UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)Mata Kuliah Jenjang S1
Statistic for Economics 1
Kelompok MK Keilmuan dan Keterampilan (MKK) Status MK Wajib
Semester 2 Th. Akademik 2019/2020 Prasyarat -
Kode : A20AP38 Bobot SKS 2 Tgl. Pembuatan Januari 2020 Dosen Pengembang RPS Koor. Kurikulum Program Studi Koordinator Program Studi Mengetahui Dekan Ttd. Ttd Ttd. Ttd.
Novi Permata Indah Ina Ratnasari, S.E.,M.M Ina Ratnasari, S.E.,M.M Dr. Hartelina, M.Si
NIDN. 0003089001 NIDN. 0421068304 NIDN. 0421068304 NIDN. 0005076506 Capaian Pembelajaran (CP):
1. Mampu mengembangkan pemikiran matematis, yang diawali dari pemahaman prosedural/komputasi hingga pemahaman yang luas meliputi eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi , dan bukti formal.
2. Mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan Ekonomi yang dilihat dari sudut pandang Statistika, mengkaji permasalahan dan mengintepretasikan serta menemukan solusi terhadap permsalahan tersebut.
CPL – Program Studi
Menggunakan pemikiran matematis sebagai dasar dalam menemukan solusi permasalaan, baik pada bidang Ekonomi ataupun Bisnis.
Kode Deskripsi
S-1 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius
S-2 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,moral, dan etika;
dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila;
S-4 Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;
S-5 Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;
S-6 Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;
S-7 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara; S-8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
S-9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; dan
S-10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
P-1 Mampu menganalisis hasil kajian ilmu pengetahuan dan teknologi untuk pengambilan keputusan secara tepat.
P-2
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, inovatif, bermutu dan terukur dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang Manajemen.
P-3 Mampu mengaplikasikan dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk
penyelesaian masalah Ekonomi dan Bisnis serta beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi.
KU-1
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
KU-2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur
KU-3
Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni
KU-4 Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi
KU-5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
KU-6 Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baikdi dalam mau pundi luar lembaganya.
KU-7
Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya;
KU-8 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;
KU-9 Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi;
KU-10 Mampu merencanakan dan mengaplikasikan wirausaha dibidang Ekonomi dan Bisnis KK-1 Mampu mendesain dan menciptakan peluang usaha yang memiliki daya saing
KK-2 Mampu menciptakan solusi permasalahan yang bersandar ilmu pengetahuan dan perbaikan terus menerus
CPMK – Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Kode Deskripsi Keterkaitan CPL M-1 Mampu memahami penerapan Statistika pada Ekonomi dan
Bisnis
M-2 Mampu mendeskripikan data Eknomi dan memanfaatkan iptek untuk peyelesaian masalah terkait Ekonomi
M-3 Mampu memahami konsep peluang dan mengitung peluang kejadian pada kasus Ekonomi
M-4 Mampu menentukan model distribusi peluang untuk data diskrit dan menetukan peluang kejadiannya
M-5 Mampu menentukan model distribusi peluang untuk data kontinu dan menetukan peluang kejadiannya
M-6 Mampu menentukan jumlah sampel, skla dan data serta validitas dan rabilitas data pada penelitian kuantitatif
M-7 Mampu menentukan Indeks data perekonomian
M-8 Mmpu membentuk modeling data runtun waktu serta melakukan peramalan nilai masa depan pada data keuangan
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Kompetensi lulusan yang akan dicapai pada mata kuliah ini adalah mahasiswa diharapkan mampu memahami materi dasar Statistika untuk Ekonomi dan Bisnis, serta dapat menerapkan konsep-konsep Statistika untuk menyelesaikan persoalan pada bidang Ekonomi dan Bisnis.
Isi mata kuliah ini meliputi: pengantar statistika, mendeskripsikan data, konsep peluang, distribusi peluang diskrit, distribusi peluang kontinu, sampling, angka indeks, data runtun waktu dan permalan.
Metode Perkuliahan yang digunakan merupakan kombinasi antar teori yang berupa diskusi yang berpusat pada siswa (student-centered learning), penugasan serta presentasi yang membahas kasus-kasus actual yang terjadi yang berkaitan dengan permasalahan Ekonomi dan Bisnis.
