• Tidak ada hasil yang ditemukan

Materi Teknik Optimasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Materi Teknik Optimasi"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

 Stochastic programming berkaitan

dengan situasi dimana beberapa atau semua parameter dari permasalahan adalah peubah acak.

 Ide dasar stochastic programming

adalah merubah masalah probabilistik menjadi situasi deterministik yang

(3)

 Stochastic programming berkaitan

dengan Chance-constrained

programming, yang didefinisikan sebagai

Subject to ,

i=1,2,…, m; untuk semua j

Diasumsikan bahwa semua aij dan bi adalah peubah acak

(4)

Terdapat tiga kasus yang

Pada ketiga kasus tersebut diasumsikan bahwa parameter menyebar normal

(5)

KASUS 1

 Setiap aij menyebar normal dengan

rata – rata E(aij), ragam Var(aij) dan

Cov(aij,ai’j’)

 Kendala ke-i

Tentukan

Maka hi menyebar normal dengan

(6)

Dimana

Di = matriks covarian ke i =

(7)

 Sehingga

Dimana adalah norma baku dengan rata – rata nol dan ragam satu. Artinya

dimana F adalah CDF dari sebaran normal baku

(8)

 Misalkan adalah nilai normal baku

sedemikian hingga F()=1 - i

Maka pernyataan P(hi ≤ bi) ≥ 1 - I terjadi jika dan hanya jika ≥

Hal ini akan menghasilkan kendala nonlinier yang deterministik.

(9)

 untuk kasus khusus dimana sebaran normal

adalah bebas, maka cov{aij,ai’j’) = 0

 Dan kendala terakhir menjadi

 Kendala ini dapat dijadikan bentuk

pemrograman terpisah(separable programming dengan menggunakan substitusi untuk semua i

(10)

 Sehingga kendala yang asli menjadi

(11)

KASUS 2

 Hanya bi yang menyebar normal

dengan rata –rata E{bi} dan ragam var

{bi}.

 Analisis yang dilakukan sama dengan

pada kasus 1.

(12)

 Hal ini dapat terjadi jika dan hanya jika

 Sehingga stochastic constraint menjadi

deterministic linear contraint

(13)

KASUS 3

 Pada kasus ini, semua aij dan bi adalah peubah

acak normal.

 Kendala

dapat ditulis sebagai

Karena semua aij dan bi adalah normal maka

juga normal. Hal ini menunjukkan bahwa chance constraint berubah ke situasi dalam kasus 1 dan diperlakukan dengan cara yang sama

(14)

CONTOH

 Pertimbangkan chance – constrained problem berikut

Max z = 5x1 +6x2+3x3

s.T P{a11x1 + a12x2 +a13x3 ≤ 8} ≥ 0.95

P{5x1 + x2 +6x3 ≤ b2} ≥ 0.10

x1, x2, x3 ≥ 0

Asumsikan bahwa aij adalah peubah acak yang bebas

dan menyebar normal dengan rata – rata dan ragam sebagai berikut:

E{a11} = 1, E{a12} = 3, E{a13} = 9

(15)

Parameter b2 menyebar normal dengan

rata - rata 7 dan ragam 9

Dari tabel normal baku didapatkan ,

Kedua kendala dirubah menjadi deterministik :

(16)

 Jika kita misalkan

 Maka permasalahannya menjadi

 Max z = 5x1 +6x2+3x3

 s.t

Yang dapat diselesaikan menggunakan separable programming

Referensi

Dokumen terkait

Tanpa mengabaikan hukum nasionalnya, setiap Negara Pihak wajib berupaya untuk mengambil tindakan-tindakan untuk memungkinkannya mengajukan, tanpa mengabaikan

Karena hasil pengujian piezoelektrik menggunakan tekanan air hujan lebih besar dari hasil pengujian piezoelektrik menggunakan tekanan pegas dan putaran disk baik

Namun, pada saat tertentu isnad family juga dapat berkembang hanya melalui satu generasi, hal tersebut jika periwayat yang lebih tua menemukan cucu (murid)nya,

a) Wawancara adalah metode pengumpulan data yang sudah mapan, dan beberapa sifat yang unik masih banyak dipakai. Hubungan baik dengan orang yang diwawancarai dapat

Proses ini akan menghasilkan hasil dari sebuah klasifikasi pada dokumen rekam medis untuk digunakan proses informasi ekstraksi teks kedalam database yang akan

Kedua, bahwa dari seluruh variabel yang signifikan dalam persamaan (5.2a) dan (5.2b), kesemuanya menghasilkan arah pengaruh yang sesuai dengan hipotesis kecuali pertumbuhan

Kegiatan selanjutnya yang akan dilakukan adalah diskusi dan koordinasi dengan instansi pembina didaerah mengenai rancangan kelembagaan yang diusulkan agar pengembangan

Jika Anda bukan penerima yang dituju, se- tiap penggunaan, ketergantungan pada, referensi, pengungkapan, perubahan atau penyali- nan dan/atau distribusi informasi