i Universitas Kristen Marantaha ESTIMASI LOKASI SUMBER JAMAK DALAM MEDAN DEKAT
MENGGUNAKAN 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION (MUSIC)
Disusun Oleh:
Nama : Juke Ratna Puri Nrp : 0422085
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha,
Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung, Indonesia,
email : yuke_ratna_puri@yahoo.com
ABSTRAK
Sinyal keluaran dari sensor array dapat digunakan untuk mengetahui lokasi (sudut azimuth, sudut elevasi, dan jarak) sumber jamak
dalam medan dekat. Algoritma Multiple Signal Classification (MUSIC) dikembangkan menjadi versi 3-D agar diperoleh estimasi lokasi sumber
yang semakin akurat. 3-D MUSIC membutuhkan pencarian lokasi dalam
tiga dimensi sehingga sudut azimuth, sudut elevasi, dan jarak sumber
jamak dalam medan dekat dapat diestimasi secara simultan.
Nilai minimum dari spektrum 3-D Multiple Signal Classification (MUSIC) menunjukkan lokasi dari sumber jamak dalam medan dekat.
Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa untuk 4 buah sensor, 60
jumlah sampel data (number of snapshots), jarak antar sensor 2 , dan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 30dB, sudah didapat estimasi lokasi sumber jamak dengan benar. Sedangkan untuk 6 buah sensor, 60 jumlah
sampel data (number of snapshots), jarak antar sensor , dan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 30dB, telah dapat diperoleh estimasi lokasi sumber jamak dengan benar pula.
ii Universitas Kristen Marantaha THE ESTIMATION OF NEAR-FIELD MULTIPLE SOURCES LOCATION USING 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION
(MUSIC) Disusun Oleh:
Nama : Juke Ratna Puri Nrp : 0422085
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha,
Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung, Indonesia,
email : yuke_ratna_puri@yahoo.com
ABSTRACK
The output signal from array of sensors can be used to determine
location (bearing, elevation, and range) of multiple sources in the near
field. Multiple Signal Classification (MUSIC) is modified to its 3D
version to get the estimation of source location more accurate. 3D MUSIC
needs to search the location in three dimensional, so that the bearing,
elevation, and range of multiple sources can be estimated simultaneously.
The minimum of 3D MUSIC spectrum shows the location of near
field multiple sources. Based on simulation results, for 4 sensors, 60
number of snapshots, distance between each sensor is 2 , and signal to
noise ratio (SNR) 30dB, the location of multiple sources have been
estimated correctly. And for 6 sensors, 60 number of snapshots, distance
between each sensor is , and signal to noise ratio (SNR) 30dB, it gets
the same result also.
iii Universitas Kristen Marantaha
KATA PENGANTAR
Segala puji syukur diucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas
segala rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis mampu menyelesaikan
tugas akhir ini dengan baik dan tepat pada waktunya. Laporan tugas akhir
yang berjudul “ESTIMASI LOKASI SUMBER JAMAK DALAM MEDAN DEKAT MENGGUNAKAN 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION (MUSIC)” ini disusun untuk memenuhi persyaratan program studi sarjana strata satu (S-1) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Teknik Universitas Kristen Maranatha Bandung.
Selama pelaksanaan tugas akhir penulis telah mendapat banyak
bimbingan, dorongan, dan bantuan yang berarti dari berbagai pihak. Oleh
karena itu, penulis tidak lupa mengucapkan terima kasih kepada
pihak-pihak yang telah membantu dan mendukung dalam pengerjaan tugas akhir :
1. Keluarga tercinta yang telah memberikan dorongan, nasehat, dan
dukungan baik dalam moral maupun material.
2. Bapak DR Daniel Setiadikarunia, Ir., MT., selaku dosen pembimbing
tugas akhir yang telah menawarkan topik, menyumbangkan pengetahuan,
memberikan masukan berupa ide-ide, kritik, serta saran, sehingga tugas
akhir ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya.
3. Bapak Ir. Supartono, MSc., Ibu DR. Ratnadewi ST., MT., Bapak Riko
Arlando Saragih ST., MT., selaku penguji yang telah memberikan ide,
kritik, dan saran pada saat seminar dan sidang tugas akhir.
4. Ibu Ir. Anita Supartono, MSc., selaku Koordinator Tugas Akhir Jurusan
Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha.
5. Ibu Ir. Yohana Susanthi, MSc., selaku dosen wali.
6. Seluruh karyawan dan Civitas Akademika Universitas Kristen Maranatha
yang telah membantu kami dalam menyelesaikan laporan Tugas Akhir
iv Universitas Kristen Marantaha 7. Teman-teman khususnya Meriza, Kezia, Iva, Charlie Susanto, Shanti,
Andreas Rindoko, Rendy, Berly, Lano, Sherly dan teman-teman lain yang
tidak dapat kami sebutkan satu per satu.
