Rancangan Mata Kuliah SATS4121 Metode Statistika 1

(1)

Rancangan Mata Kuliah

SATS4121 – Metode Statistika 1

Jurusan Statistika – FMIPA Universitas Terbuka

Oleh : Isfarudi Tanggal Berlaku : [99 Bulan 9999] Revisi [9]

Deskripsi :

Mata kuliah Metode Statistika 1 ini mempelajari tentang berbagai aspek dasar metode statistika, dimulai dari pembahasan tentang operasi notasi sigma, pengertian dan peranan statistika, mendeskripsikan data, konsep-konsep peluang, sebaran peluang, sebaran diskrit dan kontinu, pengujian hipotesis, inferensi untuk sampel besar, inferensi untuk sampel kecil, dan membandingkan dua perlakuan

Kompetensi Umum Mata kuliah :

Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi Kepustakaan :

1. Battacharyya, G.K. and R.A. Johnson (1977). Statistics Concepts and Methods. John Willey, New York. 2. Freud, J. (1979). Modern Elementary Statistics. Prentice Hall.

3. Kooros, A. (1965). Elements of Mathematical Economics. Houghton Miffin Company, Boston.

4. Pfeffenberger, R.C. and J.H. Petterson (1977). Statistical Methods for Business and Economics. Richard D. Irwin, Illions. 5. Robbins, H. and J.V. Ryzin (1975). Introduction to Statistics. Science Research Associates, Inc.

(2)

RMK SATS4121– Metode Statistika 1 | 2

Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka

Analisis Modul :

Modul 9 Membandingkan Dua

Perlakuan Modul 1

Pengertian dan Notasi

Modul 2 Studi Deskriptif Data

Modul 3 Unsur-unsur Peluang

Modul 4 Distribusi Peluang dan

Sifat-sifatnya

Modul 5 Distribusi Binomial dan Aplikasi dalam Uji Hipotesis

UjotesisInferensi dengan Sampel Besar

Modul 6 Distribusi Normal dan

Distribusi Peluang

Modul 7 Inferensi dengan Sampel

Besar

Modul 8 Inferensi dengan Sampel

Kecil

Peluang dan Distribusi

Statistika Inferensia Statistika Deskriptif

(3)

1. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika

2. Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma

3. Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual

4. Mahasiswa mampu menghitung

ukuran pemusatan data 5. Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data 6. Mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian 7. Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang

16. Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal

Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi

28. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen

29. Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas) 30. Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi 31. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan

21. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar

22. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar 23. Mahasiswa dapat

menentukan ukuran sampel

24. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel kecil

25. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil

26. Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student 27. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat 17. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal 18. Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z

19. Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling

20. Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat

12. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang binomial

13. Mahasiswa dapat

menggunakan sebaran peluang hipergeometrik

14. Mahasiswa dapat

menggunakan sebaran peluang Poisson

15. Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi

8. Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang

9. Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak

10. Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak

11. Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama

(4)

No. Kompetensi _Khusus _BahasanPokok Sub Pokok _Bahasan _CetakBahan Ajar _Non-cetak _TTM Tutorial _Tutel _Dll _Obj Evaluasi _Esei _Dll Kepustakaan

1.

•

Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika

•

Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma

Pengertian dan Notasi

1. Statistika: Pengertian dan Peranannya 2. Notasi Penjumlahan (Sigma) V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6 2.

•

Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual

•

Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan data

•

Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data

Studi Deskriptif Data 1. Organisasi dan Deskripsi Data

2. Beberapa Ukuran Penting

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5 3.

•

_{Mahasiswa dapat} menghitung peluang suatu kejadian

•

Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang Unsur-unsur Peluang

1. Peluang Suatu Peristiwa 2. Rumus-rumus Peluang V - - - - V - - 1,2,4, dan 5 4.

•

Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang

•

Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak

•

Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak

•

Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama Distribusi Peluang dan Sifat-sifatnya 1. Distribusi Peluang 2. Beberapa Sifat Distribusi

Peluang 3. Distribusi Peluang Bersama V - - - - V - - 1,2,4, dan 5 5.

_•

Mahasiswa dapat menggunakan sebaran Distribusi Binomial dan Aplikasi dalam

1. Distribusi Binomial 2. Uji Hipotesis untuk

(5)

peluang binomial

•

Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang hipergeometrik

•

Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang Poisson

•

Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi

Uji Hipotesis Proporsi

6.

•

Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal

•

Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal

•

Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z

•

Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling

•

Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat

Distribusi Normal dan Distribusi Peluang

1. Model Peluang Variabel Random Kontinu 2. Hitung Peluang dengan

Distribusi Normal 3. Distribusi Sampling V - - - - V - - 1,2,4, dan 5 7.

•

Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar

•

Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar

•

Mahasiswa dapat menentukan ukuran sampel

Inferensi dengan Sampel Besar

1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Besar

2. Inferensi yang Lain dengan Sampel Besar

V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6

8.

•

Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean

Inferensi Sampel Kecil dari Populasi Normal

1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Kecil

(6)

dengan sampel kecil

•

Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil

•

Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student

•

Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat

2. Inferensi yang Lain

9.

