Rangkuman Rumus Anava

(1)

Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava

N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan JKtot = jumlah kuadrat total =

N J ij Y 2 2 ₎ ( − Σ

J2 = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan

∑(Y2ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok =

N J n Ji2 2 − Σ

JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JKtot – JK(Py)

db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P dbtot = derajat bebas total = N – 1

RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =

) ( ) ( Py db Py JK

RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =

) ( ) ( Ey db Ey JK F hitung = ) ( ) ( Ey RJK Py RJK

F hitung = harga F yang diperoleh

(2)

Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk Hasil Susut Pengeringan Replikasi Hasil susut pengeringan

1 8,10 % 2 8,12 % 3 8,14 % Rata-rata : 8,12% 3 % 14 , 8 % 12 , 8 % 10 , 8 + + ₌ Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu

No W (krus kosong) (gram)

W (bahan) (gram)

W (krus + abu)

(gram) % Kadar Abu

Rata-rata 1 13,4810 2,0133 13,5510 3,48 2 13,3078 2,0120 13,3812 3,65 3 13,3081 2,0138 13,3858 3,86 3,66% I. Kadar abu : 100% serbuk berat kosong kurs berat -serbuk) kurs (berat X + : 100% 0133 . 2 4810 , 13 5510 , 13 X − = 3,48 %

II. Kadar abu : 100%

serbuk berat kosong kurs berat -serbuk) kurs (berat X + : 100% 0120 . 2 3078 , 13 3812 , 13 X − = 3,65%

III Kadar abu : 100%

serbuk berat kosong kurs berat -serbuk) kurs (berat X +

(3)

: 100% 0138 . 2 3081 , 13 3858 , 13 X − = 3,86 %

Rata-rata kadar abu =

3 % 86 , 3 % 65 , 3 % 48 , 3 + + = 3,66 % Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak

100% serbuk berat kental ekstrak berat X 100% 50 , 300 305 , 105 X = 35,04 %

Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol No

Berat cawan +ekstrak setelah

diuapkan

Berat cawan

kosong Berat ekstrak

1 62,1838 61,2681 5,2247

2 53,6187 52,7218 5,1356

3 52,3349 51,4063 5,2013

I Kadar sari larut etanol = 100%

ekstrak berat kosong) cawan (berat -ekstrak) cawan (berat X + = 100% 2247 . 5 2681 , 61 1838 , 62 X − = 17,526 %

II Kadar sari larut etanol = 100%

ekstrak berat kosong) cawan (berat -ekstrak) cawan (berat X + = 100% 1356 . 5 7218 , 52 6187 , 52 X − = 17,464 %

III Kadar sari larut etanol = 100% ekstrak berat kosong) cawan (berat -ekstrak) cawan (berat X +

(4)

= 100% 2013 . 5 4063 , 51 3349 , 52 X − = 17,853 %

Rata-rata kadar sari larut etanol =

3 % 853 , 17 % 167 , 17 % 526 , 17 + + = 17,488 %

Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7)

Pengamatan Rf Warna UV 254 1. 2. 3. 0,55 0,58 0,51 Coklat abu-abu Coklat abu-abu Coklat abu-abu UV 366 1. 2. 3. 0,55 0,58 0,51 Merah ungu Merah ungu Merah ungu Contoh perhitungan :Rf : gerak fase oleh ditempuh yang jarak zat oleh ditempuh yang jarak Pada λ 254 nm = 1. 0,55 8 4 , 4 = = Rf 2. 0,58 8 6 , 4 = = Rf 3. 0,51 8 1 , 4 ₌ = Rf Pada λ 366 nm = 1. 0,55 8 4 , 4 ₌ = Rf

(5)

2. 0,58 8 6 , 4 ₌ = Rf 3. 0,51 8 1 , 4 = = Rf

Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1)

Pengamatan Rf Warna UV 366 1. 2. 0,31 0,33 Merah ungu Merah ungu Contoh perhitungan :Rf : gerak fase oleh ditempuh yang jarak zat oleh ditempuh yang jarak Pada λ 366 nm = 1. 0,3125 8 5 , 2 ₌ = Rf