8. Terima kasih khususnya untuk Yoshua Dominic,ST., yang telah
memberikan masukan untuk penyusunan tugas akhir ini.
9. Semua rekan yang telah membantu kami baik secara langsung maupun
tidak langsung.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalas segala budi baik dan jasa Bapak,
Ibu, dan Saudara sekalian.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan
dan kesalahan dalam penulisan laporan tugas akhir ini, walaupun penulis
telah berusaha sebaik mungkin dengan segala kemampuan yang ada. Oleh
karena itu, dengan segala kerendahan hati, penulis mengharapkan saran dan
kritik yang membangun yang dapat menyempurnakan laporan tugas akhir
ini.
Semoga laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak
yang membutuhkan.
Bandung, Agustus 2008
v Universitas Kristen Marantaha
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
ABSTRACK ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
DAFTAR ISI ... v
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... x
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang ... 1
I.2 Perumusan Masalah ... 2
I.3 Tujuan ... 2
I.4 Pembatasan Masalah ... 2
I.5 Sistematika Penulisan ... 2
BAB II LANDASAN TEORI II.1 Telekomunikasi ... 4
II.2 Daerah Medan Dekat ... 4
II.3 Sperical Wave ... 5
II.4 Additive White Gaussian Noise (AWGN) ... 6
II.5 3-D Multiple Signal Classification (MUSIC) ... 7
BAB III PERANCANGAN SIMULASI III.1 Estimasi Lokasi Sumber Jamak dalam Medan Dekat Menggunakan Sensor Array Penerima ... 8
III.2 Algoritma 3-D Multiple Signal Classification (MUSIC)10 III.3 Perhitungan Root Mean Square Error (RMSE) ... 16
vi Universitas Kristen Marantaha
Sumber 2 = 5meter, 800, 1000 dengan jumlah sensor (L) = 4 ... 18
IV.1.1 Data Pengamatan Pengaruh Number of Snapshots ... 18
IV.1.2 Data Pengamatan Pengaruh Signal to Noise Ratio (SNR) ... 21
IV.1.2.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 21
IV.1.2.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 24
IV.1.3 Data Pengamatan Pengaruh Jarak Antar Sensor (d) ... 27
IV.1.3.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 27
IV.1.3.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 31
IV.2 Uji Simulasi untuk Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan Sumber 2 = 5meter, 800, 1000 dengan jumlah sensor (L) =6 ... 35
IV.2.1 Data Pengamatan Pengaruh Number of Snapshots ... 36
IV.2.2 Data Pengamatan Pengaruh Signal to Noise Ratio (SNR) ... 38
IV.2.2.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 39
IV.2.2.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 41
IV.2.3 Data Pengamatan Pengaruh Jarak Antar Sensor (d) ... 44
IV.2.3.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 44
IV.2.3.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 46
IV.3 Uji Simulasi untuk Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan Sumber 2 = 5 meter, 800, 1000 dengan menempatkan sensor secara linier ... 48
IV.3.1 Data Pengamatan Pengaruh Number of Snapshots ... 49
IV.3.2 Data Pengamatan Pengaruh Signal to Noise Ratio (SNR) ... 52
IV.3.2.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 52
IV.3.2.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 55
IV.3.3 Data Pengamatan Pengaruh Jarak Antar Sensor (d) ... 58
IV.3.3.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 58
vii Universitas Kristen Marantaha IV.4 Uji Simulasi untuk Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan
Sumber 2 = 5 meter, 800, 1000 dengan menempatkan sensor
secara acak ... 64
IV.4.1 Data Pengamatan Pengaruh Number of Snapshots ... 65
IV.4.2 Data Pengamatan Pengaruh Signal to Noise Ratio (SNR) ... 67
IV.4.2.1 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 60 ... 67
IV.4.2.2 Dengan Number of Snapshots (m) Sebesar 100 ... 70
IV.5 Analisis Hasil Simulasi IV.5.1 Analisa Simulasi Pada Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan Sumber 2 = 5meter, 800, 1000 dengan jumlah sensor (L) = 4 dan jumlah sensor (L) = 6 ... 73
IV.5.1 Analisa Simulasi Pada Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan Sumber 2 = 5meter, 800, 1000 dengan menempatkan sensor secara linier ... 73
IV.5.1 Analisa Simulasi Pada Sumber 1 = 2 meter, 450, 480 dan Sumber 2 = 5meter, 800, 1000 dengan menempatkan sensor secara acak ... 74
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN V.1 Kesimpulan ... 75
V.2 Saran ... 75
DAFTAR PUSTAKA ... xiv LAMPIRAN A TABEL DATA PENGAMATAN
viii Universitas Kristen Marantaha
DAFTAR TABEL
Tabel IV.1 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap m (L=4) ... 20
Tabel IV.2 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=60, d= 0.5 (L=4) ... 23
Tabel IV.3 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=100, d= 0.5 (L=4) .... 26
