ANALISIS SISTEM ANTRIAN PESAWAT TERBANG
DI BANDARA INTERNASIONAL AHMAD YANI SEMARANG
SKRIPSI
Oleh:
ANGGIT RATNAKUSUMA
NIM. J2E009025
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
i
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PESAWAT TERBANG
DI BANDARA INTERNASIONAL AHMAD YANI SEMARANG
Oleh :
ANGGIT RATNAKUSUMA
NIM. J2E009025
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Sains pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
ii
: Analisis Sistem Antrian Pesawat Terbang di Bandara Internasional
Ahmad Yani Semarang
Nama : Anggit Ratnakusuma
NIM
: J2E009025
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 25 September 2015 dan
iii
: Analisis Sistem Antrian Pesawat Terbang di Bandara Internasional
Ahmad Yani Semarang
Nama : Anggit Ratnakusuma
NIM
: J2E009025
i
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat, berkah,
dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang
berjudul
Analisis Sistem Antrian Pesawat Terbang di Bandara Internasional
Ahmad Yani Semarang .
Tugas Akhir ini disusun sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana
Strata Satu (S1) pada Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro Semarang. Tanpa bantuan dan dukungan dari berbagai
pihak, penulis tidak akan mampu menyelesaikan Tugas Akhir ini. Oleh karena itu,
dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Bapak Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si, selaku dosen pembimbing I dan Bapak
Sugito, S.Si, M.Si, selaku dosen pembimbing II yang telah membimbing
penulis hingga Tugas Akhir ini selesai.
3. Seluruh Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas
Diponegoro yang telah memberikan ilmu.
4.
Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa
Tugas Akhir
ini masih jauh dari sempurna. Oleh
karena itu kritik dan saran yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan.
Penulis berharap
Tugas Akhir
ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.
Semarang, September 2015
#$%&'( $ )( $* ( $+ ,( $+( % % '-( . -'/(&( ).( $ 012/ ,234( 0&($ +
,
,2 5( 5 32 $+($%&'bertindak sebagai server pada penerbangan komersil reguler. Selain itu,
berdasarkan ukuran kinerja sistem yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa
sistem pelayanan pesawat di Bandara Internasional Ahmad Yani Semarang sudah
cukup baik. Ukuran kinerja sistem yang diperoleh antara lain jumlah pesawat
yang diperkirakan dalam sistem (Ls) sebesar 1,0716 pesawat per jam, jumlah
pesawat yang diperkirakan dalam antrian (Lq) sebesar 0,0002 pesawat per jam,
waktu menunggu yang diperkirakan dalam sistem (Ws) sebesar 0,4977 dari satu
jam, dan waktu menunggu yang diperkirakan dalam antrian (Wq) sebesar 0,0001
dari satu jam. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan empat
server yang beroperasi maupun dengan penambahan jumlah kedatangan pesawat
sebanyak dua pesawat setiap jamnya, sistem pelayanan pesawat cukup efektif.
ABCB
v
D EFGH IECTLon
Jqu
Ku
Dn
J Ds not
Kxpected by anyone, because it s taking much time and
tiresome. However, this situation is not avoidable in public area, for example
Ahmad Yani International Airport Semarang. Aircraft queuing that will take off
and landed resulted in increasing of the queuing of passengers to aboard. The
suitable queuing system model for Ahmad Yani Internasional Airport Semarang
to solve its air traffic is using (M/M/6):(GD/ / ), with six aprons as server of
reguler commercial flight. Moreover, based on the result of system performance
measure, service system in Ahmad Yani Internasional Airport Semarang report is
good enough. The result of system performance measure said that average number
of aircraft in the system (Ls) was 1,0716 aircraft per hour, average number of
aircraft in the queue (Lq) was 0,0002 aircraft per hour, average time aircraft
spends in the system (Ws) was 0,4977 from an hour, and average time aircraft
spends in the queue (Wq) was 0,0001 from an hour. The simulation showed that
by using four operating server or adding two more arrival additionals in every
hour, the service system is quite effective.
LMM NOPQ OR S TS
UV
l
Vm
Vn
UW XWYWZ[\ ]\X...
M UW XWYWZ^ _ Z`_ a WUWZbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbii
cWd W^ _Z`W ZdWebbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbi
v
Wfa de Wcbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbv
2.1. Gambaran Umum Bandara Internasional Ahmad Yani Semarang ... 4
2.1.1. Visi dan Misi PT. Angkasa Pura I... 5
2.1.2. Bidang Usaha PT. Angkasa Pura I (Persero)... 5
2.2. Konsep Dasar Teori Antrian ... 7
2.3. Faktor Sistem Antrian ... 8
ghh h
2.
