CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN)
Melalui Email:
Baik LAPORAN maupun JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan menggunakan semua MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)] sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungannya yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program
SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu
yang harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Semua Lampiran yang terdapat didalam Laporan HASIL PENELITIAN (Dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan program EXCEL maupun program SPSS.
Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24 for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.
Apabila Anda melakukan Pemesanan Files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal
Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Tulisan
Ilmiah/Karya Penelitian menggunakan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS
[Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 9 Files Utama
plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 19 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu sebagaimana tercantum pada lembaran Paket pemesanan tersebut. Pengertian ke-4 paket yang dimaksud adalah sebagai berikut:
PAKET ISTIMEWA: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian
Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].
PAKET KHUSUS: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian
Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus]
PAKET STANDAR: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian
Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].
PAKET SUPER ISTIMEWA: Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian
Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].
PAKET STANDAR B-7:
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt), merupakan Model Penelitian/Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Sempurna File 177 07 Jurnal Hasil Penelitian 59h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) Atau 177 07Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik
LION AIR GROUP Di Bandara Soeta
(1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET STANDAR B-7 terjadi)
Ini Proposalnya (Disusun Dalam 2 atau 4 Files PDF/Document):
File 185 07Proposal PENELITIAN 31h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) Atau 185 07Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan
Domestik LION AIR GROUP Di Bandara Soeta
Keterangan tentang Proposal PENELITIAN/Jurnal HASIL PENELITIAN sbb:
Atau 153 01 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik LION AIR GROUP Di Bandara Soeta
[Proposal 31h LION AIR GROUP 2017 Dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt)] [Tidak menggunakanModel Regresi IV (zresid Histogram dan Pembentukan Kurva Normal)]
Maka Hasil Penelitiannya (5 Bab, Disusun Dalam 2 atau 6 Files PDF) adalah:
File 193 07 Laporan Hasil Penelitian 184h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) Atau 193 07 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DAN KEUNGGULAN BERSAING JASA ANGKUTAN
PENERBANGAN DOMESTIK LION AIR GROUP DI BANDARA SOEKARNO-HATTA
[Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 33h Transfer dari Excel 34 Lamp dan 7 Lampiran Survey] Bonus: 2 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) Keunggulan
Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] = 114 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV)] dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(38-7) = 31 Lampiran Olahan “Ber
Formulasi”] yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program
Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb: Files Excel1 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 Master Utama AE1 CH576(Petunjuk Lotus)
Excel2 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 Master Utama AE576 (Excel 34 Lampiran)
Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 33h Transfer Exel 34 Lampiran dan 7 Lamp Survey
Pengguna minimal adalah S-1: Jurusan Ilmu Ekonomi, Manajemen dan atau Transportasi, Tingkat Kemahiran mengolah Tabel EXCEL “Ber Formulasi”: Setara S-2 dari Konsentarsi (Jurusan) yang sama.
Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat sebanyak 47 Paket Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari sejumlah/sebanyak 47 (= 9 Paket Istimewa + 8 Paket Khusus + 26 Paket Standar) Plus 4
Paket Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang MANAJEMEN TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui EMAIL. Kesemua files ini dikembangkan sebagai MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt] dari 9 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun (Direvisi/Dikaji Ulang STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data Hasil Survey dalam rentang tahun 2014 s/d 2018. LP3ET adalah singkatan dari
LEMBAGA PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI
TERAPAN, yang merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan Ilmiah Amrizal) dengan nama LP3ET.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses
dalam bentuk https://lp3et.org atau melalui/ memasukan nama website lp3et.org kedalam
Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun Handphone.
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt], maka saudara dapat berpedoman/menjadikan PAKET STANDAR B-7 sebagai nara sumber utama dalam penyusunan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian dengan formasi files yang ditawarkan
meliputi 3 Files Utama dan 3 Files Bonus sebagaimana yang dicantumkan diatas.
Cara Memesai melalui EMAIL sbb:
Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET STANDAR B-7 dihargai sebesar Rp 2.600.000,- (dua juta enam ratus ribu rupiah). Kirim ke No. Rekening: 0562343197 Bank BNI Syariah a/n Amrizal. Sebagai contoh isi berita yang perlu dibuat pada Rekening dan Email: [email protected] adalah sebagai berikut:
Ke Rekening: Pesan satu PAKET STANDAR B-7 a/n Winardi Ke Email : Pesan satu PAKET STANDAR B-7 a/n
Winardi (Jakarta Timur)
042 PAKET STANDAR B-7
Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian Kode Dan Nama Karya Penelitian: 193 07
File 193 07 Laporan Hasil Penelitian 184h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) Atau 193 07 ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DAN KEUNGGULAN BERSAING JASA ANGKUTAN
PENERBANGAN DOMESTIK LION AIR GROUP DI BANDARA SOEKARNO-HATTA
[Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 33h Transfer dari Excel 34 Lamp dan 7 Lampiran Survey] Penulis : Amrizal (lp3et.org/[email protected])
Jenis file : pdf
Harga/Paket : Rp 2.600.000,- (dua juta enam ratus ribu rupiah).
3 Bonus Utama LION AIR GROUP 2017 Secara Detail sbb:
Files Excel1 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 Master Utama AE1 CH576(Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 Master Utama AE576 (Excel 34 Lampiran)
Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 33h Transfer Exel 34 Lampiran dan 7 Lamp Survey
Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb:
c0 042 1 Versi Karya Hasil Penelitian PAKET STANDAR B-7 Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) c0 042 PAKET STANDAR B-7c1 t3177 07 Jurnal HASIL PENELITIAN 59h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) c2 x3185 07 Proposal Penelitian 31h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) c3 p3193 07 Laporan HASIL PENELITIAN 184h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017 (Sedang Alt) c4 p2193 07 Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angk Penerbangan Dom LION AIR GROUP Di Bandara Soeta
d1 Excel1 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 n216 MASTER UTAMA AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus) d2 Excel2 Double Path Analysis Method LION AIR GROUP 2017 n216 MASTER UTAMA AE 576 (Excel 34 Lampiran) d3 Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 32h Trnsfer Excel 34 Lamp dan 7 Lamp Survey d4 H2 MODEL & KERANGKA TEORI 56h Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP (Sedang Alt)
Analisis Paling Menonjol Yang Tidak Dimiliki Oleh Penelitian
Lain Selama Ini
(
merupakan
”sebuah metode penelitian baru”)
Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method)
Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I (Unstandardized
Coefficients [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi
Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi
Estapet)]. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Melibatkan sebanyak 8 buah Model Regresi II (Unstandardized
Coefficients [Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression)]
masing-masing kelompok Indikator maupun Dimensi terhadap Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Simple Regression (Unstandardized Coefficients 33 Indikator
maupun Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 66 buah Model Regresi Linear Sederhana (Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah hasil estimasi Path Analysis Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah hasil estimasi Path Analysis Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)
yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)..
MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang
Alt] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva
Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil
Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil
estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III
serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized
Deskripsi singkat:
Model penelitian pada jasa angkutan penerbangan domestik Lion Air Group diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] oleh karena tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid
Histogram Pembentukan Kurva Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi
sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil
estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta
Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 6 Variabelnya (Artinya sebanyak 33 Indikator/Dimensi tidak disembunyikan). MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang cukup sempurna, penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terbatas hanya untuk Model-model tertentu saja seperti model fungsional hasil estimasi
(Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, serta Model fungsional
Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) dan untuk beberapa model/proses perhitungan tertentu harus menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel 2003.
Metode penelitian yang digunakan pada Model penelitian pada jasa angkutan penerbangan domestik Lion Air Group adalah Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) yang merupakan ”sebuah metode penelitian baru” yang
merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik
Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data ”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.
Adapun penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini tergantung pada jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Jumlah sampel adalah 5 sampai dengan 10 kali jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Karena penelitian ini menggunakan 21 indikator utama untuk model fungsional Loyalitas Konsumen (….fungsi Semula) yang meliputi: 13 indikator dari variabel kualitas pelayanan, 3 indikator dari variabel kepuasan konsumen dan 5 indikator dari variabel
loyalitas konsumen. Sedangkan pada model fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi
estapet) ada sebanyak 15 indikator/dimensi dan lain-lain dari kedua model fungsional
(….fungsi estapet), yaitu: 3 Dimensi Loyalitas Konsumen, 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan, 4 Variabel Keunggulan Bersaing dan 3 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing sehingga jumlah semua adalah 36 indikator dalam penelitian ini. Artinya untuk 6 observasi maka jumlah sampel maksimum yang harus digunakan adalah paling banyak sejumlah 216 (yaitu 6 dikali 36) responden. Artinya dalam penelitian ini jumlah sampel
minimal yang harus digunakan adalah sebanyak 216 responden. Dengan demikian jumlah
sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 216 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan penerbangan domestik Lion Air Group. Tanpa terkecuali, baik model maupun metode penelitian secara keselutuhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya.
Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda
(multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi
(Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I
[4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)], sebanyak 8 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 16 buah Model Regresi I & II), sebanyak 33 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 8 buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)] dan tidak menggunakan Model Regresi IV
(zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal).
Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan penerbangan domestik Lion Air Group (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana terlihat pada Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] = 114 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III
(tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan
hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(34-7) = 27 Lampiran Olahan “BerFormulasi”] yang merupakan transfer dari Excel/Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah I & II” (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran).
II.G Kerangka Pemikiran Teoritis Dan Pembentukan Model Empirik
Secara teori penelitian ini menggunakan Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis’ Method) yang dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik, peralatan analisa maupun perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda
(multiples regression) untuk semua bentuk model fungsional hasil estimasi
(Unstandardized Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II, Model
Regresi III (Simple Regression) dan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan
Kurva Normal) maupun Model fungsional hasil estimasi Metode Path Analysis
(Standardized Coefficients) yang secara keseluruhannya mengunakan program
SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows.
Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis’ Method) merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing
(sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda
(Double Part Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data ”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.
Baik data hasil survey (data 5 observasi) maupun data olahan (data 6 observasi) dalam penelitian ini digunakan untuk menganalisis semua indikator, dimensi maupun Variabel: Kualitas Pelayanan (X1), Kepuasan Konsumen (Y1), Loyalitas Konsumen (Y2) dan Keunggulan Bersaing (Y3), termasuk Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), dan Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) yang murni merupakan “Data Olahan” dipergunakan dalam berbagai Uji Statistik maupun peralatan analisa berbagai bentuk Model Empiris sesuai kebutuhan penelitian.
Pada Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen yang dikaji dalam penelitian ini diharapkan mampu membuktikan bahwa variabel Kualitas Pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung Positif terhadap variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dan mempunyai pengaruh tidak langsung Positif terhadap variabel Loyalitas Konsumen (Y2) [melalui
intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)]. Dalam pada itu, pada Model fungsional
Keunggulan Bersaing juga diharapkan mampu membuktikan bahwa Y1 = Y1u = variabel Kepuasan Konsumen dan Y2 = Y2u = variabel Loyalitas Konsumen (sebagai kinerja Model fungsional klasik dari fungsi Semula) mempunyai pengaruh langsung Positif terhadap Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) dan mempunyai pengaruh tidak langsung
Positif berpengaruh positif terhadap Y3 = Y3u = variabel Keunggulan Bersaing [melalui
intervening Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)].
Pada model fungsional Loyalitas Konsumen sebagai fungsi Semula yang mengawali Kinerja pemasaran diharapkan mampu “menciptakan atau menjadikan” variabel Kualitas Pelayanan (X1) sebagai faktor-faktor pendorong tunggal naiknya variabel Kepuasan Konsumen (Y1) maupun variabel Loyalitas Konsumen (Y2) secara bersamaan. Sedangkan Model fungsional Keunggulan Bersaing (yang diasumsi sebagai
fungsi estapet) juga diharapkan mampu “menciptakan atau menjadikan” kedua variabel
Kepuasan Konsumen (Y1) dan variabel Loyalitas Konsumen (Y2) sebagai faktor-faktor
pendorong naiknya Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) maupun variabel
Kinerja produsen dalam Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (fungsi Semula) adalah upaya memaksimalisasi meningkatkan kualitas pelayanan (X1) yang diberikan kepada konsumen pengguna jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP agar mampu meningkatkan kepuasan konsumen. Sementara itu Kinerja produsen dalam Model fungsional Keunggulan Bersaing (fungsi estapet) adalah upaya produsen penyedia jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP untuk memaksimalisasi meningkatkan beberapa indikator kualitas pelayanan (X1.i) yang telah dikelompokkan
dalam Wujud Dimensi Rata-rata kualitas pelayanan (X1v.i): Indikator dalam wujud Dimensi
apa saja yang harus diperbaiki, dirubah, ditingkatkan, diganti, ditambah, direnopasi,
dibiayai ulang dan lain sebagainya, serta meningkatkan bahkan mempertajam kemampuan
manejerialnya dan manajemen operasional secara maksimal dalam mengelola sekian jumlah armada (aircraft berbagai type maupun model) sebagai alat dalam pencapaian tujuan-tujuan finansial perusahaaan untuk mendapatkan keberhasilan yang mampu
melebihi kemampuan para pesaing dari maskapai lainnya.
Model penelitian Keunggulan Bersaing semacam ini dikembangkan melalui Kinerja pemasaran, yaitu semacam Kinerja perusahaan yang digerakkan dari berbagai aspek pemasaran melalui pengembangan model fungsional Loyalitas Konsumen
(….fungsi Semula) yang dilanjutkan melalui kinerja pemasaran model fungsional Keunggulan Bersaing (…fungsi estapet). Part Analysis Method ganda yang dilakukan
dalam penelitian ini merupakan ”sebuah model penelitian baru” yang melibatkan semua
data: Indikator, dimensi maupun variabel yang terkait dengan model fungsional Part Analysis Method yang dibuat/digunakan dalam penelitian ini.