(6)

2. 0,325 8 6 , 2 ₌ = Rf Lampiran 3 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa

(menit ke- 0) Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 66 58 70 67 60 59 53 65 61 64 57 61 64 67 65 57 61 59 63 62 65 58 61 59 63 Mean 64,2 60,4 62,8 60,4 61,2 Ji 321 302 314 302 306 1545 Ji2 103041 91204 98596 91204 93636 477681 Y2iJ 20709 18332 19780 18264 18760 95845 ∑ Y2iJ = 95845 J = ∑ Ji = 1545

(7)

∑

− = = N J iJ Y JK_tot 2 2 ₎ ( 95845-25 15452 = 364 2 , 55 25 1545 5 477681 ) ( 2 2 2 = − = − =

∑

N J n Ji Py JK = − = ( ) ) (Ey JK JK Py JK _tot 364-55,2 = 308,8 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 13,8 4 2 , 55 ₌ = = dbPy JKPy RJKPy dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 15,44 20 8 , 308 ₌ = = dbEy JKEy RJKEy dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55,2 13,8 0,8937 2,87 Ey 20 308,8 15,44 Total 24 364 Lampiran 4 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

(menit ke- 30) Kadar Glukosa Darah No. Tikus _{K E}₁ _E₂ _E₃_PJumlah 1. 2. 3. 4. 5. 148 145 138 141 141 138 133 143 139 140 140 143 138 130 136 140 133 138 132 135 111 108 119 115 119 Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 Ji 713 693 687 678 572 3343 Ji2 508369 480249 471969 459684 327184 2247455 Y2iJ 101735 96103 94489 91982 65532 449844 ∑ Y2iJ = 449844 J = ∑ Ji = 3343

∑

− = = N J iJ Y JKtot 2 2 ₎ ( 449844-25 33432 = 2818,04

(8)

04 , 2465 25 3343 5 2247455 ) ( 2 2 2 = − = − =

∑

N J n Ji Py JK = − = ( ) ) (Ey JK JK Py JK _tot 2818,04 – 2465,04 = 353 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 616,26 4 04 , 2465 = = = dbPy JKPy RJKPy dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 17,65 20 353₌ = = dbEy JKEy RJKEy dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 2465,04 616,26 34,9156 2,87 Ey 20 353 17,65 Total 24 2818,04

Kesimpulan : F hitung > F tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 K(-) 142,6 0 4 5,2 7 28,2 E1 138,6 0 1,2 3 24,2 E2 137,4 0 1,8 23 E3 135,6 0 21,2 P 114,4 0 RJK (Ey) = 17,65 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

(9)

Lampiran 5 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

( menit ke- 60) Kadar Glukosa Darah No. Tikus _{K E}₁ _E₂ _E₃_PJumlah 1. 2. 3. 4. 5. 130 125 130 136 131 119 120 115 117 121 118 120 116 113 109 114 109 111 113 114 78 76 95 88 91 Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 Ji 652 592 576 561 428 2809 Ji2 425104 350464 331776 314721 183184 1605249 Y2iJ 85082 70116 66430 62963 36910 321501 ∑ Y2iJ = 321501 J = ∑ Ji = 2809

∑

− = = N J iJ Y JKtot 2 2 ₎ ( 321501 -25 28092 = 5881,76 56 , 5430 25 2809 5 1605249 ) ( 2 2 2 = − = − =

∑

N J n Ji Py JK = − = ( ) ) (Ey JK JK Py JK _tot 5881,76 – 5430,56 = 451,2

(10)

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1357,64 4 56 , 5430 ₌ = = dbPy JKPy RJKPy dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 22,56 20 2 , 451 ₌ = = dbEy JKEy RJKEy dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5430,56 1357,64 60,1791 2,87 Ey 20 451,2 22,56 Total 24

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 K(-) 130,4 0 12 15,2 18,2 44,8 E1 118,4 0 3,2 6,2 32,8 E2 115,2 0 3 28,6 E3 112,2 0 26,6 P 85,6 0 RJK (Ey) = 22,56 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

(11)

