Teknik Industri - S1

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI – FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS GUNADARMA

Tanggal Penyusunan

09/09/2016

Tanggal revisi

Fakultas

Teknologi Industri

Program Studi

Teknik Industri Kode Prodi: 26201

Jenjang

Sarjana

Kode dan Nama MK

IT043248

Teori Probabilitas

SKS dan Semester

SKS

2

Semester

2 (ATA)

Prasyarat

-Status Mata Kuliah

[ V] Wajib [... ] Pilihan

Dosen Pengampu

Sikap

1. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat,

berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan berdasarkan

Pancasila.

2. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan

kewirausahaan.

3. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang

keahliannya secara mandiri.

Ketrampilan

Umum

1. Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam

konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan

dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya.

2. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian

masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap

informasi dan data.

3.

Mengelola pembelajaran secara mandiri.

Pengetahuan

Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa;

prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan

perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan

sistem terintegrasi.

Ketrampilan

Khusus

1. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa

(engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa

kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material,

peralatan, energi, dan informasi).

2. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis

masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan

pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental.

3. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada

sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi,

kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan

(environmental consideration).

Deskripsi Umum

(Silabus)

Pengertian dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan

data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi

binomial, hipergeometrik, poisson dan normal).

Metode

Pembelajaran

1. Ceramah/Kuliah Pakar



4. Praktik Laboratorium



2. Problem Based Learning/FGD



5. Self-Learning (V-Class)



3. Project Based Learning

…. 6. Lainnya: Diskusi Kelompok

...

Pengalaman

Belajar/Tugas

a. Tayangan Presentasi

b. Review textbook/Jurnal



.... d. Laporan

c. Online exercise/kuiz (V-class)



e. Lainnya: ...

Referensi / Sumber

(2)

Graw-Hill Inc.1982

(3) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta.

1994.

(4) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta. 1994

(5) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992.

(6) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat Kuliah.

Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994

(3)

Minggu Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi

Pelajaran) Metode/BentukPembelajaran WaktuBelajar (Menit)

Kriteria Penilaian

(Indikator) BobotNilai (%)

Sumber belajar

1

Menguasai konsep teoretis sains alam,

aplikasi matematika rekayasa,

prinsip-prinsip

rekayasa

(engineering fundamentals), sains

rekayasa dan perancangan rekayasa yang

diperlukan untuk

analisis

dan

perancangan sistem terintegrasi mengenai

dasar statistika

Dasar Statistika

 Pengertian statistik

 Peranan dan fungsi statistik

 Pembagian statistik

 Metodologi statistik

 Konsep dasar statistik

1, 2 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral dengan menggunakan statistik 5 1,2,3,4,5,6,7

2

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

pengumpulan data

Pengumpulan Data

 Pengertian data

 Jenis cara pengumpulan data

 Jumlah data yang diambil

 Pembagian data

1, 2 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral dengan menggunakan pengumpulan data 5 1,2,3,4,5,6,7

3

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

penyajian data

Penyajian Data

 Fungsi penyajian data

 Tabel distribusi frekuensi

 Tabel distribusi frekuensi relatif



1, 2, 4 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral dengan menggunakan penyajian data 5 1,2,3,4,5,6,7

4

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-Penyajian Data

(4)

prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

penyajian data

frekuensi kumulatif

 Grafik histogram

 Kurva ogive

(Tugas 1) masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral dengan

menggunakan penyajian data 5

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

ukuran pemusatan data

Ukuran Pemusatan Data

 Rata – rata hitung untuk data tersebar dan berkelompok

 Rata – rata harmonik untuk data tersebar dan berkelompok

 Rata – rata geometrik untuk data tersebar dan berkelompok

 Median untuk data tersebar dan berkelompok

 Modus untuk data tersebar dan berkelompok

1, 2, 4 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan ukuran pemusatan data 5 1,2,3,4,5,6,7

6

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

ukuran pemusatan data

Ukuran Pemusatan Data

 Kuartil untuk data tersebar dan berkelompok

 Desil untuk data tersebar dan berkelompok

 Persentil untuk data tersebar dan berkelompok

1, 2, 4

(Tugas 2)

2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan ukuran pemusatan data 5 1,2,3,4,5,6,7

7

Menguasai konsep teoretis sains alam,

prinsip-Ukuran Penyebaran Data

 Rentang untuk data

1, 2, 4 2 x 50 Mahasiswa dapat

[image:4.842.89.757.62.521.2]

(5)

prinsip

rekayasa

diperlukan untuk

analisis

dan

ukuran penyebaran data

tersebar dan berkelompok

 Inter kuartil untuk data

 Simpangan rata – rata untuk data tersebar dan berkelompok

 Simpangan baku untuk data tersebar dan berkelompok

 Ragam untuk data tersebar dan berkelompok

masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan ukuran penyebaran data

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

9

Mampu menerapkan matematika, sains,

dan prinsip

rekayasa (engineering

principles) untuk menyelesaikan masalah

rekayasa kompleks pada sistem

terintegrasi (meliputi manusia, material,

peralatan, energi, dan informasi)

menggunakan peluang dan kejadian

Peluang dan Kejadian

 Pendekatan operasi dan himpunan peluang (irisan, gabungan,

komplemen suatu kejadian)

