• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI KEMATANGAN TEBU BERDASARKAN TEKSTUR BATANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) - UMG REPOSITORY

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "KLASIFIKASI KEMATANGAN TEBU BERDASARKAN TEKSTUR BATANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) - UMG REPOSITORY"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3.1 Pengklasifikasian citra tebu matang dengan citra tebu mentah
Gambar 3.7. Histogram Equalisation  Citra Tebu
Tabel 3.1. Hasil Ekstraksi ciri sebagai data acuan tekstur
gambar 3.8.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pandangan terakhir itu menunjukkan bahwa tekanan yang ditimbulkan oleh aktivitas manusia akan lebih negatif bagi satwa liar dalam jangka menengah daripada kecelakaan nuklir -

Iuran BPJS Kesehatan yang harus dibayar oleh peserta Kelas III Mandiri resmi naik per 1 Januari 2021, menjadi Rp35.000,00/orang/ bulan untuk peserta umum, baik peserta Pekerja

Kegiatan perancangan konsep desain mesin merupakan kegiatan perancangan mekanisme dan struktur dari komponen mesin agar dapat memenuhi target rancangan fungsional

Pernyataan-pernyataan berikut berkaitan dengan motivasi anda mengakses rubrik Detik i-net pada media online Detik.Com berdasarkan motif integrasi dan interaksi sosial..

Karena kami percaya bahwa kondisi toilet umum di bandara merupakan garda budaya paling depan bangsa dimana bandara tersebut berada, dengan kata lain, kondisi toilet umum

Setelah saya menonton film tersebut saya pikir, tujuan adalah memberikan informasi bahwa perdangangan anak di Indonesia itu memang ada dan nyata, jadi kita sebagai rakyat harus

Namun menurut survei yang telah dilakukan, warga Desa Ngemplak Seneng masih belum memiliki pengetahuan tentang higin sanitasi yang memadai.. Warga masih banyak