ARUS KAS DAN
LABA
VARIABEL
T'NIUK
MEMPRNDIKSI
ARUS KAS
MASADEPAN
Siti
Arifah
Dosen
Fah..lt4j
E*ononi
Universitusfidar
MqgelangABSTMCT
The ohjecrive oJ dtis study is to in\,estigate *eathet eanings or operuting cash Jlovs hat'e nlne Wdictiee abilitt to pledid
Inurc
op.ruting cash lows. Althdtgh ptiot sud! indicates a st/engthening relationship betveen earningsa
l
ftturc opeding cash$ovt
v,'hilerelationshv beieeen ann?nt and
lthtre
opetding cash llows is neiher iicreosingior
decreasittg- Ourre$k
in
cdeshat
cashJlolts have ability to predicl
htse
operutug cash l.tws in rctdion to eamings.Ker lyot&:
ani'gs, c*te"t
opsdr"g
.ashflotrs,
fuboe opadiag cashfat8.
I.
PENDAEULUAN
Informasi
akunta.D$i meoy€diakaninformasi yang
bergunadalam
ftenilai
jumla[
waktu,
dan ketidal?astianbakal
arus kas perusahaan. Informasi akuntansi yang terkandung dalam pelaporankzuangan
merupakan
salah
satu bcntuk
pertanggungjawaban manajemen dalam pengelolaan sumber daya psusahaan terhadapberbagai
pihak ysng terkait
dengan perusahaan selama periodetertentu,
Menurut SFAC
No.l,
ada
dua
tujuan
dad
pelaporan keuanganyaitu
pertama,memberikM informasi
yang bermanfaatbagi inyestor,
inv€stor
potensial,keditor
dan
pemakai lainnya,atu &a b. Iaba vdioM Unltt Me,qdtuti
tru
K6 Matu IXpd 6ni <ah)untuk membuat keputusatr
iovestasi
krcdit, daD keputusan serupalainnya.
Kedu4
memberikan informasitent{g
prospek arus kas untuk membantu investor dantreditor
dalamnenilai
pospek rruskas bersih perusahaan.
.
.
l"ju.uh
ini
laporan kanangaq khususnya neraca dan laporanlaba/rugi
masih
diyakini
sebagaialat
yang
anrtal bagi'para
pemakainya
untuk
mengurargi
;siko
ketidalcpastian-dalam pengambilan keputusan-keputusaneLonomi.
Namun
demikirrl
thusus laporan laba/rugi sampai saat ini rnasih terdapat kontndiksi atas kesimpulan
yang dihasilkan bertaitan
denganmadaat
isiinformasi yang ditaaduognya.
Berdasarkan perbedaan-perbedaan
hasil
peDelitian mengeoai kemampuan arus kas dao labadalao
memprediksi arus kas 'nasadepan
yang
telah
dilakukan
terdrhrlq
maka
penelitian iai
bermaksud mengujikembali
keoampuan tersebutuntuk
melihat apakah aruskas dan laba
benar-benar mempunyai kemampuan sebagai variabel untuk meoprediksi arus kas masa depan, Tujuanyang
ingin
dicapai dalam
penelitianini
adalahutuk
oengujikemampuan arus kas dan laba dalam memprediksi a.us
tus
orlsadeparl
IL
METODf, PEIYELITIAN
A.
M€todePetrgambilm
Srep€I
Populasi
yang digunakar
dalam
perclitian
ini
sdalahp€ruslhaan-peru;sahaan
noo
furansial
mempublik
yangterdaftar
di
BursaEfek
Jakarta dari tahun 2001 sampaitahui
2oo4.-Selanjutnya sampel akar
dipilih
delgm
teknikptposive
satnpling._
.
Data yang
dibutuhkan adalahdala
sekuaderyakni
datalaba
sebelum
pos-pos
luar
biasa
dan
arus
kas
opuasi pousahaan yang diperoleh dari laporan keuangar yaitu laporalYo| 33 No l. ! 5 Febtudi 2O1O : ag-Qa
B,
laba
rugi
dan laporan arustas, dar
dalatotsl
aset darimasing-masing
penrsahaanyaag akan
digunakan sebagai
fakror deflator.Vsriabel
Perelitirn
dan ProsedurPengukuran
L
Variabel DependenVariabel
dependendalam
penelitianini
adalah arus kas dari aktivitas operasi perusahaan periode setelah tahun amatan.Arus
kas operasiini
dapatdiukur
dalaru cala Dechow et al. (1998), yakni:CFO =
ina ne
beltre delreciqtion
- interesteqE
tse+
interesl revenae-
taes
-
IWC
di nana
AZC
= perubahan dalampiutang
persediaan danaktira
lancar lainnyadihrrangi
perubahan dalam hutang,hutang
paja(
hutang laacar
lainnya
dan
pajakditangguhkan.
