Laporan Praktikum Biometri #10

(1)

A.

A. TopikTopik

Uji satu sampel Uji satu sampel

B.

B. TujuanTujuan

Mahasiswa dapat melakukan analisis uji satu sampel dengan menggunakan analisis Mahasiswa dapat melakukan analisis uji satu sampel dengan menggunakan analisis statistika nonparametric

statistika nonparametric

C.

C. Prosedur KerjaProsedur Kerja a.

a. Uji BinomialUji Binomial 1.

1. Memasukkan data yang akan dianalisis pada lembar kerja spss.Memasukkan data yang akan dianalisis pada lembar kerja spss.

2.

Memilih menuMemilih menu

A

Ana

naly

lyzze

e =

=>

> Non

Nonp

pa

aram

rame

ettri

ri c

c Te

Test

st => B

=> Biino

nom

miia

al.l.

3.

3. Memasukkan variabel daya ke dalam kotak test variable list.Memasukkan variabel daya ke dalam kotak test variable list. 4.

4. Pada pilihanPada pilihan

de

deffiine

ne di

dichoto

chotomy

my

, pilih cut point dan masukan angka 54., pilih cut point dan masukan angka 54. 5.

5. Membiarkan test proportion tetap pada angka 0,5.Membiarkan test proportion tetap pada angka 0,5. 6.

6. Klik pilihanKlik pilihan OptionsOptions, dan aktifkan kotak descriptive., dan aktifkan kotak descriptive. 7.

7. Menekan tombolMenekan tombol ContinueContinue untuk kembali ke menu utama. untuk kembali ke menu utama. b.

b. Uji Chi-SquareUji Chi-Square 1.

1. Memasukkan data hasil penelitian pada lembar kerja spss, 1 untuk merah, 2Memasukkan data hasil penelitian pada lembar kerja spss, 1 untuk merah, 2 untuk kuning, 3 untuk ungu, dan 4 untuk putih.

untuk kuning, 3 untuk ungu, dan 4 untuk putih. 2.

2. Melakukan proses weight case dengan cara memilih menu pilih data weightMelakukan proses weight case dengan cara memilih menu pilih data weight cases, memilih weight cases by lalu memasukkan variable banyaknya_kupu cases, memilih weight cases by lalu memasukkan variable banyaknya_kupu pada frekuensi variabel.

pada frekuensi variabel.

3.

Melakukan analisis dengan memilih menuMelakukan analisis dengan memilih menu

A

Ana

naly

lyzze

e =>

=> Non

Nonp

pa

arra

am

me

ettrric

ic Te

Tes

s =

=>

>

Chi-Square.

4.

4. Memindahkan warna pada kolom test variable list.Memindahkan warna pada kolom test variable list. 5.

5. Menekan tombolMenekan tombol OK sOK sehingga diperoleh hasil analisis.ehingga diperoleh hasil analisis. c.

c. Uji Runs (Runs Test of Randomness)Uji Runs (Runs Test of Randomness) 1.

1. Menginput data ke lembar spss dengan kode 0 untuk jelak dan 1 untuk bagus.Menginput data ke lembar spss dengan kode 0 untuk jelak dan 1 untuk bagus. 2.

2. Mengganti varian 001 dengan per_padi.Mengganti varian 001 dengan per_padi.

3.

Memilih menuMemilih menu

Ana

Analy

lyzze

e =>

=> Non

Nonp

pa

arra

am

me

ettri

ri c

c Te

Test

st =>

=> R

Run

unss

4.

4. Memasukan variable pert_padi pada kotak test variable list.Memasukan variable pert_padi pada kotak test variable list. 5.

(2)

D. Data

a. Uji Binomial

No. Daya Tahan Roti (Jam) 1 55,4 2 54,6 3 57,8 4 58 5 48,6 6 44,5 7 49,7 8 57,2 b. Uji Chi-Square

No. Warna Bunga Banyaknya Kupu-Kupu yang Hinggap 1 Merah 80 2 Kuning 90 3 Ungu 60 4 Putih 50 c. Runs Test

Petak no Hasil Petak no Hasil

1 Bagus 11 Bagus 2 Bagus 12 Bagus 3 Bagus 13 Bagus 4 Bagus 14 Bagus 5 Bagus 15 Jelek 6 Bagus 16 Bagus 7 Jelek 17 Bagus 8 Bagus 18 Bagus 9 Bagus 19 Bagus 10 Jelek 20 Bagus

(3)

E. Hasil Analisis Data Uji Binomial

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum DayaTahanRoti 8 53.2250 5.01562 44.50 58.00

Binomial Test

Category N

Observed

Prop. Test Prop.

Exact Sig. (2-tailed) DayaTahanRoti Group 1 <= 54 3 .38 .50 .727 Group 2 > 54 5 .62 Total 8 1.00 Uji Chi-Square Warna Bunga

Observed N Expected N Residual

Merah 80 70.0 10.0 Kuning 90 70.0 20.0 ungu 60 70.0 -10.0 putih 50 70.0 -20.0 Total 280 Test Statistics WarnaBunga Chi-Square 14.286a df 3 Asymp. Sig. .003 a. 0 cells (.0%) have

expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 70.0.

