• Tidak ada hasil yang ditemukan

Model Mangsa Pemangsa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Model Mangsa Pemangsa"

Copied!
41
0
0

Teks penuh

(1)

MODEL

MODEL

MANGSA

MANGSA

-PEMANGSA

PEMANGSA

AHLI KUMPULAN : AHLI KUMPULAN : RUTH S. MANSON RUTH S. MANSON DEBRA PAIMIN DEBRA PAIMIN SHAZUWANI HJ. RAMLI SHAZUWANI HJ. RAMLI INTAN SYAFINAZ OTHMAN INTAN SYAFINAZ OTHMAN

(2)

LA

LAT

TAR

AR BELAK

BELAKANG

ANG MODEL

MODEL

• (Kamus Dewa Ba!asa "a Pus#a$a%(Kamus Dewa Ba!asa "a Pus#a$a% 

   E$&'&) E$&'&) )a'a! )a'a! $a*)a $a*)a #e#a#e#a !u+ua a#a,a &,a)sma !u+ua a#a,a &,a)sma !)"u-"ea -e,se$)#a,aa.

"ea -e,se$)#a,aa.

•   Me')-u#) semua &,a)sma !)"u-  Me')-u#) semua &,a)sma !)"u-se-e,#) !a)wa/ #um+u!0#um+u!a/ se-e,#) !a)wa/ #um+u!0#um+u!a/ +a$#e,)a "''.

+a$#e,)a "''.

• Me$a*) Me$a*) "a "a mema!am) mema!am) -,&ses-,&ses ee,a' a ")$&s)$a "ea ee,a' a ")$&s)$a "ea -&-u'as) a +e,+e1a.

(3)

LA

LAT

TAR

AR BELAK

BELAKANG

ANG MODEL

MODEL

• (Kamus Dewa Ba!asa "a Pus#a$a%(Kamus Dewa Ba!asa "a Pus#a$a% 

   E$&'&) E$&'&) )a'a! )a'a! $a*)a $a*)a #e#a#e#a !u+ua a#a,a &,a)sma !u+ua a#a,a &,a)sma !)"u-"ea -e,se$)#a,aa.

"ea -e,se$)#a,aa.

•   Me')-u#) semua &,a)sma !)"u-  Me')-u#) semua &,a)sma !)"u-se-e,#) !a)wa/ #um+u!0#um+u!a/ se-e,#) !a)wa/ #um+u!0#um+u!a/ +a$#e,)a "''.

+a$#e,)a "''.

• Me$a*) Me$a*) "a "a mema!am) mema!am) -,&ses-,&ses ee,a' a ")$&s)$a "ea ee,a' a ")$&s)$a "ea -&-u'as) a +e,+e1a.

(4)

E'",a P. S&'&m& (2332%

E'",a P. S&'&m& (2332%



 A!') e$&'&)s #e'a!

 A!') e$&'&)s #e'a!

mem+)a

sa#u

m&"e'

ma#ema#)$

+a)

mem+)a

sa#u

m&"e'

ma#ema#)$

+a)

mee,a$a ")am)$

mee,a$a ")am)$a sesua#u

a sesua#u -&-u'as).

-&-u'as).

A!') e$&'&)s mem+ua# -e)'a)a #e,!a"a-

A!') e$&'&)s mem+ua# -e)'a)a

#e,!a"a-+e,u+a!a a +e,'a$u -a"a se#)a- -&-u'as).

+e,u+a!a a +e,'a$u -a"a se#)a- -&-u'as).

A!') e$&'&)s "a-a# mem+ua# ,ama'a

A!') e$&'&)s "a-a# mem+ua# ,ama'a #e#a

#e#a

-e,#um+u!a

sesua#u

-&-u'as)

"a

-e,#um+u!a

sesua#u

-&-u'as)

"a

mem)$),$a *a'a -ee'esa)a se$),aa

mem)$),$a *a'a -ee'esa)a se$),aa

#)m+u' masa'a! se-e,#) :

#)m+u' masa'a! se-e,#) :

(5)

Sa'a! sa#u "a,)-a"a m&"e' -e,#um+u!a

Sa'a! sa#u "a,)-a"a m&"e' -e,#um+u!a

sesua#u s-es)s a #e'a! ")*um-a) &'e!

sesua#u s-es)s a #e'a! ")*um-a) &'e!

