41
CURRICULUM VITAE
Nama
: Sahitra
NIM
: 120100241
Tempat, Tanggal Lahir
: Jakarta, 14 Agustus 1994
Agama
: Hindu
Alamat
: Jl. Kejaksaan no. 33, kebun bunga.
Jenis Kelamin
: Perempuan
Alamat Email
:
sahitra.tamaray@yahoo.com
Riwayat Pendidikan
:
1.
TK Notre Dame
1999
–
2000
2.
SD Notre Dame
2000
–
2006
3.
SMP Notre Dame
2006
–
2009
4.
SMAN 112 Jakarta
2009
–
2012
5.
Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara
2012
–
sekarang
Riwayat Organisasi
:
45
LEMBAR PENJELASAN
Dengan hormat,
Saya, Sahitra mahasiswi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara
angkatan 2012. Saat ini, saya sedang menjalankan penelitian dengan judul
“Hubungan Antara Lama Penggunaan Komputer dengan Terjadinya Computer
Vision Syndrome pada
Mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara”.
Penelitian ini dilakukan sebagai syarat pendidikan di Fakultas Kedokteran
Universitas Sumatera Utara.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh durasi
penggunaan komputer dengan munculnya gejala Computer Vision Syndrome pada
mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Penelitian dilakukan
dengan melakukan pengisian kuisioner yang nantinya akan dibagikan, pengisian
kuisioner akan dilakukan sebanyak 2 kali yaitu untuk survey awal dan untuk
pelaksanaan penelitian. Jika Bapak/Ibu atauu Saudara/i bersedia, saya persilahkan
menandatangani persetujuan ini sebagai bukti kesukarelawan. Identitas pribadi
Bapak/Ibu attau Saudara/i sebagai partisipan akan dirahasiakan dan semua
informasi yang diberikan hanya akan digunakan untuk penelitian ini. Bila terdapat
hal yang kurang dimengerti, Bapak/Ibu atau Saudara/i dapat bertanya langsung
pada saya atau dapat menghubungi saya di nomor 081265692092. Atas perhatian
dan kesediaan Bapak/Ibu atau Saudara/i menjadi partisipan dalam penelitian ini,
saya ucapkan terima kasih.
Hormat Saya,
46
LEMBAR PERSETUJUAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini,
Nama
:
Umur
:
Alamat
:
telah benar-benar paham atas penjelasan yang disampaikan oleh peneliti mengenai
penelitian ini yang berjudul “Hubungan Antara Lama Penggunaan Komputer
dengan Terjadinya Computer Vision Syndrome pada Mahasiswa Ilmu Komputer
Universitas Sumatera Utara.” Oleh karena itu, saya menyatakan
BERSEDIA
menjadi partisipan dalam penelitian ini.
Demikianlah persetujuan ini saya sampaikan dengan sukarela dan tanpa
ada paksaan dari pihak manapun.
Hormat Saya,
47
1.
Apakah anda memiliki keluhan penglihatan yang anda rasakan sejak berkerja
dengan komputer?
Keluhan
Ya
Tidak
Mata terasa lelah dan tegang
(mata terasa berat, pegal)
Mata kering dan teriritasi
(pedih, perih, sensasi terbakar,
sensasi berpasir)
Mata terasa kabur / blur
Nyeri kepala (pusing)
2.
Apakah anda pernah didiagnosis dokter dengan penyakit
–
penyakit tertentu?
a. Ya
b. Tidak
3. Apa jenis komputer yang anda gunakan untuk bekerja? ( pada umumnya)
a. Komputer dengan layar cembung
48
KUISIONER PENELITIAN
Nama
:
Kelas
:
NIM
:
1.
Berapa jam Anda harus bekerja secara terus
–
menerus di depan komputer
dalam sehari (hanya memfokuskan penglihatan di depan monitor dan tidak
melakukan aktivitas lain)? ... jam
a.
> 4 jam
b.
< 4 jam
2.
Berapa jam anda bekerja di depan komputer dalam sehari
(akumulasi
waktu di kampus dan di diluar kampus)
? ... jam
a.
> 4 jam
b.
< 4 jam
3.
Apakah diantara jam kerja anda menggunakan komputer, Anda
menyempatkan diri untuk istirahat sejenak (mengalihkan pandangan dari
komputer, mengistirahatkan mata,melakukan aktivitas lain, tidak kembali
bekerja dengan komputer untuk beberapa saat) ?
a.
Ya
b.
Tidak (tidak perlu menjawab pertanyaan no 5 dan no 6)
4.
Setelah berapa jam penggunaan komputer, Anda menyempatkan diri untuk
istirahat? .... menit
a.
< 2 jam penggunaan komputer
b.
> 2 jam penggunaan komputer
5.
Berapa lama anda menyempatkan diri untuk istirahat? ... menit
a.
<10 menit
b.
>10 menit
6.
Apakah anda memakai kacamata ketika bekerja di depan komputer?
49
a.
> 50 cm
b.
< 50 cm
8. Bagaimana posisi bagian atas monitor jika dibandingkan dengan
ketinggian horizontal mata anda?
a.