Semua data yang akan digunakan dalam penelitian (lihat lampiran 12 s/d 17) dihitung “secara otomatis sesuai dengan formulasinya” sendiri-sendiri “menggunakan Microsoft Office Excel 2003” dan disusun/dihitung dengan tingkat kesalahan yang sangat kecil sekali (mendekati Nol). Setelah ditransfer ke Microsoft Office Word 2003 (dimana
formulasinya pada setiap sel tidak terlihat lagi). Untuk mengetahui keterikatan
Pengembangan Model dan pengaruh antar variabel dapat dijelaskan pada kerangka pemikiran berikut:
e1 X1.1 e2 X1.2 e3 X1.3 e4 X1.4 e5 X1.5 e6 X1.6 e7 X1.7 e8 X1.8 e9 X1.9 e10 X1.10 e11 X1.11 e12 X1.12 e13 X1.13
Gambar 2.1: Model Konseptual dan Hubungan Fungsional Antar Inter Variable Path Analysis Method, KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS
h1 Y2.1 h2 Y2.2 h3 Y2.3 h4 Y2.4 h5 Y2.5 g1 Y1.1 g2 Y1.2 g3 Y1.3 j1 Y2v.1 j2 Y2v.2 j3 Y2v.3 f1 X1v.1 f2 X1v.2 f3 X1v.3 f4 X1v.4 f5 X1v.5 i1 Y1v.1 i2 Y1v.2 i3 Y1v.3 l1 Y3v.1 l2 Y3v.2 l3 Y3v.3 k1 Y3.1 k2 Y3.2 k3 Y3.3 k4 Y3.4 Kualitas Pelayanan (X1) Kepuasan Konsumen (Y1) Loyalitas Konsumen (Y2) HY1:r 2 Y1.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 HX1: r 2 X1.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 HY1v: r 2 Y1v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 Y1 = Intevening Variable R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test
R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test
R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test H 2: Co e ff. Re g b 1 >0 H 1: Co e ff. Re g a 1>0 HY2v:r 2 Y2v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 HY2:r 2 Y2.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test
R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test HX1v: r 2 X1v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 r 2 (X i ) > 0.6 r 2(Y1) > 0.6 R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v) Keunggulan Bersaing (Y3) R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test
HY3:r 2 Y3.i > 0.6
ALPHA CRONBACH > 0.6
R SquareChange = R2 F Change = Fuji Test
Durbin-Watson Test HY3v:r 2Y3v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 Dimensi Keunggulan Bersaing (Y3v)
Y3v= Intevening Variable
H3: Coeff. Reg3> 0 H1: Coeff. Reg 1 > 0 H1: r 2 X1>0 H2: Coeff. Reg 2 > 0 r 2(Y i ) > 0.6 r 2(Y 3v) > 0.6 r 2(Y i ,Y3v) > 0.6 r 2(Y 3v ,Yi) > 0.6 H4: Coeff. Reg c2 > 0 H3: Coeff. Reg c1 > 0 r 2(Xi ,Y1) > 0 r 2(Y 1 ,Xi) > 0
H4: Coeff. Reg1> 0. H5: Coeff. Reg2 > 0
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS LION AIR GROUP 2017
Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan LION AIR GROUP
Y3v.2. Mampu Menciptakan INOVASI Produk JasaLION AIR GROUP
Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan LION AIR GROUP Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Loyalitas Konsumen:
Y1 = a0 + a1 X1 + E1
Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + E2
Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3
Y2Calc = d0 + d1 Y1 + d2X1 + E4
Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Keunggulan Bersaing
Y3v = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 1 Y3 = 0 + 1 Y3v Calc + 2
Y3 Calc = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v + 3
Y3 Calc = 0 + 1 Y3v + 2Y1 + 3Y2 + 4
Second Path Analysis Method Keunggulan Bersaing
Y3 = 1 Y1 + 2Y2
Y3 Calc = 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v
Ass: All Variables: Goodness of fit regression models
First Path Analysis Method Loyalitas Konsumen
Y1 = 1X1 + 2 X2
Unstandardized Coefficients: Model Regresi I :
Model Fungsional Loyalitas Konsumen
Y1 = a0 + a1 X1 + e1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + e2 Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c3Y1 + e3 Y2 Calc = d0 + d1Y1 + d3X1 + e4 Model Fungsional Keunggulan Bersaing
Y3v = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 1
Y3 = 0 + 1 Y3v Calc + 2
Y3 Calc = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v + 3
Y3 Calc = 0 + 1 Y3v + 2Y1 + 3Y2 + 4
Model Regresi II:
Indikator &Variabel:
X1 = e0 + e1 X1.1 + e2 X1.2 + e3 X1.3 + e4 X1.4 + e5 X1.5 + e6 X1.6 + e7 X1.7 + e8 X1.8 + e9 X1.9 + e10 X1.10 + e11 X1.11 + e12 X1.12 + e13 X1.13 + e5 X1v = f0 + f1 X1v.1 + f2 X1v.2 + f3 X1v.3 + f4 X1v.4 + f5 X1v.5 + e6
Y1 = g0 + g1 Y1.1 + g2 Y1.2 + g3 Y1.3 + e7
Y2 = h0 + h1 Y2.1 + h2 Y2.2 + h3 Y2.3 + h4 Y2.4 + h5 Y2.5 + e8 Y1v = i0 + i1 Y1v.1 + i2 Y1v.2 + i3 Yv1.3 + e9
Y2v = j0 + j1 Y2v.1 + j2 Y2v.2 + j3 Y2v.3 + e10
Y3 = k0 + k1Y3.1 + k2 Y3.2 + k3 Y3.3 + k4 Y3.4 + e11 Y3v = l0 + l1Y3v..1 + l2 Y3v.2 + l3 Y3v..3 + e12
Model Regresi III:
Simple Regression beberapa Indikator maupun Dimensi dari berbagai Variabel terkait masing-masing terhadap Variabel dependennya serta Nilai Faktor Koreksi Butiran
sebagai berikut:
1. Variabel Kualitas Pelayanan (X1.i)
No. Indikator dari Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X1.i > 0.6 (Valid), FK X1.i < 0.6 (Drop) 1. X1.1.Peralatan Aircraft LION AIR GROUP X1 = a0 + a1 X1.1 ; HX1.1 :Faktor Koreksi X1.1 > 0.6 2. X1.2. PerlengkapanAircraftLION AIR GROUP X1 = b0 + b1 X1.2 ; HX1.2 :Faktor Koreksi X1.2 > 0.6 3. X1.3. Kenyamanan Ruangan X1 = c0 + c1 X1.3 ; HX1.3 :Faktor Koreksi X1.3 > 0.6 4. X1.4. Penampilan Petugas X1 = d0 + d1 X1.4 ; HX1.4 :Faktor Koreksi X1.4 > 0.6 5. X1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan X1 = e0 + e1 X1.5 ; HX1.5 :Faktor Koreksi X1.5 > 0.6 6. X1.6. Keramahan X1 = f0 + f1 X1.6 ; HX1.6 :Faktor Koreksi X1.6 > 0.6 7. X1.7. Kecepatan Pelayanan X1 = g0 + g1 X1.7 ; HX1.7 :Faktor Koreksi X1.7 > 0.6 8. X1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan X1 = h0 + h1 X1.8 ; HX1.8 :Faktor Koreksi X1.8 > 0.6 9. X1.9. Kemudahan Prosedur X1 = i0 + i1 X1.9 ; HX1.9 :Faktor Koreksi X1.9 > 0.6 10. X1.10. Mampu Berkomunikasi X1 = j0 + j1 X1.10 ; HX1.10 :Faktor Koreksi X1.10 > 0.6 11. X1.11. Informasi Yang Akurat X1 = k0 + k1 X1.11 ; HX1.11 :Faktor Koreksi X1.11 > 0.6 12. X1.12. Pemahaman Kebutuhan Konsumen X1 = l0 + l1 X1.12 ; HX1.12 :Faktor Koreksi X1.12 > 0.6 13. X1.13. Perhatian Kepada Konsumen X1 = m0 + m1 X1.13 ; HX1.13 :Faktor Koreksi X1.13 > 0.6
2. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)
No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1.i > 0.6 (Valid), FK Y1.i < 0.6 (Drop) 1. Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y1 = n0 + n1 Y1.1 ; HY1.1 :Faktor Koreksi Y1.1 > 0.6 2. Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y1 = o0 + o1 Y1.2 ; HY1.2 :Faktor Koreksi Y1.2 > 0.6 3. Y1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y1 = p0 + p1 Y1.3 ; HY1.3 :Faktor Koreksi Y1.3 > 0.6
3. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
No. Indikator dari Variabel Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2.i > 0.6 (Valid), FK Y2.i < 0.6 (Drop) 1. Y2.1. Aircraft LION AIR GROUP Yang Bagus Y2 = q0 + q1 Y2.1 ; HY2.1 :Faktor Koreksi Y2.1 > 0.6 2. Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y2 = r0 + r1 Y2.2 ; HY2.2 :Faktor Koreksi Y2.2 > 0.6 3. Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y2 = s0 + s1 Y2.3 ; HY2.3 :Faktor Koreksi Y2.3 > 0.6 4. Y2.4. Pengalaman Masa Lalu Y2 = t0 + t1 Y2.4 ; HY2.4 :Faktor Koreksi Y2.4 > 0.6 5. Y2.5. Pengalaman Teman-teman Y2 = u0 + u1 Y2.5 ; HY2.5 :Faktor Koreksi Y2.5 > 0.6
4. Dimensi Rata-rataKepuasan Konsumen (Y1v)
No. Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1v.i > 0.6 (Valid), FK Y1v.i < 0.6 (Drop) 1. Y1v.1. Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan Y1v = h0 + h1 Y1v.1 ;HY1v.1 :Faktor Koreksi Y1v.1 > 0.6 2. Y1v.2. Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain Y1v = i0 + i1 Y1v.2 ;HY1v.2 :Faktor Koreksi Y1v.2 > 0.6 3. Y1v.3. Puas ataskualitas pelayanan yang sudah dirasakan Y1v = j0 + j1 Y1v.3 ;HY1v.3 :Faktor Koreksi Y1.3 > 0.6
5. Dimensi Rata-rata Variabel Loyalitas Konsumen (Y2v)
No. Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2v.i > 0.6 (Valid), FK Y2v.i < 0.6 (Drop) 1. Y2v.1. Penggunaanulang layanan Y2v = k0 + k1 Y2v.1 ; HY2v.1 :Faktor Koreksi Y2\v..1 > 0.6 2. Y2v.2. Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan Y2v = l0 + l1 Y2v.2 ; HY2v.2 :Faktor Koreksi Y2v.2 > 0.6 3. Y2v.3. Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan Y2v = m0 + m1 Y2v.3 ; HY2v.3 :Faktor Koreksi Y2v.3 > 0.6
6. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v)
No. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X1v.i > 0.6 (Valid), FK X1v.i < 0.6 (Drop) 1. X1v.1. Bukti fisik (tangible) X1v = n0 + n1 X1v.1 ; HX1v.1 :Faktor Koreksi X1v.1 > 0.6 2. X1v.2. Keandalan (reliability) X1v = o0 + o1 X1v.2 ; HX1v.2 :Faktor Koreksi X1v.2 > 0.6 3. X1v.3. Daya tanggap (responsiveness) X1v = p0 + p1 X1v.3 ; HX1v.3 :Faktor Koreksi X1v.3 > 0.6 4. X1v.4. Jaminan (assurance) X1v = q0 + q1 X1v.4 ; HX1v.4 :Faktor Koreksi X1v.4 > 0.6 5. X1v.5. Perhatian (empathy) X1v = r0 + r1 X1v.5 ; HX1v.5 :Faktor Koreksi X1v.5 > 0.6
7. Variabel Keunggulan Bersaing (Y3)
No. Indikator dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y3.i > 0.6 (Valid), FK Y3.i < 0.6 (Drop) 1. Y3.1. Kemampuan Bersaing Y3 = s0 + s1 Y3.1 ; HY3.1 :Faktor Koreksi Y3.1 > 0.6 2. Y3.2. Dikenal Luas Y3 = t0 + t1 Y3.2 ; HY3.2 :Faktor Koreksi Y3.2 > 0.6 3. Y3.3. Peningkatan Sumber Dana Y3 = u0 + u1 Y3.3 ; HY3.3 :Faktor Koreksi Y3.3 > 0.6 4. Y3.4. Keunggulan Tekhnologi Y3 = v0 + v1 Y3.3 ; HY3.4 :Faktor Koreksi Y3.4 > 0.6
8. Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)
No. Dimensi dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y3v.i > 0.6 (Valid), FK Y3v.i < 0.6 (Drop) 1. Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan LION AIR GROUP Y3v = w0 + w1 Y3v.1 ; HY3.1 :Faktor Koreksi Y3v.1 > 0.6 2. Y3v.2. Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa LIONS Y3v = x0 + x1 Y3v.2 ; HY3.2 :Faktor Koreksi Y3v.2 > 0.6 3. Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan LIONS Y3v = y0 + y1 Y3v.3 ; HY3.3 :Faktor Koreksi Y3v.3 > 0.6 Metode Path Analysis
Standardized Coefficients:
Model Fungsional Loyalitas Konsumen
Y1 = 1X1 + 1 Y2 = 1X1 + 1Y1 + 2 dimana: Y1 = Kepuasan Konsumen Y2 = Loyalitas Konsumen X1 = Kualitas Pelayanan
1 = Koefisien regresi variabel Kualitas Pelayanan
1 = Koefisien regresi intervening variabel Kepuasan Konsumen
Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….fungsi estapet) Y3 = 1 Y1 + 2Y2 Y3 Calc = 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v dimana: Y3 = Y3u = Keunggulan Bersaing Y1 = Y1u = Kepuasan Konsumen Y2 = Y2u = Loyalitas Konsumen
Y3v = Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing
1 = Koefisien regresi variabel Kepuasan Konsumen
2 = Koefisien regresi variabel Loyalitas Konsumen
3 = Koefisien regresi intervening Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing
II.H Dimensional Variabel (Hubungan Antara Variabel dengan Dimensi)
Model penelitian menunjukkan ada 3 variabel utama ”Metode Path Analysis” yang memiliki sebanyak 5 (Lima) hipotesis, yaitu:
H1:r 2 X1 > 0 Bahwa variabel kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung
positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestikLION AIR GROUP .
