• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP KINERJA LEGISLATIF KABUPATEN/KOTA DENGAN OTONOMI DAERAH DAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP KINERJA LEGISLATIF KABUPATEN/KOTA DENGAN OTONOMI DAERAH DAN KOMITMEN ORGANISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING - Unika Repository"

Copied!
38
0
0

Teks penuh

(1)

82

LAMPIRAN A

(2)

KUESIONER PENELITIAN

Sehubungan dengan penelitian saya yang berjudul “

Pengaruh Partisipasi

Anggaran terhadap Kinerja Legislatif Kabupaten atau Kota dengan Otonomi Daerah

dan Komitmen Organisasi sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada DPRD II

Kabupaten Semarang, Kabupaten Kendal, dan Kota Salatiga)”

, maka saya memohon

kesediaan Bapak / Ibu untuk mengisi kuesioner berikut ini. Atas kesediaan waktu yang

diberikan oleh Bapak / Ibu saya mengucapkan terimakasih.

IDENTITAS RESPONDEN:

Nama

:

Jenis Kelamin

: P / L

Partai

:

Jabatan

:

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Mohon memberikan tanda silang (X) pada pada salah satu kolom

(STS/TS/N/S/SS)

sesuai dengan jawaban yang Bapak / Ibu pilih.

Keterangan

:

STS

: Sangat Tidak Setuju

TS

: Sangat Setuju

N

: Netral

(3)

84

PARTISIPASI PENYUSUNAN ANGGARAN (Milani 1975 dalam Asriningati 2006)

Pertanyaan berikut ini dapat digunakan untuk mendeskripsikan peranan yang

Anda pegang dalam merancang anggaran untuk pemerintahan Kabupaten/Kota

Bapak/Ibu/Saudara. Mohon dijawab dengan

melingkari

nomor dari 1 sampai dengan 5

pada skala untuk masing-masing pertanyaan berikut:

a) Keterlibatan saya dalam penyusunan anggaran.

1

2

3

4

5

Tidak satu anggaran pun

Semua

anggaran

b) Alasan pimpinan rapat panitia anggaran ketika meerevisi anggaran yang saya buat.

1

2

3

4

5

Sangat tidak logis

Sangat logis

c) Frekuensi saya dalam memberikan pendapat atau usulan dalam rapat panitia anggaran.

1

2

3

4

5

Tidak pernah

Sangat sering

d) Pengaruh yang saya miliki atas hasil akhir anggaran.

1

2

3

4

5

Tidak ada pengaruh

Sangat

berpengaruh

(4)

1

2

3

4

5

Sangat tidak penting

Sangat penting

f) Frekuensi pimpinan rapat panitia anggaran meminta pendapat atau usulan saya ketika

penyusunan anggaran.

1

2

3

4

5

(5)

86

I.

KOMITMEN PADA PARTAI POLITIK (Mowday 1979, dalam Asriningati 2006)

Pernyataan berikut ini akan menggambarkan persepsi terhadap organisasi partai

politik yang Bapak/Ibu/Saudara anut. Pilihan jawaban berupa skala 1 sampai dengan 5

yang menunjukkan ’sangat tidak setuju’ sampai dengan ’sangat setuju’

NO

KETERANGAN

STS

TS

N

S

SS

1.

Saya berkeinginan memberikan

segala upaya yang ada untuk

membantu organisasi partai politik

saya untuk menjadi sukses.

2.

Saya membanggakan partai politik

saya kepada teman-teman saya

sebagai suatu organisasi partai

politik yang paling baik.

3.

Saya akan menerima hampir setiap

jenis penugasan pekerjaan agar

tetap bisa menjadi kader organisasi

parpol saya.

4.

Saya menemukan bahwa sistem

nilai (

values

) saya sama dengan

sistem nilai (

values

) organsasi

partai politik tempat saya

bernaung.

5.

Saya bangga mengatakan kepada

orang lain bahwa saya kader pada

organisasi partai politik tempat

saya bernaung saat ini.

6.

Organisasi partai politik saya

memberikan peluang yang terbaik

bagi saya untuk meningkatkan

kinerja organisasi partai politik.

7.

Saya merasa pilihan saya untuk

(6)

organisasi partai politik ini paling

tepat dibandingkan organisasi

partai politik lain yang sudah saya

pertimbangkan sebelumnya.

