34
PERAMALAN JUMLAH KONSUMSI KALORI DI PROVINSI
NANGGROE ACEH DARUSSALAM
TUGAS AKHIR
LILI MAHARANI
112407116
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
35
PERAMALAN JUMLAH KONSUMSI KALORI DI PROVINSI
NANGGROE ACEH DARUSSALAM
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya
i
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH KONSUMSI KALORI DI PROVINSI NANGGROE ACEH
DARUSSALAM
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : LILI MAHARANI
Nomor Induk Mahasiswa : 112407116
Program Studi : D-3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di Medan, Juli 2014
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing,
Ketua,
Dr. Faigiziduhu Bu’ulӧlӧ, M.Si Dr. Pasukat Sembiring, M.Si
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH KONSUMSI KALORI DI PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2014
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ul M.Si dan Bapak Dr. Suwarno Arriswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris program studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai
FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayah Darmon, Ibu Marice Situmpol dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan
dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Medan, Juni 2014
DAFTAR ISI 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Tujuan Penelitian 1.4 Manfaat Penelitian 1.5 Metodologi Penelitian 1.6 Lokasi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Pengertian Peramalan 2.2 Jenis-jenis Peramalan 2.3 Langkah-langkah Peramalan 2.4 Metode Peramalan
2.5 Metode Pemulusan Smoothing 2.6 Ketepatan Peramalan
Bab 3 Gambaran Umum Perusahaan 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik
3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang
3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik Indonesia 3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
3.2.1 Visi Badan Pusat Statistik 3.2.2 Misi Badan Pusat Statistik
3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 3.4 Job Description
v Bab 5 Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem 5.2 Microsoft Excel
5.3 Langkah-langkah Pengolahan data pada Excel 5.4 Pengambaran Hasil
Bab 6 Penutup
6.1 Kesimpulan 6.2 Saran
Daftar Pustaka
Lampiran
51 51 52 52 56
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1 Data Jumlah Konsumsi Kalori Perkapita (Kkal) di Aceh 34 Tabel 4.2 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 36
Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,1
Tabel 4.3 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 37 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,2
Tabel 4.4 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 38 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,3
Tabel 4.5 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 39 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,4
Tabel 4.6 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 40 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,5
Tabel 4.7 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 41 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,6
Tabel 4.8 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 42 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,7
Tabel 4.9 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 43 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,8
Tabel 4.10 Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori dengan Menggunakan 44 Metode Ekponensial Satu Parameter dari Brown
dengan = 0,9
Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Jumlah Konsumsi Kalori Metode 45 Peramalan
Tabel 4.12 Tabel Perbandingan Jumlah Konsumsi sebenarnya, 46 Peramalan pertama, pemulusan ganda, dan hasil ramalan
