PERSETUJUAN
Judul : Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan
Kategori : Skripsi
Nama : Siswanti Br Sembiring
Nomor Induk Mahasiswa : 120823015
Program Studi : Sarjana (S1) Matematika
Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Disetujui di
Medan, Agustus 2014
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2, Pembimbing 1,
Dr.Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19530303 198303 1 002
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
STRUCTURAL EQUATION MODELLING(SEM) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI BELAJAR
MATEMATIKA SISWA/I SMA MULIA PRATAMA MEDAN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Agustus 2014
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, dengan limpahan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan peyusunan skripsi ini dengan judul Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Matematika Siswa/i SMA Mulia Pratama Medan.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulolo, M.Si
STRUCTURAL EQUATION MODELLING(SEM) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI BELAJAR
MATEMATIKA SISWA/I SMA MULIA PRATAMA MEDAN
ABSTRAK
Motivasi belajar berbeda pada setiap siswa, beberapa variabel diduga dapat mempengaruhi motivasi belajar siswa khususnya pada bidang studi matematika diantaranya adalah metode belajar, lingkungan belajar dan minat belajar siswa/i di SMA Mulia Pratama Medan. Bahan penelitian adalah hasil survei terhadap siswa/i kelas X dan XI IPA/IPS di SMA Mulia Pratama Medan dengan menggunakan kuesioner yang diukur dengan skala likert. Pada tulisan ini Structural Equation Modelling (SEM) digunakan untuk menentukan model faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi belajar siswa. Pada dasarnya SEM adalah suatu analisis multivariat yang bertujuan menyederhanakan variabel-variabel independen kompleks ke dalam bentuk yang lebih sederhana dan mudah dimengerti. Beberapa komponen SEM meliputi analisis regresi, analisis jalur dan analisis faktor. Hasil analisis data diperoleh parameter sebagai berikut; Motivasi dengan Metode 0,061, Motivasi dengan Lingkungan -0,012, Motivasi dengan Minat 1,047. Maka model yang diperoleh berdasarkan hasil analisis adalah
= 0,54 − 0,32 + 1,047
STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) TO DETERMINE THE FACTORS AFFECTING MOTIVATION OF STUDENT
LEARNING MATHEMATICS IN MULIA PRATAMA SENIOR HIGH SCHOOL MEDAN
ABSTRACT
Motivation to learn is different for each student, some variables could be expected to affect the students' motivation to learn mathematics, especially in the field of study of which is a method of learning, the learning environment and learning interest student in Mulia Pratama Senior High School Medan. Materials research is the result of a survey of students science and social knowledge X and XI class at Mulia Pratama Senior High School Medan by using a questionnaire that measured with a likert scale. In this paper Structural Equation Modeling (SEM) was used to determine the model of the factors that affect student motivation. Basically SEM is a multivariate analysis that aims to simplify a complex independent variables into a form that is simpler and easier to understand. Some components of SEM include regression analysis, path analysis and factor analysis. The results of the analysis of the data obtained the following parameters; Motivation with Method 0,061, Motivation with Environment -0,012, Motivation with Interests 1,047. Then the model is obtained based on the results of the analysis are
Motivation = 0,54Method - 0,32Environment + 1,047Interest
DAFTAR ISI
2.7. Korelasi dan Determinasi 9
2.7.1. Korelasi 9
2.7.2. Determinasi 9
2.8. Analisis Multivariat 9
2.9.Structural Equation Modelling(SEM) 10
2.10. Model Struktural 11
2.10.1. Model Regresi Berganda 11
2.10.2. Model Mediasi 11
2.10.3. Model Kombinasi Pertama dan Kedua 12
2.10.4. Model Kompleks 12
2.10.5. Model Rekursif dan Non Rekursif 12
2.11. Persamaan Jalur SEM 13
2.11.1. Persamaan Satu Jalur 13
2.11.2. Persamaan Dua Jalur 14
2.11.3. Persamaan Tiga Jalur 14
2.12. MetodeMaximum Likelihood 15
Bab 3. Metodologi Penelitian
3.1. Perumusan Masalah 18
3.2. Pengumpulan Data 18
3.3. Landasan Teori 18
3.3.1. Variabel Penelitian 19
3.4. Analisis dan Pengolahan Data 20
3.5. Uji Kelayakan 20
3.6. Membuat Kesimpulan dan Saran 21
Bab 4. Hasil dan Pembahasan
4.1 Pengolahan Data 22
4.1.1. Pengembangan Model Berbasis Teori 23
4.1.2. Menyusun Diagram SEM 25
4.1.3. Konversi Diagram Jalur ke Persamaan Struktural 24 4.1.4. Memilih Input Matriks dan Mendapatkan Model Estimasi 25 4.1.5. Menguji Unidimensionalitas Masing-masing Konstruk 26 4.1.5.1. Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen 26 4.1.5.2. Uji Konfirmatori Konstruk Endogen 29
4.1.6. Estimasi PersamaanFull Model 32
4.1.7. Pengujian Evaluasi Asumsi Model Struktural 32
4.1.8. Interpretasi Model 40
Bab 5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan 46
5.2. Saran 46
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
4.1. Indikator-indikator Konstruk 23
4.2. Goodness of Fit 26
4.3. Regression Weights: Konstruk Eksogen 27
4.4. Standardized Regression Weights: Konstruk Eksogen 28 4.5. Regression Weights: Modifikasi Konstruk Eksogen 29 4.6. Standardized Regression Weights: Modifikasi Konstruk
Eksogen 29
4.7. Regression Weights: Konstruk Endogen 30
4.8. Standardized Regression Weights: Konstruk Endogen 30 4.9. Regression Weights: Modifikasi Konstruk Endogen 31 4.10. Standardized Regression Weights: Modifikasi Konstruk
Endogen 31
4.11. Assessment of Normality 33
4.12. Observations farthest from the centroid(Mahalanobis
distance) 34
4.13. Regression Weights: PersamaanFull Model 36
4.14. Standardized Total Effects: persamaanfull model 37 4.15. Standardized regression weights: persamaanfull model 37
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
2.1. Bentuk Model Regresi Berganda 11
2.2. Bentuk Model Mediasi 11
2.3. Bentuk Model Kombinasi Pertama dan Kedua 12
2.4. Bentuk Model Kompleks 12
2.5. Bentuk Model Rekursif dan Non Rekursif 13
2.6. Bentuk Model Persamaan Satu Jalur dalam SEM 13
2.7. Bentuk Model Persamaan Dua Jalur dalam SEM 14
2.8. Bentuk Model Persamaan Tiga Jalur dalam SEM 15
4.1. Model Kerangka Teoritis 22
4.2. Model Diagram Jalur Hubungan Kausalitas 24
4.3. Hasil Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen 27
4.4. Hasil Modifikasi Uji Konfirmatori Konstruk Eksogen 28
4.5. Hasil Uji Konfirmatori Konstruk Endogen 29
4.6. Hasil Modifikasi Uji Konfirmatori Konstruk Endogen 31
DAFTAR LAMPIRAN
No Judul Halaman
Lampiran
1. Kuesioner 48
2. Jawaban Responden