(menit ke- 120) Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 115 113 118 115 121 101 98 96 96 95 96 94 88 91 92 86 88 86 88 92 65 68 72 70 71 Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2 Ji 582 486 461 440 346 2315 Ji2 338724 236196 212521 193600 119716 1100757 Y2iJ 67784 47262 42541 38744 23974 220305 ∑ Y2iJ = 220305 J = ∑ Ji = 2315

∑

− = = N J iJ Y JK_tot 2 2 ₎ ( 220305 -25 23152 = 5936 4 , 5782 25 2315 5 1100757 ) ( 2 2 2 = − = − =

∑

N J n Ji Py JK = − = ( ) ) (Ey JK JK Py JK tot 5936 – 5782,4 = 153,6 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1445,6 4 4 , 5782 ₌ = = dbPy JKPy RJKPy

(12)

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 7,68 20 6 , 153 ₌ = = dbEy JKEy RJKEy dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5782,4 1445,6 188,229 2,87 Ey 20 153,6 7,68 Total 24 5936

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2 K(-) 116,4 0 19,2 24,2 28,4 47,2 E1 97,2 0 5,2 9,4 28,2 E2 92,2 0 4,2 23 E3 88 0 18,8 P 69,2 0 RJK (Ey) = 7,68 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

(13)

(menit ke- 180) Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah 1. 2. 3. 4. 5. 108 105 105 103 98 74 76 72 73 80 68 69 63 69 71 61 64 62 64 64 63 63 60 58 59 Mean 103,8 75 68 63 60,6 Ji 519 375 340 315 303 1852 Ji2 269361 140625 115600 99225 91809 716620 Y2iJ 53927 28165 23156 19853 18383 143484 ∑ Y2iJ = 143484 J = ∑ Ji = 1852

∑

− = = N J iJ Y JK_tot 2 2 ₎ ( 143484 -25 18522 = 6287,84 84 , 6127 25 1852 5 716620 ) ( 2 2 2 = − = − =

∑

N J n Ji Py JK = − = ( ) ) (Ey JK JK Py JK tot 6287,84 – 6127,84 = 160 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1531,96 4 84 , 6127 ₌ = = dbPy JKPy RJKPy dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 8 20 160 ₌ = = dbEy JKEy RJKEy dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava

(14)

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 6127,84 1531,96 191,495 2,87

Ey 20 160 8

Total 24 6287,84

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean 103,8 75 68 63 60,6 K(-) 103,8 0 28,8 35,8 40,8 43,2 E1 75 0 7 12 14,4 E2 68 0 5 7,4 E3 63 0 2,4 P 60,6 0 RJK (Ey) = 8 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

(15)

Perhitungan Koefisien Korelasi X Y XY X2 _Y2 1 45,88 45,88 1 2105,65 1,5 50,51 75,76 2,25 2551,21 2 53,54 107,08 4 2866,51 N=3 X = 1,5 ∑X = 4,5 Yrata-rata = 49,978 ∑Y = 149,93 ∑XY= 228,7307 ∑X2= 7,25 ∑Y2 = 7523,37 r = ) ) ( ( ) ( ) )( ( 2 2 2 2

∑

∑ ∑

− − − n y y n x x n y x xy r = ) 3 93 , 149 37 , 7523 ( 3 5 , 4 25 , 7 3 934 , 149 5 , 4 7307 , 228 2 2 − − − x = 0,9893

Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997

Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah. keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring

(16)

(17)

(18)

(19)

Lampiran 11 ... '. BEL un HSO S%

• .

.

..

_•

.,

_•

I •

"

• ....

....

.... ...

,

....

.... ....

7.11

• ....

....

..

....

.... .... ....

..

,

....

.. '0

.... ....

.

...

,

.

...

0.00

..

,.

....

• ....

...

.... ....

.."

..

....

..

.,.,

..

....

•

lUG U.

<.4,

..

,

.

.... ....

....,

....

5.14

....,

,.

_....

....

_....

....

_....

Ut

..,.

5 ....

....

..

.,.

..

.

....

.

...

....

_0'

....

,

...

..

....

,.

....

...,.,

.

....

_0'

".15

....

