Universitas Sumatera Utara ANALISIS REGRESI SPASIAL DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM
R PADA KASUS GIZI BURUK DI KOTA MEDAN TAHUN 2013
SKRIPSI
Oleh:
EVI SRIWAHYUNI NIM. 101000103
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Universitas Sumatera Utara ANALISIS REGRESI SPASIAL DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM
R PADA KASUS GIZI BURUK DI KOTA MEDAN TAHUN 2013
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat
Oleh:
EVI SRIWAHYUNI NIM. 101000103
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Universitas Sumatera Utara HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI
Skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya cantumkan sumbernya dengan benar. Jika di kemudian hari saya terbukti melakukan pelanggaran (plagiat) maka saya
bersedia diproses sesuai dengan hukum yang berlaku.
Nama : Evi Sriwahyuni
NIM : 101000103
Tanda Tangan :
Universitas Sumatera Utara ABSTRAK
Pemodelan kejadian balita gizi buruk dengan regresi linier yang bersifat umum belum tentu cocok diterapkan di Kota Medan karena setiap wilayah pasti memiliki karakteristik wilayah yang berbeda. Untuk itu diperlukan sebuah analisis yang memperhitungkan faktor spasial. Pemodelan bisa dilakukan dengan berbagai analisis dan berbagai software, namun penelitian ini menggunakan model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Program R.Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan regresi spasial pada kasus gizi buruk di Kota Medan Tahun 2013 dengan menggunakan Program R yang dapat diunggah gratis di internet.
Jenis penelitian ini adalah studi observasional analitik dengan rancangan penelitian cross sectional. Penelitian dilakukan bulan Februari hingga Desember 2014. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah seluruh data balita yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Medan Januari – Desember 2012. Data yang ada dianalisis menggunakan analisis regresi spasial model Ordinary Least Square (OLS) dan Geographically Weighted Regression (GWR).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang fit
untukmenjelaskankejadianbalitagiziburuk di Kota Medan adalahOrdinary Least Square(p < 0,001). Faktor yang berpengaruh terhadap kejadian balita gizi buruk di Kota Medan adalah diare.
Disarankan kepadamasyarakat untuk siaga dan acuh jika anak mengalami
diare. Kepada petugaspuskesmas dan posyandudisarankan
untukmemberikanedukasitentangdiaredankepadapenelitiselanjutnyauntuk meneliti faktor-faktor lain yang mungkin berpengaruh seperti bayi berat lahir rendah (BBLR), pemeriksaan Antenatal Care (ANC), dan faktor lain selain seperti pendidikan, pengetahuan dan sosial.
Universitas Sumatera Utara ABSTRACT
Modelling of malnutrition among under five children with general linear regression was not suitable to be applied in Medan City because each region must have different regional characteristics. For that reason, it was needed an analysis which consider the spatial factor. The modelling can be done with some analysis and software, but, this research using Geographically Weighted Regression (GWR) model with R Program. The research aimed to aplicate the spatial regession for malnutrition among under five children case in Medan City 2013 using R Program that can be uploaded freely on internet.
The method of this research is analytical observational study with cross sectional design. This research was done in February to December 2014. The population and sample of this research was all under five children who was registered in Medan City Health Department in January to December 2012. All of data was analyzed using spatial regression with Ordinary Least Square (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) model.
The result of this study showed that the fit model to describe the incident of malnutrition among under five children for each districts in Medan City was Ordinary Least Square(p < 0,001). The factor that affect the incident of malnutrition among under five children in Medan City was diarrhea.
It is recommended to community to standby and careful if their children get diarrhea. Public health center and posyandu officers are recommended to give education about diarrhea and for next researcher to researh the other factors that potential affect the malnutrition among under five children, for example, low birth weight infants, examination of Antenatal Care (ANC), and the other factors like education, knowledge and social.
Universitas Sumatera Utara KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan kemudahan dan keridhoan kepada penulis sehingga dapat
menyelesaikan skripsi ini dengan judul : “Analisis Regresi Spasial dengan Menggunakan Program R Pada Kasus Gizi Buruk di Kota Medan Tahun 2013”.
Selama proses penyusunan skripsi ini, penulis banyak mendapatkan
motivasi dan bantuan dari berbagai pihak baik secara moril maupun materil.
Untuk itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang
sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Dr. Drs. Surya Utama, M.S selaku Dekan Fakultas Kesehatan
Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Drs. Heru Santosa, M.S, Ph.D selaku Ketua Departemen
Kependudukan dan Biostatistika Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Sumatera Utara.