 Pengertian kejadian

 Jenis kejadian ruang sampel

1, 2, 5 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang dan kejadian

5 1,2,3,4,5,6,7

10

Mampu menerapkan matematika, sains,

dan prinsip

rekayasa (engineering

principles) untuk menyelesaikan masalah

rekayasa kompleks pada sistem

terintegrasi (meliputi manusia, material,

peralatan, energi, dan informasi)

menggunakan peluang dan kejadian

Peluang dan Kejadian

 Hukum penjumlahan

 Hukum perkalian

 Permutasi

 Kombinasi

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang dan kejadian

10 1,2,3,4,5,6,7

11

Mampu

mengidentifikasi,

memformulasikan dan menganalisis

masalah rekayasa kompleks pada

sistem

terintegrasi berdasarkan

Distribusi Binomial

 Konsep dasar distribusi binomial

 Syarat dan kejadian distribusi binomial

1, 2, 4

(Tugas 3)

2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

(6)

pendekatan analitik, komputasional

atau

eksperimental

dengan

menggunakan distribusi binomial

 Penentuan nilai peluang distribusi binomial

 Penggunaan tabel distribusi binomial

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang pada kejadian distribusi binomial

12

Mampu

mengidentifikasi,

masalah rekayasa kompleks pada

sistem

atau

eksperimental

dengan

menggunakan

distribusi

hipergeometrik

Distribusi Hipergeometrik

 Konsep dasar distribusi

hipergeometrik

 Syarat dan kejadian distribusi

hipergeometrik

 Penentuan nilai peluang distribusi hipergeometrik

 Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya

 Penggunaan tabel distribusi

hipergeometrik

1, 2, 4, 5 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang pada kejadian distribusi hipergeometrik

10 1,2,3,4,5,6,7

13

Mampu

mengidentifikasi,

sistem

atau

eksperimental

dengan

menggunakan distribusi poisson

Distribusi Poisson

 Konsep dasar distribusi poisson

 Syarat dan kejadian distribusi poisson

 Penentuan nilai peluang distribusi poisson

 Penggunaan tabel distribusi poisson

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang pada kejadian distribusi poisson

10 1,2,3,4,5,6,7

14

Mampu

mengidentifikasi,

sistem

Distribusi Normal

 Konsep dasar distribusi normal

 Syarat dan kejadian

1, 2, 4, 5 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

(7)

atau

eksperimental

dengan

menggunakan distribusi normal

distribusi normal

 Penentuan nilai peluang distribusi normal

 Penggunaan tabel distribusi normal

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang pada kejadian distribusi normal

15

Mampu

mengidentifikasi,

sistem

atau

eksperimental

dengan

menggunakan distribusi T

Distribusi T

 Konsep dasar distribusi T

 Syarat dan kejadian distribusi T

 Penentuan nilai peluang distribusi T

 Penggunaan tabel distribusi T

1, 2 2 x 50 Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan,

pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui penentuan nilai peluang pada kejadian distribusi T

10 1,2,3,4,5,6,7

(8)

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah

: Teori Probabilitas

SKS

: 2

Program Studi

: Teknik Industri

Pertemuan ke : 4

Fakultas

: Teknologi Industri

A. TUJUAN TUGAS :

Mahasiwa mampu memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi

relatif dan kumulatif. Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Persoalan penyajian data

b. Metode atau Cara pengerjaan



Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait penyajian data.



Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan.



Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan.

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %)

Kelengkapan cara dan jawaban

(9)

FORMAT RANCANGAN TUGAS 2

Nama Mata Kuliah

SKS

: 2

Program Studi

: Teknik Industri

Pertemuan ke : 6

Fakultas

A. TUJUAN TUGAS :

Mahasiwa mampu memahami dan dapat menentukan nilai rata – rata hitung, rata – rata harmonik, rata – rata geometrik, median, modus, kuartil, desil,

persentil baik untuk data tersebar maupun berkelompok.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Persoalan ukuran pemusatan data



Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait ukuran pemusatan data.



c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

(10)

FORMAT RANCANGAN TUGAS 3

Nama Mata Kuliah

SKS

: 2

Program Studi

: Teknik Industri

Pertemuan ke : 11

Fakultas

A. TUJUAN TUGAS :

Mahasiwa mampu memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Persoalan uji hipotesis



Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait distribusi binomial.



c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

(11)

GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1 : Kelengkapan cara dan jawaban

DIMENSI

Sangat Memuaskan

(81 – 100)

Memuaskan

(61 – 80)

(41 – 60)

Batas

Kurang Memuaskan

(21 – 40)

Di bawah standard

(< 20)

SKOR

Kelengkapan konsep

Lengkap, terpadu

dan sistematis

Lengkap

Dapat menentukan

rumus yang digunakan

dalam menyelesaikan

persoalan

Hanya mengetahui

data yang diketahui

Tidak ada jawaban

apapun

KRITERIA 2 : Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban

DIMENSI

Sangat Memuaskan

Memuaskan

Batas

Kurang Memuaskan

Di bawah standard

SKOR

Kelengkapan konsep

Lengkap, terpadu

dan sistematis

Lengkap

Dapat menentukan

rumus yang digunakan

dalam menyelesaikan

persoalan

Hanya mengetahui