2.
Variabet IndepeodenVariabel hdependen yang digunakan adalah arus kas operasi tahun berjalan
dan
lababersih
sebelum pos-posluar
biasatahun berjalan.
Semuavariabel akan
dibagi dengantotal
as€t
dari
perusahaanterksit
pada
p€riode amatan.C,
AnalisisDete
Variabel
independen
yang telah
ditetapkan
di
etas,selanjutnya
dimaqtkkan
ke
dalam
persamaar/model
yang mengait&annya denganvariabel
dependeq.Model
ini
telahdigunakan
juga
pada penelitian-penelitian sebelumnya untukAnt Kat d@ bbd lrdiabet Vtt ttIe,,pd*,i Aru K6 M@ Depr, (Srl Anfah)
menilai kemampuat arus kas dan laba guDa memprediksi arus kas masa depan.
Model
yang
digunakan
dalrm
penelitian
ini
adalahgg\tlgan
ymngs
ndel
danCFO
ndet
yang
digunakan ol€h Kirn dao Kross (2002) yakni sebagaiberiiart:-
-CFOit+l
=
o0 +ol
Eit
+
02 CFOit + etdi mana:
CFOit+l
=
arus kas operasi perusahaani
pada tahunt+l,
a0
=
koefisien konstrrla.al,a2
=
koefisien variabel iadependen.Eit
=
laba
seb€lum pos-posluar
biasa perusahaani
pada talutrt
CFOit
:
atus kas opo.asi perusahaan i pada tahun t.et
=
variabel gangguanPenelitian
ini
metggunakan teknik regresi linier bergarCauntuk
mengaoalisismodel
di
ds.
Dar
selanjutnya aksndihiture
nihi
F-test dan
t-t"*
ruring-.""ing
'"..i"b;i
independen.
Dari
hasil
uji
t-tert
akan dapatdilihat
variabel independen(aba
bersih dan ams kas opeiasi) manakah yangpaling
berkaitan
erar
dan
signifikan teftadap
va;abe]
dependen (arus kas operasi).
Itr;
PEMBAEASAI\I
.
erus
l9s
dari
aktivitas operasi, yang digunakan sebagaivariabel
dependen merupakan
iklrisar
peberimaan
danuoL 33 No. 1, I5 Febtudn 2010 : A9-98
tahun
amatar
Jumlah arus
kas
yang
berasaldari
aktivitas op€rasi merupakaqindikator
yang
m€nentukan apakah dari operasinyapousahaan
dapat
menghasilkanarus kas
yangcukup
untuk
melunasi
piojamao,
mem€lihara
kemampuanop€rasi perusahaa4
membayar
divide&
dan
melakukaninvestasi
baru tanpa
mengandalkanpada
zumber pendanaandari luar. Variabel dependen dalam penelitian
ini
disimbolkandengan
CFOil.
Sedaogkan
variabel
independen
yang digunakan adalah arus kas operasi tahunbojalan (
CFi
)
dan laba bersih sebelum pos-posluar
biasa tahun berjalan( Ei
).Sernua variabel zudah dibagi dengar total aset dari perusahaan t€rkait pada pedode smatan,
Berikut
dissjik'n
hasil analisa data:A
lIasit
uii
asumsi klasik:a)
Uji
Multikolinieritas
)
Cdlahnt
Cnreaff
EI cFi1
Corelalions
Ei cFt 1.800 - 1)6 -.126 1.000 Covadances Ei cFi .004 .000 .000 .010 a. DepsndenlVariabl€: CFllDengan
variabel
independenyaog tingkat
korelasi
nyadengan variabel dependen tidak lebih dari 9 5o/o, maka data yang digunakan bebas
multikol.
Amt Kat.la" Laba ydiaMV,dtM.Atdiksi AM K6 raatu Depan tsiri AdAh)
foddslnfir/
a. P.edlcbr3: (CoFtan!, Ei, CFt
b. 0op6ndsnt Vaiabb: CFil
Nilai DW pada tingkat signifikansi 5% adalah 1,960.