H2:r 2 Y
1 > 0 Bahwa variabel kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung
positif terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
H3:r 2 X
1 > 0 Bahwa variabel kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak
langsung positif (melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap
variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
HX1.i:r 2 X1i >0 Bahwa 13 indikator kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak
langsung positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) maupun variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
HX1vr 2 X1v > 0 Bahwa 5 Dimensi kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) maupun variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
Bahwa 5 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1), berjalan secara sinkron bersifat
“Optimum”, jelasnya bahwa Adjusted of determination coefficient bernilai
positif melampaui diatas nilai kritis (critical value) yang dicerminkan oleh:
II.H.1 Variabel Kualitas Pelayanan (X1)
Hubungan Variabel Kualitas Pelayanan (X1) dengan 5 Dimensi Pokok (Total)
Kualitas Pelayanan (X1u.i ) dan 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i ) serta
Hubungan Variabel maupun Dimensi Rata-rata dalam Part Analysis Method dapat dijelaskan sebagai berikut:
H6:r 2 X
1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kualitas pelayanan (X1v.i) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v.i) jasa
angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
H9:r 2 X1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kualitas pelayanan (X1v.i) mempunyai pengaruh
tidak langsung positif terhadap dimensi rata-rata loyalitas konsumen (Y1v.i)
[melalui intervening dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v)] jasa
angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP.
HX1v.i:r 2X1v.i > 0 Bahwa 5 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v.i), berjalan secara sinkron
bersifat “Optimum”, jelasnya bahwa Adjusted of determination coefficient bernilai positif melampaui diatas nilai kritis (critical value) yang dicerminkan oleh:
HX1v.i:r 2X1v.i > 0
5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i):
H1: HX1v.1 = Bukti fisik (tangible) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen.
H2: HX1v.2 = Keandalan (reliability) berpengaruh positif terhadapvariabel kepuasan konsumen.
H3: HX1v.3 = Daya tanggap (responsiveness) berpengaruh positif terhadapvariabel kepuasan konsumen.
H4: HX1v.4 = Jaminan (assurance) berpengaruh positif terhadapvariabel kepuasan konsumen.
H5: HX1v.5 = Perhatian (empathy) berpengaruh positif terhadapvariabel kepuasan konsumen.
HX1:r 2X1 > 0 : Variabel Kualitas Pelayanan (X1)
HX1v.i:r 2X3v > 0 : Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i)
HX1u.i:r 2X1u.i > 0 : 5 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u.i):
H1: HX1u.1 = Bukti fisik (tangible), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.1 s/d X1.4) H2: HX1u.2 = Keandalan (reliability), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.5 s/d X1.7) H3: HX1u.3 = Daya tanggap (responsiveness), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.8 s/d X1.9) H4: HX1u.4 = Jaminan (assurance), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.10 s/d X1.11) H5: HX1u.5 = Perhatian (empathy), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X1.12 s/d X1.13) HX1v.1: Semakin tinggi Bukti fisik (tangible), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,
yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa
angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP meningkatkan kualitas pelayanan, merepresentasikan dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang nampak.
HX1v.2: Semakin tinggi Keandalan (reliability), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,
yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa
angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP untuk menampilkan pelayanan yang dijanjikan dengan terpercaya dan akurat.
HX1v.3: Semakin tinggi Daya tanggap (responsiveness), maka semakin tinggi kepuasan
konsumen. Yang berarti semakin tingginya/mantap aktivitas para karyawan
penyedia jasa angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP memberikan
pelayanan yang baik kepada pelanggan atau dilakukan untuk memastikan kepuasan pelanggan.
HX1v.4: Semakin tinggi Jaminan (assurance), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,
yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa
pelayanan yang berfokus pada pengetahuan, kesopanan, keramah-tamahan serta kemampuan para karyawan untuk menimbulkan/melahirkan kepercayaan dan keyakinan pada diri pelanggan.
HX1v.5: Semakin tinggi Empati (empathy), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang
berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan
penerbangan domestik LION AIR GROUP meningkatkan kualitas pelayanan melalui cara pemberian perhatian dengan sentuhan pribadi sehingga dapat/tepat memenuhi apa yang dibutuhkan oleh konsumen.
II.H 2 VariabelKepuasan Konsumen (Y1)
Hubungan variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dengan 3 Dimensi Kepuasan Konsumen (Y1) dapat dijelaskan sebagai berikut:
H8:r 2 Y
1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v.i) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap dimensi rata-rata loyalitas konsumen (Y2v) jasa
angkutan penerbangan domestik LION AIR GROUP. HY1: r 2 Y1 > 0 : Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)
HY1v: r 2 Y1v > 0 : Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v)
HY1v.i: r 2 Y1v.i > 0 : 3 Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v.i):
(1) Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan,
(2) Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan (3) Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan.
II.H.3 Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
Dimensionalisasi variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dalam penelitian ini mengacu pada penelitian Gremler & Brown dalam Lu Ting Pong., et.al., (2001), dimana hubungan
variabel Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Loyalitas Konsumen (Y2)dapat dijelaskan
HY2:r 2 Y2 > 0 : Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
HY2v:r 2 Y2v > 0 : Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y4v)
HY2v.i:r 2 Y2v.i > 0 :3 Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y4v.i):
(1) Penggunaan ulang layanan
(2) Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan (3) Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan.
II.H.4 Variabel Keunggulan Bersaing (Y3)
Dimensionalisasi variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dalam penelitian ini mengacu
menurut Selnes ( 1993); Bharadwaj dkk (1993); Goodman dkk (1995 ); Keltner (1995); Chow dan Holden (1997) Geykens dkk (1999); Suryanto, L dan Sugiyanto,FX (2002);Musry (2004); Rusdarti (2004); Smith dan wright (2004) menyatakan bahwa Keunggulan bersaing merupakan kemampuan produsen untuk menghadapi persaingan yang terjadi menurut penilaian Konsumen. Hubungan antara variabel, Indikator dan DimensiKeunggulan Bersaingdapat dijelaskan sebagai berikut:
HY3: r 2 Y3 > 0 : VariabelKeunggulan Bersaing (Y3)
HY3.i: r 2 Y3.i > 0 : IndikatorKeunggulan Bersaing (Y3.i):
(1) Y3.1. Kemampuan bersaing dengan meningkatkan jumlah Aircraft LION AIR GROUP yang beroperasi
(2) Y3.2. Keluasan jaringan yang ikut sebagai Mitra Operasi dengan berbagai Moda Transportasi lain
(3) Y3.3. Peningkatan sumber dana untuk menampilkan berbagai jenis, model dan tipe Aircraft LION AIR GROUPterkini (4) Y3.4. Keunggulan teknologi Aircraft LION AIR GROUP terkini yang senantiasa ditampilkan di berbagai Media
HY3v: r 2 Y3v > 0 : Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)
HY2v.i:r 2 Y2v.i > 0 : 3 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v.i):
1) Memperluas Route Penerbangan Aircraft LION AIR GROUP
2) Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa Aircraft LION AIR GROUP
IV.A Hasil Perhitungan: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)
Secara teori penelitian ini menggunakan Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis’ Method) yang dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik, peralatan analisa
maupun perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda
(multiples regression) untuk semua bentuk fungsional model hasil estimasi
(Unstandardized Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II dan Model
Regresi III (Simple Regression) dan Model fungsional hasil estimasi Metode Path Analysis
(Standardized Coefficients) yang secara keseluruhannya mengunakan
program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan beberapa bagian tertentu menggunakan Micrrosoft Excel 2003 (Lotus 1-2-3 Transition).
Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis’ Method) merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing
(sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda
(Double Part Analysis’ Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).
Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data ”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.
Dalam penelitian ini tidak ada “Indikator, dimensi maupun variabel” yang harus dibuang/terbuang begitu saja. Indikator, dimensi maupun variabel yang DROP (penurunan, keadaan menurun, atau kemerosotan) maupun yang TIDAK RELIABEL pasca Uji Validitas maupun Uji Reliabilitas tetap digunakan bahkan bisa dirubah menjadi VALID
(sah, syah, absah, sahih) maupun RELIABEL (dapat dipercaya/diandalkan) sepanjang masih terjadi:
”Laju kenaikan rata-rata Nilai koefisien ALPHA CRONBACH (dalam %) dan kenaikan
berdasarkan ”penyesuaian faktor koreksi per butir” seluruh indikator maupun Dimensi
Rata-rata atau kenaikan Nilai butiran Indikator maupun Dimensi Rata-rata (dalam Kali
lipat) dari variabel penelitan yang bersangkutan”
Data hasil survey atau Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dalam penelitian ini digunakan untuk menganalisis semua indikator dari: Variabel Kualitas Pelayanan (X1),
Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dan Variabel
Keunggulan Bersaing (Y3). Sedangkan Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) dan
Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) yang murni merupakan “Data Olahan” dari semua indikator berbagai variabel tersebut dipergunakan dalam berbagai Uji Statistik maupun peralatan analisa berbagai bentuk Model Empiris sesuai kebutuhan penelitian.
Penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows bertujuan mendeteksi terjadi/tidaknya Excluded Variable dari seluruh indikator maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel atau independen Variabel didalam model hasil estimasi. Apabila, hasil estimasi memiliki ”Zero-order Partial Correlation” dan juga mengalami ”Zero-order (Tolerance, VIF and Minimum Tolerance) Collinearity Statistics”, itu berarti “adanya/terdapatnya gejala multikolinearitas” didalam model hasil estimasi, secara otomatis menjadikan model hasil estimasi sebagai Badness of fit regression models. Artinya model hasil estimasi berkondisi jelek (tidak memenuhi
persyaratan sebagai model hasil estimasi yang baik) sehingga tidak reliabel digunakan
sebagai model untuk tujuan prediksi.
Sebalinya, apabila tidak terjadinya Excluded Variable dari seluruh Indikator
maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel atau dari seluruh
Independen Variabel yang terdapat didalam model hasil estimasi, tidak memiliki ”
Zero-order Partial Correlation” dan juga tidak mengalami ”Zero-order (Tolerance, VIF and Minimum Tolerance) Collinearity Statistics”.
Artinya, “tidak adanya/tidak terjadinya gejala multikolinearitas”didalam model
hasil estimasi, maka secara otomatis menjadikan model hasil estimasi sebagai goodness
of fit regression models. Segala Proses perhitungan dalam penelitian ini menggunakan (lampiran 10 & 12 s/d 16),, dengan Hasil Perhitungan Empiris yang dirangkum kedalam Gambar 4.1 (meliputi semua penjabarannya) sebagai berikut:
191.5 X1.1 39.3 X1.2 -101.2 X1.3 -56.9 X1.4 49.6 X 1.5 -145.7 X1.6 65.1 X1.7 -47.3 X 1.8 -126.2 X1.9 4.1 X 1.10 77.8 X 1.11 -58.9 X 1.12 127.5 X1.13
Gambar 4.1: Model Konseptual dan Hubungan Fungsional Antar Inter Variable Path Analysis Method, HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)
-10.35 Y2.1 -0.83 Y 2.2 29.72 Y 2.3 14.41 Y2.4 -29.29 Y 2.5 17.41 Y1.1 -16.07 Y1.2 2.35 Y1.3 1.53 Y2v.1 -13.14 Y2v.2 12.86 Y2v.3 12260.6 X1v.1 -11071.0 X1v.2 -3964.4 X1v.3 -2197.5 X1v.4 5447.3 X1v.5 8.45 Y1v.1 -6.20 Y1v.2 0.23 Y1v.3 -5.14 Y3v.1 -1.01 Y3v.2 8.35 Y3v.3 -10.43 Y3.1 5.76 Y3.2 -10.45 Y3.3 18.14 Y3.4 Kualitas Pelayanan (X1) Kepuasan Konsumen (Y1) Loyalitas Konsumen (Y2) HY1:r 2 Y1.i = 0.400 ALPHA CRONBACH = 1.047 HX1: r 2 X1.i = 0.766 ALPHA CRONBACH = 0.973 HY1v:r 2 Y1v.i = 0.366 ALPHA CRONBACH = 0.811 Y1 = Intevening Variable R Square = 0.953 Fuji Test = 5.092 D-W Test = 2.571 R Square = 0.850 Fuji Test = 1.888 D-W Test = 1.526 R Square = 0.841 Fuji Test = 1.769 D-W Test = 1.520 Co e ff. Re g b 1 = 1 .5 8 6 : Co e ff . Re g a 1= 0 .1 7 1 HY2v:r 2Y2v.i = 0.186 ALPHA CRONBACH = 0.892 HY2:r 2 Y2.i = 0.194 ALPHA CRONBACH = 0.943 R Square = 0.799 Fuji Test = 1.321 D-W Test = 1.500 R Square = 0.865 Fuji Test = 2.142 D-W Test = 2.225 HX1v:r 2X1v.i = 0.426 ALPHA CRONBACH = 0.929 r 2 (Xi ) = r 2(Xi ,Y1) = r 2(Y 1) = R Square = 0.797 Fuji Test = 1.306 D-W Test = 1.500 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v) Keunggulan Bersaing (Y3) R Square = 0.835 Fuji Test = 1.691 D-W Test = 1.500 HY3:r 2 Y3.i = 0.271 ALPHA CRONBACH = 0.890
Coeff. Reg c1= - 37471.788b (Excluded Variable)
Coeff. Reg c2 = 1.586 R Square = 0.818 Fuji Test = 1.496 D-W Test = 1.500 HY3v:r 2Y3v.i = 0.341 ALPHA CRONBACH = 0.836 Dimensi Keunggulan Bersaing (Y3v)
Y3v= Intevening Variable
Coeff. Reg3= 1.228