3. Ibu Dr. Ir. Erna Mutiara, M.Kes selaku Dosen Pembimbing I dan Ketua
Penguji yang telah banyak memberikan bimbingan, pengarahan dan
masukan sehingga skripsi ini dapat diselesaikan.
4. Ibu Maya Fitria, S.K.M, M.Kes selaku Dosen Pembimbing II dan Dosen
Penguji I yang telah memberikan waktu dan pikiran dalam memberikan
Universitas Sumatera Utara 5. Bapak Drs. Abdul Jalil Amri Arma, M.Kes selaku Dosen Penguji II yang
telah memberikan saran dan masukan untuk kesempurnaan penulisan skripsi
ini.
6. Ibu Dr. Ir. Zulhaida Lubis, M.Kes selaku Dosen Penguji III yang telah
memberikan saran dan masukan untuk kesempurnaan penulisan skripsi ini.
7. Bapak dr. M. Arifin Siregar, M.S selaku Dosen Penasihat Akademik.
8. Para Dosen dan Pegawai Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas
Sumatera Utara.
9. Ibu Drg. Hj. Usma Polita Nasution, M.Kes selaku Kepala Dinas Kesehatan
Kota Medan.
10. Bapak dr. Iman Surya selaku Kepala Bidang Bina Pelayanan Kesehatan di
Kantor Dinas Kesehatan Kota Medan beserta staf dan pegawai bagian
imunisasi, gizi dan penyakit balita.
11. Kepada Papa Tercinta Subroto Nyomo dan Ibok Tercinta Boini yang selalu
memberikan doa, semangat, nasihat, dukungan, motivasi, keoptimisan,
kesabaran dan kasih sayang yang tidak terhitung banyaknya. Kesabaran
kalian adalah semangat penulis untuk terus berusaha dan bersabar dalam
penulisan skripsi ini.
12. Kakakku, Nana Agustina, SE dan Adikku, Sakti Prabowo serta sahabat
hatiku Fahrizal Zulfi yang selalu berdoa dan memberikan dukungan serta
semangat dalam penulisan skripsi ini.
13. Sahabat seperjuangan, Dyah Ayu Wulandari SKM, Nurul Hidayah SKM,
Universitas Sumatera Utara SKM, Dian Fifit SKM, Effi Janiarti, Lestari S SKM terima kasih untuk
semangat dan motivasi yang kalian tularkan padaku.
14. Teman-teman terkasih di Ayo Dance Online, Randy Pratama, Ricky
Kurniawan, Ridho Oktav, Riko Setiawan, Kak Kebo (Kak Markus), Sapii
(Agung), Tommi, July Hung yang selalu siap menghibur saat jenuh
melanda.
15. Keluarga Pak Jamil di Langkat, Ibuk, Kak Deli, Om Endlo, Mi Toleng.
16. Senior-senior terhebatku, Kak Iska SKM, Kak Neni SKM, Kak Dilla SKM,
Kak Jehan SKM.
17. Teman-teman di FKM serta rekan-rekan peminatan Biostatistika dan
Informasi Kesehatan, Departemen Kependudukan dan Biostatistika FKM
USU.
Penulis menyadari skripsi ini masih banyak kekurangan dan kelemahan
serta masih diperlukan penyempurnaan, hal ini tidak terlepas dari keterbatasan
kemampuan, pengetahuan dan pengalaman yang penulis miliki. Semoga skripsi
ini bermanfaat bagi ilmu pengetahuan dan penelitian selanjutnya.
