Implementasi dan Perbandingan Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Kohonen dan Metode Adaptive Resonance Theory (ART)

(1)

LAMPIRAN LISTING PROGRAM

Form_utama.m (Halaman Utama)

function varargout = Form_utama(varargin)

% --- Executes just before form_utama is made visible.

function Form_utama_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

gambar = imread('logo.jpg'); axes(handles.Logo);

imshow(gambar);

% fungsi keluar aplikasi

function Keluar_Callback(hObject, eventdata, handles) pilih = questdlg('Keluar dari aplikasi ?', 'Keluar',

'Ya', 'Tidak', 'Tidak'); switch pilih

case 'Ya', close case 'Tidak' otherwise end

% fungsi bantuan menu utama

function Bantuan_Callback(hObject, eventdata, handles) Bantuanmenuutama;

% fungsi menampilkan halaman pelatihan

function Pelatihan_Callback(hObject, eventdata, handles) close;

Pelatihan;

% fungsi menampilkan halaman pengujian

function Pengujian_Callback(hObject, eventdata, handles) close;

Pengujian;

Pelatihan.m (Halaman Pelatihan)

% menampilkan bantuan

function bantuan_Callback(hObject, eventdata, handles) Bantuanpelatihan

% fungsi keluar aplikasi

(2)

pilih = questdlg('Kembali ke menu utama ?', 'Keluar', 'Ya', 'Tidak', 'Ya');

switch pilih case 'Ya', close

Form_utama case 'Tidak' return end

% fungsi untuk membuka citra

function bukacitra_Callback(hObject, eventdata, handles) try

graf(1) = handles.axes1; graf(11) = handles.axes11; graf(2) = handles.axes2; graf(12) = handles.axes12; graf(3) = handles.axes3; graf(13) = handles.axes13; graf(4) = handles.axes4; graf(14) = handles.axes14; graf(5) = handles.axes5; graf(15) = handles.axes15; graf(6) = handles.axes6; graf(16) = handles.axes16; graf(7) = handles.axes7; graf(17) = handles.axes17; graf(8) = handles.axes8; graf(18) = handles.axes18; graf(9) = handles.axes9; graf(19) = handles.axes19; graf(10) = handles.axes10; graf(20) = handles.axes20;

[nama_file, nama_path, ~] = uigetfile({'*.jpg' , 'File jpeg (*.jpg)'} , 'Buka File Citra', 'MultiSelect', 'on');

if ~isequal(nama_file , 0) for a = 1 : 20

gambar = strcat(nama_path, nama_file{a});

set(graf(a), 'Visible', 'On'); axes(graf(a)); imshow(gambar);

end else

return; end

set(handles.bukacitra, 'Enable', 'Off'); set(handles.binerisasi, 'Enable', 'On'); catch

errordlg('Citra Tidak Sesuai', 'Error'); end

% fungsi binerisasi

function binerisasi_Callback(hObject, eventdata, handles) for a = 1 : 20

citralatihan = getimage(citralatih(a));

(3)

citra_biner = im2bw(citralatihan_abuabu, citra_thres);

[baris, kolom] = size(citra_biner); for x = 1 : baris

for y = 1 : kolom

if citra_biner(x, y) == 0 citra_biner1(x, y) = 1; elseif citra_biner(x, y) == 1 citra_biner1(x, y) = 0; end

end end

citra_biner1 = logical(citra_biner1);

axes(citralatih(a)); imshow(citra_biner1); end

set(handles.binerisasi,'Enable','Off'); set(handles.thinning, 'Enable', 'On');

% fungsi thinning

function thinning_Callback(hObject, eventdata, handles) for a = 1 : 20

citra_biner1 = getimage(citralatih(a));

axes(citralatih(a)); imshow(citralatihan_tipis); end

set(handles.thinning,'Enable','Off'); set(handles.pemotongan, 'Enable', 'On');

% fungsi pemotongan citra

function pemotongan_Callback(hObject, eventdata, handles) for a =1 : 20

citralatihan_tipis = getimage(citralatih(a)); [b, k] = find(citralatihan_tipis);

citralatihan_dipotong =

imresize(citralatihan_dipotong, [115 115]);

axes(citralatih(a)); imshow(citralatihan_dipotong); end

set(handles.pemotongan, 'Enable', 'Off'); set(handles.ekstraksifitur, 'Enable', 'On');

% fungsi ekstraksi citra

function ekstraksifitur_Callback(hObject, eventdata, handles)

baris_A = {'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10',...

