• Tidak ada hasil yang ditemukan

ISSN: Vol. 5, No. 2, Oktober 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ISSN: Vol. 5, No. 2, Oktober 2016"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3. Proses data integration  Proses  menambah  data  yang  sudah  ada  dengan  data  atau
Tabel 1. Nilai kriteria setiap alternatif  Peserta  C1  C2  C3  C4  C5  A1  690  3,1  478  7  4  A2  590  3,9  788  6  10  A3  600  3,6  798  8  7  A4  620  3,8  540  10  6  A5  700  2,8  650  4  6  A6  650  4  500  9  8  C1 = 690 * 690 = 476100  C2 = 3.1
Gambar 6. Kerangka  solusi penelitian  Jenis Penelitian
Tabel 6. Pengujian access time TOPSIS  No          Pengujian ke Access Time (detik)  1               1            0.175
+4

Referensi

Dokumen terkait

Pada proses pelatihan untuk menghasilkan bobot terbaik dengan 4 layer tersembunyi dengan nilai koefisien korelasi 0,99 dan proses pengujian dengan menggunakan hasil dari pelatihan

Hasil dari analisis data menggunakan analisis faktor dari program SPSS maka didapatkan hasil yang menunjukkan data bahwa dari 6 (enam) faktor awal dengan total 17

Penelitian menunjukkan bahwa prediksi NIRS untuk penentuan kandungan kafein biji kopi terbaik diperoleh dengan menggunakan pra-pengolahan data NIRS dg2 PLS 5 faktor dengan

Berdasarkan pemaparan pada tujuan dan hasil pengujian media pembelajaran interaktif yang di kemas dalam bentuk cd interaktif, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai

Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Klinik Pratama Sehati dengan menggunakan lembar observasi terhadap 30 responden yang terdiri dari 15 kelompok kontrol dan

Program sistem akuisisi data dibuat agar data akuisisi sensor dapat ditampilkan dalam komputer melalui program penampil akuisisi data menggunakan delphi 7 seperti

Model pertama menguji pengaruh langsung masing-masing variabel independen terhadap dependen, dan model kedua menguji pengaruh kompensasi terhadap kinerja yang dimoderasi oleh

Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen yaitu merancang sistem prediksi jumlah produksi roti berdasarkan data permintaan dan persediaan menggunakan