Nlai
padatable
hrbin-Watsor
untuk sampel 90
(n=90)dengan
jurnlah
variabel indepeademyadua
(lc=2) diperoleh nilaidl
1,612 danft
1,703.Nilai
DW
1,960lebih
besardari
batas atas&
l,?03
dar
kur&g
dari
4-1,703
(,l.du)
ltaka
disimpulkatr
tidat
ada autokore.lasic)
UjiHeteroskedastisitas Hasil grafik scafier plot sbb:b)
Uji
Autokorelasi)
D.F.nd.rrV.rt.bt.: cFti
;
E
UoL 33 No 1. 15 Fettua,1 2010 :
8rq
NdndPf Plot.fR.sr.*ton SEftt
d:.d
R..trtu.t:
'
oap.nd.rl\ari.bL:cffl
tt
fsdHtv-i.bl.:
CFilAnt Kat da rzb,Itdizbet U"ht Me,F.4na Am,
Kas M@Dqtu 6in Anfah)
O1
-"9""
grafik.di
atas_ dapatditihar
bahwa bentuk kurva yang terbuat adalah model kurva normal, set;ngga aatuyunl
digunakan lolosuji
norma.litas.B.
Statistikdeslqiptif
D€l.rhltfSdb
cFt EI cFil .0971355t .1530S3r5 _103659{6C.
HasilUji
a. Pl€dtdorsi (con6bi0. Et, cFi
b. Osp3ndeni Ved!bt6: CFtl
Hdgf|ftrtP
a. P€diclors: (Cons@, Ei. CFi b Dependent vafabts cFii
sto.
2fi
.706 2 87 _125 .008 ,5.385 .000.Yol. 3i No L 15Febtua 2ota:39-93
Nilai
adjusted
R2
adalah0,244,
*dangle\
nilai
F
hitungadalah
15,385 signifrkan
pada alpha
0,05.
Meskipunsignifikan, mungkin
model
regreti
yang
digunakan kurang tepatrmtuk
memprediksi hubuoganantan
labakini,
aruskai
kini
dengan arus kas masa depan.lerdasarkan
uji
t,
variabel arus kaskini
(CFi)
signifikan padaalpha
0,05
dengannilai
t
hitung
5,221.
Sedangkanniiai
t
hitung variabel laba
kini (Ei)
sebesar 1,204 tidak signifikan. Hal tersebut menunjukkan bahwaHl
diterima dimana arus kaskini
mempunyai kemampuan
yang lebih
baik
untukmemgediksi
arus kas masa depan dibandingkan dengan labakini.
TV.
SIMPIJLAN
Ilasil
penelitian
ini
metunjukkan
bahwa secara keseluruha4arus kas operasi tahun berjalan
memiliki
kemampuan yang lebihbaik
dibandiog laba datam
mempr€diksi aruskas
operasi masadepan. Penelitian
ini
memiliki
kete6atasu
yakni p"ruiuhaaoyalg
digunakan sebagai sampel sangat t€rbatas,
yaitu
hanya berjurnlah30
perusahaaq sehingga
untuk perclitian
selanjutnya' dapatmenggunakan
data yaog lebib
lengkap
lagi.
Selain
itu,
dalamlglakukan
penelitian berikutnya dapat menggunakan model yang lain,_seperti memecah laba menjadi beberapa komponen atrual,dai
diujikan
lagi apakah arus kas operasi tahun berjalan tetapmemiliki
kemampuan
yang
lebih baik
dibandinglaba dalam
mimprediksiarus kas operasi masa depan.
Aru Ra dd Lda U@iobd U,tt& Md,Veeti Ant K6 MM tE
a
(Siti Atifdr)DAFTAR
PUSTAKA
Kir4
Myung-Suo dan
Wlliam
lcoss.
2002.
Ilp
Abitity
of
furnings
to Prcdict Fntute Operating Cash FlowsHasbeen
Ircteasing-
Not Decreasing.Kuzum4
Poppy
Dial
Indira.
2W1
Nilsi
Tmbah Kadmgan
Infomqsi
Arus kasfui
lqba Opetdsi. SNAW,3O+315.
-Rahmat,Yolanda
2005. KernanpuanPredibif
funings
dtn
Ams
Kqs
dolen
MemprediksiArus
Kas
MasaDepn:
Shtdidi
Bursa Efek Jskarta. SNA
DL
Agustus-Syafriadi,
I{epi.
2000 . Ketrlt
rpu@,hmihgs
fu,
Arlrs
Kdsdatan
Memprediktifutrnings
dmtAnts
KasMqs
Dep
:
Studtdi
Bursa Efek Jakarta. tumalBisds
dan Akuntansi, vol. 2ro.
l.
April,76-88.
Thiono,