-a$a, ma#ema#)$ )a'a! :

-a$a, ma#ema#)$ )a'a! :

MODEL

MODEL

MANGSA

MANGSA

--PEMANG

PEMANG

SA

SA

(6)

PENGENALAN MODEL

M&"e' ma#ema#)$ a me4a,) !u+u$a)# )#e,a$s)

a#a,a -emasa "a masa.

D)-e'&-&,) &'e! +)&-!s)4)s# Ame,)$a A'5,e" James L&#$a

(6728% "a a!') ma#ema#)$ I#a') 9)#& 9&'#e,,a (672%.

Pe,samaa '&#$a0;&'#e,,a/ )a)#u -e,samaa -em+e1aa

(7)

Meua$a "ua -em+&'e! u+a! a

+e,sa"a, )a)#u -emasa "a masa.

Masa

)a'a!

sa#u

-&-u'as)

a

mem-ua) sum+e, ma$aa a

4u$u-u#u$ mem+)a$.

Pemasa )a)'a! s-es)s a mema$a

(8)

Foku

s

utam

a

mod

el

Pemasa +&'e!

me!a"$a

-&-u'as) masa.

P&-u'as)

-emasa "a

masa/ mea)$

"a +e,$u,a

"a'am sa#u

(9)
(10)

ANDAIAN – ANDAIAN DALAM

MODEL LOTKA-VOLTERRA

(11)

ANDAIAN 1

 Ta-a $e!a"),a -emasa "a sum+e, ma$aa a

4u$u- a$a "a-a# mem+a#u -e,#um+u!a masa.

(12)

ANDAIAN 

 Ta-a $e!a"),a masa/ ")a"a)$a +a!awa $a"a,

-e,#um+u!a -&-u'as) -emasa a$a +e,$u,a.

(13)

R < -&-u'as) masa

P < -&-u'as) -emasa

$ < e=-&e#)a' ,&w#! ,a#e &5 -,e

, < 4a-#u,e e>4)e4 &5 #!e

(14)

ANDAIAN !

Pu4a $ema#)a masa a"a'a! +e,-u4a

"a,)-a"a ")ma$a &'e! -emasa.

Ka"a,

$e'a!),a

"a

$ema"),)a

s-es)s

-emasa

+e,a#u

$e-a"a

sum+e,

ma$aa )a)#u masa.

 T!e m&,e #!e,e a,e &5 e)#!e, -&-u'a#)&/ #!e

m&,e e4&u#e,s #!e,e a,e ')$e' #& +e.

(15)

F&,mu'a u#u$ masa :

F&,mu'a u#u$ -emasa :

Ra#e &5 4!ae ) #!e -,e

-&-u'a#)&

Is#,)s)4 ,&w#! ,a#e &5 #!e -,e

Rem&;a' &5 -,e + -,e"a#&,s

Ra#e &5 4!ae ) #!e -,e"a#&,

Dea#! ,a#e &5

?&;e,s)& &5 -,e )#& ew

(16)

Nota "

0aRW < -eu,ua $a"a, -e,#um+u!a

semu'a*a") MAN@SA

+RW < -e)$a#a $a"a, -e,#um+u!a

semua'a*a") PEMAN@SA

(17)

TA#AP KESEIMBANGAN

$E%&ILIBRI&M'

Sa#u $ea"aa ")maa $e"ua0"ua -emasa "a

masa me4a-a) #a!a- a se)m+a.

Masa

")$a#a$a

se)m+a

a-a+)'a

:

P&-u'as) masa ")s#a+)'$a

&'e! sa)1 -&-u'as)

(18)

Pemasa

-u'a

")$a#a$a

se)m+a

a-a+)'a :

P&-u'as) -emasa ")s#a+)'$a &'e!

sa)1 -&-u'as) masa

(19)

APLIKASI MODEL

LOTKA-VOLTERRA

DALAM EKOSISTEM

(20)

Be,)$u#

me,u-a$a

"a#a

-&-u'as)

se,)a'a

(-emasa% "a a,a+ (masa % a ")am+)'

"a,)-a"a se+ua! #ama ea,a se'ama 62 +u'a:0

SERI@AL A

(21)

6. ?a,) -ee'esa)a -ema'a,

constant

solution

(-ee'esa)a

$ese)m+aa%

"a

#a5s),$a

(22)

D)+e,) )'a) $ < 3.38/ a < 3.336/ M < 3.32 / "a W < 3.33332

ARNAB SERIGALA

Ke"ua0"ua M "a W a$a me*a") ma'a, a-a+)'a $e"ua0"ua #e,+)#a a"a'a! s)5a,/ C3/ ma$a :0

(23)

Haa a"a "ua $emu$)a/ sama a"a 'e+)! +aa$ se,)a'a mem+ua#$a a,a+ +e,$u,a a#au-u $u,aa se,)a'a

mee+a+$a a,a+ +e,#am+a!.

