Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Diversifikasi produk dapat dilakukan dengan memperluas ekspor buah Indonesia tidak terbatas dalam bentuk olahan, sehingga buah yang memiliki dayasaing lemah dapat
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Means Clustering yaitu Cluster 1 merupakan kategori provinsi dengan
Tempatkan setiap data pada cluster, sehingga data akan dimasukkan kedalam cluster yang memiliki jarak paling dekat dengan titik pusat dari setiap cluster, untuk
Hasil penelitian ini menemukan (1) Indonesia memiliki tingkat daya saing rendah dalam ekspor lima komoditas buah-buahan ditunjukan dengan nilai RCA total yang masih dibawah 1 (2)
Sementara pada cluster 1 kebanyakan adalah mahasiswa dengan asal sekolah berjenis SMK jurusan Akutansi dan memiliki rata-rata nilai ujian masuk lebih rendah dari
Metode K-Means clustering dapat digunakan untuk proses pengolahan data menggunakan konsep data mining dalam mengelompokkan data sesuai atribut.. Kata kunci:
Kedua, dari clustering yang terbentuk dari masing-masing kelas, dapat dijabarkan bahwa untuk kelas Teknik Informatika-A, sebanyak 5 10% nilai UTS termasuk dalam cluster nilai
Berikut adalah proses dari algoritma K-Means : 1 Menentukan Jumlah Cluster Pengelompokan akan dibagi dalam 3 kategori, dimana dalam metode clustering K-Means berarti akan menghasilkan
