PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PRODUK PERBANKAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk

(1)

PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE

PRODUK PERBANKAN PADA PT. BANK

NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk

Nirmala Citra Dewi 1200967612

Binus University, Jakarta Barat, DKI Jakarta, 11530, Indonesia

dan

Yaumil Fathonah 1200966811

Abstrak

TUJUAN PENELITIAN, adalah untuk menganalisis dan merancang data warehouse sebagai

pengembangan dari database yang sudah ada untuk membantu perusahaan dalam proses

pembuatan laporan dan pengambilan keputusan.

M ETODE PENELITIAN yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan data

warehouse dengan 9 tahapan yang dikemukakan oleh Ralph Kimball.

HASIL YANG DICAPAI adalah aplikasi data warehouse yang meliputi jumlah rekening dan

total saldo akhir dari setiap kategori produk yang dapat dilihat pada setiap Cabang dan Sub

Cabang dalam kurun waktu per bulan dan per tahun, sehingga membantu perusahaan dalam

pembuatan laporan, analisis dan pengambilan keputusan.

SIM PULAN dengan adanya aplikasi data warehouse maka data mengenai jumlah rekening dan

total saldo akhir dapat ditampilkan dengan mudah sehingga dapat mendukung pembuatan

laporan untuk analisis pengambilan keputusan mengenai produk.

(2)

1. Pendahuluan

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu perusahaan yang

bergerak di bidang perbankan yang tumbuh di Indonesia. Kemampuan untuk

mempertahankan dan mengembangkan eksistensi perusahaan menjadi sangat penting. Salah

satunya dengan menggunakan teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan perusahaan.

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu perusahaan

terkemuka di Indonesia. M emerlukan sebuah aplikasi yang mampu menyediakan informasi

untuk pembuatan laporan yang kemudian digunakan untuk analisis dan pengambilan

keputusan mengenai produk. Belum tersedianya data warehouse untuk mengolah data dan

informasi mengenai produk, membuat analisis dan pengambilan keputusan oleh perusahaan

berjalan lambat.

Data warehouse adalah kumpulan data yang mendukung pengambilan keputusan

manajemen yang memiliki karakteristik berorientasi pada subyek (Subject Oriented),

terintegrasi (Integrated), mempunyai variasi waktu tertentu (Time-Variant), dan tidak dapat

berubah (Non-Volatile).

2. Metodologi

Ruang lingkup dari data warehouse yang akan dibuat adalah :

1. Jumlah rekening dari produk yang dapat dilihat pada setiap Cabang dan sub Cabang

dalam kurun waktu per tahun dan per bulan.

2. Total saldo akhir dari produk yang dapat dilihat pada setiap Cabang dan sub Cabang

(3)

2.1. Perancangan

M etode perancangan data warehouse didasarkan pada Nine-Step M ethodology

(M etodologi Sembilan Tahap) yang dikemukakan oleh Ralph Kimball.

Tahapan-tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut :

1. M emilih Proses (Choosing the process)

M emilih proses adalah tahapan dimana penulis melakukan indentifikas i

masalah yang ada dan mencari solusi dari masalah tersebut. Pada tahapan ini

proses yang dilakukan untuk menjawab masalah di PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk adalah mengenai perhitungan jumlah rekening dan perhitungan total

saldo akhir.

2. M emilih Grain (Choosing the grain)

Berdasarkan hasil analisa terhadap kebutuhan dari perusahaan, maka

ditentukan bahwa grain yang akan digunakan adalah:

a. Jumlah Rekening yang merepresentasikan fakta mengenai jumlah rekening yang

dibagi menurut kategori produk.

b. Total Saldo Akhir yang merepresentasikan fakta mengenai total saldo akhir

yang diambil dari saldo akhir pada setiap rekening.

3. M endefinisikan dan M enyesuaikan Dimensi (Identifying and conforming the

dimensions)

Berikut ini merupakan dimensi-dimensi yang terdapat dalam data

warehouse PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk :

a. Dimensi Waktu

(4)

Atribut Tipe Data WaktuID int Tanggal date Hari int Bulanan int Tahunan int

Tabel 1 Dimensi Waktu

b. Dimensi Product

Dimensi Product berisi data mengenai produk yang ada pada PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk.

Atribut Tipe Data Ukuran

ProductID int -

PRODUCT_CODE char 7

PRODUCT_CATEGORY varchar 10

PRODUCT_NAM E varchar 95

Tabel 2 Dimensi Product

c. Dimensi Branch

Dimesi Branch berisi data mengenai kantor cabang PT. Bank Negara

(5)

BranchID int -

BRANCH_CODE char 3

BRANCH_NAM E varchar 50

Tabel 3 Dimensi Branch

d. Dimensi Sub Branch

Dimensi Sub Branch berisi data mengenai kantor sub cabang di PT.

Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.

SubBranchID int -

SUB_BRANCH_CODE char 5

SUB_BRANCH_NAM E varchar 50

Tabel 4 Dimensi Sub Branch

e. Dimensi Cust

Dimensi Cust berisi data mengenai nasabah PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk.

CustID int -

NO_CIF char 14

BALANCE numeric 15,2

(6)

Grain Dimensi Jumlah Rekening Total Saldo Akhir Waktu x x Product x x Branch x x Sub Branch x x Cust x x

Tabel 6 Dimensi dan Grain

4. M enentukan Fakta (Choosing the facts)

Berdasarkan hasil analisis kebutuhan data dan informasi pada PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk maka ditentukan fakta yang akan dibuat, yaitu:

a. Fakta Rekening

Fakta Jumlah Rekening memiliki field, antara lain : WaktuID,

BranchID, ProductID, CustID, SubBranchID, JumlahRekening, TotalSaldo.

5. Penyimpanan Pre-Calculations dalam Tabel Fakta (Storing Pre-Calculations in the

fact table)

Pre-kalkulasi yang dapat dilakukan untuk kemudian disimpan dalam tabel

fakta Rekening yaitu Jumlah Rekening (JumlahRekening) yang merupakan

kumpulan dari banyaknya rekening (NO_CIF) dan Total Saldo Akhir (TotalSaldo)

yang merupakan total dari saldo (BALANCE).

(7)

M enambahkan deskripsi teks pada dimensi. Deskripsi tersebut harus dapat

dimengerti oleh user. Tabel Rounding Out Dimension berikut ini merupakan

deskripsi teks dari tabel dimensi :

No Dimensi Keterangan

1 Dimensi Waktu Laporan dapat dilihat per bulan, per tahun

2 Dimensi Branch Laporan dapat dilihat berdasarkan cabang

3 Dimensi Product Laporan dapat dilihat berdasarkan produk

4 Dimensi Cust Laporan dapat dilihat berdasarkan nasabah

5 Dimensi Sub Branch Laporan dapat dilihat berdasarkan sub cabang

Tabel 7 Rounding Out Dimension

7. M emilih durasi dari database (Choosing the duration of database)

Durasi dari data yang digunakan dalam aplikasi data warehouse PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk yaitu berkisar dari awal tahun 2006 dan

seterusnya.

8. M elacak Secara Perlahan Perubahan Dimensi (Tracking slowly changing

dimensions)

Untuk mengatasi adanya perubahan dalam dimensi digunakan metode

penambahan record baru ke dalam tabel dimensi tersebut dengan menggunakan

surrogate key yang merupakan suatu atribut yang bersifat unique yang mampu

membedakan record yang baru dengan record yang lama dan dengan menimpa

(overwrite) atribut dimensi yang berubah sesuai dengan kebutuhan.

9. M emutuskan Prioritas dan M odel Query (Deciding the query priorities and the

(8)

Untuk menentukan prioritas query dan model query dalam data warehouse

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk dapat digunakan metode penyimpanan

ringkasan yang sering digunakan sehingga mempercepat waktu query dan sorting

berdasarkan surrogate key. Pada tahap inilah dilakukan desain fisik yaitu

menentukan query yang digunakan untuk dapat menampilkan data yang

diinginkan, rangkaian query ini juga yang mengandung perhitungan yang menjadi

inti dari proses dalam data warehouse.

Prioritas query ditentukan melalui proses analisis terhadap tabel yang ada

pada database OLTP_BNI dengan tabel yang ada pada database OLAP_BNI

sebagai tujuan transformasi data. Query yang digunakan adalah query yang mampu

menghubungkan tabel-tabel tersebut sehingga data-data yang ada pada database

OLTP_BNI dapat diarahkan untuk ditransformasi ke database tujuan yang

dimaksud, yaitu OLAP_BNI.

Skema bintang fakta rekening menjelaskan hubungan atau keterkaitan

antara beberapa tabel dimensi yaitu dimensi waktu, dimensi branch, dimensi

product, dimensi cust dan dimensi sub branch.

(9)

2.2. Implementasi

Instalasi ini dilakukan dengan menggunakan SQL Server 2008 untuk database

OLTP_BNI yang merupakan database operasional dan OLAP_BNI yang merupakan

tempat penyimpanan data hasil transformasi untuk datawarehouse.