N)'a) W<83 "a M<6333 meu*u$$a +a!awa -&-u'as) $ese)m+aa +a) $e"ua0"ua s-es)es )a'a! 83 e$&, se,)a'a +e,$a"a,a "ea 6333 e$&, a,a+. Ha' )) +e,ma$su"/ +)'aa

6333 e$&, a,a+ su"a! me4u$u-) u#u$ meam-u -&-u'as) se,)a'a se+aa$ 83 e$&,.

Has)' a ")-e,&'e!) +&'e! ")#e,)ma $e,aa *)$a #)a"a a,a+ a#au se,)a'a/ ma$a -&-u'as) $e"ua0"uaa #)"a$ a$a +e,#am+a!.

(24)

2.@ua$a s)s#em -e,samaa

-em+e1aa u#u$ me4a,) u$a-a

(25)

  O'e! $e,aa $)#a #)"a$ +&'e! me"a-a#$a u$a-a

"a,)-a"a 5&,mu'a "ea a"aa

/ ma$a $)#a -e,'u

meua$a Hu$um Ra#a) (?!a) Ru'e% u#u$

me)$),$a

t.

0 J)$a W ")$a#a$a se+aa) 5us) $e-a"a M/ -e,samaa -em+e1aa )a'a! :

(26)

. Lu$)s sa#u a,a! 'a-aa (

direction

feld 

%

+e,"asa,$a

-e,samaa

-em+e1aa

"a'am

sa#a!0MW.

Kemu")a ua$a a,a! 'a-aa

#e,se+u# u#u$ me'a$a, 'e$ua

(27)

3 G3 23 3 633 623 833 633 3 683 3 233 3 283 3 33 3 83 3 W M

(28)

G. Ka#a$a -a"a sa#u #)#)$/ #e,"a-a#

6333 e$&, a,a+ "a 3 e$&,

se,)a'a. Lu$)s 'e$ua -ee'esa)a

se-a"a "a ua$aa u#u$

mee,a$a -e,u+a!a $e"ua0"ua

#a!a- -&-u'as).

(29)

Ka#a$a a,a+/ M < 6333 "a se,)a'a/ W < 3. Ma$a :0

(30)

O'e! se+a+  3/ ma$a $)#a mem+ua# $es)m-u'a +a!awa   me)$a# -a"a #)#)$ P3/ *a") $)#a -e,'u +e,e,a$ me)$u# a,a! 'awa *am -a"a 5asa #,a*e$#&,).

(31)

Kua",a 6

Pa"a $ua",a ))/ +)'aa masa +aa$ +e,+a") "ea +)'aa -emasa.

Ha' )) ")$ua#$a "ea #)#)$ P& (6333/3% meu*u$$a +)'aa masa (a,a+% 'e+)! +aa$ +e,+a") "ea -emasa (se,)a'a%.

Ha' )) mu$) $e,aa -&-u'as) se,)a'a +a,u +e,!)*,a! $e -eem-a#a #e,se+u#. B)'aa -emasa #)"a$ me4u$u-) u#u$ mee$a'$a $ese)m+aa ") a#a,a -&-u'as).

(32)

Kua",a 2

 Kua",a )) meu*u$$a +)'aa -&-u'as) masa "a -emasa me)$a# se4a,a se'a,).

 Ha' )) ")+u$#)$a "ea #)#)$ a ")#u*u$$a -a"a P6  (333/83%.  T)#)$ #e,se+u# #e'a! meu*u$$a -e)$a#a "a,) se) +)'aa

-&-u'as) masa "a -emasa.

 Ha' )) mu$) $e,aa +)'aa -emasa a s)$)# -a"a mu'aa #e'a! mem+&'e!$a masa mem+)a$ "a !)"u- "ea se'ama#. B)'aa -&-u'as) masa ")$a#a$a me)$a# se!)a +e,a"a -a"a #a!a- ma$s)mum.

(33)

Kua",a 

 B)'aa masa +e,$u,a/ "a +)'aa -emasa +e,#am+a! -a"a $ua",a )).

