Analisis Pola Konsumsi Masyarakat Kota Medan

LAMPIRAN 1

DAFTAR KUISIONER PENELITIAN

Daftar kuisioner ini bertujuan untuk mengumpulkan data,fakta daan informasi

guna melengkapi bahan penulisan skripsi yang diajukan oleh :

Nama

: Tulus Pane

Strata/Jurusan

: S1/Ekonomi Pembangunan

Fakultas

: Ekonomi dan Bisnis

Universitas Sumatera Utara

Dengan judul “

Analisis Pola Konsumsi Masyarakat Kota M

edan”

Responden adalah masyarakat Kota Medan.

Kepada Yth Bapak/Ibu dimohon untuk memberikan jawaban yag jujur dan terbaik

terhadap kuisioner ini.

Atas partisipasinya saya ucapkan terimaksih.

I.

Identitas Responden



Nama

:



Umur

:



Alamat

:



Kecamatan

:



Jumlah Anggota Keluarga (intri,anak,diri sendiri):

Orang



Jumlah Tanggungan Keluarga

:

Orang

a.

Bersekolah

:

Orang

b.

Tidak bersekolah

:

Orang



Pendidikan Kepala Keluarga Tangga

a.

SD/MI

b.

SMP/MTs

c.

SMA/MA

d.

D3/S1



Pekerjaan

a.

Petani

b.

Buruh

c.

Wiraswasta

d.

PNS

e.

Lainnya ………



Penghasilan /Bulan

a.

Suami

: Rp.

b.

Istri

: Rp.

II.

Daftar Pertanyaan



Apakah dalam sebulan anda ada menabung dalam / bulan atau tahun ?



Ada

: Rp



Tidak ada



Berapa pengeluaran belanja mingguan anda untuk konsumsi makanan ?

(Rupiah)

a.

Pangan (makanan dan minuman,rokok)

: Rp



Berapa pengeluaran belanja bulanan anda untuk non makanan ? (Rupiah)

a.

Sandang ( pakaian,tutup kepala/kaki,dll)

:Rp

b.

Transfortasi

: Rp

c.

Komunikasi

: Rp

d.

Rekreasi

: Rp

e.

Kesehatan

: Rp

f.

Perumahan (air,listrik,gas,sewa rumah)

: Rp

g.

Biaya Pendidikan Anak / tahun

- SD/MI

: Rp

- SMP/MTs

: Rp

- SMA/MA

: Rp

-

Pendidikan Tinggi

: Rp



Pengeluaran Lain-lain

: Rp

78

6500000

850000

16

43

4

2000000

79

2500000

3000000

15

29

5

0

80

2500000

2800000

9

46

4

9300000

81

4500000

950000

15

30

6

10000000

82

3400000

3900000

13

42

5

9500000

83

9500000

11500000

20

38

5

2000000

84

4500000

750000

13

49

6

6000000

85

5200000

1700000

15

52

4

7500000

86

6500000

1800000

16

58

5

2000000

87

6800000

13500000

20

48

3

6700000

88

4000000

2500000

15

43

6

2500000

89

3000000

3300000

9

46

5

3400000

90

5000000

2500000

18

50

6

2500000

91

8000000

2400000

15

58

1

6000000

92

2200000

2500000

6

56

7

3500000

93

3500000

4000000

9

55

5

4500000

94

6000000

2500000

13

59

1

2500000

95

5500000

2500000

15

51

2

3100000

96

2500000

3000000

15

45

4

4500000

97

3000000

4500000

13

41

6

2500000

98

11200000

15000000

20

58

3

3800000

99

3000000

2000000

6

29

6

2900000

LAMPIRAN 3

Hasil Regres

C = α + β

1

X

1

+ β

2

X

2

+ β

3

X

3

+ β

4

X

4

+ β

5

X

5

+ μ

Dependent Variable: C Method: Least Squares Date: 02/10/16 Time: 01:13 Sample: 1 100

Included observations: 100

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.280621 0.654675 3.034948 0.0001 X1 0.452849 0.034056 4.088120 0.0000 X2 2.080416 58689.60 3.544778 0.0006 X3 3.861608 19283.93 3.039634 0.0031 X4 5.723946 122971.8 4.428292 0.0032 X5 0.213642 0.129763 2.418860 0.0009 R-squared 0.786630 Mean dependent var 4268500. Adjusted R-squared 0.775280 S.D. dependent var 2845009. S.E. of regression 1348665. Akaike info criterion 31.12525 Sum squared resid 1.71E+14 Schwarz criterion 31.28156 Log likelihood 1550.263 Hannan-Quinn criter. 31.18852 F-statistic 69.30974 Durbin-Watson stat 1.516580 Prob(F-statistic) 0.192062

LAMPIRAN 4

UJI MULTIKOLINEARITAS

Hasil Regres Matrix Correlation

Hasil Regres VIF

Variance Inflation Factors Date: 02/10/16 Time: 01:20 Sample: 1 100

Included observations: 100

Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Co 1.154563 0.257249 4.488120 0.0000 Adjusted R-squared 0.560032 S.D. dependent var 5588197. S.E. of regression 3706657. Akaike info criterion 33.14728 Sum squared resid 1.29E+15 Schwarz criterion 33.30359 Log likelihood 1651.364 Hannan-Quinn criter. 33.21054 F-statistic 26.20325 Durbin-Watson stat 1.993699 Prob(F-statistic) 0.051300

Hasil Regres X2 = α + β

1

C + β

2

X

1

+ β

3

X

3

+ β

4

X

4

+ β

5

X

5

+ μ

Sample: 1 100

Included observations: 100

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Co 5.67E-07 1.60E-07 3.544778 0.0006 Adjusted R-squared 0.534559 S.D. dependent var 3.262892 S.E. of regression 2.226050 Akaike info criterion 4.496459 Sum squared resid 465.7979 Schwarz criterion 4.652769 Log likelihood 218.8229 Hannan-Quinn criter. 4.559720 F-statistic 23.74034 Durbin-Watson stat 1.705152 Prob(F-statistic) 0.061030

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Adjusted R-squared 0.180904 S.D. dependent var 1.193035 S.E. of regression 1.079744 Akaike info criterion 3.049449 Sum squared resid 109.5896 Schwarz criterion 3.205759 Log likelihood 146.4725 Hannan-Quinn criter. 3.112711 F-statistic 5.372992 Durbin-Watson stat 1.656848 Prob(F-statistic) 0.000217

LAMPIRAN 5

UJI HETEROKEDASTISITAS

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 59.27478 Prob. F(5,94) 0.2131 Obs*R-squared 75.92052 Prob. Chi-Square(5) 0.1920 Scaled explained SS 249.5070 Prob. Chi-Square(5) 0.0601

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/10/16 Time: 01:19 Sample: 1 100

Included observations: 100