METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
FARANITA CHENCIA PURBA 142407053
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)
EKSPONENSIAL GANDA DALAM
MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi : D3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan, Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2017
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017 Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN i
PERNYATAAN ii
PENGHARGAAN
1.2 Perumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Tinjauan Pustaka
2 2
1.6 Metode Penelitian 3
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1 Pengertian Peramalan 5
2.2 Kegunaan Peramalan 5
2.3 Jenis-jenis Peramalan 6
2.4 Metode Pemulusan 7
2.5 Metode Yang Digunakan 8
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan 9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 12
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12 13 13 51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel 4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data 4.6 PembuatanGrafik
v DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Tabel 3.2 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
13
Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,1
15
Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,2
15
Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,3
16
Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,4
16
Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,5
17
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,6
17
Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,7
18
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,8
18
Tabel 3.11 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,9
19
Tabel 3.12 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 20 Tabel 3.13 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
21
Tabel 3.14 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
24
Tabel 3.15 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
24
Tabel 3.16 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
vii
Tabel 3.17 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
25
Tabel 3.18 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
26
Tabel 3.19 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
26
Tabel 3.20 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
27
Tabel 3.21 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
27
Tabel 3.22 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
28
Tabel 3.23 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 29 Tabel 3.24 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
30
Tabel 3.25 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
33
Tabel 3.26 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
33
Tabel 3.27 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
34
Tabel 3.28 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
34
Tabel 3.29 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
35
Tabel 3.30 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
35
Tabel 3.31 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
36
Tabel 3.32 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
36
Tabel 3.33 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Tabel 3.34 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 38 Tabel 3.35 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
39
Tabel 3.36 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
42
Tabel 3.37 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
42
Tabel 3.38 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
43
Tabel 3.39 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
43
Tabel 3.40 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
44
Tabel 3.41 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
44
Tabel 3.42 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
45
Tabel 3.43 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
45
Tabel 3.44 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
46
Tabel 3.45 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 47 Tabel 3.46 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang 12
Gambar 3.2 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak 13
Gambar 3.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan 22
Gambar 3.4 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 31
Gambar 3.5 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 40
Gambar 3.6 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 49
Gambar 4.1 Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel 55 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 56 Gambar 4.3 Tampilan Pemasukan Data 57 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 57 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 58 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 58 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 59
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 59
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 60
Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 60
Gambar 4.11 Tampilan Menu Insert 61
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
PERSETUJUAN
Judul : METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)
EKSPONENSIAL GANDA DALAM
MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi : D3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan, Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2017
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017 Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN i
PERNYATAAN ii
PENGHARGAAN
1.2 Perumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Tinjauan Pustaka
2 2
1.6 Metode Penelitian 3
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1 Pengertian Peramalan 5
2.2 Kegunaan Peramalan 5
2.3 Jenis-jenis Peramalan 6
2.4 Metode Pemulusan 7
2.5 Metode Yang Digunakan 8
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan 9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 12
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12 13 13 51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel 4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data 4.6 PembuatanGrafik
v DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang 12 Tabel 3.2 Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
13
Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,1
15
Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,2
15
Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,3
16
Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,4
16
Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,5
17
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,6
17
Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,7
18
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,8
18
Tabel 3.11 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan α = 0,9
19
Tabel 3.12 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 20 Tabel 3.13 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
21
Tabel 3.14 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
24
Tabel 3.15 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
24
Tabel 3.16 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
vii
Tabel 3.17 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
25
Tabel 3.18 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
26
Tabel 3.19 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
26
Tabel 3.20 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
27
Tabel 3.21 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
27
Tabel 3.22 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
28
Tabel 3.23 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 29 Tabel 3.24 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
30
Tabel 3.25 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
33
Tabel 3.26 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
33
Tabel 3.27 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
34
Tabel 3.28 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
34
Tabel 3.29 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
35
Tabel 3.30 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
35
Tabel 3.31 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
36
Tabel 3.32 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
36
Tabel 3.33 Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Tabel 3.34 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 38 Tabel 3.35 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
39
Tabel 3.36 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
42
Tabel 3.37 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
42
Tabel 3.38 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
43
Tabel 3.39 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
43
Tabel 3.40 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
44
Tabel 3.41 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
44
Tabel 3.42 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
45
Tabel 3.43 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
45
Tabel 3.44 Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
46
Tabel 3.45 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 47 Tabel 3.46 Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang 12
Gambar 3.2 Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak 13
Gambar 3.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan 22
Gambar 3.4 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 31
Gambar 3.5 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 40
Gambar 3.6 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan 49
Gambar 4.1 Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel 55 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel 56 Gambar 4.3 Tampilan Pemasukan Data 57 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 57 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 58 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 58 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 59
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 59
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 60
Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 60
Gambar 4.11 Tampilan Menu Insert 61
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