'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A20'};

for a = 1 : 20

(4)

citralatihan_ap = reshape(citralatihan_ap, 1, 400); xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda

Tangan\Input Pelatihan.xlsx', citralatihan_ap, 'sheet1', baris_A{a});

end

msgbox('Pengolahan Citra Selesai');

set(handles.ekstraksifitur, 'Enable', 'Off');

% fungsi pelatihan

function latih_Callback(hObject, eventdata, handles) try

masukan = xlsread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Input Pelatihan.xlsx', 'sheet1'); pola_masukan = masukan_norm';

pola_masukan1 = logical(masukan);

iterasi_maks = str2double(get(handles.iterasi_maks, 'String'));

% pelatihan kohonen

baris_bobot = {'A1:OJ1', 'A2:OJ2', 'A3:OJ3', 'A4:OJ4', 'A5:OJ5', 'A6:OJ6', 'A7:OJ7' 'A8:OJ8', 'A9:OJ9', 'A10:OJ10',...

'A11:OJ11', 'A12:OJ12', 'A13:OJ13', 'A14:OJ14', 'A15:OJ15', 'A16:OJ16', 'A17:OJ17' 'A18:OJ18', 'A19:OJ19', 'A20:OJ20'};

laju_pemahaman = str2double(get(handles.laju_pemahaman, 'String'));

net = newsom(minmax(pola_masukan), [5 5], 'randtop', 'dist', laju_pemahaman, 1000, 0.5, 0);

net.trainFcn = 'trainr';

net.trainParam.epochs = iterasi_maks;

loading = waitbar(0, 'Sedang diproses...'); steps = 1;

for step = 1 : steps tic;

net = train(net, pola_masukan); elapsedTime = toc;

waitbar(0.25);

bobot = net.IW{1, 1};

nilai = sim(net, pola_masukan); keluaran = vec2ind(nilai);

% akhir pelatihan kohonen

waitbar(0.5);

% pelatihan art1

L = 10; n = 20;

b = (ones(20, 400) * (1/(1 + n))); t = ones(20, 400);

(5)

tic;

[b] = art1(pola_masukan1, p, L, b, t, iterasi_maks); elapsedTime1 = toc;

waitbar(0.75);

xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Bobot ART1.xlsx', b, 'sheet1');

waitbar(step / steps); end

close(loading);

% akhir pelatihan art1

msgbox('Pelatihan Selesai', 'Berhasil');

set(handles.waktupelkhn, 'String', elapsedTime); set(handles.waktupelart, 'String', elapsedTime1); catch

msgbox('Citra Belum Diolah'); end

% fungsi reset citra

function resetcitra_Callback(hObject, eventdata, handles) set(handles.ekstraksifitur, 'Enable', 'Off');

for z = 1 : 20 cla(citra(z));

set(citra(z), 'Visible', 'Off'); end

set(handles.bukacitra, 'Enable', 'On'); set(handles.binerisasi, 'Enable', 'Off'); set(handles.thinning, 'Enable', 'Off'); set(handles.pemotongan, 'Enable', 'Off'); msgbox('Berhasil di reset', 'Berhasil');

% fungsi reset bobot

function resetbobot_Callback(hObject, eventdata, handles) n = 20;

b = (ones(20, 400) * (1/(1 + n)));

xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Bobot ART1.xlsx', b, 'sheet1');

w = zeros(20, 400);

xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Bobot Kohonen.xlsx', w, 'sheet1');

msgbox('Berhasil di reset', 'Berhasil');

% fungsi pelatihan art1

function [b] = art1(pola_masukan1, p, L, b, t, iterasi_maks)

iterasi = 0;

while iterasi <= iterasi_maks for i = 1 : 20

(6)

standar_s = sum(s); x = s;

for j = 1 : 20 y(j) = 0; if y(j) ~= -1

y(j) = sum(b(j, :) .* x); end

end

[m, j] = max(y); j = min(j); if y(j) == -1 p = 0.5 * p; else

x = s .* t(j, :);

standar_x = sum(x);

if (standar_x / standar_s) < p y(j) = -1;

p = 0.5 * p;

elseif (standar_x / standar_s) >= p b(j, :) = ((L * x) / (L - 1 +

standar_x));

t(j, :) = x; end

end end

iterasi = iterasi + 1; end

% akhir dari fungsi pelatihan art1

Pengujian.m (Halaman Pengujian)

