PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING
TUGAS AKHIR
FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION 132407109
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION 132407109
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
i
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN
BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA
PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017
DENGAN METODE EKSPONENSIAL
SMOOTHING.
Kategori : TUGAS AKHIR.
Nama : FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION.
Nomor Induk mahasiswa : 132407109. Program Studi : D3 STATISTIKA.
Departemen : MATEMATIKA.
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA.
Disetujui di Medan, Juli-2016
Diketahui oleh:
Program studi FMIPA USU
Ketua, Pembimbing,
ii
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan jumlah pendistribusian bahan bakar
minyak di kota Pematang Siantar.
Terima kasih penulis sampaikan kepada ibu Dr. Ester Sorta M.Nababan, M.Sc
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas
akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr.Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Siselaku Ketua
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. dan Ibu
Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika
FMIPA USU, Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh
staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU,
seluruh staff Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dan
rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang Adewin Nasution dan
Ibunda tersayang Emmalisa serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan
dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan
iv
DAFTAR ISI iv
DAFTAR TABEL vi
DAFTAR GAMBAR vii
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Perumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 2
1.5 Kajian Pustaka 3
1.6 Metode Penelitian 3
1.7 Lokasi Penelitian 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1 Pengertian Peramalan 5
2.2 Kegunaan Peramalan 6
2.3 Jenis-jenis Peramalan 7
2.4 Metode Eksponensial Smoothing 8
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 10
3.1 Arti Pengolahan Data 10
3.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda 10
3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 12
3.3.1 Penaksiran Model Peramalan 12
3.4 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda
(α =0,1)
13
3.5 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,2)
15
3.6 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,3)
18
3.7 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,4)
20
3.8 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,5)
23
3.9 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,6)
25
3.10 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,7)
28
3.11 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,8)
31
v
3.12 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α =0,9)
33
3.13 Nilai Mean Square Error 36
3.14 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 40
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 43
4.1 Microsoft Excel 43
4.2 Langkah-langkah Memulai Pengolahan data dengan Excel
43
4.3 Hasil dalam Metode Brown 47
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 48
5.1 Kesimpulan 48
5.2 Saran 48
vi
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak 11
di Kota Pematang Siantar .
Tabel 3.2 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,1) 15 Tabel 3.3 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan(α =0,2) 17 Tabel 3.4 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,3) 20 Tabel 3.5 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,4) 22 Tabel 3.6 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,5) 25 Tabel 3.7 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,6) 28 Tabel 3.8 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,7) 30 Tabel 3.9 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,8) 33 Tabel 3.10 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α =0,9) 35 Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 39 Tabel 3.12 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown 40
Dengan Menggunakan α =0,5 Pada Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak (dalam Kilo Liter) di Kota Pematang Siantar
Tabel 3.13 Peramalan Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak di 42 Kota Pematang Siantar Tahun 2015, 2016, 2017
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak 12
Di Kota Pematang Siantar Tahun 2005-2014
Gambar 3.2 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 40
Gambar 4.1 Langkah Memulai Microsoft Excel 44
Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Excel 44
Gambar 4.3 Tampilan Data Tiap Tahun 45
