NINDYA_F.doc 34KB Mar 29 2010 04:41:40 AM

(1)

Nindya Fatliasari 04610322

Metode peramalan permintaan :

1. Metode time series: metode ini mendasarkan pada data dan keadaan masa lampau. 2. Metode tren linear :

 Metode least square : metode ini sering digunakan oleh perusahaan karena dianggap paling gampang dan mudah untuk dipraktekkan.

Y=a+bX

,dimana

Y=variable yang akan diramalkan, dalam hal ini adalah peramalan penjualan produk perusahaan.

a=konstanta, yang akan menunjukkan besarnya harga

b=varibilitas per X, yaitu menunjukkan besarnya perubahan nilai Y dari setiap perubahan satu unit X

X=unit waktu/periode yang dapat dinyatakan dalam minggu, bulan, semester, tahun, dsb tergantung pada kesesuaian yang ada di data perusahaan.

 Metode produk moment : metode ini digunakan oleh perusahaan karena dianggap gampang disamping metode least square.

Y=a+bX ,dimana persamaan I ∑Y=n.a+b∑X persamaan II ∑XY=a.∑X+b.∑X² Dengan syarat ∑X ≠0

 Metode setengah rata-rata : masih tergolong metode tren linear,dimana data yang tersedia tetap berbentuk linear jika kita gambar dalam bentuk grafik.

(2)

3 Metode kuadratik :metode tren non linear dan jika kita gambar berbentuk garis lengkung, digunakan untuk data histories dimana jika digambar akan membentuk garis tidak lurus.

Y’=A+BX+Cx²

Koefisiennya adalah :A=(∑Y-c∑X²)/n B=(∑XY/∑X²)

C=(n∑X²Y)-((∑X²) (∑Y)) (n∑X4_{) – ((∑X²)²)}

dengan syarat ∑X²=0

4 Metode eksponensial sederhana :digunakan jika data histories digambar menjadi kurva cenderung berbentuk naik turun, akan tetapi kenaikan serta penurunannya tidak terlalu drastic atau tajam.

Y’=a.bx

Y’=log a + log b.X

Koefisien a dan b dapat dicari dengan : log a= ∑log Y

N

log b=∑Xlog Y ∑X²

(3)

Koefisien a dan b dapat dicari dengan : B=(N∑XY-((∑X)(∑Y)))

(N∑X²-(∑X)²) A=(∑Y)-B(∑Y)

N

Formula koefisien korelasi :

r=(N.(∑XY))-((∑Y).(∑X)))