• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI PARAMETER ALPHA MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMROGRAMAN NON LINIER UNTUK PERAMALAN KLIMATOLOGI KOTA BANDUNGDALAM METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA SATU PARAMETER DARI BROWN.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "OPTIMASI PARAMETER ALPHA MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMROGRAMAN NON LINIER UNTUK PERAMALAN KLIMATOLOGI KOTA BANDUNGDALAM METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA SATU PARAMETER DARI BROWN."

Copied!
26
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3. 1  Desain Penelitian
Gambar 3. 2Model Rekayasa Perangkat Lunak Sekuensial Linier

Referensi

Dokumen terkait

PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI SUMATERA UTARA PADA TAHUN 2010-2012 DENGAN MENGGUNAKAN METODE.. PEMULUSAN (SMOOTHING)

Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT.. APLIKASI METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI

Optimasi Parameter Alpha Menggunakan Algoritma Non Linear untuk Peramalan Klimatologi Kota Bandung dalam Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown.. Manajemen

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT.Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 dan 2011. Medan:

“Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan Menggunakan Algoritma Nonlinear Programming”. Applied Time Series and

Untuk itu penulis mengambil judul “Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box- Jenkins Dalam Meramalkan

Data hipotetis yang disajikan menunjukan pola data aktualnya tampak adanya trend, dan diselesaikan menggunakan metode pemulusan eksponensial linier satu parameter

Hasil akhir dari penelitian ini yaitu metode eksponensial ganda dan regresi linier sederhana mendapatkan peningkatan hasil nilai peramalan kerusakan hutan di tahun yang