ijkj lhstr
h mno h p qrsu
tel
qq uqy
n
jjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj vkjijij
Fasilitas Pelayanan ... .. 9
2.7. Proses Poisson dan Distribusi Eksponensial ... 15
2.8. Uji Kecocokan Distribusi... 23
2.9. Model Sistem Antrian (M/M/6):(GD/ / )... 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
4.1. Gambaran Sistem Antrian Pelayanan Pesawat di Bandara
Internasional Ahmad Yani Semarang ... 31
4.2. Analisis Deskriptif ... 32
i
x
4.3.1. Analisis Ukuran
Steady-State
dari Kinerja Sistem Pelayanan... 33
4.3.2. Uji Distribusi Jumlah Kedatangan Pesawat... 34
4.3.3. Uji Distribusi Jumlah Pelayanan Pesawat ... 36
4.3.4. Model Sistem Antrian Pesawat... 37
4.3.5. Ukuran Kinerja Sistem Antrian Pesawat ... 37
4.4. Simulasi Sistem Antrian Pesawat... 38
4.4.1. Simulasi Sistem Antrian Pesawat dengan Pengurangan
Jumlah Server ... 38
4.4.2. Simulasi Sistem Antrian Pesawat dengan Penambahan
Jumlah Kedatangan... 39
4.4.3. Simulasi Sistem Antrian Pesawat dengan Rata-rata Jumlah
Kedatangan Pesawat Maksimal Setiap Satu Jam ... 41
BAB V KESIMPULAN... 43
DAFTAR PUSTAKA ... 44
¡ ¢ ¡
£ ¤ ¥ ¡
¦ § ¡
µ¶·¶¸¶ ¹ º¶¸»¶¼½ ¾¬ ¿ À Á¸Â¹À ¼¬¶ ¹
Single Channel Single Phase
ÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃý½ º¶¸»¶¼Ä ¾¬ ¿ À Á¸Â¹À ¼¬¶ ¹Multiple Channel Single Phase
ÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃà ½½ º¶¸»¶¼Å ¾¬ ¿ À Á¸Â¹À¼¬¶ ¹Multiple Channel Multiple Phase
ÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃà ½Ä º¶¸»¶¼Æ
¾¬ ¿ À Á¸Â¹À ¼¬¶ ¹
Single Channel Multiple Phase
ÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃà ½Ä º¶¸»¶¼Ç Ȭ¶É¼¶¸Â·¬ ¼Â¹¶·¬¿ ¬¿(Flowchart)
ÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÃÅÊ º¶¸»¶¼Ë
áâãâäâå æâä çÖèâå é êâä ëâèìâå í âèâîå ïðèåâñ Öòåâ ãó ôä âíõâå Ööðäâèâå ÷øøøøøøøøøø ùú æâä çÖèâåû üâïâýþä ãâôÿð íâïâå ÷âå ð ñââ ï øøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøø øøøøøøøøøøøøøøøøøøù æâä çÖèâå üâïâýþä ãâô ð ãââåâå ð ñâ âïøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøø ù æâä çÖè âåù þ ï çþ ï Öÿòãä ò÷òèò öäÖèå ò ö ö ö øøøøøøøøøøøøøøøøøøø ù æâä çÖèâåú Öÿ òãäò÷òèò öäÖèå ò âåþâ ã øøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøú æâä çÖèâå þ ïçþ ï Öå öìøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøø úé æâä çÖèâå þ ïçþ ï ö Öäþãâñ Ö ðå÷þèâå ÷âå ýþä ãâ ô öðè ðè íðå÷âå
Öå öìøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøø úû æâä çÖèâå üâïâýþä ãâôÿð íâïâå ÷âå ð ñââ ïþå ïþö Öä þ ãâ ñ Öøøøøøøøøøøøøøøøøøøø úù æâä çÖèâå þ ïçþ ï ö Öäþãâ ñÖ ðåâäëâ ôâå ýþäãâ ô ÿð íâïâå÷âå ð ñâ â ï
íðå÷âå Öå öìøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøøø úú æâä çÖèâåé þ ïçþ ï ö Öäþ ãâ ñÖ íðå÷âå â ïâèâ ïâ ýþä ãâô ÿð íâ ïâå ÷âå
ð ñââ ï â ñÖäâ ã öð ïÖâç öâïþ ýâä íðå÷âå
! "
DAHULUAN
1.1
Latar Belakang
#$%
n
tr
n
t
&r
'%( $ %)%* $+% ',- +%. )&+%n
//%n
y
%0/ ( %t
%n
/u
n
t
,1 ( $+%y
%0$-& +&* $. $ ',- +%. 2%3$+ $4%3 )& +%
y
% 0% 0y
% 0 / %( %,
3& . $ 0//% - & 0&* %*1% 0y
) & +% 0//% 0 -& 0, 0//, % 4%, -& 0/%045$ , 04,1 -& 0(%)% 41% 0 )& +%% 0% 06y
7 $ 4,%3 $ - & 0, 0//, -& 5,)%1%03%+%.3 %4, *% /$% 0(%5$1&%( %% 0 %0/y
4& 5'%( $ (% +%- 5%0 /1% $%0 1 &/$ % 4% 0 8)& 5%3$80% +y
%0/* & 53 $2% 45%0( 8-(% +%-3 ,% 4,2 %3 $ +$ 4%3)& +%y
%0%0(
9%1 $%:,
200
;)
6 # 045$% 0)% 0'% 0/3%0 /% 44$ (%1( $.% 5%)1%08+&.3&-,%85%0/,
3 &*%*-&0/% 045$ (% +%- *% 5$3 %04 5$% 0 ) % 0'% 0/ <,1,) - &0y
$ 4% =%1 4 , (% 0 - & +& +%.1% 06 #1 % 0 4& 4%) $,
3$4,%3$ - & 0/%04 5$ (% +%- *%5$3 % 045$% 0 )% 0'% 0/y
% 0/ 3 & 5$ 0/ ( $ ',- )%$ ( $ *& 5*%/% $ 2%3$ +$ 4%3 ,-,- 4 $(%1 (%)% 4 ( $. $0(% 5$6 7%+ %. 3 % 4, 2%3 $+ $4%3 ,-,-y
% 0/ -& 0//%- *%51% 0 3$4,%3$ % 045$% 0 % $4,y
>%0(%5% ?04&50%3$80% + #.-%( @% 0$ 7&-% 5% 0/6 >% 0(%5% ?04&50%3$ 80%+ #.-%( @ %0$ 7&- % 5% 0/ -& 5,)%1% 0 3 %+%. 3 % 4, *% 0(% 5% % 0/y
( $1& +8+% 8+ &. A B #n
/1%s
% A%u
r
?(
A&r
3 &ro
),
3 &*% /%$ ) $04, /& 5*%0/HIJKI