Rabu, 8 Desember 2010

(1)

Perencanaan

Perencanaan Sampling

Sampling

Penerimaan

Penerimaan dengan

dengan Atribut

Atribut

Bagian

Bagian -- 11

[email protected]

(2)

Review

Apa tujuan dilakukannya analisis

kemampuan proses ?

Apa artinya jika indek kemampuan

(3)

Review

Contoh menghitung C

_p

dan C

_pk

(4)

(5)

Isi

1. Pendahuluan

2. Keuntungan dan kerugian sampling 3. Resiko produsen dan konsumen

4. Kurva karakteristik operasi 4. Kurva karakteristik operasi

5. Jenis perencanaan sampling : single, double, multiple

(6)

1.

1. Pendahuluan

Tiga aspek penting tentang sampling

1. Bertujuan untuk ‘mem-vonis’ lot , bukan

meng-estimasi kualitas lot

2. Tidak menyediakan informasi langsung

[email protected], industrial engineering department UNS , 8 Des 2010

2. Tidak menyediakan informasi langsung

kualitas lot

Hanya menerima atau

menolak lot

3. Bukan untuk meng-inspeksi kualitas

produk , tetapi lebih merupakan alat untuk

menjamin bahwa output produk sesuai

(7)

1.

1. Pendahuluan

Sampling penerimaan baik digunakan pada

kondisi berikut :

1. Tes produknya bersifat merusak

2. Inspeksi 100% sangat mahal

3. Inspeksi 100% tidak feasibel

4. Item yang diinspeksi sangat banyak

5. Ketika supplier mempunyai sejarah baik

(8)

1.

1. Pendahuluan

Mengapa sampling penerimaan dan bukan inspeksi

100% ?

1. Tes merusak

2. Biaya inspeksi 100% sangat tinggi

3. Inspeksi 100% tidak fisibel ( membutuhkan

banyak waktu )

4. Jika vendor mempunyai sejarah kualitas yang

baik

(9)

1.

1. Pendahuluan

Dua jenis pengujian dalam acceptance sampling :

1. Pengujian sebelum pengiriman produk akhir ke konsumen. Pengujian dilakukan oleh produsen disebut the producer

test the lot for outgoing.

2. Pengujian setelah pengiriman produk akhir ke konsumen. Pengujian dilakukan oleh konsumen disebut the consumer

(10)

1.

1. Pendahuluan

Acceptance sampling dapat dilakukan untuk data atribut dan

data variable :

• Acceptance Sampling untuk data atribut dilakukan apabila

inspeksi mengklasifikasikan sebagai produk baik dan produk cacat tanpa ada pengklasifikasian tingkat kesalahan/cacat cacat tanpa ada pengklasifikasian tingkat kesalahan/cacat produk.

• Acceptance Sampling untuk data variabel karakteristi kualitas

ditunjukkan dalam setiap sample, sehingga dilakukan pula perhitungan rata-tata sampel dan penyimpangan atau deviasi standar.

(11)

Teknik pengambilan sample dalam acceptance sampling :

Sampel tunggal sampel ganda dan sampel banyak.

1.

1. Pendahuluan

Syarat pengambilan produk sebagai sample :

Produk harus homogen

Produk yang diambil sebagai sample harus sebanyak

mungkin

(12)

2. 2. Keuntungan dan kerugian

Keuntungan dan kerugian

sampling

Jika dibandingkan dengan inspeksi

100% , keuntungannya adalah :

1. Lebih murah biayanya

2. Mereduksi produk yang dites

mereduksi

kerusakan

2. Mereduksi produk yang dites

mereduksi

kerusakan

3. Aplikatif untuk tes yang merusak

4. Membutuhkan sedikit personal

5. Mereduksi kesalahan inspeksi

6. Memotivasi suplier untuk meningkatkan

kualitas

(13)

2. 2. Keuntungan dan kerugian

Keuntungan dan kerugian

sampling

Kerugian sampling penerimaan

1. Terdapat resiko , menerima lot yang

jelek atau menolak lot yang bagus

2. Informasi kualitas produk sedikit

3. Memerlukan prosedur khusus dan

(14)

2. 2. Keuntungan dan kerugian

Keuntungan dan kerugian

sampling

Beberapa kata kunci tentang sampling

Jalan tengah antara inspeksi 100% dan tidak

melakukan inspeksi

Walapun tidak mengontrol kualitas secara

langsung , sampling penerimaan memberikan

jaminan yang baik bagi konsumen dan

produsen

Memberikan informasi sejarah kualitas

Memberikan tekanan pada suplier untuk selalu

meningkatkan kualitas

(15)

Resiko produsen : ditolaknya lot yang bagus kualitasnya

Level kualitas yang diterima ( Acceptable Quality Level (AQL)) :

Level kualitas terjelek dari kualitas proses produsen dimana konsumen mempertimbangkan menerima

