• Tidak ada hasil yang ditemukan

Ekstraksi Ciri Batang untuk Pengenalan Nomer Rekening Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Ekstraksi Ciri Batang untuk Pengenalan Nomer Rekening Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Contoh slip setoran bank
Gambar 3. Arsitektur Jaringan Syaraf tiruan 3 Lapis
TABEL 1. HASIL PELATIHAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)  PERAMBATAN
Gambar 7. Hasil negasi tulisan cetak pada lokasi penulisan nomer rekening.

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, digunakan jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam mengenali kata tulisan tangan huruf Korea ( hangūl ) menggunakan metode diagonal based

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS

Pengenalan Pola Huruf Hijaiyoh Tulisan Tangan Menggunakan Logika Euzry Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.. Telah diperiksa, disetujui dan disatrkan pada

Proses penelitian Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ini dilaksanakan dalam waktu

Tujuan utama dari penelitian yang dilakukan adalah melakukan pengenalan pola isyarat tangan statis dalam bahasa Indonesia. Pengenalan pola isyarat tangan statis dalam bentuk

Proses penelitian Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Tulisan Tangan Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ini dilaksanakan dalam waktu

Sedangkan pengujian dengan menggunakan data uji merupakan pengujian data tulisan Jawa tunggal yang tidak dijadikan basis data pada saat pelatihan jaringan..

Halaman pelatihan merupakan tampilan yang akan digunakan untuk melakukan proses pelatihan terhadap citra Huruf Hijaiyah tulisan tangan. Berikut adalah tampilan halaman pelatihan pada