Kemudian M icrosoft Visual Studio 2008 digunakan untuk melakukan proses

pembangunan data warehouse termasuk diantaranya melakukan transformasi data dari

OLTP_BNI ke OLAP_BNI dan menampilkan data tersebut ke dalam bentuk grafik

dan tabel untuk keperluan analisis dan pengambilan keputusan pihak eksekutif

perusahaan. Software ini juga digunakan untuk membuat user interface dari data

warehouse yang sudah dibangun dengan VB .NET agar memudahkan pengguna

dalam mengoperasikan aplikasi data warehouse ini.

2.3. Evaluasi

Uji coba dilakukan untuk mengetahui apakah aplikasi data warehouse ini

berjalan dengan baik atau tidak dan apakah aplikasi data warehouse ini menjawab

kebutuhan user.

Berikut sekenario uji coba yang dilakukan :

Input dari aplikasi data warehouse ini merupakan data dari database OLTP_BNI yang

merupakan data operasional dari PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Sebagian

data yang digunakan merupakan data dummy yaitu data pada tabel CUST dan GLIF

yang struktur datanya telah disesuaikan dengan data asli yang dimiliki oleh PT. Bank

(10)

Gambar 2 ERD (Database OLTP_BNI)

Nama Tebel Banyak Record

CUST 3000 GLIF 4500 PRODUCT 640 CURRENCY 38 MARKET_SEGM ENT 4 COLLECTIBILITY 7 BRANCH 317 SUB_BRANCH 1438

(11)

Output yang diharapkan adalah :

a. Report Jumlah Rekening pada setiap kategori produk per bulan dan per tahun

dengan nama Cabang dan Sub Cabang.

b. Report Total Saldo Akhir pada setiap kategori produk per bulan dan per tahun

dengan nama Cabang dan Sub Cabang.

c. Chart Jumlah Rekening satu kategori produk dalam satu tahun (per bulan) dengan

nama Cabang dan Sub Cabang.

d. Chart Jumlah Rekening satu kategori produk per tahun dengan nama Cabang dan

Sub Cabang.

e. Chart Jumlah Rekening semua kategori produk dalam satu tahun dengan nama

Cabang dan Sub Cabang.

f. Chart Jumlah Rekening semua kategori produk pert tahun dengan nama Cabang

dan Sub Cabang.

g. Chart Total Saldo Akhir satu kategori produk dalam satu tahun (per bulan) dengan

nama Cabang dan Sub Cabang.

h. Chart Total Saldo Akhir satu kategori produk per tahun dengan nama Cabang dan

Sub Cabang.

i. Chart Total Saldo Akhir semua kategori produk dalam satu tahun dengan nama

Cabang dan Sub Cabang.

j. Chart Total Saldo Akhir semua kategori produk pert tahun dengan nama Cabang

(12)

Output yang dihasilkan dari uji coba yang dilakukan adalah :

Gambar 3 Report Jumlah Rekening pada setiap kategori produk per bulan dan per

tahun dengan nama Cabang dan Sub Cabang

Gambar 4 Report Total Saldo Akhir pada setiap kategori produk per bulan dan per

(13)

Gambar 5 Chart Jumlah Rekening satu kategori produk dalam satu tahun (per bulan)

dengan nama Cabang dan Sub Cabang

Gambar 6 Chart Jumlah Rekening satu kategori produk per tahun dengan nama Cabang

(14)

Gambar 7 Chart Jumlah Rekening semua kategori produk dalam satu tahun dengan nama

Cabang dan Sub Cabang

Gambar 8 Chart Jumlah Rekening semua kategori produk per tahun dengan nama Cabang

(15)

Gambar 9 Chart Total Saldo Akhir satu kategori produk dalam satu tahun (per bulan)

dengan nama Cabang dan Sub Cabang

Gambar 10 Chart Total Saldo Akhir satu kategori produk per tahun dengan nama Cabang

(16)

Gambar 11 Chart Total Saldo Akhir semua kategori produk dalam satu tahun dengan

nama Cabang dan Sub Cabang

Gambar 12 Chart Total Saldo Akhir semua kategori produk per tahun dengan nama

(17)

Pengujian data warehouse dapat dilakukan berdasarkan pada tujuan dari data

warehouse yang dibuat, fungsi yang ada pada data warehouse, dan user interface yang

ditampilkan berdasarkan 8 aturan emas.

1. Berdasarkan tujuan

Data warehouse di bangun untuk membantu para pihak eksekutif dalam

membuat keputusan. Pada penulisan ini pengembangan data warehouse di bangun

untuk membantu divisi teknologi pada PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk

dengan pihak M IS (M anagement Information System) untuk melakukan

pembuatan laporan tahunan dan pengambilan keputusan yang bisa dilakukan.