3. 3. Resiko produsen dan resiko

Resiko produsen dan resiko

konsumen

dimana konsumen mempertimbangkan menerima sebagai rata-rata proses

Definisi numerik dari lot bagus, berasosiasi dengan resiko produsen

AQL merupakan karakteristik dari proses

manufaktur produsen , bukan karakteristik dari perencanaan sampling

(16)

Resiko konsumen : menerima lot yang kualitasnya jelek

Limit Quality Level (LQL) :

Jaminan yang diberlakukan untuk setiap lot dengan kualitas yang jelek ( atau tingkat kualitas terendah

3. 3. Resiko produsen dan resiko

Resiko produsen dan resiko

konsumen

kualitas yang jelek ( atau tingkat kualitas terendah dalam lot yang akan diterima konsumen )

Definisi numerik dari kualitas lot jelek, berasosiasi dengan resiko konsumen (ditetapkan oleh konsumen )

Alias : RQL,UQL,LQ and LTPD

(17)

Contoh :

Resiko produsen 5 % untuk AQL = 0.02

2 % produk tidak sesuai dan

3. 3. Resiko produsen dan resiko

Resiko produsen dan resiko

konsumen

2 % produk tidak sesuai dan

Lot ditolak oleh konsumen tidak lebih 5 %

Resiko konsumen 10% untuk LQL = 0.08

8 % lot berkualitas jelek

Menerima lot tersebut tidak lebih dari 10 %

(18)

OC curve adalah ukuran performansi perencanaan sampling

Merupakan plot antara probabilitas penerimaan dengan fraksi ketidaksesuaian (p)

4. 4. Kurva karakteristik

Kurva karakteristik

operasi ( OC curve )

dengan fraksi ketidaksesuaian (p)

OC curve menunjukan probabilitas dimana lot dengan fraksi cacat tertentu akan diterima atau ditolak

OC curve dikembangkan dengan mengevaluasi fungsi binomial ( didekati dengan poisson) untuk nilai p yang bervariasi

(19)

4. 4. Kurva

Kurva karakteristik

karakteristik

operasi

operasi ( OC curve )

( OC curve )

Pengaruh n dan c pada OC Curve

• Perubahan c kurang signifikan mengubah

kemiringan OC curve.

• Jika c naik, OC curve bergeser ke kanan

• Perubahan n cukup signifikan mengubah

kemiringan OC curve.

(20)

4. 4. Kurva

Kurva karakteristik

karakteristik

operasi

operasi ( OC curve )

( OC curve )

Perubahan kurva karena n berubah

(21)

4. 4. Kurva

Kurva karakteristik

karakteristik

operasi

operasi ( OC curve )

( OC curve )

Perubahan kurva karena c berubah

(22)

1. A single sampling plan ( perencanaan sampling

tunggal) didefinisikan dengan ukuran sampel (n) dan angka penerimaan (c). Misalkan terdapat N item dalam satu lot. Ambil n item secara random. Jika terdapat

paling sedikit c item yang cacat (d) , tolak lot.

5. 5. Jenis perencanaan

Jenis perencanaan

sampling

paling sedikit c item yang cacat (d) , tolak lot.

N = Ukuran lot

n = Ukuran sampel c = Angka penerimaan

d = Jumlah observasi yang cacat

(23)

Contoh

Contoh Sampling Tunggal

Sampling Tunggal

Maksud sampling tunggal dengan

N=5000 , n = 100

_,

c = 4 adalah

ambil sampel sebanyak (n) = 100 dari

Lot berukuran 5000 ,

jika jumlah produk cacat ( c ) > 4 ,

Lot DITOLAK ,

jika jumlah produk cacat ( c )

_≤

4 ,

Lot DITERIMA

(24)

2. Double-sampling plan (perencanaan

sampling ganda )

3. Multiple-sampling plan

4. Sequential-sampling

5. 5. Jenis perencanaan

Jenis perencanaan

sampling

4. Sequential-sampling

(25)

Memilih jenis sampling

Mempertimbangkan faktor-faktor seperti

efesiensi administratif, informasi yang

5. 5. Jenis perencanaan

Jenis perencanaan

sampling

efesiensi administratif, informasi yang

diperoleh seperti apa, rata-rata jumlah

inspeksi yang dibutuhkan berapa, dan

apakah ada pengaruh terhadap aliran

material pada manufaktur.

(26)

Contoh

Contoh Membuat

Membuat Kurva

Kurva karakteristik

karakteristik

operasi

operasi ( OC curve )

( OC curve )

Contoh :

Sebuah perencanaan sampling tunggal diterapkan

pada lot berukuran (N) 2000 item produk, jika

ukuran sample (n) 50 dan angka penerimaan (c) 2.

Buatlah OC curve-nya

Jawab :

Untuk nila p bervariasi, misalkan p = 0 sampai

0.15, kita dapat menyusun tabel berikut (

(27)

Contoh

Contoh Membuat

Membuat Kurva

Kurva karakteristik

karakteristik

operasi

operasi ( OC curve )

( OC curve )

p=0.02 _→ np=5*0.02=1 Lihat Lampiran A-2 : untuk mean = 1 dan x =c=2 _→ Pa = 0.920