 Se-e,#) a ")#u*u$$a -a"a #)#)$ P2 (6333/633%/ +)'aa -emasa me)$a# 'e+)! +aa$/ maa$a'a +)'aa masa -u'a sema$) +e,$u,a.

 Ha' )) $e,aa/ a-a+)'a +)'aa -emasa +aa$/ -emasa a$a ma$a masa a a"a.

 Pe,#um+u!a -emasa *ua me*a") 'e+)! 4e-a# ")se+a+$a &'e! sum+e, ma$aa a me4u$u-) se-e,#) a"a)a a #e'a!

(34)

Kua",a G

 Pa"a $ua",a )) -u'a/ +)'aa -emasa "a masa meu,u se4a,a se*a*a,.

 T)#)$ P (633/833% meu*u$$a -eu,u "a,) se) +)'aa -&-u'as) masa "a -emasa.

 Ha' )) #e,*a") $e,aa a-a+)'a +)'aa -emasa +aa$ +e,'a$ua -e,sa)a u#u$ !)"u- "a,) se) ma$aa. Sum+e, ma$aa (masa% a a"a #)"a$ me4u$u-) u#u$ meam-u $e-e,'ua ma$aa -emasa. Ha' )) mee+a+$a -emasa #e,-a$sa +e,a"u! u#u$ me"a-a#$a ma$aa "a a$!),a #e,"a-a# *ua -emasa a ma#).

(35)

Mem+a")$a

(36)

A(da)a( 1

Tanpa kehadiran pemangsa dan sumber makanan yang cukup

akan dapat membantu meningkatkan bilangan populasi mangsa.

(37)

Real)t) Ke*)du+a(

Boleh terjadi sekiranya berlakunya migrasi mangsa yang sama (arnab) dari tempat yang lain. Apabila kehadiran mangsa yang sama dari tempat lain semakin ramai,

maka bilangan mangsa akan bertambah.

Pertambahan bilangan mangsa bukan sahaja tertumpu

kepada kurangnya bilangan pemangsa dan sumber makanan

(38)

 adual 1 " Pe.kem/a(0a( +o+ulas) a.(a/ da( musa(0 me(0)kut ta*u(

(39)

A(da)a( 

Tanpa kehadiran mangsa, diandaikan bahawa kadar

pertumbuhan populasi pemangsa akan berkurang

Andaian ini menyatakan bahawa pengurangan bilangan populasi

pemangsa berkurang adalah disebabkan oleh ketiadaan mangsa iaitu

(40)

Real)t) Ke*)du+a(

Sesuatu habit mempunyai ekosistemnya yang tersendiri

dimana setiap ekosistem mempunyai pelbagai mahkluk hidup

 yang saling bergantung antara satu sama lain

(41)

A(da)a( Ket)0a

Punca kematian mangsa adalah berpunca daripada dimakan

oleh pemangsa.

Kadar kelahiran dan kemandirian spesis pemangsa bergantung

Referensi

Dokumen terkait

Salah satu interaksi tersebut adalah predasi, yaitu hubungan antara mangsa ( prey ) dan pemangsa ( predator ). Tiap pemangsa akan bersaing dengan individu lain

Dari gambar terlihat bahwa diberikan syarat awal mangsa pada daerah bebas 20 spesies dan mangsa pada daerah perlindungan sebanyak 35 spesies, dan pemangsa nol, dalam

Dalam karya ilmiah ini, digunakan metode homotopi untuk menyelesaikan masalah taklinear dari model mangsa pemangsa tiga spesies dengan adanya mangsa, pemangsa, dan

Pada penelitian ini akan membahas mengenai keberadaaan kesetimbangan dan analisis kestabilan perilaku sistem dinamik spesies mangsa-pemangsa tetapi masalah hanya

Untuk memudahkan interpretasi antara mangsa dan dua pemangsa di lingkungan beracun dilakukan simulasi numerik yang ditunjukkan dengan pengubahan efektifitas racun dan nilai

Penyelesaian model mangsa pemangsa secara analitik dapat digunakan untuk memprediksi jumlah populasi pada saat yang diinginkan, namun tidak dapat memprediksi secara

Oleh karena itu, pada penelitian ini Penulis tertarik untuk mengkaji model mangsa pemangsa yang melibatkan dua pemangsa yang saling berkompetisi dan satu mangsa dengan

Dalam karya ilmiah ini, digunakan metode homotopi untuk menyelesaikan masalah taklinear dari model mangsa pemangsa tiga spesies dengan adanya mangsa, pemangsa, dan