% menampilkan bantuans

function bantuan_Callback(hObject, eventdata, handles) Bantuanpengujian

% fungsi tombol buka citra

function buka_citra_Callback(hObject, eventdata, handles) try

switch get(handles.jumlahcitra, 'Value') case 1

[nama_file, nama_path] = uigetfile({'*.jpg' , 'File jpeg (*.jpg)'} , 'Buka File Citra');

if ~isequal(nama_file , 0)

set(handles.citrauji, 'Visible', 'On'); gambar = imread(fullfile(nama_path ,

nama_file));

(7)

imshow(gambar); else

return; end; case 2

graf(1) = handles.citrauji; graf(11) = handles.citrauji10;

graf(2) = handles.citrauji1; graf(12) = handles.citrauji11;

[nama_file, nama_path] = uigetfile({'*.jpg' , 'File jpeg (*.jpg)'} , 'Buka File Citra',

'MultiSelect', 'on');

if ~isequal(nama_file , 0) for a = 1 : 20

gambar = strcat(nama_path, nama_file{a});

set(graf(a), 'Visible', 'On'); axes(graf(a)); imshow(gambar); end

else return; end otherwise end

set(handles.uji, 'Enable', 'On'); catch

errordlg('Citra Tidak Sesuai', 'Error'); end

% fungsi pengujian

function uji_Callback(hObject, eventdata, handles) loading = waitbar(0, 'Sedang diproses...');

(8)

for step = 1 : steps

% pengolahan citra

citra_uji = getimage(handles.citrauji); citra_uji = imresize(citra_uji, [115 115]); citrauji_abuabu = rgb2gray(citra_uji);

citrauji_thres = graythresh(citrauji_abuabu); citrauji_biner = im2bw(citrauji_abuabu,

citrauji_thres);

[baris, kolom] = size(citrauji_biner); for x = 1 : baris

for y = 1 : kolom

if citrauji_biner(x, y) == 0 citrauji_biner1(x, y) = 1; elseif citrauji_biner(x, y) == 1 citrauji_biner1(x, y) = 0; end

end end

citrauji_biner1 = logical(citrauji_biner1); citrauji_dipotong = imresize(citrauji_dipotong,

[115 115]);

citrauji_ap = reshape(citrauji_ap, 1, 400);

xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Input Pengujian.xlsx', citrauji_ap, 'sheet1'); case 2

bariss_A = {'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10',...

'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A20'};

for a = 1 : 20

citraujian = getimage(citra_uji(a));

citraujian = imresize(citraujian, [115 115]); citraujian_abuabu = rgb2gray(citraujian); citraujian_thres =

graythresh(citraujian_abuabu);

citraujian_biner = im2bw(citraujian_abuabu, citraujian_thres);

[brs, klm] = size(citraujian_biner); for x = 1 : brs

for y = 1 : klm

if citraujian_biner(x, y) == 0 citraujian_biner1(x, y) = 1; elseif citraujian_biner(x, y) == 1 citraujian_biner1(x, y) = 0; end

(9)

citraujian_biner1 = logical(citraujian_biner1); citraujian_dipotong =

imresize(citraujian_dipotong, [115 115]);

[C, S] = wavedec2(citraujian_dipotong, 3, 'sym4');

xlswrite('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Input Pengujian Banyak.xlsx',

citraujian_ap, 'sheet1', bariss_A{a}); end

otherwise end

jumlahcitra = 1;

masukan = xlsread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Input Pengujian.xlsx', 'sheet1'); case 2

jumlahcitra = 20;

masukan = xlsread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Input Pengujian Banyak.xlsx',

'sheet1'); otherwise end

pola_masukan = masukan_norm;

pola_masukan1 = logical(masukan);

waitbar(0.25);

global time1; global time2;

% pengujian kohonen

bobot = xlsread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Bobot Kohonen.xlsx', 'sheet1');

for b = 1 : jumlahcitra tic;

[nilai] = kohonen(pola_masukan(b, :), bobot); elapsedTime = toc;