Pengambilan keputusan yang dimaksud adalah pada saat data yang sudah

terintegrasi di simpan pada suatu media penyimpanan kemudian di proses untuk

menampilkan ringkasan data mengenai produk berupa jumlah rekening dan total

saldo akhir yang bisa dilihat pada Cabang dan sub Cabang dengan periode

bulanan maupun tahunan. Pada data yang ditampilkan ini pihak eksekutif dapat

melakukan analisa tren yang terjadi pada produk mereka. Sehingga mereka dapat

dengan cepat melakukan tindakan untuk mencegah kerugian bisnis yang akan

terjadi.

2. Berdasarkan fungsi

Fungsi yang ada pada aplikasi data warehouse ini berdasarkan pada

permasalahan yang ada di perusahaan, bahwa PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk memerlukan aplikasi yang dapat menunjang proses bisnis. Yaitu,

aplikasi yang menyediakan data mengenai jumlah rekening dan total saldo akhir.

Pada fungsi data warehouse ini di dalamnya terdapat proses yang mendukung

aplikasi sehingga dapat menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Proses yang

(18)

akhir, dimana dari proses ini menghasilkan sebuah informasi yang dapat

digunakan dan mendukung fungsi data warehouse itu sendiri yaitu untuk

menunjang proses bisnis.

3. Berdasarkan 8 aturan emas desain user interface

M enurut Shneiderman didalam merancang suatu user interface terdapat

petunjuk dasar yang disebut dengan Eight Golden Rules of Interface Design. 8

aturan emas desain user interface hubungannya dengan aplikasi data warehouse

adalah sebagai berikut:

1) Konsistensi

Konsistensi dilakukan pada urutan tindakan, perintah, dan istilah yang

digunakan pada prompt, menu, serta layar bantuan. Pada aplikasi data

warehouse ini, dimana terdapat File, Chart, dan Report.

2) M emungkinkan pengguna untuk menggunakan shortcut

Ada kebutuhan dari pengguna yang sudah ahli untuk meningkatkan

kecepatan interaksi, sehingga diperlukan singkatan, tombol fungsi, perintah

tersembunyi dan fasilitas makro. Dalam aplikasi data warehouse ini terdapat

di Chart dan Report untuk pilihan jumlah rekening dan total saldo akhir.

3) M emberikan umpan balik yang informatif

Untuk setiap tindakan operator, sebaiknya disertakan suatu sistem

umpan balik. Untuk tindakan yang sering dilakukan dan tidak terlalu penting,

dapat diberikan umpan balik yang sederhana. Tetapi ketika tindakan

merupakan hal yang penting, maka umpan balik sebaiknya lebih substansial.

M isalnya muncul suatu suara ketika salah menekan tombol pada saat input

(19)

terdapat pada saat admin melakukan pencarian daftar pengguna aplikasi di

user management jika username yang dimasukan tidak ada, maka akan

muncul pesan bahwa username yang dicari tidak ada.

4) M erancang dialog untuk menghasilkan suatu penutupan

Urutan tindakan sebaiknya diorganisir dalam suatu kelompok dengan

bagian awal, tengah, dan akhir. Umpan balik yang informatif akan meberikan

indikasi bahwa cara yang dilakukan sudah benar dan dapat mempersiapkan

kelompok tindakan berikutnya. Dalam aplikasi data warehouse ini, seperti

ketika kita akan melihat data yang dibutuhkan, maka ada urutan dari memilih

produk dan tahun kemudian informasi yang dibutuhkan mengenai data akan

ditampilkan.

5) M emberikan penanganan kesalahan yang sederhana

Sedapat mungkin sistem dirancang sehingga pengguna tidak dapat

melakukan kesalahan fatal. Jika kesalahan terjadi, sistem dapat mendeteksi

kesalahan dengan cepat dan memberikan mekanisme yang sedehana dan

mudah dipahami untuk penanganan kesalahan. Dalam aplikasi data warehouse

tidak terdapat sistem tersebut. Karena aplikasi data warehouse ini sangat

mudah.

6) M udah kembali ke tindakan sebelumnya

Hal ini dapat mengurangi kekhawatiran pengguna karena pengguna

mengetahui kesalahan yang dilakukan dapat dibatalkan, sehingga pengguna

tidak takut untuk mengekplorasi pilihan-pilihan lain yang belum biasa

digunakan. Dalam aplikasi data warehouse jika user ingin kembali ke page

sebelumnya tekan back atau exit untuk kembali ke home.

(20)

Pengguna ingin menjadi pengontrol sistem dan sistem akan merespon

tindakan yang dilakukan pengguna daripada pengguna merasa bahwa sistem

mengontrol pengguna. Sebaiknya sistem dirancang sedemikian rupa sehingga

pengguna menjadi inisiator daripada responden.

8) M engurangi beban ingatan jangka pendek

Keterbatasan ingatan manusia membutuhkan tampilan yang sederhana

atau banyak tampilan halaman yang sebaiknya disatukan, serta diberikan

cukup waktu pelatihan untuk kode, dan urutan tindakan. Oleh karena itu

aplikasi data warehouse ini dibangun dengan tampilan yang sederhana

sehingga memudahkan user untuk menggunakannya.

Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, maka dapat disimpulkan

evaluasi sebagai berikut:

1. M embantu pihak eksekutif dalam mendapatkan data dan informasi untuk

melakukan monitoring terhadap produk serta melakukan analisis dan

pengambilan keputusan mengenai produk.

2. Aplikasi data warehouse meskipun dengan tampilan sederhana namun

dapat menyajikan informasi yang dibutuhkan, baik berupa tabel maupun

grafik sehingga mudah untuk dibaca.

3. Laporan dapat disajikan dengan lebih cepat, dibandingkan dengan

sebelumnya dibutuhkan waktu yang lama untuk mendapatkan informasi

yang dibutuhkan karena dilakukan dengan cara manual dan data yang

(21)

3. Kesimpulan

Berdasarkan pada analisis dan perancangan data warehouse pada PT. Bank Negara

Indonesia (Persero) Tbk yang telah dilakukan maka dapat ditarik beberapa simpulan sebagai

berikut :

1. Informasi yang dibutuhkan oleh pihak eksekutif PT. Bank Negara Indonesia (Persero)

Tbk adalah yang berkaitan dengan produk yaitu jumlah rekening dan total saldo akhir.

2. Aplikasi data warehouse memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mendapatkan

data dan informasi yang dibutuhkan untuk analisis dan pengambilan keputusan berkaitan

dengan produk yang ditampilkan dalam grafik dan tabel.

3. Tampilan aplikasi sederhana, namun dapat memenuhi kebutuhan informasi pengguna.

4. Aplikasi data warehouse dapat memberikan data dan informasi yang dibutuhkan dengan

cepat, sehingga pembuatan laporan untuk keperluan analisis dapat lebih efektif dan

(22)

Daftar Pustaka

Binus University. 2008. Analisis Sistem Informasi. Diperoleh (25 Desember 2011) dari

http://repository.binus.ac.id/maincourse/M 041431194.19.State_Transition_Diagram_

Connolly, T., Begg C. (2005). Database System: A Practical Approach in Design,

Implementation, and Management. (4th Edition). New York: Addison Wesley.

Dyche, Jill. (2000). e-Data: Turning Data Into Information with Data Warehousing.

M assachusetts: Addison Wesley.

Hoffer, Jeffrey A., Prescott, M ary B., M cFadden, Fred R. (2005). Modern Database

Management. (7th Edition). New Jersey: Prentice Hall.

Inmon, William H. (2005). Building the Data Warehouse. (4th Edition). Indianapolis: Wiley

Publishing, Inc.

Irfan Gustiarahman. 2010. Data Warehouse. Diperoleh (23 Desember 2011) dari

http://www.scribd.com/doc/38739124/Data-Warehouse

Iwan Bintoro. 2008. 8 Aturan Emas Desain User Interface. Diperoleh (8 Februari 2012) dari

http://iwanbinanto.com/2008/07/21/8-aturan-emas-desain-user-interface/

Jhoe Edward. 2010. Flowmap dan Data Flow Diagram. Diperoleh (25 Desember 2011) dari

http://pemogramanvb.blogspot.com/2010/12/flow-map-dan-data-flow-diagram-dfd.html

Kasmir. (2007). Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. (Edisi 6). Jakarta: PT. Rajagrafindo

Persada.

Kimball, Ralph., Ross, M argy. (2002). The Data Warehouse Toolkit. (2nd Edition). New York:

Wiley Publishing, Inc.

M ansfield, Ricard. (2004). Visual Basic .Net Weekend Crash Course. Jakarta: PT. Elex M edia

(23)

M cLeod, Raymond Jr., P. Schell, George. (2004). Management Information System. New Jersey:

Prentice Hall.

M iftah. 2009. Microsotf Visio 2003. Diperoleh (23 Desember 2011) dari

http://miftahsapro.blogspot.com/2009/03/microsoft-visio-2003.html

Ponniah, Paulraj. (2001). Data Warehousing Fundamentals. New York: Wiley Publishing, Inc.