•

Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen

•

Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas)

•

Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi

•

Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan Membandingkan Dua Perlakuan

1. Inferensi dengan Dua Sampel Independen 2. Inferensi yang Lain

(7)

KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA

Program Studi

: Statistika

Kode/Nama Mata Kuliah

: SATS4121/Metode Statistika I

Jumlah sks

: 3 (tiga)

Nama Penulis

: Agus Santoso

Institusi : Universitas Terbuka

Nama Penelaah

: Dewi Juliah R.

Institusi : Universitas Terbuka

Tahun Pengembangan

: 2020.2

Status Pengembangan

: Baru/Revisi*

Tangerang Selatan, 14 September 2020

Menyetujui,

Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,

Ketua Program Studi Statistika,

Pengampu Mata Kuliah,

Deddy A. Suhardi

Agus Santoso

NIP 19720727 200501 1 001

NIP 196402171993031001

*) coret yang tidak sesuai

Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor

: 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

(8)

LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH I

Program Studi

: Statistika

Penulis

: Agus Santoso

Kode/Mata Kuliah/sks

: SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks

Institusi

: Universitas Terbuka

Jumlah Soal

: 2 ( dua )

Penelaah

: Dewi Juliah R.

Tanggal/Bulan/Tahun

Penulisan

: 14/09/2020

Institusi

: Universitas Terbuka

Baru/Revisi*

: Baru

Capaian Pembelajaran

Mata Kuliah (MK)

: Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat

menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga

menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

1.

Mahasiswa dapat menentukan

ukuran pemusatan dan penyebaran data.

C3

Mahasiswa dapat menghitung dengan

benar nilai Rata-rata, Median, Modus, dan Variansi serta Standar deviasi dari suatu Data.

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

2.

Mahasiswa dapat menjelaskan

konsep dasar peluang, menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian.

C3

Mahasiswa dapat menentukan dengan

benar dalam menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) ataukah dependen (bebas).

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 3. Peluang

KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang KB 3: Peluang Bersyarat dan

Teorema Bayes.

(9)

KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA

Program Studi

: Statistika

Kode/Nama Mata Kuliah

: SATS4121/Metode Statistika I

Jumlah sks

: 3 (tiga)

Nama Penulis

: Agus Santoso

Institusi : Universitas Terbuka

Nama Penelaah

: Dewi Juliah R.

Institusi : Universitas Terbuka

Tahun Pengembangan

: 2020.2

Status Pengembangan

: Baru/Revisi*

Tangerang Selatan, 14 September 2020

Menyetujui,

Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,

Ketua Program Studi Statistika,

Pengampu Mata Kuliah,

Deddy A. Suhardi

Agus Santoso

NIP 19720727 200501 1 001

NIP 196402171993031001

*) coret yang tidak sesuai

Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor

: 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

(10)

LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH II

Program Studi

: Statistika

Penulis

: Agus Santoso

Kode/Mata Kuliah/sks

: SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks

Institusi

: Universitas Terbuka

Jumlah Soal

: 2 ( dua )

Penelaah

: Dewi Juliah R.

Tanggal/Bulan/Tahun

Penulisan

: 14/09/2020

Institusi

: Universitas Terbuka

Baru/Revisi*

: Baru

Capaian Pembelajaran

Mata Kuliah (MK)

: Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat

menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga

menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

1.

variabel acak, menentukan distribusi peluang dari suatu variabel acak diskrit muapun kontinu, dan menentukan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit maupun kontinu.

C3

benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit.

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang. KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan

Variansi Distribusi Peluang;

C3

benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak kontinu

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang. KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan

Variansi Distribusi Peluang;

2.

konsep pendugaan, konsep distribusi sampling, menentukan pendugaan titik

C3

benar: menentukan penduga Rata-rata, pendugaan selang untuk Rata-rata, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 7. Statistika Inferensi: Pendugaan.

KB 2: Pendugaan titik dan selang: Rata-rata.

(11)

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

dan selang untuk Rata-rata, untuk proporsi, dan untuk varians.

perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga rata-rata dengan rata-rata sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.

C3

benar: penduga proporsi, pendugaan selang untuk Proporsi, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga proporsi dengan proporsi sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.

50 Sedang 30 – 45

menit

KB 3: Pendugaan titik dan selang: Proporsi.

C3

benar: menentukan pendugaan selang untuk Varians.

50 Sedang 30 – 45

menit

KB 4: Pendugaan titik dan selang: Varians.

(12)

KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA

Program Studi

: Statistika

Kode/Nama Mata Kuliah

: SATS4121/Metode Statistika I

Jumlah sks

: 3 (tiga)

Nama Penulis

: Agus Santoso

Institusi : Universitas Terbuka

Nama Penelaah

: Dewi Juliah R.