Posisi bagian atas monitor lebih tinggi dari pada
ketinggian horizontal mata saya
HASIL VALIDASI KUESIONER
Correlations
pertanyaan1 pertanyaan2 pertanyaan3 pertanyaan4 pertanyaan5 pertanyaan6 pertanyaan7 pertanyaan8 PTOT
Sig. (2-tailed) .833 .667 .000 .000 .533 .329 .393 .000
HASIL PENGOLAHAN DATA
TABEL HASIL ANALISIS UNIVARIAT UNTUK DISTRIBUSI
RESPONDEN MENURUT KELUHAN
COMPUTER VISION SYNDROME
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
mata lelah dan tegang * cvs 90 100.0% 0 .0% 90 100.0%
mata kering dan teriritasi *
cvs 90 100.0% 0 .0% 90 100.0%
mata lelah dan tegang * cvs Crosstabulation
cvs
mata kering dan teriritasi * cvs Crosstabulation
mata terasa kabur * cvs Crosstabulation
mata terasa sakit * cvs Crosstabulation
% within cvs 53.3% 20.0% 36.7%
sulit untuk fokus * cvs Crosstabulation
% within cvs 51.1% 13.3% 32.2%
tidak Count 22 39 61
% within cvs 48.9% 86.7% 67.8%
Total Count 45 45 90
% within cvs 100.0% 100.0% 100.0%
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Variabel Lama Penggunaan Komputer
Tanpa Diselingi Istirahat dengan Terjadinya
Computer Vision Syndrome
lama pakai komputer * cvs Crosstabulation
Cvs
Continuity Correctionb 10.005 1 .002
Likelihood Ratio 11.637 1 .001
Fisher's Exact Test .001 .001
Linear-by-Linear
Association 11.257 1 .001
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22,00.
Estimate 4.429
ln(Estimate) 1.488
Std. Error of ln(Estimate) .451
Asymp. Sig. (2-sided) .001
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 1.829
Upper Bound 10.726
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .604
Upper Bound 2.373
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Lama Pakai Komputer Per Hari
dengan Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Chi-Square Tests
lama pakai komputer per hari * cvs Crosstabulation
Continuity Correctionb 19.139 1 .000
Likelihood Ratio 22.377 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association 20.866 1 .000
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.
b. Computed only for a 2x2 table
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Ada Tidaknya Istirahat dengan
Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Chi-Square Tests
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 9.750
ln(Estimate) 2.277
Std. Error of ln(Estimate) .534
Asymp. Sig. (2-sided) .000
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 3.425
Upper Bound 27.755
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound 1.231
Upper Bound 3.323
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Value df
Continuity Correctionb 19.139 1 .000
Likelihood Ratio 22.377 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association 20.866 1 .000
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.
b. Computed only for a 2x2 table
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 9.750
ln(Estimate) 2.277
Std. Error of ln(Estimate) .534
Asymp. Sig. (2-sided) .000
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 3.425
Upper Bound 27.755
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound 1.231
Upper Bound 3.323
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
lamanya waktu istirahat * cvs Crosstabulation
cvs
Total kasus kontrol
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Durasi Istirahat dengan Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 4.923
ln(Estimate) 1.594
Std. Error of ln(Estimate) .456
Asymp. Sig. (2-sided) .000
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound 2.013
Upper Bound 12.039
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound .700
Upper Bound 2.488
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
menit % within cvs 66.7% 28.9% 47.8%
Continuity Correctionb 11.400 1 .001
Likelihood Ratio 13.199 1 .000
Fisher's Exact Test .001 .000
Linear-by-Linear Association 12.727 1 .000
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21,50.
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Pemakaian Kacamata dengan
Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Chi-Square Tests
Continuity Correctionb 2.540 1 .111
Likelihood Ratio 3.353 1 .067
Fisher's Exact Test .110 .055
Linear-by-Linear Association 3.281 1 .070
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14,00.
b. Computed only for a 2x2 table
pemakaian kacamata * cvs Crosstabulation
Std. Error of ln(Estimate) .470
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Jarak Mata - Monitor dengan
Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1.100
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound .928
Upper Bound 5.865
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.074
Upper Bound 1.769
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
jarak antara mata dengan pusat monitor * cvs Crosstabulation
cvs
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .048 1 .827
Fisher's Exact Test 1.000 .500
Linear-by-Linear Association .047 1 .828
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16,50.
ln(Estimate) .096
Std. Error of ln(Estimate) .438
Asymp. Sig. (2-sided) .827
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound .467
Upper Bound 2.595
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.762
Upper Bound .953
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Tabel Uji Hipotesis
Chi Square
untuk Posisi Monitor dengan Terjadinya
Computer Vision Syndrome
Continuity Correctionb .267 1 .605
Likelihood Ratio .602 1 .438
Linear-by-Linear Association .594 1 .441
N of Valid Casesb 90
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,50.
b. Computed only for a 2x2 table
Hasil Analisis Regresi Logistik untuk Faktor Risiko yang Berpengaruh
Terhadap
Computer Vision Sydrome
Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate
Estimate 1.496
ln(Estimate) .403
Std. Error of ln(Estimate) .522
Asymp. Sig. (2-sided) .440
Asymp. 95% Confidence
Interval
Common Odds Ratio Lower Bound .538
Upper Bound 4.161
ln(Common Odds Ratio) Lower Bound -.620
Upper Bound 1.426
The Mantel-Haenszel common odds ratio estimate is asymptotically normally distributed under
the common odds ratio of 1,000 assumption. So is the natural log of the estimate.
Variables in the Equation
a. Variable(s) entered on step 1: pertanyaan1, petanyaan2, pertanyaan3, pertanyaan5,