% akhir pengujian kohonen

switch (nilai) case 1

nama = 'Abidah'; case 2

nama = 'Agung'; case 3

(10)

nama = 'Anandhini'; case 5

nama = 'Ema'; case 6

nama = 'Febri'; case 7

nama = 'Fikri'; case 8

nama = 'Ismail'; case 9

nama = 'Ita'; case 10

nama = 'Joshua'; case 11

nama = 'Khairun nisa'; case 12

nama = 'Martina'; case 13

nama = 'Mawaddah'; case 14

nama = 'Nurkholija'; case 15

nama = 'Retri'; case 16

nama = 'Richard'; case 17

nama = 'Ruth Mey'; case 18

nama = 'Sengli'; case 19

nama = 'Susi'; case 20

nama = 'Tifany'; otherwise

nama = 'Tidak Dikenali'; end

waitbar(0.5);

%pengujian art1

b_uji = xlsread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\Bobot ART1.xlsx', 'sheet1');

tic;

[kelompok] = art1(pola_masukan1(b, :), b_uji); elapsedTime1 = toc;

% akhir pengujian art1

switch (kelompok) case 1

(11)

nama1 = 'Agung'; case 3

nama1 = 'Al Mizfar'; case 4

nama1 = 'Anandhini'; case 5

nama1 = 'Ema'; case 6

nama1 = 'Febri'; case 7

nama1 = 'Fikri'; case 8

nama1 = 'Ismail'; case 9

nama1 = 'Ita'; case 10

nama1 = 'Joshua'; case 11

nama1 = 'Khairun nisa'; case 12

nama1 = 'Martina'; case 13

nama1 = 'Mawaddah'; case 14

nama1 = 'Nurkholija'; case 15

nama1 = 'Retri'; case 16

nama1 = 'Richard'; case 17

nama1 = 'Ruth Mey'; case 18

nama1 = 'Sengli'; case 19

nama1 = 'Susi'; case 20

nama1 = 'Tifany'; otherwise

nama1 = 'Tidak Dikenali'; end

nama = string(nama); nama1 = string(nama1); time1(b) = elapsedTime; time2(b) = elapsedTime1;

elapsedTime3 = num2str(elapsedTime); elapsedTime4 = num2str(elapsedTime1); hasilujikhn{b} = nama;

(12)

end

pemilikttduji = {'Abidah', 'Agung', 'Al Mizfar', 'Anandhini', 'Ema',...

'Febri', 'Fikri', 'Ismail', 'Ita', 'Joshua',...

'Khairun nisa', 'Martina', 'Mawaddah', 'Nurkholija', 'Retri',...

'Richard', 'Ruth Mey', 'Sengli', 'Susi', 'Tifany'};

keputusan1 = strcmp(pemilikttduji, hasilujikhn); keputusan2 = strcmp(pemilikttduji, hasilujiart1);

nilaikhn = 0; nilaiart1 = 0; for c = 1 : 20

if keputusan1(c) == 1

nilaikhn = nilaikhn + 1; kep = 'benar';

else

nilaikhn = nilaikhn + 0; kep = 'salah';

end

kep = string(kep); keptsnkhn{c} = kep; end

for d = 1 : 20

if keputusan2(d) == 1

nilaiart1 = nilaiart1 + 1; kep1 = 'benar';

else

nilaiart1 = nilaiart1 + 0; kep1 = 'salah';

end

kep1 = string(kep1); keptsnart1{d} = kep1; end

persentasikhn = (nilaikhn/20)*100; persentasiart1 = (nilaiart1/20)*100;

waitbar(step / steps); end

close(loading);

msgbox('Pengujian Selesai', 'Berhasil');

% menampilkan hasil pengujian

if jumlahcitra == 1

(13)

set(handles.waktupegart, 'String', elapsedTime4); set(handles.namapegart, 'String', nama1);

elseif jumlahcitra == 20

datahsl = [pemilikttduji; hasilujikhn; waktukhn; keptsnkhn;...

hasilujiart1; waktuart1; keptsnart1]; datahsl = datahsl';

set(handles.tabelhasil, 'Data', datahsl);

set(handles.persenkhn, 'String', persentasikhn); set(handles.persenart1, 'String', persentasiart1); set(handles.simpandata, 'Enable', 'On');

set(handles.grafikpeg, 'Enable', 'On'); end

% keluar aplikasi

function keluar_Callback(hObject, eventdata, handles) pilih = questdlg('Kembali ke menu utama ?', 'Keluar',