Coeff. Reg 1 = 0.065 H1: r 2 X1>0
Coeff. Reg 2 = 0.389
Coeff. Reg2 = -143845.594b (Excluded Variable) Coeff. Reg1 = r 2(Y i ) = r 2(Y 3v) = 0.741 r 2(Y i ,Y3v) =0.613 r 2(Y 3v ,Yi) = 0.613 r 2(Y1 ,Xi) =
HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS LION AIR GROUP 2017
Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)
Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan LION AIR GROUP
Y3v.2. Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa LION AIR GROUP
Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi PenerbanganLION AIR GROUP
Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Loyalitas Konsumen:
Y1 = 49.083 + 0.171 X1 Y2 = 10.512 + 1.586 Y1 Calc
Y2 = 10.512 - 37471.788b X1 + 1.586 Y1 Calc Y2 = 88.336 + 37472.543b Y1Calc + 0.272 X1
Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Keunggulan Bersaing Y3v = 55.556 + 0.091 Y1 + 0.389 Y2
Y3 = 3.784 + 1.304 Y3v Calc
Y3 = 6.783 + 0.065 Y1 - 143845.594b Y2 + 1.228 Y3v Calc
Y3 = 74.992 + 160930.013b Y3v Calc + 0.177 Y1 + 0.478 Y2
First Path Analysis Method Loyalitas Konsumen
Y1 = 0.906 X1
Y2 = -37471.788b X1 + 0.755Y1 Calc
Second Path Analysis Method Keunggulan Bersaing
Y3v = 0.104 Y1 + 0.814 Y2
Y3 = 0.056 Y1 - 143845.594b Y2 + 0.845 Y3v Calc
b) Excluded Variables: Beta In X 1& Y2
Unstandardized Coefficients:
Model Regresi I :
Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula):
Y1 = a0 + a1 X1 + E1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + E2 Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3 Y2Calc = d0 + d1 Y1 + d2X1 + E4 Y1 = 49.083 + 0.171 X1 + E1 Y2 = 10.512 + 1.586 Y1 Calc Y2 = 10.512 - 37471.788b X1 + 1.586 Y1 Calc Y2 = 88.336 + 37472.543b Y1Calc + 0.272 X1 Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)
Y3v = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 1
Y3 = 0 + 1 Y3v Calc + 2
Y3 Calc = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v + 3
Y3 Calc = 0 + 1 Y3v + 2Y1 + 3Y2 + 4
Y3v = 55.556 + 0.091 Y1 + 0.389 Y2 Y3 = 3.784 + 1.304 Y3v Calc
Y3 = 6.783 + 0.065 Y1 - 143845.594b Y2 + 1.228 Y3v Calc Y3 = 74.992 + 160930.013b Y3v Calc + 0.177 Y1 + 0.478 Y2
Model Regresi II:
X1 = e0 + e1 X1.1 + e2 X1.2 + e3 X1.3 + e4 X1.4 + e5 X1.5 + e6 X1.6 + e7 X1.7 + e8 X1.8 + e9 X1.9 + e10 X1.10 + e11 X1.11 + e12 X1.12 + e13 X1.13 + e5 X1v = f0 + f1 X1v.1 + f2 X1v.2 + f3 X1v.3 + f4 X1v.4 + f5 X1v.5 + e6
Y1 = g0 + g1 Y1.1 + g2 Y1.2 + g3 Y1.3 + e7
Y2 = h0 + h1 Y2.1 + h2 Y2.2 + h3 Y2.3 + h4 Y2.4 + h5 Y2.5 + e8 Y1v = i0 + i1 Y1v.1 + i2 Y1v.2 + i3 Yv1.3 + e9
Y2v = j0 + j1 Y2v.1 + j2 Y2v.2 + j3 Y2v.3 + e10
Y3 = k0 + k1Y3.1 + k2 Y3.2 + k3 Y3.3 + k4 Y3.4 + e11 Y3v = l0 + l1Y3v..1 + l2 Y3v.2 + l3 Y3v..3 + e12
Multiples Regression, 5 Obsrvasi
X1 = 65.714 + 191.496 X1.1 + 39.252 X1.2 - 101.180 X1.3 - 56.927 X1.4 + 49.640 X1.5 -145.729 X1.6 + 65.114 X1.7 - 47.286 X1.8 - 126.167 X1.9 + 4.054 X1.10 + 77.850 X1.11 - 58.869 X1.12 + 127.475 X1.13 + e5
X1v = 179.500 + 12260.586 X1v.1 - 11071.015 X1v.2 -3964.357 X1v.3 - 2197.478 X1v.4 + 5447.257 X1v.5 + e6
Y1 = 59.086 + 17.405 Y1.1 - 16.069 Y1.2 + 2.347 Y1.3 + e7
Y1v = 57.884 + 8.446 Y1v.1 - 6.201 Y1v.2 + 0.235 Y1v.3 + e9
Y2v = 76.000 + 1.528 Y2v.1 - 13.138 Y2v.2 + 12.861Y2v.3 + e10
Y3 = 83.500 - 10.433 Y3.1 - 5.761Y3.2 - 10.450 Y3.3 + 18.141 Y3.4 + e11
Y3v = 60.000 - 5.141Y3v..1 - 1.013 Y3v.2 + 8.349 Y3v..3 + e11
Model Regresi III:
Simple Regression beberapa Indikator maupun Dimensi dari berbagai Variabel terkait masing-masing terhadap Variabel dependennya serta Nilai Faktor Koreksi Butiran
sebagai berikut:
1. Variabel Kualitas Pelayanan (X1.i)
No. Indikator dari Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X1.i > 0.6 (Valid), FK X1.i < 0.6 (Drop) 1. X1.1.Peralatan Aircraft LION AIR GROUP X1 = 175.485 + 10.666 X1.1 ; FK X1.1 = 0.663 Valid 2. X1.2. PerlengkapanAircraft LION AIR GROUP` X1 = 174.184 + 10.585 X1 ; FK X1.2 = 0.581 Drop
3. X1.3. Kenyamanan Ruangan X1 = 200.728 + 9.753 X1.3 ; FK X1.3 = 0.613 Valid
4. X1.4. Penampilan Petugas X1 = 179.723 + 10.211 X1.5 ; FK X1.4 = 0.397 Drop 5. X1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan X1 = 179.723 + 10.211 X1.5 ; FK X1.5 = 0.642 Valid 6. X1.6. Keramahan X1 = 162.267 + 10.735 X1.6 ; FK X1.6 = 0.577 Drop 7. X1.7. Kecepatan Pelayanan X1 = 186.188 + 9.984 X1.7 ; FK X1.7 = 0.684 Valid 8. X1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan X1 = 184.691 + 10.587 X1.8 ; FK X1.8 = 0.686 Valid 9. X1.9. Kemudahan Prosedur X1 = 166.578 + 10.793 X1.9 ; FK X1.9 = 0.631 Valid 10. X1.10. Mampu Berkomunikasi X1 = 244.558 + 8.807 X1.10 ; FK X1.10 = 0.444 Drop 11. X1.11. Informasi Yang Akurat X1 = 181.788 + 11.106 X1.11 ; FK X1.11 = 0.544 Drop 12. X1.12. Pemahaman Kebutuhan Konsumen X1 = 197.084 + 10.125 X1.12 ; FK X1.12 = 0.690 Valid
13. X1.13. Perhatian Kepada Konsumen X1 = 167.804 + 11.062 X1.13 ; FK X1.13 = 0.586 Drop
2. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)
No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y1.i > 0.6 (Valid), FK Y1.i < 0.6 (Drop)
1. Y1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y1 = 65.238 + 2.475 Y1.1 ; FK Y1.1 = 0.246 Drop
