• Tidak ada hasil yang ditemukan

K 5.RP Teknik Simulasi S1 KKNIa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "K 5.RP Teknik Simulasi S1 KKNIa"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

6. CP18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis

7. CP19 : Mempunyai sikap CAK sebagai bekal belajar sepanjang hayat

CP3.1 pada MK Teknik Simulasi diberi nomor CP3.1T meliputi 9 sub Capaian Pembelajaran, yaitu : CP1.1T1 sd CP1.1T9

B. Untuk mencapai 9 sub CP1.1T diperlukan 9 POKOK BAHASAN sebagai berrikut :

1)Pengantar Pemodelan Sistem & Kerangka Kerja Teknik Simulasi, 2) Simulasi Even Diskrit, 3) Model-Model Statistika dalam Teknik Simulasi, 4) Pembangkitan Bilangan Random (PBR) & Variabel Random (PVR), 5) Implementasi PBR & PVR, 6) Pemilihan Model Input Simulator, 7) Presentasi Sistem yang dipilih, 8) Analisis Output Simulator, 9) Demo dan Presentasi Karya Simulator.

C. Mata Kuliah Prasyarat : Program Komputer

D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

Kemampuan Deskripsi

Penguasaan pengetahuan 6.1 Menjelaskan penggunaan konsep Teknik Simulasi secara khusus di beberapa bidang

6.2 Mampu menjelaskan prosedur simulasi dengan baik

Kemampuan kerja 6.3 Mampu mengaplikasikan Teknik Simulasi di beberapa bidang

6.4 Mampu memanfaatkan IPTEKS untuk pembuatan simulator 6.5 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi

Kemampuan manjerial 6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil simulasi dan mampu mengkomunikasikan hasil

analisis baik secara lisan maupun tertulis

6.7 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan kelompok

(2)

1-2 6.1

6.2

1.Dapat menjelaskan Teknik Simulasi dan prosedurnya CP3.1T1

1.1 Dapat menjelaskan pengertian objek

& sistem

1.2 Dapat membedakan model &

simulasi

1.3 Dapat mengidentifikasi objek

sementara dan permanen dalam sistem

1.4 Dapat mengidentifikasi sistem

Pengantar Pemodelan Sistem & Kerangka Kerja Teknik Simulasi Diskusi (CID)

Observasi Aktifitas di kelas (TOA)

2. Dapat mengimple-mentasikan simulasi sistem antrian M/M/1, M/M/2, M/M3 dan Inventory

CP3.1T2

2.1 Dapat menjelaskan komponen

penyusun organisasi simulasi even diskrit

2.2 Dapat menjelaskan keterkaitan

hubungan antara setiap komponen penyusun organisasi simulasi even diskrit

2.3 Dapat menjelaskan macam-macan

even dalam sistem M/M/1, M/M/2, M/M/3

2.4 Dapat membuat & menjelaskan

Simulasi Even Diskrit

[3] Bab 1 & Bab 2

CIDLS Observasi

Aktifitas di kelas Tugas 1 Kuis 1

(3)

Event graph, State Diagram sistem M/M/1, M/M/2, M/M/3

2.5 Dapat membuat gambaran logika

pola kerja sistem inventory

2.6 Dapat menjelaskan Algoritma

simulasi sistem inventory

7-8 6.1

6.2 6.3 6.4 6.5

3. Dapat menjelaskan Probability Distribution Function (PDF) & Cumulaive Distribution Function (CDF) untuk distribusi diskrit dan kontinu

CP3.1T3

3.1Dapat menjelaskan PDF distribusi

diskrit dan kontinu

3.2Dapat menjelaskan distribusi

kumulatif (CDF) semua distribusi diskrit dan kontinu

Model-Model Statistika dalam Teknik Simulasi

[3] Bab 3 CIDLS Observasi

Aktifitas di kelas

4. Dapat mengetahui cara mengimplementasikan pembangkit variabel random ke dalam sebuah pembangkit bilangan random yang berdistribusi

4.1 Dapat membangkitkan variabel random berdistribusi dengan menggunakan metode Transformasi Invers dan memahami konsepnya 4.2 Dapat membangkitkan variabel

random berdistribusi dengan

Pembangkitan Bilangan Random (PBR) & Variabel Random (PVR)

[3] Bab 4 sampai Bab 8

CIDLS Observasi

Aktifitas di kelas Kuis 2

(4)