'Ya', 'Tidak', 'Tidak'); switch pilih

case 'Ya', close

Form_utama case 'Tidak' return end

% reset citra uji

function resetcitrauji_Callback(hObject, eventdata, handles)

set(handles.uji, 'Enable', 'Off'); for z = 1 : 20

cla(citra(z));

set(citra(z), 'Visible', 'Off'); end

set(handles.waktupegkhn, 'String', ''); set(handles.namapegkhn, 'String', ''); set(handles.waktupegart, 'String', ''); set(handles.namapegart, 'String', ''); set(handles.persenkhn, 'String', ''); set(handles.persenart1, 'String', ''); datahsl{20, 7} = '';

set(handles.tabelhasil, 'Data', datahsl); set(handles.simpandata, 'Enable', 'Off'); set(handles.grafikpeg, 'Enable', 'Off'); msgbox('Berhasil di reset', 'Berhasil');

% fungsi menampilkan grafik pengujian

(14)

global time2; x = 1 : 20; figure

plot(x, time1, 'r-*', x, time2, 'b-+'); set(gca, 'XTick', 1:20);

legend('metode Kohonen', 'metode ART1'); xlabel('Tanda Tangan');

ylabel('Waktu Pengujian');

% fungsi menyimpan data

function simpandata_Callback(hObject, eventdata, handles) data = get(handles.tabelhasil, 'Data');

data = cellstr(data);

[nama_file, nama_path] = uiputfile({'*.xls', 'File Excel (*.xls)'}, 'Simpan Data Tabel Hasil');

nama = fullfile(nama_path, nama_file); xlswrite(nama, data);

msgbox('Data Berhasil Disimpan', 'Berhasil');

% fungsi pengujian kohonen

function [nilai] = kohonen(pola_masukan, bobot) for i = 1

for j = 1 : 20

d(j) = sum((bobot(j, :) - pola_masukan(i, :)) .^ 2);

end

[m, j] = min(d); nilai = j;

end

% akhir dari fungsi pengujian kohonen

% fungsi pengujian art1

function [kelompok] = art1(pola_masukan1, b_uji) for i = 1

s = pola_masukan1(i, :); x = s;

for j = 1 : 20

y(j) = sum(b_uji(j, :) .* x); end

[m, j] = max(y); j = min(j); kelompok = j; end

% akhir dari fungsi pengujian art1

Bantuanmenuutama.m (Halaman Bantuan untuk Halaman Utama)

(15)

% --- Executes just before Bantuanmenuutama is made visible.

function Bantuanmenuutama_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

gambar = imread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\New folder\Citra lain\menuutama.jpg');

axes(handles.axes1); imshow(gambar);

% keluar dari halaman bantuan

function keluar_Callback(hObject, eventdata, handles) close

Bantuanpelatihan.m (Halaman Bantuan untuk Halaman Pelatihan)

function varargout = Bantuanpelatihan(varargin)

% --- Executes just before Bantuanpelatihan is made visible.

function Bantuanpelatihan_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

gambar = imread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\New folder\Citra lain\pelatihan.jpg');

gambar = imresize(gambar, [1000 400]); axes(handles.axes1);

imshow(gambar);

isi = {'1. Menu menampilkan halaman'...

' bantuan pada halaman pelatihan.'... '2. Menu keluar dari halaman'...

' pelatihan ke halaman utama.'... '3. Tombol membuka folder'...

' penyimpanan citra yang akan'... ' dipilih dan menampilkan citra'... ' pilihan.'...

'4. Tombol menghapus citra yang telah'... ' ditampilkan di panel citra.'...

'5. Tombol proses binerisasi citra.'... '6. Tombol proses penipisan (thinning)'... ' citra.'...

'7. Tombol proses pemotongan citra.'... '8. Tombol ekstraksi fitur citra.'... '9. Laju pemahaman Kohonen dengan'... ' rentang nilai : 0 < x < 1.'... '10. Parameter kewaspadaan'...

' (vigilance) ART1 rentang'... ' nilai : 0 < x < 1.'...

