• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Metode Simpleks Dengan Algoritma Titik Interior Dalam Penyelesaian Masalah Program Linier

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Metode Simpleks Dengan Algoritma Titik Interior Dalam Penyelesaian Masalah Program Linier"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

52

DAFTAR PUSTAKA

Aminuddin. 2005. Prinsip-Prinsip Riset Operasi. Erlangga. Jakarta.

Dantzig, G. and Thapa, M.N. 1997. Linear Programming, 1: Introduction. Springer. New York.

Hiller, F.S, and Lieberman, G.J (1990). Introdustion to Operation Research. McGraw-Hill, Inc. Singapore.

Kusumadewi, S, H. 2008. Penyelesaian Masalah Optimisasi Dengan Teknik Heuristik. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Siagian, P. 2006. Penelitian Operasional: Teori dan Praktek. Universitas Indonesia. Jakarta

Siswanto. 2006. Operations Research. Erlangga, Jakarta.

Sitorus, P. 1997. Program Linier. Universitas Trisakti. Jakarta

Supranto, M .A. J.,1983. Linear Programming. Universitas Indonesia. Jakarta

Syahputra, M.R. 2012. Metode Branch and Bound Untuk Menyelesaikan

Multi-Objective Integer Programming. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Taylor, B.W. 2001. Sains Manajemen: Pendekatan Matematika untuk Bisnis.

Salemba Empat. Jakarta.

Wirdasari. Dian. 2009. Metode Simpleks Dalam Program Linier. Jurnal Saintikom.

(2)

53

Wijaya, Andi. 2012. Pengantar Riset Operasi. Penerbit Mitra Wacana Media.

Jakarta.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 420.72 KB )

Dokumen terkait

Pembulatan Hasil Program Linier Fuzzy Menggunakan Metode Branch and Bound

Metode branch and bound merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah program linier yang menghasilkan penyelesaian dalam bentuk bilangan bulat

Perbandingan Waktu Eksekusi Metode Simpleks dan Metode Titik Interior dalam Menyelesaikan Masalah Optimasi Linear Menggunakan Mathematica

Penulisan karya ilmiah ini bertujuan untuk menunjukkan perbandingan waktu eksekusi antara metode simpleks dan metode titik interior dalam menyelesaikan masalah optimasi linear

Perbandingan Waktu Penyelesaian Masalah Optimalisasi Linear Antara Metode Simpleks Dan Metode Interior Dengan Menggunakan Perangkat Lunak Mathematica

Karya ilmiah ini bertujuan untuk menunjukkan perbandingan waktu yang diperlukan antara metode simpleks dan metode interior dalam menyelesaikan masalah OL

PENDAHULUAN Perbedaan Prestasi Belajar Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Permasalahan Program Linear Yang Menggunakan Metode Branch & Bound Dengan Metode Grafik & Simpleks.

Untuk mengetahui perbedaan prestasi belajar mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan program linear yang menggunakan metode Branch & Bound dengan metode

Penyelesaian Program Bilangan Bulat Campuran Dua Kriteria dengan Menggunakan Metode Branch and Cut

Metode branch and cut merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah linear programming yang menghasilkan berupa penyelesaian dalam bentuk

Metode Kumar Untuk Menyelesaikan Program Linier Fuzzy Penuh Pada Masalah Transportasi Fuzzy

telah menggunakan metode Kumar untuk menyelesaikan masalah program linier fuzzy penuh [4] menggunakan metode Multi Objektive Linear Programming untuk menyelesaikan

PENYELESAIAN MASALAH INTEGER PROGRAMMING DENGAN METODE RELAKSASI LAGRANGE YUSEP MAULANA

Dengan demikian, relaksasi Lagrange merupakan metode yang terbaik untuk menyelesaikan masalah integer programming dibandingkan dengan PL-relaksasi, karena

PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING MENGGUNAKAN METODE LEVEL SUM

Masalah program linier fuzzy penuh (FFLP) dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma Multi Objective Linier Programming (MOLP) kemudian diselesaikan dengan metode