Medan, Desember 2014
Universitas Sumatera Utara DAFTAR ISI
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ... i
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
2.2.1 Model Geographically Weighted Regression (GWR) ... 8
2.2.2 Model Spatial Lag Model (SLM) atau Spatial Autoregressive Model (SAR) ... 11
2.2.3 Model Structural Equation Model (SEM) ... 12
2.2.4 Model General Spatial Model atau Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA) ... 14
2.3.5 Geographically Weighted Regression (GWR) dalam Program R ... 24
2.4 Gizi ... 26
2.5 Gizi Buruk ... ... 27
2.5.1 Penyebab Gizi Buruk ... 28
Universitas Sumatera Utara
4.2 Distribusi Kejadian Gizi Buruk dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya ... 45
4.4.1 Identifikasi Pola Hubungan antara Balita Gizi Buruk dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya ... 53
4.4.2 Memeriksa Multikoleniaritas antara Variabel-Variabel Independen ... 56
4.4.3 Model Regresi Ordinary Least Square (OLS) Kejadian BalitaGizi Buruk ... 56
4.4.4 Uji Parameter Regresi Ordinary Least Square (OLS) ... 57
4.4.5 Model Geographically Weighted Regression (GWR) Balita Gizi Buruk ... 61
4.4.6 Pengujian Kesesuaian Model GWR ... 63
Universitas Sumatera Utara
BAB V PEMBAHASAN ... 66
5.1 Pengaruh ASI Eksklusif Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 66
5.2 Pengaruh Imunisasi Lengkap Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 67
5.3 Pengaruh Vitamin A Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 69
5.4 Pengaruh ISPA Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 69
5.5 Pengaruh Diare Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 71
5.6 Pengaruh Fasilitas Pelayanan Kesehatan Terhadap Kejadian Balita Gizi Buruk di Kota Medan ... 72
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 74
6.1 Kesimpulan ... 74
6.2 Saran ... . 74
Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Jumlah Balita menurut Status Gizi dan Kecamatan di
Kota Medan Tahun 2012 ... 2
Tabel 2.1 Kategori dan Ambang Batas Status Gizi Anak berdasarkan Indeks ... 27
Tabel 4.1 Distribusi Balita yang Menderita Gizi Buruk di Kota Medan Tahun 2013 ... 46
Tabel 4.2 Distribusi Balita yang Memperoleh ASI Eksklusif di Kota Medan Tahun 2013... 47
Tabel 4.3 Distribusi Balita yang Memperoleh Imunisasi Lengkap di Kota Medan Tahun 2013 ... 48
Tabel 4.4 Distribusi Balita yang Memperoleh Vitamin A di Kota Medan Tahun 2013 ... 49
Tabel 4.5 Distribusi Balita yang Mengalami Penyakit Infeksi ISPA di Kota Medan Tahun 2013 ... 50
Tabel 4.6 Distribusi Balita yang Mengalami Penyakit Infeksi Diare di Kota Medan Tahun 2013 ... 51
Tabel 4.7 Distribusi Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Kota Medan Tahun 2013 ... 52
Tabel 4.8 Titik Koordinat 21 Kecamatan di Kota Medan ... 53
Tabel 4.9 Nilai Variance Inflation Factors (VIF) OLS ... 56
Tabel 4.10 Estimasi Parameter, Nilai Statistik Uji T Model OLS ... 58
Tabel 4.11 Uji Homogenitas ... 59
Tabel 4.12 Nilai Variance Inflation Factors (VIF) GWR ... 61
Tabel 4.13 Nilai Bandwidth Tiap Kecamatan ... 62
Universitas Sumatera Utara Tabel 4.15 Nilai SSE, Uji F, dan P-value Model regresi OLS dan GWR ... 63
Tabel 4.16 Variabel yang Signifikan dalam Model GWR Tiap Kecamatan
Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Jendela dialog awal instalasi R dalam sistem operasi
Windows ... 19
Gambar 2.2 Icon R pada desktop ... 20
Gambar 2.3 Tampilan awal Program R ... 20
Gambar 2.4 Tampilan dari Load Package-spdep package ... 21
Gambar 2.5 Tampilan dari R-Console untuk spdep package ... 22
Gambar 2.6 Tampilan dari Load Package-Rcmdr package ... 23
Gambar 2.7 Tampilan Rcmdr untuk Rcmdr package ... 23
Gambar 2.8 Tampilan dari Load Package ... 25
Gambar 2.9 Tampilan dari Load Package pada spgwr package ... 25
Gambar 2.10 Faktor yang memengaruhi status gizi ... 29
Gambar 2.11 Kerangka Konsep ... 36
Gambar 4.1 Hasil Analisis Korelasi Pearson ... 54
Universitas Sumatera Utara DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : EVI SRIWAHYUNI
Tempat Lahir : Bah Lias Kec. Bandar Kab. Simalungun
Sumatera Utara
Tanggal Lahir : 29 Juni 1992
Suku Bangsa : Jawa
Agama : Islam
Nama Ayah : Subroto
Suku Bangsa Ayah : Jawa
Nama Ibu : Boini
Suku Bangsa Ibu : Jawa
Pendidikan Formal
1. SD/Tamat tahun : SD Negeri 1 No. 091644 Bandar/2000 – 2004
2. SLTP/Tamat tahun : SMP Negeri 1 Bandar/2004 – 2007
3. SLTA/Tamat tahun : SMA Negeri 1 Bandar/2007 – 2010