8.

Kepedulian saya terhadap masa

depan organisasi partai politik

tempat saya bernaung saat ini

sangat besar.

9.

Bagi saya organisasi partai politik

ini adalah yang terbaik dari semua

kemungkinan organisasi partai

politik yang ada.

II.

PRINSIP

DAN

KENDALA

OTONOMI

DAERAH

(Governance

and

Decentralization Survey)

Pernyataan berikut ini merupakan persepsi bapak / ibu mengenai

prinsip otonomi daerah yang berlaku dan kendala apa saja yang terjadi

dalam rangka pelaksanaan otonomi daerah di daerah kabupaten / kota

tempat bapk / ibu bekerja.

PRINSIP OTONOMI DAERAH

NO

KETERANGAN

STS

TS

N

S

SS

1.

(7)

88

3.

Menurut saya otonomi daerah

berarti menggali sumber dana

daerah sebesar-besarnya melalui

pajak dan retribusi.

4.

Otonomi daerah membuat saya

bisa memperjuangkan kepentingan

warga / penduduk asli dalam

pemerintahan dan pembangunan.

5.

Otonomi daerah memberikan

kesempatan bagi saya untuk

mengalokasikan anggaran

pembangunan secara otonom.

6.

Menurut saya otonomi daerah

berarti memperkuat identitas

daerah.

7.

Otonomi daerah menurut saya

berarti menggunakan seluruh

sumber daya yang ada di

Kabupaten / Kota tempat saya

bekerja untuk kepentingan daerah

sendiri

8.

Otonomi daerah membuat saya

mampu untuk meningkatkan

kualitas pelayanan masyarakat.

9.

Otonomi daerah semakin

(8)

KENDALA OTONOMI DAERAH

NO

KETERANGAN

STS

TS

N

S

SS

1.

Keterbatasan dana merupakan

kendala dalam pelaksanaan otonomi

daerah saya.

2.

Ketidak jelasan aturan merupakan

kendala dalam pelaksanaan otonomi

daerah saya.

3.

Keterbatasan sumber daya alam

merupakan kendala dalam

pelaksanaan otonomi daerah saya.

4.

Keterbatasan

sumber

daya

ekonomi merupakan kendala dalam

pelaksanaan otonomi daerah saya.

5.

Keterbatasan sumber daya manusia

merupakan kendala dalam

pelaksanaan otonomi daerah saya.

6.

Ketidakpastian politik termasuk

euforia politik merupakan kendala

dalam pelaksanaan politik daerah

saya.

(9)

90

dalam pelaksanaan otonomi dearah

saya.

10.

Konflik dengan daerah lain

merupakan kendala dalm

pelaksanaan otonomi daerah saya.

11.

Jumlah pegawai tidak sesuai dengan

(10)

LAMPIRAN B

(11)

92

Crosstabs

Case Processing Summary

75 100.0% 0 .0% 75 100.0%

Jenis Kelamin * Daerah

N Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

Crosstabs

Case Processing Summary

75 100.0% 0 .0% 75 100.0%

Partai * Daerah

N Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

Jenis Kelamin * Daerah Crosstabulation

Count

16 15 16 17 64

1 1 3 6 11

17 16 19 23 75

L P Jenis Kelamin

Total

Kabupaten Kendal

Kabupaten

Semarang Kota Salatiga

Kota Semarang Daerah

(12)

Partai * Daerah Crosstabulation

Count

1 3 5 5 14

2 2 1 2 7

2 0 1 4 7

4 4 7 4 19

0 0 0 1 1

4 2 0 2 8

0 1 1 1 3

1 2 2 3 8

3 2 2 1 8

17 16 19 23 75

Golkar PAN PD PDIP PIS PKB PKPI PKS PPP Partai

Total

Kabupaten Kendal

Kabupaten

Semarang Kota Salatiga

Kota Semarang Daerah

(13)

94

Crosstabs

Case Processing Summary

75 100.0% 0 .0% 75 100.0%

Jabatan * Daerah

N Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

Jabatan * Daerah Crosstabulation

Count

14 13 15 19 61

1 1 1 1 4

2 2 3 3 10

17 16 19 23 75

Anggota Ketua Wakil Ketua Jabatan

Total

Kabupaten Kendal

Kabupaten

Semarang Kota Salatiga

Kota Semarang Daerah

(14)
(15)

