• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Terkecil Dua Tahap

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode Terkecil Dua Tahap"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Penaksiran Suatu Persamaan Yang Terlalu

Diidentifikasi

Pandang model berikut; Fungsi Pendapatan:

(1)

Fungsi Penawaran Uang: (2) Y1 = pendapatan

Y2 = stock uang

X1= pengeluaran investasi

X2 = belanja pemerintah untuk barang dan jasa

X1 dan X2 bersifat eksogen

(3)

Dari kondisi ordo identifikasi:

Persamaan pendapatan -> kurang diidentifikasi Persamaan penawaran uang -> terlalu

(4)

2SLS

Tahap 1.

Untuk membuang korelasi antara Y1 dan u2,

regresikan Y1 atas semua variabel eksogen dalam sistem keseluruhan

(3)

(5)

Persamaan (3) dapat dinyatakan sebagai

-> Y1 stokastik terdiri dari yang merupakan kombinasi linier dari X nonstokastik dan

komponen random et

(6)

Tahap 2.

(7)

Ide dasar

Memurnikan variabel stokastik Y1 dari u2

Dengan cara regresi bentuk yang direduksi Y1 atas semua variabel eksogen dalam sistem (tahap 1) ->

Menggantikan Y1t dalam persamaan asli dengan kemudian menerapka OLS untuk persamaan

(8)

Contoh lain

Fungsi pendapatan

-> kedua persamaan terlalu diidentifikasi -> gunakan 2SLS

(9)

Tahap 1

Regresikan variabel endogen atas semua variabel eksogen dalam sistem ->

(10)

Tahap 2.

Gantikan Y1 dan Y2 dalam persamaan struktural asli dengan nilai taksirannya dari dua regresi tadi Lakukan regresi OLS sbb:

Referensi

Dokumen terkait

Contoh lain yang dikemukakan oleh al Qardlawi dalam ijtihad ibda-i insya-I ialah bahwa zakat uang sekarang ini dapat memilih satu ukuran standar yakni nisbah

Kriteria bahwa pendapatan harus diukur dengan nilai sekarang dari uang atau ekivalen uang yang akhirnya diterima menunjukkan bahwa semua retur, potongan penjualan, dan

terakhir dilakukan komputasi numerik terhadap tiga contoh fungsi yang berbeda untuk formula kuadratur kuadrat terkecil dua titik dan formula kuadratur kuadrat terkecil tiga

Persamaan (52) sangat penting dalam teori dan praktek, karena banyak persamaan diferensial linear orde-dua dapat direduksi ke persamaan ini dan karena banyak fungsi khusus

Dari penggambaran tersebut, seperti yang digambarkan dalam persamaan- persamaan lain yang memodelkan pertumbuhan populasi dengan sumber daya terbatas, akan terlihat

1) Dokumen Penawaran dibuka di hadapan peserta pada waktu dan tempat sesuai ketentuan dalam Dokumen Pengadaan. 2) Ketidakhadiran peserta pada saat pembukaan Dokumen

 y untuk harga  untuk harga x  x yang lain. Pelanjaran model fungsi eksponensial. Selanjutnya dari persamaan. C  C   dapat ditentukan, sehingga   dapat ditentukan,

Dengan menggunakan teknik semi-diskritisasi galerkin dari Metode Elemen Hingga dalam domain spasial, persamaan gelombang 2D tersebut dapat dituliskan sebagai