Sadeli, M uhammad. (2009). Visual Basic .NET 2008 Untuk Orang Awam. Palembang:

M axikom.

Sakina M awardah. 2010. Algoritma dan Pengembangan. Diperoleh (24 Desember 2011) dari

http://www.scribd.com/doc/55468895/Pengertian-Flowmap-dan-Flowchart-Beserta-Simbol

Turban, Efraim., Aronson, Jay E. (2001). Decision Support System and Intelligent Systems. New

(24)

DEVELOPMENT OF DATA WAREHOUSE

BANKING PRODUCTS

AT PT. BANK NEGARA INDONESIA

(PERSERO) Tbk

Nirmala Citra Dewi 1200967612

dan

Yaumil Fathonah 1200966811

Abstract

RESEARCH PURPOSES, is to analyze and design the data warehouse as the development of an

existing database to assist the company in the reporting process and decision making.

RESEARCH M ETHOD used is a method of analysis and data warehouse design method with 9

step proposed by Ralph Kimball.

CAN RESULT in data warehouse applications that include the number of accounts and total

balance of the end of each category of products that can be seen in every branch and sub branch

within the month and year, as of assist companies in preparing reports, analysis and decision

making.

CONCLUSION by the application of the data warehouse then data about the number of accounts

and total ending balance can be displayed easily so it can support decision making for the

analysis of the product.

(25)

1. Introduction

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk is one of the companies engaged in

banking is growing in Indonesia. Ability to maintain and develop the company's existence

becomes important to be aware of. One of them to use information technology to meet the

needs of the company

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk is one of the leading companies in

Indonesia. Requires an application that is able to provide information for the preparation of

the report was then used in the analysis for decision making regarding product. Not yet

available data warehouse to process data and information regarding the products, thus

making the analysis and decision making by the company to be running slow.

Data warehouse is a collection of data which has the characteristics of the

subject-oriented, Integrated, Time Variant, and Non-Volatile that are useful to support

decision-making process.

2. Methodology

The scope of the data warehouse to be made are:

1. Account the number of products that can be seen in every branch and sub branch in the

period per year and per month.

2. Total ending balance of products that can be seen in every branch and sub branch in the

(26)

2.1. Design

Data warehouse design method based on the Nine-Step M ethodology proposed by

Ralph Kimball. These stages are carried out are as follows:

1. Choosing the process

Choosing the process is the stage where the authors performed the

identification of existing problems and find solutions to these problems. At this

stage of the process undertaken to address problems in PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk is the calculation of the total number of accounts and the calculation

of the final balance.

2. Choosing the grain

Based on the analysis of the needs of the company, it is determined that the grain

to be used are:

a. Account number that represents the facts about the number of accounts divided

by product category.

b. Total Ending Balance represents the facts about the total ending balance is

taken from the ending balance in each account.

3. Identifying and conforming the dimensions

The following are the dimensions contained in the data warehouse PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk:

a. Time Dimension

The time dimension contains information about the date, month and year of

(27)

Attribute Data Type WaktuID int Tanggal date Hari int Bulanan int Tahunan int

Table 1 Time Dimension

b. Product Dimension

Product dimension contains data about the existing products on the PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk.

Attribute Data Type Size

ProductID int -

PRODUCT_CODE char 7

PRODUCT_CATEGORY varchar 10

PRODUCT_NAM E varchar 95

Table 2 Product Dimension

c. Branch Dimension

Branch dimension contains data on the branches of PT. Bank Negara

(28)

BranchID int -

BRANCH_CODE char 3

BRANCH_NAM E varchar 50

Table 3 Branch Dimension

d. Sub Branch Dimension

Sub Branch dimension contains data about the sub branch offices in PT.

Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.

SubBranchID int -

SUB_BRANCH_CODE char 5

SUB_BRANCH_NAM E varchar 50

Table 4 Sub Branch Dimension

e. Cust Dimension

Cust dimension contains data about the customer of PT. Bank Negara

Indonesia (Persero) Tbk.

CustID int -

NO_CIF char 14

BALANCE numeric 15,2

(29)

Grain Dimension Number of Accounts Total Ending Balance Waktu x x Product x x Branch x x Sub Branch x x Cust x x

Table 6 Dimension and Grain

4. Choosing the facts

Based on the analysis of data and information needs of the PT. Bank

Negara Indonesia (Persero) Tbk then determined the facts to be made, namely:

a. Account Fact

Fact number of accounts have field, among others: WaktuID, BranchID,

ProductID, CustID, SubBranchID, JumlahRekening, TotalSaldo.