'11. Iterasi maksimum proses pelatihan'... ' Kohonen dan ART1.'...

(16)

'13. Tombol reset bobot Kohonen dan'... ' ART1 pada basis data.'};

set(handles.isipelatihan, 'String', isi);

Pelatihan

Bantuanpengujian.m (Halaman Bantuan untuk Halaman Pengujian)

function varargout = Bantuanpengujian(varargin)

% --- Executes just before Bantuanpengujian is made visible.

function Bantuanpengujian_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

gambar = imread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\New folder\Citra lain\peg1.jpg');

axes(handles.axes1); imshow(gambar);

gambar1 = imread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\New folder\Citra lain\peg2.jpg');

axes(handles.axes2); imshow(gambar1);

gambar2 = imread('M:\Belajar\matlab\Pengenalan Pola Tanda Tangan\New folder\Citra lain\peg3.jpg');

axes(handles.axes3); imshow(gambar2);

isi1 = {'1. Menu menampilkan'...

' bantuan pada halaman'... ' pengujian.'...

'2. Menu keluar dari'...

' halaman pengujian ke'... ' halaman utama.'};

set(handles.isipeg1, 'String', isi1); isi2 = {'1. Pilihan jumlah citra'... ' yang akan diuji.'... '2. Tombol membuka folder'... ' penyimpanan citra uji'... ' yang akan dipilih'... '3. Tombol menghapus citra'... ' pada panel citra uji.'... '4. Tombol proses pengujian'... ' jaringan saraf tiruan'... ' Kohonen dan ART1.'};

set(handles.isipeg2, 'String', isi2); isi3 = {'1. Tombol menyimpan data'...

(17)

' ke file excel.'... '2. Menampilkan grafik'... ' pengujian'};

set(handles.isipeg3, 'String', isi3);

(18)

LAMPIRAN CITRA TANDA TANGAN

Gambar Nama Gambar Nama

Abidah1 Agung1

Abidah2 Agung2

Al Mizfar1 Anandhini1

Al Mizfar2 Anandhini2

(19)

Ema2 Febri2

Ema3 Febri3

Ema4 Febri4

Ema5 Febri5

Fikri1 Ismail1

Fikri2 Ismail2

Ita1 Joshua1

Ita2 Joshua2

(20)

Khairun nisa1 Martina1

Khairun nisa2 Martina2

Mawaddah1 Nurkholija1

Mawaddah2 Nurkholija2

Retri1 Richard1

(21)

Retri3 Richard3

Ruth Mey1 Sengli1

Ruth Mey2 Sengli2

Susi1 Tifany1

Susi2 Tifany2

(22)

CURRICULUM VITAE

Nama : Martina Abriani Sipayung

Tempat, Tanggal Lahir : Saribudulok, 05 Oktober 1992 Jenis Kelamin : Perempuan

Alamat : Jalan Jamin Ginting Pasar VII Perumahan Lingga No. C-1 Medan

Alamat Orang Tua : Jalan Sutomo No. 111 Saribudolok

Telp/Hp : 081264065851

Email : martinasipayung15@gmail.com

Riwayat Pendidikan

2011 – 2015 : S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara 2008 – 2011 : SMA Santo Thomas 1 Medan

2005 – 2008 : SMP Bunda Mulia Saribudolok 1999 – 2005 : SD Don Bosco Saribudolok

Kursus

 Kelas Toefl (Toefl Preparation) di YPPIA Medan

 Kelas percakapan (Conversation Class) di YPPIA Medan

Seminar/Kegiatan

 Peserta Workshop “Pengenalan Android Oleh Android Medan Community” Artechno Festival 2011 (Medan, 16 November 2011)

 Peserta Seminar “How to Build Augmented Reality for Mobile Application” (Medan, 19 Desember 2012)

(23)

 Peserta seminar nasional “Creative Animation and Gaming Industry” (Medan, 14 Desember 2013)

 Peserta seminar nasional “Seminar Nasional Literasi Informasi (SENARAI) 2014” Fasilkom-TI USU (Medan, 1 Desember 2014)

Data Kemampuan

Bidang Bahasa Tingkat Kemampuan

Bahasa Inggris Intermediate

Bahasa Pemrograman Tingkat Kemampuan

Matlab Beginner/Advanced

C# Beginner/Advanced

Java Beginner