Informasi Dokumen
- Penulis:
- Evi Mayanti Pinem
- Pengajar:
- Prof. Dr. Tulus, M.Si
- Dra. Sinek Malem Pinem, M.Si
- Sekolah: Universitas Sumatera Utara
- Mata Pelajaran: Diploma III Statistika
- Topik: Metode Eksponensial Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Air Minum Yang Disalurkan PDAM Tirtanadi Medan Tahun 2014
- Tipe: tugas akhir
- Tahun: 2012
- Kota: Medan
Ringkasan Dokumen
I. Pendahuluan
Pendahuluan ini memberikan gambaran awal mengenai pentingnya air bersih dalam kehidupan manusia dan peran PDAM Tirtanadi Medan dalam menyediakan air minum. Penulis menjelaskan bahwa meskipun air melimpah, ketersediaan air bersih untuk konsumsi sangat terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan jumlah air minum yang disalurkan oleh PDAM Tirtanadi pada tahun 2014 menggunakan metode eksponensial smoothing. Hal ini relevan dengan tujuan pendidikan untuk memahami aplikasi metode statistik dalam kehidupan sehari-hari.
1.1 Latar Belakang
Latar belakang menjelaskan konteks dari penelitian ini, termasuk tantangan yang dihadapi PDAM Tirtanadi dalam memenuhi kebutuhan air bersih di tengah pertumbuhan populasi. Penulis menekankan bahwa peramalan yang akurat sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang efisien. Ini menciptakan kesadaran akan pentingnya metode statistik dalam pengambilan keputusan di sektor publik.
1.2 Perumusan Masalah
Bagian ini merumuskan masalah yang akan dipecahkan, yaitu bagaimana meramalkan jumlah air minum yang disalurkan oleh PDAM Tirtanadi untuk tahun 2014. Ini mengajak pembaca untuk memahami relevansi peramalan dalam konteks manajemen sumber daya air, yang merupakan bagian integral dari pendidikan statistik.
1.3 Batasan Masalah
Penulis menetapkan batasan penelitian pada data dari tahun 2003 hingga 2009 dan mengasumsikan kondisi normal tanpa bencana alam. Batasan ini penting untuk menjaga fokus penelitian dan membantu mahasiswa memahami pentingnya definisi ruang lingkup dalam penelitian akademik.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan persamaan peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah air minum yang disalurkan. Ini menunjukkan bagaimana penelitian dapat berkontribusi pada pengetahuan praktis dan teoritis dalam bidang statistik, yang merupakan tujuan pendidikan yang lebih luas.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini meliputi penyediaan wawasan tentang peramalan air minum dan meningkatkan pemahaman tentang metode statistik. Hal ini bermanfaat bagi pembaca dan pemerintah dalam merencanakan kebutuhan air bersih, yang merupakan aplikasi nyata dari teori yang dipelajari di kelas.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penelitian kepustakaan dan pengumpulan data sekunder. Ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memahami berbagai metode pengumpulan data dan analisis yang dapat diterapkan dalam penelitian mereka sendiri.
1.7 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian diambil dari Badan Pusat Statistik, yang memberikan konteks bagi pengumpulan data. Memahami lokasi penelitian penting dalam konteks pendidikan statistik karena menunjukkan bagaimana data dikumpulkan dalam praktik.
1.8 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan memberikan panduan tentang struktur dokumen, membantu pembaca memahami alur pemikiran penulis. Ini juga mencerminkan pentingnya organisasi dalam penulisan akademik, yang merupakan keterampilan penting bagi mahasiswa.
II. Tinjauan Teoritis
Bab ini membahas teori-teori dasar yang mendasari peramalan, termasuk definisi, kegunaan, dan metode peramalan yang ada. Ini memberikan landasan teoritis yang kuat bagi penelitian dan relevan dalam konteks pendidikan statistik.
2.1 Pengertian Peramalan
Peramalan didefinisikan sebagai proses untuk memperkirakan kejadian di masa depan berdasarkan data historis. Memahami konsep ini penting bagi mahasiswa statistik untuk menerapkan teori dalam konteks praktis.
2.2 Kegunaan Peramalan
Kegunaan peramalan mencakup penjadwalan sumber daya dan perencanaan. Ini menunjukkan bagaimana peramalan dapat memengaruhi keputusan dalam organisasi, memberikan wawasan praktis bagi mahasiswa tentang aplikasi teori dalam dunia nyata.
2.3 Metode Peramalan
Metode peramalan dibagi menjadi kualitatif dan kuantitatif. Memahami perbedaan ini penting bagi mahasiswa untuk memilih metode yang sesuai berdasarkan jenis data yang tersedia.
2.3.1 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
Pemilihan teknik peramalan tergantung pada pola data. Ini mengajarkan mahasiswa untuk menganalisis data sebelum memilih metode peramalan yang tepat, yang merupakan keterampilan penting dalam analisis statistik.
2.4 Analisa Deret Berkala
Analisis deret berkala membantu dalam memahami perkembangan data dari waktu ke waktu. Ini memberikan mahasiswa pemahaman tentang bagaimana data dapat dianalisis untuk meramalkan tren masa depan.
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)
Metode pemulusan digunakan untuk menghaluskan data historis agar dapat meramalkan nilai di masa depan. Ini adalah teknik penting dalam statistik yang harus dikuasai oleh mahasiswa.
2.5.1 Metode Smoothing yang Digunakan
Metode smoothing eksponensial ganda dari Brown dipilih untuk penelitian ini. Memahami metode ini memberikan mahasiswa alat yang kuat untuk melakukan peramalan dalam berbagai konteks.
