penggunaan Komputer

dengan Terjadinya Computer Vision Syndrome pada Mahasiswa Ilmu Komputer

Universitas Sumatera Utara.” Oleh karena itu, saya menyatakan

BERSEDIA

menjadi partisipan dalam penelitian ini.

Demikianlah persetujuan ini saya sampaikan dengan sukarela dan tanpa

ada paksaan dari pihak manapun.

Hormat Saya,

(7)

47

1.

Apakah anda memiliki keluhan penglihatan yang anda rasakan sejak berkerja

dengan komputer?

Keluhan

Ya

Tidak

Mata terasa lelah dan tegang

(mata terasa berat, pegal)

Mata kering dan teriritasi

(pedih, perih, sensasi terbakar,

sensasi berpasir)

Mata terasa kabur / blur

Nyeri kepala (pusing)

2.

Apakah anda pernah didiagnosis dokter dengan penyakit

penyakit tertentu?

a. Ya

b. Tidak

3. Apa jenis komputer yang anda gunakan untuk bekerja? ( pada umumnya)

a. Komputer dengan layar cembung

(8)

48

KUISIONER PENELITIAN

Nama

:

Kelas

:

NIM

:

1.

Berapa jam Anda harus bekerja secara terus

menerus di depan komputer

dalam sehari (hanya memfokuskan penglihatan di depan monitor dan tidak

melakukan aktivitas lain)? ... jam

a.

> 4 jam

b.

< 4 jam

2.

Berapa jam anda bekerja di depan komputer dalam sehari

(akumulasi

waktu di kampus dan di diluar kampus)

? ... jam

a.

> 4 jam

b.

< 4 jam

3.

Apakah diantara jam kerja anda menggunakan komputer, Anda

menyempatkan diri untuk istirahat sejenak (mengalihkan pandangan dari

komputer, mengistirahatkan mata,melakukan aktivitas lain, tidak kembali

bekerja dengan komputer untuk beberapa saat) ?

a.

Ya

b.

Tidak (tidak perlu menjawab pertanyaan no 5 dan no 6)

4.

Setelah berapa jam penggunaan komputer, Anda menyempatkan diri untuk

istirahat? .... menit

a.

< 2 jam penggunaan komputer

b.

> 2 jam penggunaan komputer

5.

Berapa lama anda menyempatkan diri untuk istirahat? ... menit

a.

<10 menit

b.

>10 menit

6.

Apakah anda memakai kacamata ketika bekerja di depan komputer?

(9)

49

a.

> 50 cm

b.

< 50 cm

8. Bagaimana posisi bagian atas monitor jika dibandingkan dengan

ketinggian horizontal mata anda?

a.

Posisi bagian atas monitor lebih tinggi dari pada

ketinggian horizontal mata saya

(10)

HASIL VALIDASI KUESIONER

Correlations

pertanyaan1 pertanyaan2 pertanyaan3 pertanyaan4 pertanyaan5 pertanyaan6 pertanyaan7 pertanyaan8 PTOT

(11)

Sig. (2-tailed) .833 .667 .000 .000 .533 .329 .393 .000

(12)
(13)

HASIL PENGOLAHAN DATA

TABEL HASIL ANALISIS UNIVARIAT UNTUK DISTRIBUSI

RESPONDEN MENURUT KELUHAN

COMPUTER VISION SYNDROME

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

mata lelah dan tegang * cvs 90 100.0% 0 .0% 90 100.0%

mata kering dan teriritasi *

cvs 90 100.0% 0 .0% 90 100.0%

mata lelah dan tegang * cvs Crosstabulation

cvs

mata kering dan teriritasi * cvs Crosstabulation

(14)

mata terasa kabur * cvs Crosstabulation

mata terasa sakit * cvs Crosstabulation

(15)

% within cvs 53.3% 20.0% 36.7%

sulit untuk fokus * cvs Crosstabulation

(16)

% within cvs 51.1% 13.3% 32.2%

tidak Count 22 39 61

% within cvs 48.9% 86.7% 67.8%

Total Count 45 45 90

% within cvs 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Variabel Lama Penggunaan Komputer

Tanpa Diselingi Istirahat dengan Terjadinya

Computer Vision Syndrome

lama pakai komputer * cvs Crosstabulation

Cvs

Continuity Correctionb 10.005 1 .002

Likelihood Ratio 11.637 1 .001

Fisher's Exact Test .001 .001

Linear-by-Linear

Association 11.257 1 .001

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22,00.