5. Storing Pre-Calculations in the fact table

Pre-calculation can be done to then be stored in a fact table is Account Number

Account (JumlahRekening) which is a collection of many accounts (NO_CIF) and

Total Ending Balance (TotalSaldo) which is the total of the balance (BALANCE).

6. Rounding out the dimension tables

Add description text on the dimension. The description should be understandable

by the user. Rounding Out Dimension table below is the text description of the

(30)

No Dimension Information

1 Time Dimension Reports can be viewed per month, per year

2 Branch Dimension Reports can be viewed by branch

3 Product Dimension Reports can be viewed by product

4 Cust Dimension Reports can be viewed by customers

5 Sub Branch Dimention Reports can be viewed by sub branch

Table 7 Rounding Out Dimension

7. Choosing the duration of database

The duration of the data used in data warehouse applications PT. Bank Negara

Indonesia (Persero) Tbk, which ranges from early 2006 onwards.

8. Tracking slowly changing dimensions

To cope with the changes in the dimensions used method of adding a new record

into the table dimensions by using a surrogate key is an attribute that is unique that

is able to distinguish a new record by record and overwrite the old one (overwrite)

the dimension attributes that change according to needs .

9. Deciding the query priorities and the query mode

To determine the priority of the query and query the data warehouse model

PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk usable storage methods are frequently

used summary thus speeding up query time and sorting based on the surrogate key.

At this stage do the physical design is used to specify the query to display the

desired data, this query sequence that contains the calculation at the heart of the

process in a data warehouse.

Query priorities are determined through the analysis of existing tables in

the database with existing tables OLTP_BNI on OLAP_BNI database as a data

(31)

that data can exist in the database OLTP_BNI directed to be transformed into the

intended destination database, which is OLAP_BNI.

Account fact star schema describes the relationship or association between

multiple dimensions of time dimension table, branch dimension, product

dimension, the dimension and the dimension of the sub branch cust.

Figure 1 Account Fact Design

2.2. Implementation

Installation is done using SQL Server 2008 for database OLTP_BNI which is

the operational database and OLAP_BNI which is the result of the transformation of

data storage for the data warehouse.

Microsoft Visual Studio 2008 and then used to perform data warehouse development process including the transformation of data into OLAP_BNI OLTP_BNI and display that data in the form of graphs and tables for analysis and decision-making executives of the company. The software is also used to make the user interface of the data warehouse that has been built with VB. NET in order to facilitate the user's authority to operate this data warehouse applications.

(32)

2.3. Evaluation

Testing conducted to determine whether the data warehouse application is

running properly or not and whether the data warehouse application is to answer user

needs.

The following scenario experiments performed :

Input of data warehouse application is data from a database which is OLTP_BNI

operational data from the PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. M ost of the data

used is a dummy data is data in the tables CUST and GLIF the structure of the data

has been adjusted to the original data is owned by PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk and the rest is the original data.

(33)

Table Name Lots of Record CUST 3000 GLIF 4500 PRODUCT 640 CURRENCY 38 MARKET_SEGM ENT 4 COLLECTIBILITY 7 BRANCH 317 SUB_BRANCH 1438

Table 8 M any Records are Used

Expected output is:

a. Report Account Number on each product category per month and per year by the

name of the Branch and Sub Branch.

b. Total Ending Balance Report in each product category per month and per year by

the name of the Branch and Sub Branch.

c. Chart Account Number one product category in a year (monthly) by the name of

the Branch and Sub Branch.

d. Number of Accounts Chart of the categories of products per year by the name of

e. Chart number of accounts of all categories of products in one year by the name of

f. Chart Number Account pert in all product categories with the name of the Branch

(34)

g. Chart Total Balance End of a product category in a year (monthly) by the name of

h. Chart Total Balance at end of one category of product per year with the name of

i. Chart Total Balance at End of all product categories in one year with the name of

j. Chart Total Ending Balance pert in all categories of products with the name of the

Branch and Sub Branch.

The output generated from the tests conducted were:

Figure 3 Report Account Number on each product category per month and per year by the name of the Branch and Sub Branch.

(35)

Figure 4 Total Ending Balance Report in each product category per month and per year by the name of the Branch and Sub Branch.

Figure 5 Chart Account Number one product category in a year (monthly) by the name of the Branch and Sub Branch.

(36)

Figure 6 Number of Accounts Chart of the categories of products per year by the name of the Branch and Sub Branch.

Figure 7 Chart number of accounts of all categories of products in one year by the name of the Branch and Sub Branch.

(37)

Figure 8 Chart Number Account pert in all product categories with the name of the Branch and Sub Branch.

Figure 9 Chart Total Balance End of a product category in a year (monthly) by the name of the Branch and Sub Branch.