96

Correlations PPA1

Correlations

1 .041 .420** .573** .637** .497** .803**

.726 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

.041 1 .082 .060 .018 .101 .075

.726 .486 .608 .877 .388 .524

75 75 75 75 75 75 75

.420** .082 1 .570** .463** .537** .753**

.000 .486 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

.573** .060 .570** 1 .580** .510** .820**

.000 .608 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

.637** .018 .463** .580** 1 .517** .813**

.000 .877 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

.497** .101 .537** .510** .517** 1 .761**

.000 .388 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

.803** .075 .753** .820** .813** .761** 1

.000 .524 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Partisipasi Anggaran

ppa1 ppa2 ppa3 ppa4 paa5 ppa6

Partisipasi Anggaran

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(16)

Correlations

1 .420** .573** .637** .497** .774**

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

.420** 1 .570** .463** .537** .713**

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

.573** .570** 1 .580** .510** .786**

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

.637** .463** .580** 1 .517** .791**

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

.497** .537** .510** .517** 1 .716**

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

.774** .713** .786** .791** .716** 1

.000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

ppa1 ppa3 ppa4 ppa5 ppa6 toappabaru

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(17)

98

Correlations

1 .373** .076 .306** .074 .186 .007 .105 .169 .464** .001 .515 .008 .526 .110 .951 .372 .147 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.373** 1 .214 .084 .280* -.081 -.026 .188 .258* .508** .001 .066 .475 .015 .492 .822 .107 .025 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.076 .214 1 -.030 .112 .003 -.021 .040 .135 .309** .515 .066 .796 .339 .979 .858 .734 .248 .007

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.306** .084 -.030 1 .099 .018 .184 -.015 .072 .342** .008 .475 .796 .397 .879 .114 .897 .542 .003

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.074 .280* .112 .099 1 .150 .162 .214 .123 .527** .526 .015 .339 .397 .198 .164 .065 .293 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.186 -.081 .003 .018 .150 1 .284* .137 .076 .433** .110 .492 .979 .879 .198 .014 .242 .516 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.007 -.026 -.021 .184 .162 .284* 1 .403** .310** .559** .951 .822 .858 .114 .164 .014 .000 .007 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.105 .188 .040 -.015 .214 .137 .403** 1 .419** .603** .372 .107 .734 .897 .065 .242 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.169 .258* .135 .072 .123 .076 .310** .419** 1 .613** .147 .025 .248 .542 .293 .516 .007 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.464** .508** .309** .342** .527** .433** .559** .603** .613** 1 .000 .000 .007 .003 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Komit1 Komit2 Komit3 Komit4 Komit5 Komit6 Komit7 Komit8 Komit9 Tot.Komitmen

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

(18)

Correlations

1 .532** .387** .116 .372** .249* .323** .201 .451** .563** .000 .001 .322 .001 .031 .005 .084 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.532** 1 .555** .443** .450** .423** .477** .350** .419** .739** .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.387** .555** 1 .479** .580** .487** .482** .550** .612** .808** .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.116 .443** .479** 1 .501** .471** .553** .307** .306** .686** .322 .000 .000 .000 .000 .000 .007 .008 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.372** .450** .580** .501** 1 .667** .621** .252* .532** .784** .001 .000 .000 .000 .000 .000 .029 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.249* .423** .487** .471** .667** 1 .562** .241* .419** .715** .031 .000 .000 .000 .000 .000 .037 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.323** .477** .482** .553** .621** .562** 1 .304** .461** .750** .005 .000 .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.201 .350** .550** .307** .252* .241* .304** 1 .506** .576** .084 .002 .000 .007 .029 .037 .008 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.451** .419** .612** .306** .532** .419** .461** .506** 1 .719** .000 .000 .000 .008 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.563** .739** .808** .686** .784** .715** .750** .576** .719** 1 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Prinsip1 Prinsip2 Prinsip3 Prinsip4 Prinsip5 Prinsip6 Prinsip7 Prinsip8 Prinsip9 Tot.Prinsip

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(19)

100

Correlations Kendala Otonomi Daerah

Correlations

1 .749** -.068 .544** .146 .431** .583** .611** .599** .481** .506** .701** .000 .564 .000 .213 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.749** 1 -.003 .657** .164 .607** .507** .658** .596** .599** .610** .785** .000 .980 .000 .160 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