(17)

Estimate 4.429

ln(Estimate) 1.488

Std. Error of ln(Estimate) .451

Asymp. Sig. (2-sided) .001

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound 1.829

Upper Bound 10.726

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .604

Upper Bound 2.373

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Lama Pakai Komputer Per Hari

dengan Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Chi-Square Tests

lama pakai komputer per hari * cvs Crosstabulation

(18)

Continuity Correctionb 19.139 1 .000

Likelihood Ratio 22.377 1 .000

Fisher's Exact Test .000 .000

Linear-by-Linear Association 20.866 1 .000

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Ada Tidaknya Istirahat dengan

Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Chi-Square Tests

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

Estimate 9.750

ln(Estimate) 2.277

Std. Error of ln(Estimate) .534

Asymp. Sig. (2-sided) .000

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound 3.425

Upper Bound 27.755

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound 1.231

Upper Bound 3.323

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

(19)

Value df

Continuity Correctionb 19.139 1 .000

Likelihood Ratio 22.377 1 .000

Fisher's Exact Test .000 .000

Linear-by-Linear Association 20.866 1 .000

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.

b. Computed only for a 2x2 table

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

Estimate 9.750

ln(Estimate) 2.277

Std. Error of ln(Estimate) .534

Asymp. Sig. (2-sided) .000

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound 3.425

Upper Bound 27.755

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound 1.231

Upper Bound 3.323

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

lamanya waktu istirahat * cvs Crosstabulation

cvs

Total kasus kontrol

(20)

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Durasi Istirahat dengan Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

Estimate 4.923

ln(Estimate) 1.594

Std. Error of ln(Estimate) .456

Asymp. Sig. (2-sided) .000

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound 2.013

Upper Bound 12.039

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .700

Upper Bound 2.488

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

menit % within cvs 66.7% 28.9% 47.8%

Continuity Correctionb 11.400 1 .001

Likelihood Ratio 13.199 1 .000

Fisher's Exact Test .001 .000

Linear-by-Linear Association 12.727 1 .000

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21,50.

(21)

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Pemakaian Kacamata dengan

Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Chi-Square Tests

Continuity Correctionb 2.540 1 .111

Likelihood Ratio 3.353 1 .067

Fisher's Exact Test .110 .055

Linear-by-Linear Association 3.281 1 .070

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14,00.

b. Computed only for a 2x2 table

pemakaian kacamata * cvs Crosstabulation

Std. Error of ln(Estimate) .470

(22)

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Jarak Mata - Monitor dengan

Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

Estimate 1.100

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound .928

Upper Bound 5.865

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.074

Upper Bound 1.769

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

jarak antara mata dengan pusat monitor * cvs Crosstabulation

cvs

Continuity Correctionb .000 1 1.000

Likelihood Ratio .048 1 .827

Fisher's Exact Test 1.000 .500

Linear-by-Linear Association .047 1 .828

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.

(23)

ln(Estimate) .096

Std. Error of ln(Estimate) .438

Asymp. Sig. (2-sided) .827

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound .467

Upper Bound 2.595

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.762

Upper Bound .953

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

Tabel Uji Hipotesis

Chi Square

untuk Posisi Monitor dengan Terjadinya

Computer Vision Syndrome

Continuity Correctionb .267 1 .605

Likelihood Ratio .602 1 .438

(24)

Linear-by-Linear Association .594 1 .441

N of Valid Casesb 90

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,50.

b. Computed only for a 2x2 table

Hasil Analisis Regresi Logistik untuk Faktor Risiko yang Berpengaruh

Terhadap

Computer Vision Sydrome

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

Estimate 1.496

ln(Estimate) .403

Std. Error of ln(Estimate) .522

Asymp. Sig. (2-sided) .440

Asymp. 95% Confidence

Interval

Common Odds Ratio Lower Bound .538

Upper Bound 4.161

ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.620

Upper Bound 1.426

The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under

the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.

Variables in the Equation

a. Variable(s) entered on step 1: pertanyaan1, petanyaan2, pertanyaan3, pertanyaan5,

(25)

DATA INDUK PENELITIAN

(26)
(27)

Gambar

TABEL HASIL ANALISIS UNIVARIAT UNTUK DISTRIBUSI
Tabel Uji Hipotesis Chi Square untuk Lama Pakai Komputer Per Hari
Tabel Uji Hipotesis Chi Square untuk Ada Tidaknya Istirahat dengan
Tabel Uji Hipotesis Chi Square untuk Durasi Istirahat dengan Terjadinya
+4

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil riset dan diskusi dengan bagian operasi di perguruan tinggi raharja, tentang pengelolaan manajemen aset kendaraan bermotor di Perguruan Tinggi Raharja,

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui: (1) pengaruh jenis kelamin terhadap hubungan kultur keluarga dengan kecerdasan emosional guru; (2) pengaruh jenis kelamin terhadap

Generally, the results of fusion based on height error maps deliv- ered with the TanDEM X data and the standard deviation maps of the Cartosat 1 stereo matching confirm the

Dengan percobaan, siswa mampu menyajikan laporan hasil pengamatan tentang perubahan bentuk energi angin menggunakan kosakata baku dan kalimat efektif

PENGARUH LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE.. 2006

Saraf-saraf dari sistem somatis menghantarkan informasi antara kulit, sistem saraf pusat, dan otot-otot rangka. Proses ini dipengaruhi saraf sadar, berarti kamu dapat memutuskan

Penelitian tentang proses pengenalan suara telah menjadi wacana yang sedang berkembang dalam perkembangan disiplin ilmu komputer, termasuk bagaimana pengenalan suara

Pendaftar harus memiliki Sulat ljin Penoetakan DokuDlen Sekuriti dari Botasupal dan menyerahkan fotocopynya kepada Panitia (khusus cctakan Dokunen