III. Gambaran Umum
Bab ini memberikan konteks tentang Badan Pusat Statistik dan PDAM Tirtanadi Medan, yang penting untuk memahami latar belakang penelitian. Ini menekankan pentingnya data statistik dalam pengambilan keputusan di sektor publik.
3.1 Gambaran Umum Badan Pusat Statistik
BPS berperan dalam pengumpulan dan analisis data statistik. Memahami peran BPS penting bagi mahasiswa untuk menghargai sumber data yang digunakan dalam penelitian.
3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda
Sejarah BPS selama masa pemerintahan Hindia Belanda menunjukkan perkembangan sistem statistik di Indonesia. Ini memberikan konteks sejarah yang penting bagi mahasiswa untuk memahami evolusi data statistik.
3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang
Perubahan dalam pengumpulan data selama masa Jepang menunjukkan bagaimana kondisi politik dapat memengaruhi statistik. Ini mengajarkan mahasiswa tentang dampak eksternal terhadap data.
3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik Indonesia
Setelah kemerdekaan, BPS beradaptasi dengan kebutuhan baru. Ini menunjukkan pentingnya fleksibilitas dalam pengumpulan data, yang merupakan pelajaran berharga bagi mahasiswa.
3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang
Perubahan organisasi BPS mencerminkan kebutuhan untuk statistik yang lebih handal. Ini memberikan wawasan tentang pentingnya organisasi dalam pengumpulan data.
3.1.5 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
Visi dan misi BPS menunjukkan komitmen terhadap penyajian data yang berkualitas. Memahami visi ini membantu mahasiswa menghargai tujuan organisasi statistik.
3.2 Gambaran Umum PDAM Tirtanadi Medan
PDAM Tirtanadi berperan penting dalam penyediaan air bersih. Memahami peran ini membantu mahasiswa melihat aplikasi nyata dari data statistik dalam pelayanan publik.
3.2.1 Visi dan Misi PDAM Tirtanadi Medan
Visi dan misi PDAM Tirtanadi menunjukkan dedikasi terhadap pelayanan air bersih. Ini memberikan mahasiswa pemahaman tentang tujuan organisasi di sektor publik.
IV. Analisis Data
Bab ini menjelaskan proses analisis data yang dilakukan untuk meramalkan jumlah air minum yang disalurkan. Ini merupakan aplikasi praktis dari teori yang telah dibahas sebelumnya.
4.1 Data yang Akan Diolah
Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari tahun 2000 hingga 2009. Memahami sumber data adalah langkah awal yang penting dalam analisis statistik.
4.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda
Analisis ini menjelaskan langkah-langkah yang diambil untuk menentukan parameter smoothing. Ini menunjukkan metode analisis yang sistematis yang dapat diterapkan oleh mahasiswa dalam penelitian mereka.
4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown
Metode ini digunakan untuk menghitung peramalan berdasarkan data yang ada. Memahami metode ini penting untuk mahasiswa yang ingin menerapkan teknik statistik dalam analisis data.
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan
Penaksiran model peramalan dilakukan untuk menghitung nilai ramalan. Ini mengajarkan mahasiswa tentang pentingnya validasi model dalam penelitian statistik.
4.4 Peramalan Air Minum yang Disalurkan PDAM Tirtanadi Medan
Hasil peramalan menunjukkan tren penggunaan air minum. Ini memberikan mahasiswa wawasan tentang bagaimana hasil analisis dapat digunakan untuk pengambilan keputusan di sektor publik.
V. Implementasi Sistem
Bab ini membahas implementasi sistem pengolahan data menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Excel. Ini memberikan keterampilan praktis yang penting bagi mahasiswa dalam analisis data.
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem mencakup penerapan metode analisis dalam praktik. Memahami implementasi ini penting bagi mahasiswa untuk menerapkan teori dalam situasi nyata.
5.2 Microsoft Excel
Penggunaan Microsoft Excel sebagai alat analisis data memberikan mahasiswa keterampilan praktis yang dapat diterapkan dalam berbagai konteks analisis data.
5.3 Langkah-langkah Pengolahan Data Dengan Excel
Langkah-langkah ini menunjukkan cara mengolah data secara efektif. Ini membantu mahasiswa memahami proses analisis data dari awal hingga akhir.
5.4 Pembuatan Grafik
Pembuatan grafik membantu dalam visualisasi data. Memahami cara membuat grafik adalah keterampilan penting bagi mahasiswa dalam menyajikan hasil analisis.
VI. Penutup
Bab penutup menyimpulkan hasil analisis dan memberikan saran untuk penelitian selanjutnya. Ini membantu mahasiswa memahami pentingnya refleksi dalam penelitian.
6.1 Kesimpulan
Kesimpulan merangkum hasil penelitian dan menekankan pentingnya metode yang digunakan. Ini memberikan mahasiswa pemahaman tentang bagaimana menarik kesimpulan dari analisis data.
6.2 Saran
Saran untuk penelitian selanjutnya menunjukkan arah untuk pengembangan lebih lanjut. Ini mengajarkan mahasiswa tentang pentingnya memberikan rekomendasi berdasarkan hasil penelitian.
Referensi Dokumen
- Teknik dan Metode Peramalan ( Assauri, Sofjan )
- Medan Dalam Angka 2003 ( BPS )
- Medan Dalam Angka 2008 ( BPS )
- Medan Dalam Angka 2009 ( BPS )
- Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1 ( Makridakis, Spyros dan Wheelwright, Steven C. )