-.068 -.003 1 .092 .189 .169 -.076 -.018 -.087 .029 .065 .257* .564 .980 .434 .104 .148 .515 .876 .456 .802 .579 .026

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.544** .657** .092 1 .210 .560** .508** .665** .643** .552** .478** .773** .000 .000 .434 .071 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.146 .164 .189 .210 1 .176 .241* .191 .228* .155 .227 .456** .213 .160 .104 .071 .131 .037 .101 .049 .183 .050 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.431** .607** .169 .560** .176 1 .526** .488** .543** .664** .610** .765** .000 .000 .148 .000 .131 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.583** .507** -.076 .508** .241* .526** 1 .597** .658** .592** .600** .742** .000 .000 .515 .000 .037 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.611** .658** -.018 .665** .191 .488** .597** 1 .736** .499** .463** .758** .000 .000 .876 .000 .101 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.599** .596** -.087 .643** .228* .543** .658** .736** 1 .532** .565** .772** .000 .000 .456 .000 .049 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.481** .599** .029 .552** .155 .664** .592** .499** .532** 1 .490** .730** .000 .000 .802 .000 .183 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.506** .610** .065 .478** .227 .610** .600** .463** .565** .490** 1 .728** .000 .000 .579 .000 .050 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

.701** .785** .257* .773** .456** .765** .742** .758** .772** .730** .728** 1 .000 .000 .026 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Kendala1 Kendala2 Kendala3 Kendala4 Kendala5 Kendala6 Kendala7 Kendala8 Kendala9 Kendala10 Kendala11 Tot.Kendala

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(20)

LAMPIRAN D

(21)

102

Reliability PPA

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

Valid Excludeda

Total Cases

N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.849 5

Cronbach's

Alpha N of Items

Item Statistics

3.69 .788 75

Mean Std. Deviation N

Item-Total Statistics

15.05 5.213 .663 .818

15.07 5.631 .606 .831

14.99 5.311 .703 .806

14.91 5.329 .691 .809

14.97 5.810 .636 .825

ppa1 ppa3 ppa4 paa5 ppa6

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Scale Statistics

18.75 8.219 2.867 5

(22)

Reliability Komitmen

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

Valid Excludeda

Total Cases

N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.602 9

Cronbach's

Alpha N of Items

Item Statistics

4.07 .414 75

4.05 .590 75

4.19 .456 75

4.32 .470 75

4.12 .614 75

4.07 .644 75

Komit1 Komit2 Komit3 Komit4 Komit5 Komit6

(23)

104

Item-Total Statistics

32.87 5.414 .318 .571

32.88 5.053 .300 .570

32.75 5.705 .131 .608

32.61 5.619 .161 .602

32.81 4.965 .313 .567

32.87 5.225 .190 .604

32.76 4.888 .357 .554

32.92 4.750 .412 .538

33.00 4.649 .409 .537

Komit1

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Scale Statistics

36.93 6.198 2.490 9

Mean Variance Std. Deviation N of Items

Reliability Prinsip Otonomi Daerah

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

Valid Excludeda

Total Cases

N %

Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

.869 9

Cronbach's

(24)

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

Item-Total Statistics

30.53 21.117 .440 .870

30.43 19.491 .648 .851

30.45 19.062 .739 .842

30.59 19.084 .555 .863

30.51 19.334 .709 .845

30.55 19.900 .623 .853

30.45 20.170 .678 .850

30.47 21.117 .461 .868

30.37 20.778 .649 .853

Prinsip1

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Scale Statistics

34.29 24.913 4.991 9

Mean Variance Std. Deviation N of Items

Reliability Kendala Otonomi Daerah

Case Processing Summary

(25)

106

Reliability Statistics

.851 11

Cronbach's

Alpha N of Items

Item Statistics

4.17 .554 75

4.04 .667 75

3.39 1.089 75

3.89 .689 75

3.52 1.044 75

4.00 .735 75

Mean Std. Deviation N

Item-Total Statistics

38.61 24.375 .642 .834 38.75 23.084 .729 .825 39.40 26.405 .054 .892 38.89 23.015 .712 .826 39.27 24.225 .280 .868 38.79 22.765 .697 .826 38.91 22.951 .669 .828 38.79 23.197 .695 .827 38.76 23.104 .712 .826 38.88 23.134 .656 .829 38.83 23.902 .667 .831 Kendala1

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Scale Statistics

42.79 28.197 5.310 11

(26)

LAMPIRAN E

(27)

108

Logistic Regression PPA terhadap Kinerja

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

0 .0

75 100.0

Unweighted Casesa

Included in Analysis Missing Cases Total

Selected Cases

Unselected Cases Total

N Percent

If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

a.