Materi Pembelajaran / Pokok Pembahasan 1. Pengantar Statistika
2. Mendeskripsikan Data 3. Konsep Probabilitas 4. Distribusi Peluang Diskrit 5. Distribusi Peluang Kontinu 6. Sampling
7. Angka Indeks
8. Data Runtun Waktu dan Permalan Pustaka
Utama:
1. Satistical Techniques in Business and Economics by Douglas A. lind, William G. Marchal and Samuel A. Wathen. Penerbit: MCGraw-Hill Irwin. Edisi ketujuh
2. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Edisi 3 buku 1 by Suharyadi dan Purwanto S.K. Penerbit: Salemba Empat. Pendukung:
Media Pembelajaran Perangkat Keras:
Buku pustaka utama dan handout materi dari dosen pengajar.
Perangkat Lunak: Ms. Excel, SPSS Team Teaching (jika ada)
Kegiatan Pembelajaran Pertemuan Kode
CPM
Pengalaman Belajar
(Deskrpsi Kode CPM/Sub) Penilaian
Metode Pembelajaran
(+alokasi waktu) Materi Pembelajaran Minggu
ke-1 -
Persamaan persepsi kontrak
kuliah - - RPS dan Kontrak Kuliah
Minggu ke-2 M-1 Pengantar Mengapa penting mempelajari Statistika Ekonomi? Jenis Statistika
Jenis Variabel dalam Statistika
Jenis Skla dan data
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”) Pengantar Statistika Minggu ke-3&4 M-2 Tabel Frekwensi, Distribuisi Frekwensi, Grafik.
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
Ukuran Pemusatan dari Data (Mean, median,modus, kuartil, desil, persentil)
Ukuran Dispersi (range dan deviasi rata-rata)
Ukuran Penyebaran dari Data (Varians, standar deviasi, kuartil, desil)
mandiri +Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”) Minggu ke-5&6 M-6 Populasi Sampel Teknik sampling Kesalahan pada sampling Ukuran sampel teknik pengumpulan data
Uji Validitas dan
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
reliabilitas instrumen Minggu Ke 7 M-3 Pengantar Probabilitas Makna probabilitas Pendekatan Probabilitas Mengitung probabilitas Teorema Bayes Permutasi dan kombinasi
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
Konsep Probabilitas
Minggu
ke-8 Evaluasi Pembelajaran Tengah Semester (melakukan validasi hasil penilaian, evaluasi, dan perbaikan proses pembelajaran)
Minggu
Ke-9 M-4
Makna distribusi probabilitas
Variabel acak
Mean, varians dan deviasi standar distribusi probabilitas diskrit Distribusi Binomial Distribusi ipergeometrik Distribusi Poisson
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
Distribusi Probabilitas Diskrit
Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30% Minggu ke-10 M-5 Pengantar distrusi probabilitas kontinu Distribusi normal
Distribusi normal baku atau normal standar
Pendekatan distribusi normal kepada distribusi binomial
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”) Distribusi Probabilitas Kontinu Minggu ke-11&12 M-7 Pengantar Angka Indeks sederhana Bagamana meruba data menajdi angka indeks
Jenis-jenis angka indeks
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, Tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
Minggu ke-13&14 M-8 Pengantar Komponen dari runtun waktu Tren (Linier, Nonlinier, variansi musim)
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
Data runtun waktu dan peramalan
Minggu
ke-15 Riview Materi
+Kriteria dan Bentuk Penilaian: keaktifan di kelas, tanya jawab diskusi dan presintasi, tugas terstruktur dan mandiri
+Bobot:
keaktifan di kelas (Tanya jawab diskusi dan presintasi):40% Tugas terstruktur:30% Tugas mandiri: 30%
+Kuliah/Diskusi
TM (2 Sks x 50”)
+ Tugas 1 (tugas kelompok)
BT (2 Sks x 50
+ Tugas 2 (tugas mandiri)
BM (2 Sks x 50”)
Riview Materi
Minggu
ke-16 Evaluasi Pembelajaran Akhir Semester (melakukan validasi hasil penilaian, evaluasi, dan penentuan kelulusan mahasiswa)
Catatan:
(1). TM : Tatap Muka, BT: Belajar Terstruktur, BM: Belajar Mandiri (2). Penulisan daftar pustaka menggunakan style APA
(4). RPS: Rencana Pembelajaran Semester, CPL: Capaian Pembelajaran Lulusan, CPM: Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (5). S: Sikap, P: Pengetahuan, KU: Keterampilan Umum, KK: Keterampilan Khusus, M-1: CPM ke satu