(38)

Figure 10 Chart Total Balance at end of one category of product per year with the name of the Branch and Sub Branch.

Figure 11 Chart Total Balance at End of all product categories in one year with the name of the Branch and Sub Branch.

(39)

Figure 12 Chart Total Ending Balance pert in all categories of products with the name of the Branch and Sub Branch.

Testing data warehouse can be done based on the purpose of the data

warehouse is created, functions in a data warehouse, and user interface are displayed

based on the 8 golden rules.

1. By Objective

The data warehouse is built to assist the parties in making executive

decisions. At this writing the development of data warehouse is built to help the

technology division at PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk to the MIS

(M anagement Information System) to perform the annual reporting and decision

making can be done. Decision in question is at the moment is already integrated

data are stored in a storage media later in the process to display a summary of data

regarding the product of the number of accounts and total balance that can be seen

at the end of the branch and sub branch with monthly and yearly periods. These

data are displayed on the executive is able to analyze trends that occurred in their

products. So they can quickly take action to prevent the loss of business that will

(40)

2. By Function

Functions in data warehouse applications are based on the existing

problems in the company, that PT. Bank Negara Indonesia (Persero) requires

applications to support business processes. That is, applications that provide data

on the number of accounts and total ending balance. In the data warehouse

functionality is contained within the support of the application process so as to

generate the information needed. Process in question is the calculation of the total

number of accounts and the closing balance, which of these processes produce a

usable information and support functions of the data warehouse itself to support

business processes.

3. Based on 8 golden rules of user interface design

According to Shneiderman in designing a user interface are basic

instructions called Eight Golden Rules of Interface Design. 8 golden rules of user

interface design with data warehouse applications are as follows:

1) Consistency

Consistency conducted on the sequence of actions, orders, and terms used in

prompts, menus and help screens. In the application of this data warehouse,

where there are File, Chart, and Report.

2) Allows users to used shotcut

There is a need from users who are experts to improve the speed of

interaction, so the acronym is necessary, the function keys, hidden commands

and macro facilities. In a data warehouse application is contained in the Chart

(41)

3) Provide informative feedback

For every operator action, should include a feedback system. For actions that

are performed and does not really matter, can be given simple feedback. But

when the action is important, then the feedback should be more substantial.

For example came a sound when any button when the input data or error

messages appear. In a data warehouse application is contained in the current

admin user to search the list of applications in the user management if no

username is entered, it will display a message that the username you are

looking for does not exist.

4) Designing the dialogue to produce a closure

Sequence of actions should be organized in a group with the early, middle,

and end. Informative feedback that would give an indication of how that is

done is correct and can prepare for the next action. In data warehouse

applications, such as when we will see the data needed, then there is a

sequence of selecting products and years later the necessary information about

the data is displayed.

5) Provide a simple error handling

As far as possible the system is designed so that users can not make a fatal

mistake. If an error occurs, the system can quickly detect errors and provide

the mechanism's simple and easy to understand for handling errors. In the

application there is no data warehouse system. Because the data warehouse

application is very easy.

6) Easily return to the previous action

This can reduce user concerns because users know the mistakes made can be

(42)

commonly used. In a data warehouse application if the user wants to return to

the previous page press the back or exit to return to the home.

7) Internal Locus of Control

Users want to control the system and the system will respond to actions

performed by users rather than users feel that the user controls the system.

System should be designed so that users become initiators rather than

responders.

8) Reducing the burden of short-term memory

Limitations of human memory requires a simple display or multiple

display pages that should be put together, and given enough training time to

code, and the action sequences. Therefore, data warehouse applications are

built with a simple display that allows users to use it.

Based on the results of experiments performed, it can be evaluated as

follows:

1. Assist the executive in getting the data and information to monitor the

product as well as doing analysis and making decisions about the product.

2. Although the data warehouse applications with a simple but can provide

the information needed, whether it be tables and graphs so it is easy to

read.

3. Reports can be served more quickly, than before it takes a long time to get

the required information as done manually and the data used in large

(43)

3. Conclusion

Based on the analysis and design of data warehouse in PT. Bank Negara Indonesia

(Persero) Tbk that has been done so few conclusions can be drawn :

1. Information required by the executive PT. Bank Negara Indonesia (Persero) is associated

with a product that is associated with a product that is the number of accounts and total

ending balance.

2. Data warehouse applications provide convenience to the user in obtaining data and

information needed for analysis and decision making related to the products shown in

tables and graphs.

3. Application user interface is simple, but can comply the users information needs.

4. Application of data warehouse can provide data and information needed quickly, so

(44)

References

Binus University. 2008. Analisis Sistem Informasi. Obtained (25 December 2011) by