Dependent Variable Encoding

0 1 Original Value

Tidak terpilih Terpilih

Internal Value

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

89.006 -.880

88.943 -.944

88.943 -.944

Iteration

likelihood Constant Coefficients

Constant is included in the model. a.

Initial -2 Log Likelihood: 88.943 b.

(28)

Classification Tablea,b

54 0 100.0

21 0 .0

72.0 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 0

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

Constant is included in the model. a.

The cut value is .500 b.

Variables in the Equation

-.944 .257 13.487 1 .000 .389

Constant Step 0

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variables not in the Equation

3.044 1 .081

3.044 1 .081

pa Variables

Overall Statistics Step 0

Score df Sig.

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

85.965 -3.262 .635

85.407 -4.591 .958

85.394 -4.844 1.021 85.394 -4.851 1.022 85.394 -4.851 1.022 Iteration

likelihood Constant pa Coefficients

Method: Enter a.

(29)

110

Omnibus Tests of Model Coefficients

3.549 1 .060

Chi-square df Sig.

Model Summary

85.394a .046 .067

Step 1

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. a.

Hosmer and Lemeshow Test

6.861 5 .231

Step 1

Chi-square df Sig.

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

8 8.125 1 .875 9

Observed Expected Kinerja = Tidak terpilih

Observed Expected Kinerja = Terpilih

Total

Classification Tablea

53 1 98.1

21 0 .0

70.7 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 1

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

(30)

Variables in the Equation

1.022 .611 2.796 1 .095 2.780 .839 9.213

-4.851 2.390 4.119 1 .042 .008

pa Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pa. a.

Correlation Matrix

1.000 -.994 -.994 1.000 Constant

pa Step 1

(31)

112

Logistic Regression Moderasi Komitmen

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

0 .0

75 100.0

Unweighted Casesa

Included in Analysis Missing Cases Total

Selected Cases

Unselected Cases Total

N Percent

If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

a.

Dependent Variable Encoding

0 1 Original Value

Tidak terpilih Terpilih

Internal Value

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

89.006 -.880

88.943 -.944

88.943 -.944

Iteration

likelihood Constant Coefficients

Constant is included in the model. a.

Initial -2 Log Likelihood: 88.943 b.

(32)

Classification Tablea,b

54 0 100.0

21 0 .0

72.0 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 0

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

Constant is included in the model. a.

The cut value is .500 b.

Variables in the Equation

-.944 .257 13.487 1 .000 .389

Constant Step 0

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variables not in the Equation

3.044 1 .081

.028 1 .867

1.637 1 .201

7.613 3 .055

pa ko paxko Variables

Overall Statistics Step

0

Score df Sig.

(33)

114

Iteration Historya,b,c,d

80.979 -43.420 11.630 9.645 -2.635 77.067 -98.336 26.248 22.357 -6.027 75.486 -162.282 42.897 37.278 -9.915 75.256 -195.678 51.443 45.019 -11.897 75.252 -200.431 52.652 46.118 -12.177 75.252 -200.504 52.671 46.134 -12.181 75.252 -200.504 52.671 46.134 -12.181 Iteration

likelihood Constant pa ko paxko

Coefficients

Method: Enter a.

Constant is included in the model. b.

Initial -2 Log Likelihood: 88.943 c.

Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.

d.

Omnibus Tests of Model Coefficients

13.691 3 .003

13.691 3 .003

13.691 3 .003

Step Block Model Step 1

Chi-square df Sig.

Model Summary

75.252a .167 .240

Step 1

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001. a.

Hosmer and Lemeshow Test

5.772 7 .567

Step 1

(34)

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

Observed Expected Kinerja = Tidak terpilih

Observed Expected Kinerja = Terpilih

Total

Classification Tablea

49 5 90.7

17 4 19.0

70.7 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 1

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

The cut value is .500 a.