Tabel IV.4 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=60, d= 0.5 ,
SNR=30dB(L=4) ... 30
Tabel IV.5 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=100, d= 0.5 ,
SNR=30dB(L=4) ... 34
Tabel IV.6 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap m (L=6) ... 37
Tabel IV.7 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=60, d= 0.5 (L=6) ... 40
Tabel IV.8 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=100, d= 0.5 (L=6) .... 43
Tabel IV.9 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=60, d= 0.5 ,
SNR=30dB(L=6) ... 46
Tabel IV.10 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=100, d= 0.5 ,
SNR=30dB(L=6) ... 48
Tabel IV.11 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap m
ix Universitas Kristen Marantaha Tabel IV.12 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=60, d= 0.5
(penempatan sensor scr linier) ... 54
Tabel IV.13 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=100, d= 0.5
(penempatan sensor scr linier) ... 57
Tabel IV.14 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=60, d= 0.5 , SNR=30dB
(penempatan sensor scr linier) ... 60
Tabel IV.15 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap d, m=100, d= 0.5 , SNR=30dB
(penempatan sensor scr linier) ... 63
Tabel IV.16 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap m
(penempatan sensor scr acak) ... 66
Tabel IV.17 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=60, d= 0.5
(penempatan sensor scr acak) ... 68
Tabel IV.18 Nilai-nilai RMSE tiap estimasi
lokasi sumber jamak terhadap SNR, m=100, d= 0.5
x Universitas Kristen Marantaha
DAFTAR GAMBAR
Gambar II.1 Daerah Antena... 5
Gambar II.2 Sperical Wave dalam dimensi dua ... 5
Gambar III.1 Bentuk geometri sensor array dalam medan dekat ... 8
Gambar III.2 Flowchart algoritma 3-D MUSIC ... 12
Gambar IV.1 Tampilan program simulasi yang dibuat ... 17
Gambar IV.2 Tampilan lokasi sumber jamak dan sensor array (L=4) ... 18
Gambar IV.3 Tampilan hasil simulasi untuk L=4 ... 19
Gambar IV.4 Grafik RMSE jarak terhadap number of snapshots (L=4) ... 20
Gambar IV.5 Grafik RMSE azimuth terhadap number of snapshots (L=4) ... 21
Gambar IV.6 Grafik RMSE elevasi terhadap number of snapshots (L=4) ... 22
Gambar IV.7 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=60, d=0.5 (L=4) . 23 Gambar IV.8 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=60 (L=4) ... 23
Gambar IV.9 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=60 (L=4) ... 23
Gambar IV.10 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=60 (L=4) ... 24
Gambar IV.11 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=100, d=0.5 (L=4) ... 25
Gambar IV.12 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=100 (L=4) ... 26
Gambar IV.13 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=100 (L=4) ... 26
Gambar IV.14 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=100 (L=4) ... 27
Gambar IV.15 Tampilan hasil simulasi untuk d=0.5 , m=60,SNR=10dB (L=4) 28 Gambar IV.16 Tampilan hasil simulasi untuk d= , m=60,SNR=10dB (L=4) ... 28
Gambar IV.17 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=60,SNR=10dB (L=4) ... 29
Gambar IV.18 Grafik RMSE jarak terhadap d, m=60 (L=4) ... 30
Gambar IV.19 Grafik RMSE azimuth terhadap d, m=60 (L=4) ... 30
Gambar IV.20 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=60 (L=4) ... 31
Gambar IV.21 Tampilan hasil simulasi untuk d=0.5 ,m=100, SNR=10dB (L=4) ... 32
xi Universitas Kristen Marantaha Gambar IV.23 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=100,SNR=10dB (L=4) . 33
Gambar IV.24 Grafik RMSE jarak terhadap d, m=100 (L=4) ... 34
Gambar IV.25 Grafik RMSE azimuth terhadap d, m=100 (L=4) ... 34
Gambar IV.26 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=100 (L=4) ... 35
Gambar IV.27 Tampilan lokasi sumber jamak dan sensor array (L=6) ... 35
Gambar IV.28 Tampilan hasil simulasi untuk L=6 ... 36
Gambar IV.29 Grafik RMSE jarak terhadap number of snapshots (L=6) ... 37
Gambar IV.30 Grafik RMSE azimuth terhadap number of snapshots (L=6) ... 38
Gambar IV.31 Grafik RMSE elevasi terhadap number of snapshots (L=6) ... 38
Gambar IV.32 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=60, d=0.5 (L=6) 39 Gambar IV.33 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=60 (L=6) ... 40
Gambar IV.34 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=60 (L=6) ... 41
Gambar IV.35 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=60 (L=6) ... 41
Gambar IV.36 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=100, d=0.5 (L=6) ... 42
Gambar IV.37 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=100 (L=6) ... 43
Gambar IV.38 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=100 (L=6) ... 43