CP3.1T4 menggunakan metode Komposisi dan memahami konsepnya 4.3 Dapat membangkitkan variabel

random berdistribusi dengan menggunakan metode Konvolusi dan memahami konsepnya

4.4 Dapat membangkitkan variabel random berdistribusi dengan menggunakan metode AR & AAR dan memahami konsepnya

4.5 Dapat menentukan data random yang dibangkitkan adalah memenuhi pola distribusi tertentu sesuai dengan pola yang diinginkan

12-13 6.3

6.6

5. Dapat melakukan pengujian bilangan random berdistribusi dengan menggunakan paket program MINITAB CP3.1T5

5.1 Dapat menguji PBR berdistribusi

dengan menggunakan paket program MINITAB

5.2 Dapat memilah cara pengujian PBR

berdistribusi yang diskrit dan kontinyu dengan menggunakan

Implementasi PBR & PVR

[3] Bab 9 CIDLS Observasi

Aktifitas di kelas Kuis 2

(5)

paket program MINITAB

14 6.3

6.6

6. Dapat melakukan pengujian validasi input dengan SPSS

CP3.1T

6.1 Dapat mengetahui beberapa pola data input simulasi sistem riil-nya 6.2 Dapat menguji validasi input dengan

paket program SPSS

Pemilihan Model Input Simulator

[3]Bab 9 dan Bab 10

CIDLS Observasi

Aktifitas di kelas Kuis 2

10%/70%

15-16 EVALUASI BERSAMA (ETS)

21-23 6.6

6.7 6.8 6.9

7. Dapat memilih pola data input simulasinya yang paling representatif CP3.1T7

7.1 Dapat menggunakan Kolmogorov-Smirnov sebagai alat uji goodness-of-fit data kontinu

7.2 dapat melakukan pengujian validitas berbagai pembangkit pola data input, khususnya pengujian terhadap pola input simulsi sistem riil-nya 7.3 Dapat merencanakan proyek

simulator yang akan dibuat

Presentasi Sistem yang dipilih

[3]Bab 10 sampai Bab 12

CID Observasi

Aktifitas di kelas Tugas Besar (Tugas 2)

(6)

24-25 6.6 6.7 6.8 6.9

8. Dapat bereksperimen terhadap sistem melalui eksekusi simulator yang sudah valid

CP3.1T8

8.1 Dapat memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif sistem yang telah dibuat

8.2 Dapat menentukan optimasi dan efisiensi system yang disimulasikan

Analisis

CID Observasi

Aktifitas di kelas Tugas Besar (Tugas 2)

9. Dapat mendemons-trasikan dan

mempresentasikan karya simulator di forum kelas CP3.1T9

9.1 Dapat bereksperimen terhadap sistem melalui simulator

9.2 Dapat menentukan kondisi optimum simulator

9.3 Dapat membuat rekomendasi perbaikan sistem yang lebih optimal

Demo dan

CID Observasi

Aktifitas di kelas Tugas Besar (Tugas 2)

10%/100%

31-32 EVALUASI BERSAMA (EAS)

Pustaka :

1. Banks, J. ; Carson II, J.S. ; Nelson, B.L. ; Nicol, D.M. (2001) Discrete Event System Simulation. Third edition. Pretice Hall Inc.

2. Banks, J. (2000) Introduction to Simulation. Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference.

3. Law, A.M. ; Kelton, W.D. (2000) Simulation Modeling and Analysis. 3rd Edition. McGraw-Hill, Inc.

4. Devroye, L. (1986) Non-Uniform Random Variate Generation, Springer-Verlag, New York.

5. Casella, G. dan George, E.I. (1992) Explaining Gibbs sampler, Journal of the American Statistical Association, 46(3), 167-174.

6. Montgomery, D. C., Design and analysis of experimen, 5th.,ed., John Wiley & Sons., 2001

Referensi

Dokumen terkait

Tindakan yang dilakukan guru pada siklus I berupa pemberian simulasi dan pemodelan cara menyampaikan informasi dengan teknik information gap, memberi rumus 5W+H

Game simulasi pendaftaran skripsi pada program studi teknik informatika universitas muria kudus dapat membantu mahasiswa dan pengajar untuk memahami tahapan-tahapan dalam

Hasil teknik decoupling pada model matematis MIMO (Multiple Input Multiple Output) ini dilakukan simulasi untuk fungsi step dan ramp pada setting suhu. 200