Variables in the Equation

52.671 22.334 5.562 1 .018 7E+022 7312.245 8E+041

46.134 20.207 5.212 1 .022 1E+020 684.692 2E+037

-12.181 5.224 5.437 1 .020 .0000051 .000 .143

-200.504 86.436 5.381 1 .020 .000

pa

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pa, ko, paxko. a.

Correlation Matrix

1.000 -.998 -.999 .997

-.998 1.000 .998 -.999

-.999 .998 1.000 -.998

.997 -.999 -.998 1.000

Constant

(35)

116

Logistic Regression Moderasi Otonomi Daerah

Case Processing Summary

75 100.0

0 .0

75 100.0

0 .0

75 100.0

Unweighted Casesa

Included in Analysis Missing Cases Total

Selected Cases

Unselected Cases Total

N Percent

If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

a.

Dependent Variable Encoding

0 1 Original Value

Tidak terpilih Terpilih

Internal Value

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

89.006 -.880

88.943 -.944

88.943 -.944

Iteration

likelihood Constant Coefficients

Constant is included in the model. a.

Initial -2 Log Likelihood: 88.943 b.

(36)

Classification Tablea,b

54 0 100.0

21 0 .0

72.0 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 0

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

Constant is included in the model. a.

The cut value is .500 b.

Variables in the Equation

-.944 .257 13.487 1 .000 .389

Constant Step 0

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variables not in the Equation

3.044 1 .081

Overall Statistics Step

0

Score df Sig.

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

83.962 -3.543 .691 -2.357 .388

83.137 -5.190 1.082 -4.736 .939

83.109 -5.589 1.179 -5.489 1.120

83.109 -5.607 1.183 -5.526 1.129

83.109 -5.607 1.183 -5.526 1.129

Iteration

(37)

118

Omnibus Tests of Model Coefficients

5.834 3 .120

Chi-square df Sig.

Model Summary

83.109a .075 .108

Step 1

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. a.

Hosmer and Lemeshow Test

5.348 7 .618

Step 1

Chi-square df Sig.

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

8 7.447 0 .553 8

Observed Expected Kinerja = Tidak terpilih

Observed Expected Kinerja = Terpilih

Total

Classification Tablea

52 2 96.3

21 0 .0

69.3 Observed

Tidak terpilih Terpilih Kinerja

Overall Percentage Step 1

Tidak terpilih Terpilih

Kinerja Percentage Correct Predicted

(38)

Variables in the Equation

1.183 .680 3.027 1 .082 3.266 .861 12.388 -5.526 8.133 .462 1 .497 .004 .000 33336.615 1.129 2.055 .302 1 .583 3.093 .055 173.589 -5.607 2.688 4.349 1 .037 .004

pa otonom paxotonom Constant Step

1a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper 95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: pa, otonom, paxotonom. a.

Correlation Matrix

1.000 -.994 .502 -.493

-.994 1.000 -.490 .484

.502 -.490 1.000 -.995

-.493 .484 -.995 1.000

Constant pa otonom paxotonom Step

1

Referensi

Dokumen terkait

[r]

III IV.. Namun demikian, penambatan menyeluruh juga berhasil tertambat kesisi aktif enzim. Penambatan menyeluruh baik digunakan jika sisi aktif enzim tidak diketahui

Saya dilahirkan dari keluarga yang sederhana, ayah saya hanyalah seorang pemotong pohon sagu yang bekerja semnjak tamat SD dan sampai sekarang masih melakukan pekerjaan tersebut sedangkan ibu saya seorang ibu rumah

It is shown that if the flow-sampled total durations and stock-sampled elapsed durations from stationary renewal processes both exhibit proportional hazard rates and are continuous

maka akan semakin baik kinerja tenaga penjual pada Bank Danamon Simpan.. Pinjam Cluster Surabaya 2, sehingga dapat dinyatakan bahwa hipotesis 7.. penelitian diterima.

Program aplikasi ini dapat berguna untuk menggantikan tugas seorang mekanik dalam mengatasi kerusakan sepeda motor yang berupa anjuran-anjuran teknis, namun program ini belum

Peserta PLPG menyiapkan bahan media pembelajaran yang sesuai dengan mata pelajaran yang di ampu di sekolah masing-masing.. Peserta PLPG membawa Surat Tugas dari

Aplikasi dibuat melalui perpaduan fungsi dan fitur-fitur yang ada serta panduan fungsi buku dengan rancangan aplikasi macromedia dimana tujuan dari aplikasi ini untuk menarik