• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbaikan Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Metode Cross Entropy Genetic Algorithm Pada PT. Florindo Makmur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbaikan Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Metode Cross Entropy Genetic Algorithm Pada PT. Florindo Makmur"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Metode CEGA digunakan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai makespan yang minimum sehingga diperoleh penjadwalan yang optimal dan dapat meminimasi waktu proses

Hal ini juga didukung oleh penelitian terdahulu dengan menggunakan metode Cross Entropy-Genetic Algorithm (CEGA) pada kasus penjadwalan job shop dalam meminimasi makespan

Teman-teman, abang/ kakak dan adik-adik di Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara khususnya angkatan 2012 (Duabelati) yang telah

Bahan tambahan adalah bahan yang digunakan dalam proses produksi dan berfungsi meningkatkan mutu produk serta merupakan bagian dari produk akhir.. Bahan tambahan pada produksi

1) Inisialisasi parameter, paramenter yang digunakan yaitu jumlah sampel yang dibangkitkan, parameter kejarangan, koefisien penghalusan, parameter pindah silang, dan

job dibangkitkan secara random. 3) Perhitungan fungsi tujuan, dihitung berdasarkan nilai makespan. 4) Penentuan sampel elit, maka nilai makespan dari semua sampel diurutkan

Gambar 3 merupakan gantt chart penjadwalan eksisting, gantt chart tersebut disusun berdasarkan aliran produksi perusahaan yaitu flow shop, dimana aliran produksi

Sholawat serta salam tetap tercurahkan kepada Nabi Muhammad SAW., sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir skripsi ini yang berjudul “PENJADWALAN FLOW SHOP DENGAN