Institusi : Universitas Terbuka

Tahun Pengembangan

: 2020.2

Status Pengembangan

: Baru/Revisi*

Tangerang Selatan, 14 September 2020

Menyetujui,

Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,

Ketua Program Studi Statistika,

Pengampu Mata Kuliah,

Deddy A. Suhardi

Agus Santoso

NIP 19720727 200501 1 001

NIP 196402171993031001

*) coret yang tidak sesuai

Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor

: 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

(13)

LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH III

Program Studi

: Statistika

Penulis

: Agus Santoso

Kode/Mata Kuliah/sks

: SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks

Institusi

: Universitas Terbuka

Jumlah Soal

: 2 ( dua )

Penelaah

: Dewi Juliah R.

Tanggal/Bulan/Tahun

Penulisan

: 14/09/2020

Institusi

: Universitas Terbuka

Baru/Revisi*

: Baru/ Revisi

Capaian Pembelajaran

Mata Kuliah (MK)

: Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat

menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga

menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

1.

konsep dasar pengujian hipotesis dan manganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi, dan varians satu populasi.

C4

Mahasiswa dapat menjelaskan dengan

benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata satu populasi untuk sampel besar.

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi

KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;

KB 2: Pengujian

Hipotesis:Rata-rata.

C4

benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis untuk proporsi satu populasi.

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi

KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;

KB 3: Pengujian Hipotesis: Proporsi.

2.

konsep dasar pengujian hipotesis dan menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata,

C4

benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi independen

50 Sedang 30 – 45

menit

Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi. KB 1: Pengujian Hipotesis

(14)

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

proporsi, dan varians dua

populasi.

C4

Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen

50 Sedang 30 – 45

menit

:Rata-rata.

C4

benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis proporsi dua populasi

50 Sedang 30 – 45

menit

:Proporsi. *) Coret yang tidak perlu

(15)

KISI-KISI

SOAL UJIAN URAIAN (TAKE HOME EXAM)

UNIVERSITAS TERBUKA

Program Studi

: Statistika

Kode/Nama Mata Kuliah

: SATS4121/Metode Statistika I

Jumlah sks

: 3 (tiga)

Nama Penulis

: Agus Santoso

Institusi : Universitas Terbuka

Nama Penelaah

: Dewi Juliah Ratnaningsih.

Institusi : Universitas Terbuka

Tahun Pengembangan

: 2020.2

Status Pengembangan

: Baru/Revisi*

Tangerang Selatan, 30 Oktober 2020

Menyetujui,

Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,

Ketua Program Studi Statistika,

Pengampu Mata Kuliah,

Deddy A. Suhardi

Agus Santoso

NIP 19720727 200501 1 001

NIP 196402171993031001

*) coret yang tidak sesuai

Lampiran I Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor

: 39313 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

(16)

LEMBAR KISI-KISI UAS URAIAN (TAKE HOME EXAM)

Program Studi

: Statistika

Penulis

: Agus Santoso

Kode/Mata Kuliah/sks

: SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks

Institusi

: Universitas Terbuka

Jumlah Soal

: 4 (empat)

Penelaah

: Dewi Juliah Ratnaningsih.

Tanggal/Bulan/Tahun

Penulisan

: 30/10/2020

Institusi

: Universitas Terbuka

Baru/Revisi*

: Baru

Capaian Pembelajaran

Mata Kuliah (MK)

: Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat serta dapat

menentukan pendugaan parameter atau pun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga

menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

1.

Mahasiswa dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

C3 Mahasiswa dapat menghitung dengan benar nilai rata-rata, median, modus, dan variansi dari suatu data.

25 Mudah sampai dengan Sedang

20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

C3 Mahasiswa dapat membandingkan kehomogenan/kemerataan dua kelompok data dengan benar berdasarkan nilai nilai-nilai statistik: rata-rata, variansi atau standar deviasi, dan koefisien variansi

25 Sedang 20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

2.

Mahasiswa dapat

menjelaskan konsep dasar peluang, menghitung

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian, menghitung

25 Sedang 25 – 35 menit Modul 3. Peluang

KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang

(17)

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian,

menghitung peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian

peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) atau kejadian dependen (bebas)

KB 3: Peluang Bersyarat dan Teorema Bayes.

3.

Mahasiswa dapat

menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang untuk mean, proporsi, atau pun variansi pada sampel besar dan sampel kecil baik varians populasi diketahui maupun tidak diketahui

C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk mean populasi serta menentukan ukuran sampel.

25 Sedang 20 – 30 menit Modul 7. Statistika Inferensia: Pendugaan. KB 1: Distribusi Sampling dan

Teorema Limit Pusat; KB 2: Pendugaan Titik dan

Selang: Rata-rata; KB 3: Pendugaan Titik dan

Selang: Proporsi; KB 4: Pendugaan Titik dan

Selang: Variansi. C3 Mahasiswa dapat menentukan

pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk proporsi populasi

Selang: Variansi. C3 Mahasiswa dapat menentukan

pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk variansi populasi

(18)

Soal

C

Tertinggi

Indikator

Skor

Tingkat

Kesukaran

Waktu

Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No.

dan Judul KB

No.

Capaian

Pembelajaran

4.

Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi maupun varians dari dua populasi independen maupun dependen

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi independen dengan benar.

25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata; KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi; KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen dengan benar.

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis proporsi dua populasi dengan benar.

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis variansi dua populasi dengan benar.