FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
SISKA DEWI 130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
SISKA DEWI 130823014
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan Menggunakan Analisis Jalur
Kategori : Skripsi
Nama : Siska Dewi
Nomor Induk Mahasisswa : 130823014
Program Studi : Sarjana (S1) Matematika
Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Disetujui di
Medan, Agustus 2017
Komisi Pembimbing
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Gim Tarigan, M.Si Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001 NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Dr. Suyanto, M.Kom
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2017
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkatnya penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai dengan Menggunakan Analisis Jalur.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada
Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku dosen pembanding 1 dan Bapak Drs. Marihat
Situmorang, M.Kom selaku dosen pembanding 2. Terima kasih kepada Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Dr. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff, pegawai dan Dosen Matematika FMIPA USU serta rekan – rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta Ayahanda Tugiat dan Almh. Ibunda Wartik serta kakak dan adik saya tercinta Rahmawati, Gali Raka Siwi dan Cinta Apriliyanti serta keluarga, sahabat dan teman-teman yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan membalasnya.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKSPEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI
DENGANMENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
ABSTRAK
Modal Pembangunan yaitu usaha atau proses untuk melakukan perubahan kearah yang
lebih baik. Pada umumnya tujuan–tujuan pembangunan adalah pembinaan bangsa atau
perkembangan sosial ekonomi. Pembangunan nasional pada dasarnya ialah meningkatkan kesejahteraan umum yang adil dan merata bagi seluruh rakyat Indonesia, untuk tercapainya tujuan pembangunan nasional tersebut dibutuhkan anatara lain tersedianya sumber daya manusia yang tangguh, mandiri dan berkualitas. Pembangunan manusia merupakan salah satu indikator terciptanya pembangunan yang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk
mengukur mutu modal manusia, United Nations Development Program (UNDP)
mengenalkan konsep mutu modal manusia yang diberi nama Human Development Indeks
atau Indeks Pembangunan Manusia (IPM).Penelitian ini mencoba untuk menguji beberapa faktor yang diduga memiliki pengaruh terhadap IPM, yaitu Harapan Hidup, Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Riil perkapita. Penelitian ini dilakukan di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah analisis jalur. Penelitian menemukan bahwa seluruh hipotesis dalam penelitian ini telah terbukti dan signifikan.
FACTORS INFLUENCING HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN SERDANG BEDAGAI REGENCY USING PATH ANALYSIS
ABSTRACT
Capital development is the method or process to make changes into better purpose. Development goals generally are national development on socio-economic development. National development basically is to improve the general welfare of fair and equitable for all the people of Indonesia, for the achievement of national development goals are needed such as avaliability of strong, dependent, and qualified human resources. Human development is one of the indicators of development that can encourage economic growth. To measure the quality of human capital, the Unites Nations Development Program (UNDP) introduced the concept of human capital quality development called Human Development Index (HDI) or Indeks Pembangunan Manusia (IPM). This study attempted to test several factors that are suspected influencing Human Development Index (HDI), they are life expectancy, school average, and real output per capita. This study was conducted at the Central Bureau of Statistics of North Sumatera Province. Data analysis technique in this study is path analysis. This study found that all hypotheses in this study have been proven and significant.
DAFTAR ISI
1.4 Manfaat Penelitian 3
1.5 Tujuan Penelitian 3
1.6 Tinjauan Pustaka 3
1.7 Metodologi Penelitian 6
BAB 2 LANDASAN TEORI 7
2.1 Gambaran Umum Badan Pusat Statistik 7
2.1.1 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 7
2.1.2 Tugas, Fungi dan Kewenangan Badan Pusat Statistik 8
2.2 Konsep Pembangunan Manusia 9
2.2.1 Komponen Indeks Pembangunan Manusia 9
2.3 Konsep Dasar Analisis Jalur 10
2.4 Pengertian Analisis Jalur 11
2.5 Manfaat Analisis Jalur 11
2.6 Asumsi-asumsi Analisis Jalur 12
2.6.1 Uji Asumsi Analisis Jalur 12
2.7 Model Analisis Jalur 14
2.8 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 18
2.9 Koefisien Jalur 20
2.9.1 Pengujian Koefisien Jalur 23
2.10 Besarnya Pengaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen 25
BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 26
3.1 Sumber Data 26
3.2 Penyajian Data 26
3.3.1 Uji Normalitas 27
3.3.2 Uji Multikolinearitas 27
3.3.3 Uji Autokorelasi 30
3.4 Analisis Data 32
3.4.1 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 32
3.4.2 Menghitung Korelasi antar Variabel 33
3.5 Menghitung Koefisien Jalur 37
3.5.1 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 1 37
3.5.2 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 2 42
3.5.3 Model Diagram Jalur Hasil Trimming 52
3.6 Besar Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung 52
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 55
4.1 Kesimpulan 55
4.2 Saran 55
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
Tabel 3.1 Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2), 26
Harapan Hidup (X3), Pengeluaran Riil perKapita (X4)
dan IPM (Y)
Tabel 3.2 Hasil Output Uji Normalitas 27
Tabel 3.3 Hasil Output Uji Multikolinearitas 28
Tabel 3.4 Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel
Pengeluaran Riil perKapita 29
Tabel 3.5 Melek Huruf (X1), Rata-Rata Lama Sekolah (X2),
Harapan Hidup (X3) dan IPM (Y) 30
Tabel 3.6 Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson 31
Tabel 3.7 Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test 31
Tabel 3.8 Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel 33
Tabel 3.9 Hasil Output Korelasi antar Variabel 36
Tabel 3.10 Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 1 38
Tabel 3.11 Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 1 39
Tabel 3.12 Hasil Output Uji F 41
Tabel 3.13 Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 2 43
Tabel 3.14 Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 2 44
Tabel 3.15 Hasil Output Uji F 46
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
Gambar 1.1 Hubungan Kausal dari X1, X2,X3 ke X4 5
Gambar 2.1 Model Regresi Berganda 15
Gambar 2.2 Model Mediasi 16
Gambar 2.3 Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi 16
Gambar 2.4 Moodel Kompleks 16
Gambar 2.5 Model Rekursif 17
Gambar 2.6 Model Non Rekursif 17
Gambar 2.7 Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1 Ke X2 18
Gambar 2.8 Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X1, X2, X3 Ke X4 18
Gambar 2.9 Diagram Jalur Hubungan Kausal X1, X2, ke X3 dan dari X3 ke X4 19
Gambar 2.10 Hubungan Kausal dari X1, X2, ke X3 20
Gambar 3.1 Model Diagram Jalur Berdasarkan Paradigma 32
Gambar 3.2 Diagram Jalur Substruktur 1 37
Gambar 3.3 Diagram Jalur Substruktur 2 42
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul
Lampiran
Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik
Lampiran 2 Hasil Pengolahan Data dengan menggunakan Microsoft Excel Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel
Lampiran 3 Tabel Hasil Output Uji Normalitas Lampiran 4 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas
Lampiran 5 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel Riil perKapita
Lampiran 6 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Lampiran 7 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test Lampiran 8 Hasil Output Korelasi antar Variabel