(4)

Uji Runs

Runs Test

pert_padi Test Valuea _1.00

Cases < Test Value 3 Cases >= Test Value 17

Total Cases 20 Number of Runs 7 Z .381 Asymp. Sig. (2-tailed) .703 a. Median F. Interpretasi Data Uji Binomial

Uji Binomial digunakan untuk menguji apakah rerata sampel sama dengan populasi, dalam praktikum ini digunakan data daya tahhan roti dalam hitungan jam. Dalam uji, ini pedagang ingin mengetahui apakah roti yang diproduksinya memiliki daya tahan 54 jam. Hipotesis yang digunakan adalah Ho: µ = 54 jam, sedangkan Ha : µ ≠ 54 jam. Berdasarkan hasil analisis uji Binomial, dapat dilihat bahwa 3 dari 8 roti yang diuji memilik daya tahan kurang dari sama dengan 54 jam, sedangkan 5 lainnya memiliki daya tahan lebih dari 54 jam. Berdasarkan hasil analisis :

Jika nilai probabilitas > 0.05 maka Ho diterima Jika nilai probabilitas < 0.05 maka Ho ditolak

Dari hasil analisis uji Binomial yang telah dilakukan,dapat diketahui bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari data daya tahan roti sebesar 0.727 sehingga Ho diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa daya tahan roti yang diproduksi oleh pedagang memiliki daya tahan 54 jam.

Uji Chi-Square

Uji Chi-Square untuk satu sampel digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif, namun bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas atau kategori, data berbentuk nominal dan sampelnya besar. Dalam praktikum ini, uji Cchi-Square dilakukan untuk mengathui warna bunga apa yang disukai oleh kupu-kupu. Dalam

(5)

percobaan, digunakan 4 macama bunga yang memilik warna berbeda yaitu merah, kuning, ungu dan putih. Hipotesis yang diambil pada percobaan ini, yaitu :

Ho: jumlah kupu-kupu yang memiliih warna bunga tidak berbeda (peluang 4 warna untuk dihinggapi kupu-kupu yang sama).

Ha : jumlah kupu-kupu yang memilih warna bunga berbeda (peluang 4 warna untuk dihinggapi kupu-kupu berbeda).

Sedangkan berdasarkan hasil analisis,

Jika nilai probabilitas > 0.05, maka Ho diterima Jika nilai probabilitas < 0.05 ,maka Ho ditolak

Dari hasil analisis uji Chi-Square telah dilakukan,dapat diketahui bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari penelitian pengaruh warna bunga sebesar 0.003 sehingga Ho ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kupu-kupu memilih warna bunga berbeda (bunga dengan 4 warna berbeda memiliki peluang untuk dihinggapi kupu-kupu berbeda). Hal ini dapat dilihat dari banyaknya kupu yang hinggap, yang dapat dilihat pada tabel bahwa ranking teratas ditempati oleh bunga berwarna kuning, lalu merah, ungu dan putih.

Uji Runs ( Test of Randomness)

Uji Runs digunakan untuk menguji apakah sebuah sampel yang mewakili sebuah sampel yang mewakili sebuah populasi telah diambil secara acak (random). Dalam praktikum ini, dinas pertanian melakukan uji coba tanaman padi unggul. Dalam hal ini, dnas ingin mengetahui apakah pertumbuhan yang tidak baik terjadi secara acak atau karena benih yang diberikan. Sedangkan hipotesis yang diajukan adalah :

Ho : pertumbuhan yang tidak baik terjadi secara acak Ha : pertumbuhan yang tidak baik tidak terjadi secara acak Sedangkan berdasarkan hasil analisis,

Jika nilai probabilitas > 0.05, maka Ho diterima Jika nilai probabilitas < 0.05, maka Ho ditolak

Dari hasil analisis uji Runs yang telah dilakukan,dapat diketahui bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari pertumbuhan padi sebesar 0.703 sehingga Ho diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan padi yang tidak baik terjadi secara acak.

(6)

G. Kesimpulan

Pada kegiatan ini dilakukan 3 uji, uji binomial, uji chi square, dan uji runs. Uji binomial digunakan untuk menguji apakah rerata sampel sama dengan populasi dan

dari kegiatan yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari data daya tahan roti lebih besar daripada taraf nyata, yakni sebesar 0.727 sehingga Ho diterima, yang berarti daya tahan roti yang diproduksi oleh pedagang memiliki daya tahan 54 jam. Uji Chi-Square untuk satu sampel digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif, namun bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas atau kategori, data berbentuk nominal dan sampelnya besar yang mana pada kegiatan ini dapat disimpulkan bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari penelitian pengaruh warna bunga lebih kecil daripada taraf nyata, yaitu 0.003 sehingga Ho ditolak yang berarti, kupu-kupu memilih warna bunga berbeda (bunga dengan 4 warna berbeda memiliki peluang untuk dihinggapi kupu-kupu berbeda). Yang terakhir adalah Uji Runs yang digunakan untuk menguji apakah sebuah sampel yang mewakili sebuah sampel yang mewakili sebuah populasi telah diambil secara acak (random). Dari hasil analisis uji Runs yang telah dilakukan,dapat diketahui bahwa nilai probabilitas atau signifikansi dari pertumbuhan padi sebesar 0.703

sehingga Ho diterima. Sehingga pertumbuhan padi yang tidak baik terjadi secara acak.