2. Y1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y1 = 65.755 + 2.313 Y1.2 ; FK Y1.2 = 0.192 Drop
3. Y1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y1 = 45.713 + 3.202 Y1.3 ; FK Y1.3 = 0.496 Drop
3. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)
No. Indikator dari Variabel Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y2.i > 0.6 (Valid), FK Y2.i < 0.6 (Drop) 1. Y2.1. Aircraft LION AIR GROUP Yang Bagus Y2 = 79.675 + 3.986 Y2.1 ; FK Y2.1 = 0.205 Drop 2. Y2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y2 = 96.151 + 3.866 Y2.2 ; FK Y2.2 = 0.445 Drop 3. Y2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y2 = 85.505 + 3.979 Y2.3 ; FK Y2.3 = 0.367 Drop 4. Y2.4. Pengalaman Masa Lalu Y2 = 92.336 + 3.680 Y2.4 ; FK Y2.4 = 0.428 Drop 5. Y2.5. Pengalaman Teman-teman Y2 = 90.177 + 3.723 Y2.5 ; FK Y2.5 = 0.381 Drop
4. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v)
No. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X1v.i > 0.6 (Valid), FK X1v.i < 0.6 (Drop) 1. X1v.1. Bukti fisik (tangible) X1v = 67.984 + 4.135 X1v.1 ; FK X1v.1 = 0.621 Valid 2. X1v.2. Keandalan (reliability) X1v = 67.334 + 3.975 X1v.2 ; FK X1v.2 = 0.628 Valid 3. X1v.3. Daya tanggap (responsiveness) X1v = 68.412 + 4.100 X1v.3 ; FK X1v.3 = 0.653 Valid 4. X1v.4. Jaminan (assurance) X1v = 71.136 + 4.127 X1v.4 ; FK X1v.4 = 0.647 Valid 5. X1v.5. Perhatian (empathy) X1v = 70.326 + 4.069 X1v.5 ; FK X1v.5 = 0.642 Valid
5. Variabel Keunggulan Bersaing (Y3)
No. Indikator dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y3.i > 0.6 (Valid), FK Y3.i < 0.6 (Drop) 1. Y3.1. Kemampuan Bersaing Y3 = 64.548 + 2.958 Y3.1 ; FK Y3.1 = 0.419 Drop 2. Y3.2. Dikenal Luas Y3 = 66.753 + 3.156 Y3.2 ; FK Y3.2 = 0.444 Drop 3. Y3.3. Peningkatan Sumber Dana Y3 = 67.650 + 3.075 Y3.3 ; FK Y3.3 = 0.488 Drop 4. Y3.4. Keunggulan Tekhnologi Y3 = 67.747 + 3.001 Y3.4 ; FK Y3.4 = 0.487 Drop
6. Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)
No. Dimensi dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y3v.i > 0.6 (Valid), FK Y3v.i < 0.6 (Drop) 1. Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan LION AIR GROUP Y3v = 46.214 + 2.278 Y3v.1 ; FK Y3v.1 = 0.478 Drop 2. Y3v.2. Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa LIONS Y3v = 48.846 + 2.375 Y3v.2 ; FK Y3v.2 = 0.499 Drop 3. Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan LIONS Y3v = 48.928 + 2.305 Y3v.3 ; FK Y3v.3 = 0.541 Drop
Metode Path Analysis
Standardized Coefficients:
Model Fungsional Loyalitas Konsumen (…..Fungsi Semula):
Y1 = 0.906 X1 (Persamaan Regresi 1)
Y2 = -37471.788b X1 + 0.755Y1 Calc (Persamaan Regresi 3) atau
Y1 = 0.906 X1 (Persamaan Regresi 1)
Y2 = 37472.543bY1Calc + 0.755 X1 (Persamaan Regresi 4)
dimana:
Y1 = Kepuasan Konsumen Y2 = Loyalitas Konsumen X1 = Kualitas Pelayanan
1 = Koefisien regresi variabel Kualitas Pelayanan
1 = Koefisien regresi intervening variabel Kepuasan Konsumen = Error Term
Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet)
Y3v = 0.104 Y1 + 0.814 Y2 (Persamaan Regresi 1)
Y3 = 0.056 Y1 - 143845.594b Y2 + 0.845 Y3v Calc (Persamaan Regresi 3) atau
Y3v = 0.104 Y1 + 0.814 Y2 (Persamaan Regresi 1)
Y3 = 160930.013b Y3v Calc + 0.153 Y1 + 0.755 Y2 (Persamaan Regresi 4)
dimana:
Y3 = Y3u = Keunggulan Bersaing Y1 = Y1u = Kepuasan Konsumen Y2 = Y2u = Loyalitas Konsumen
Y3v = Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing
1 = Koefisien regresi variabel Kepuasan Konsumen
2 = Koefisien regresi variabel Loyalitas Konsumen
IV.B Hasil Perhitungan, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
Bahwa Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut.
Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) juga digunakan untuk tujuan yang sama dengan Data
Dengan Kategori (Jumlah ke I), yaitu untuk menganalisis semua indikator dari Variabel: Kualitas
Pelayanan (X1), Kepuasan Konsumen (Y1), Loyalitas Konsumen (Y2) dan Keunggulan Bersaing (Y3),
termasuk Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v), dan Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing
(Y3v) yang murni merupakan “Data Olahan” dari semua indikator berbagai variabel tersebut
dipergunakan dalam berbagai Uji Statistik maupun peralatan analisa berbagai bentuk Model
Empiris sesuai kebutuhan penelitian.
Penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terhadap Data Dengan
Kategori (Jumlah ke II) diharapkan tidak terjadinya Excluded Variable dari seluruh Indikator
maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel atau dari seluruh
Independen Variabel yang terdapat didalam model hasil estimasi, tidak memiliki ”Zero-order
Partial Correlation” dan juga tidak mengalami ”Zero-order (Tolerance, VIF and Minimum
Tolerance) Collinearity Statistics”. Artinya, “tidak adanya/tidak terjadinya gejala multikolinearitas” didalam model hasil estimasi, sehingga secara otomatis dapat menjadikan
model hasil estimasi ini sebagai goodness of fit regression models. Proses perhitungandalam
penelitian ini menggunakan (lampiran 10 & 12 s/d 16), dengan Hasil Perhitungan Empiris
