• Tidak ada hasil yang ditemukan

Materi Teknik Optimasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Materi Teknik Optimasi"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

 Stochastic programming berkaitan

dengan situasi dimana beberapa atau semua parameter dari permasalahan adalah peubah acak.

 Ide dasar stochastic programming

adalah merubah masalah probabilistik menjadi situasi deterministik yang

(3)

 Stochastic programming berkaitan

dengan Chance-constrained

programming, yang didefinisikan sebagai

Subject to ,

i=1,2,…, m; untuk semua j

Diasumsikan bahwa semua aij dan bi adalah peubah acak

(4)

Terdapat tiga kasus yang

Pada ketiga kasus tersebut diasumsikan bahwa parameter menyebar normal

(5)

KASUS 1

 Setiap aij menyebar normal dengan

rata – rata E(aij), ragam Var(aij) dan

Cov(aij,ai’j’)

 Kendala ke-i

Tentukan

Maka hi menyebar normal dengan

(6)

Dimana

Di = matriks covarian ke i =

(7)

 Sehingga

Dimana adalah norma baku dengan rata – rata nol dan ragam satu. Artinya

dimana F adalah CDF dari sebaran normal baku

(8)

 Misalkan adalah nilai normal baku

sedemikian hingga F()=1 - i

Maka pernyataan P(hi ≤ bi) ≥ 1 - I terjadi jika dan hanya jika ≥

Hal ini akan menghasilkan kendala nonlinier yang deterministik.

(9)

 untuk kasus khusus dimana sebaran normal

adalah bebas, maka cov{aij,ai’j’) = 0

 Dan kendala terakhir menjadi

 Kendala ini dapat dijadikan bentuk

pemrograman terpisah(separable programming dengan menggunakan substitusi untuk semua i

(10)

 Sehingga kendala yang asli menjadi

(11)

KASUS 2

 Hanya bi yang menyebar normal

dengan rata –rata E{bi} dan ragam var

{bi}.

 Analisis yang dilakukan sama dengan

pada kasus 1.

(12)

 Hal ini dapat terjadi jika dan hanya jika

 Sehingga stochastic constraint menjadi

deterministic linear contraint

(13)

KASUS 3

 Pada kasus ini, semua aij dan bi adalah peubah

acak normal.

 Kendala

dapat ditulis sebagai

Karena semua aij dan bi adalah normal maka

juga normal. Hal ini menunjukkan bahwa chance constraint berubah ke situasi dalam kasus 1 dan diperlakukan dengan cara yang sama

(14)

CONTOH

 Pertimbangkan chance – constrained problem berikut

Max z = 5x1 +6x2+3x3

s.T P{a11x1 + a12x2 +a13x3 ≤ 8} ≥ 0.95

P{5x1 + x2 +6x3 ≤ b2} ≥ 0.10

x1, x2, x3 ≥ 0

Asumsikan bahwa aij adalah peubah acak yang bebas

dan menyebar normal dengan rata – rata dan ragam sebagai berikut:

E{a11} = 1, E{a12} = 3, E{a13} = 9

(15)

Parameter b2 menyebar normal dengan

rata - rata 7 dan ragam 9

Dari tabel normal baku didapatkan ,

Kedua kendala dirubah menjadi deterministik :

(16)

 Jika kita misalkan

 Maka permasalahannya menjadi

 Max z = 5x1 +6x2+3x3

 s.t

Yang dapat diselesaikan menggunakan separable programming

Referensi

Dokumen terkait

a n ∈ ℜ merupakan suku barisan ke-n dan tiga buah titik setelah suku ke-2 menunjukkan bahwa suku-suku barisan tersebut sampai tak hingga..

Sementara data surveilans kesehatan haji Indonesia menunjukkan bahwa kasus ISPA (THT) merupakan yang terbanyak sebagai penyebab kunjungan ke sarana pelayanan

Hal tersebut menunjukkan hasil yang sama dengan pengaruh pemupukan nitrogen dan bentuk pemangkasan terhadap panjang tunas dan menunjukkan bahwa perlakuan tanpa

 Dari perhitungan diatas, terlihat bahwa hasil perhitungan Entropy Usia dan Kenis Kelamin menunjukkan nilai yang sama. Jika terdapat kasus seperti ini, maka cara

Elektroforesis hasil ekstraksi DNA total pada perlakuan cara penyimpanan menunjukkan bahwa smear hanya terdapat pada ketiga ulangan perlakuan cara penyimpanan suhu

 Dari perhitungan diatas, terlihat bahwa hasil perhitungan Entropy Usia dan Kenis Kelamin menunjukkan nilai yang sama. Jika terdapat kasus seperti ini, maka cara

Hal ini menunjukkan bahwa modul berbasis konstruk tivisme valid Muliyardi, 2006: 82 dari aspek materi, penyajian, bahasa kasikan pada bermacam-macam situasi, pada modul dapat berupa

Page | 263 Berdasarkan latar belakang yang diuraikan diatas dengan melihat situasi dan kondisi mengenai suatu permasalahan yang terjadi disekolah, hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran