• Tidak ada hasil yang ditemukan

Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Matematika FMIPA USU

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Structural Equation Modelling (SEM) untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Matematika FMIPA USU"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

iv

STRUCTURAL EQUATION MODELLING(SEM) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI MAHASISWA

MATEMATIKA FMIPA USU

ABSTRAK

Structural Equation Modeling adalah suatu analisis multivariat yang bertujuan menyederhanakan variabel-variabel independen kompleks kedalam bentuk yang lebih sederhana dan mudah dimengerti.Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model persamaan struktural yang terbaik yang dapat menggambarkan hubungan antar peubah laten, hubungan antara peubah laten dan peubah indikatornya, untuk mengetahui konstruk mana yang paling mempengaruhi dan untuk mengetahui konstruk mana yang paling mempengaruhi prestasi dari ketiga indikator yaitu motivasi, kesehatan dan lingkungan. Pada tulisan ini, SEM digunakan untuk menentukan model prestasi mahasiswa Matematika S1 FMIPA USU. Bahan penelitian adalah hasil survei mahasiswa matematika FMIPA USU stambuk 2010,2011,2012 dengan menggunakan kuisioner yang diukur dengan skala likert dan menggunakan teknik simple random sampling. Hasil analisis data diperoleh parameter sebagai berikut: prestasi dengan lingkungan 0,073, prestasi dengan kesehatan 0,992, prestasi dengan motivasi 0,537.

Kata kunci : Prestasi, peubah laten, peubah indikator, Structural Equation Modelling

(2)

v

STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) TO DETERMINE FACTORS AFFECTING STUDENT ACHIEVEMENT

USU FACULTY MATHEMATICS

ABSTRACT

Structural Equation Modeling is a multivariate analysis that aims to simplify a complex independent variables into a form that is simpler and easier understood. This study aims to obtain the best structural equation model that can describe the relationship between the latent variables, the relationship between latent variables and indicator variables, to know where the most influence constructs and to determine constructs are most influential of the three indicators of achievement motivation, health and the environment. In this paper, SEM is used to determine the student achievement model USU Faculty of Mathematics S1. Materials research is mathematics student survey USU Faculty 2010,2011,2012 generation measured using a questionnaire with Likert scale and using simple random sampling technique. The results of the analysis of the data obtained the following parameters: achievement with environment 0,073, achievement with health 0,992, achievement with motivation 0,537.

Keywords : Achivement, Latent Variables, Indicator Variables, Structural Equation Modelling

Referensi

Dokumen terkait

Motivasi belajar berbeda pada setiap siswa, beberapa variabel diduga dapat mempengaruhi motivasi belajar siswa khususnya pada bidang studi matematika diantaranya

Generally, multivariat analysis methods can be divided into inpendence methods and interpendence method using Structural Equation Modelling (SEM) tools with some

Hasil analisis Structural Equation Modelling menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap status gizi balita berdasarkan indikator BB/U di Kabupaten

Structural Equation Modeling disingkat SEM merupakan metode analisis multivariat yang dapat digunakan untuk menggambarkan keterkaitan hubungan linier secara simultan

Structural Equation Modeling (SEM) atau model persamaan struktural merupakan analisis multivariat yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel secara kompleks..

Analisis Regresi Linier Sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel terikat dan variabel

Oleh karena itu, dilakukan penelitian faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan dengan menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) dikarenakan

Structural Equation Modeling (SEM) adalah metode analisis multivariat yang digunakan untuk menggambarkan hubungan linier secara simultan antara variabel laten dan