5.1t

...,

....

...

,

..

u.

..

,.

..

....

.

...

....

.

...

.

....

"

.

...

'.10

....

..

....

.

...

5.IS

....

.

...

"

....

...,

....

.."

....

4.1'

....

.

..

....

,.

'.00 I.as

....

.

..

,

....

4.74

.... ....

5.15

..

17

....

'"'.

4.5' 4.71

.

...

5.11 U, to

..

...,

S.61

....

4.~ 4.4e 4.6'

.... .

.

..

'.01

0." .. to

....

4.4'

....

•. n

.

..

.

...

5.14

..

....

.

...

....

.

...

..

....

4.11 4.O • 1.01 5.11

..

....

,

.

..

4.17 4.5,

....

u.

• .tI,

..

r.O" 50

....

...

..

,.II> 4.10

....

...

.... ....

..

....

5."04

,

.

.,.

....

.

...

.

...

....

.

...

...,.

....

..

....

..

'.74 u.

....

4.s,

.

...

.

...

....

.."

,

..

....

,.-

.

..

4.10

...

....

4.'"

.... ....

-

t.n 5.5'

.... .... .

.

..

4.17

.

...

.

...

..

"

....

c::-

"** ...

~., ... .-...:.. ... n. . - - . r '

-&mla. Sdrfter (l~

(20)

(21)

LEM6AGAILMl Pt:r.GETAIIUAI" INDO .... ~SI \

(Indont'Sian InstifueofScienccs)

UPT DALAI KONS .. :RVASI TUMIJUIIAN KF.UUN RAVA PURWOI.lAOI ("~ .... """'I .... ' •• k ... U) J'. It. ) . ~~ .... h. ) . _ " . . . ~. ", . . , 6~. ,·w .... "" •• JI ... w.n. 61,1>.1 ~"'.p<.n: 1lJ-I, • ~1"''''''.~H'''6.1lJ-I3· 6'''''-13 •••• _, .. .,." _ 4Z .... IIJ-O· MMJ:! ... 11; ",phI"·" Indo,,,,,,,,.1 NO.~ ,P . . . AMl2 07

"cpala "ch,,,, I(n'·u '·u ... od,odi tlcnllon ini ",encnln~Lan hAh,u ma'e ... ,1 '",""nnn )· .. nl! dihu"" oleh

pewl WI,jAYANII, NRP;2i43004104

\13h"";,,,. h.Lull", r,>rm"" Un" ... i'., "aloli).. Wid~a I\td"d"'a Sum""} ... d.,nn8 di t'l'l lIal .. ",,""',... .• , j lumbtlhan Kcb .. ", Rn)"

I'"",od,odi I"'d" "'"1111"1 '0 l\IlU",US ~O()1 t>crda ... rJ..~n !>uJ.. .. tlo .... or

.1 •• a. Lar"3flg&n ('.,\. 1I • .,k"., \luJ II (l'll>~t hal .11.1. nama ilminhn)a ad"l;th

leni, <.;;uonim

&.,,,,1,.,.1,,-,,,,.,,,,,,,,,,,",, 1111,

(;",,1"111,. aIlXII"'" r inn. Me'''''

A,rap"n ""'nurul bul.u fh" !!OI"nd . . " {~"' ... ~~Iiu ... r I~"rlicu""r<"

J..a"''''I!'''" ' •• 11, II.H • ., ,ilid I ( 195.1 'h3Iama" :!-4, J..h"ifiJ..~'in."

<>duh.h <eb.~lIo, ""liJ..",

OnJo BanJol'iD bu,,,') "'"k" ,\nl!'''''l'''"n'''' 1>'~"'I~·"'<Joll<'"," R"l>iolcs •

1l~",ik;MIl ~ura' ke!,,<ang~" ",. ,Ii!>",,, ""IUJ.. dapa' d'p"'"lIuna~an '''hnl!a.",,,,,~ m<.",i,,}a

_."'_>00,

... ~ <'p,._,, _ . , -"

...

,..-u.r.J .... " .. ""'"'"'"'

~~

~ "iI>-l:lllClO'So.

1