Gambar IV.39 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=100 (L=6) ... 44
Gambar IV.40 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=60,SNR=30dB (L=6) ... 45
Gambar IV.41 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=60 (L=6) ... 46
Gambar IV.42 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=100,SNR=30dB (L=6) . 47 Gambar IV.43 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=100 (L=6) ... 48
Gambar IV.44 Tampilan lokasi sumber jamak dan sensor array (untuk penempatan sensor secara linier) ... 49
Gambar IV.45 Tampilan hasil simulasi untuk penempatan sensor secara linier .. 50
Gambar IV.46 Grafik RMSE jarak terhadap number of snapshots (untuk penempatan sensor secara linier) ... 51
Gambar IV.47 Grafik RMSE azimuth terhadap number of snapshots (untuk penempatan sensor secara linier) ... 51
xii Universitas Kristen Marantaha Gambar IV.49 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=60, d=0.5
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 53
Gambar IV.50 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 54
Gambar IV.51 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 54
Gambar IV.52 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 55
Gambar IV.53 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=100, d=0.5
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 56
Gambar IV.54 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=100
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 57
Gambar IV.55 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=100
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 57
Gambar IV.56 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=100
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 58
Gambar IV.57 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=60,SNR=30dB
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 59
Gambar IV.58 Grafik RMSE jarak terhadap d, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 60
Gambar IV.59 Grafik RMSE azimuth terhadap d, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 60
Gambar IV.60 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=60
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 61
Gambar IV.61 Tampilan hasil simulasi untuk d=2 , m=100,SNR=30dB
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 62
Gambar IV.62 Grafik RMSE jarak terhadap d, m=100
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 63
Gambar IV.63 Grafik RMSE azimuth terhadap d, m=100
xiii Universitas Kristen Marantaha Gambar IV.64 Grafik RMSE elevasi terhadap d, m=100
(untuk penempatan sensor secara linier) ... 64
Gambar IV.65 Tampilan lokasi sumber jamak dan sensor array
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 64
Gambar IV.66 Tampilan hasil simulasi untuk penempatan sensor secara acak ... 65
Gambar IV.67 Grafik RMSE jarak, azimuth, elevasi, terhadap number of snapshots (untuk penempatan sensor secara acak) ... 66 Gambar IV.68 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=60
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 67
Gambar IV.69 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 69
Gambar IV.70 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 69
Gambar IV.71 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=60
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 69
Gambar IV.72 Tampilan hasil simulasi untuk SNR=10dB, m=100
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 70
Gambar IV.73 Grafik RMSE jarak terhadap SNR, m=100
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 71
Gambar IV.74 Grafik RMSE azimuth terhadap SNR, m=100
(untuk penempatan sensor secara acak) ... 72
Gambar IV.75 Grafik RMSE elevasi terhadap SNR, m=100
BAB I PENDAHULUAN
1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I
PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang
Pada masa sekarang ini, pencarian lokasi sumber menggunakan sensor
array pasif merupakan masalah yang penting dalam dunia radar, sonar, navigasi,
seismology, dan radio-astronomy. Umumnya, berbagai algoritma dipakai untuk
mendapatkan estimasi lokasi sumber dalam medan jauh. Ternyata seiring dengan
perkembangan teknologi, ada suatu kebutuhan untuk mengetahui lokasi sumber
medan dekat misalnya pada dunia medis. Dalam menentukan lokasi sumber
medan dekat, perhitungan algoritma 2-D Multiple signal classification (MUSIC)
hanya dapat mengetahui jarak sumber dan sudut arah kedatangan / Directions of
Arrival (DOA) terhadap titik referensi. Apabila dibutuhkan estimasi yang lebih
akurat meliputi jarak sumber, sudut azimuth, dan sudut elevasi terhadap suatu titik
referensi maka algoritma yang digunakan adalah 3-D Multiple signal
classification (MUSIC).
3-D Multiple signal classification (MUSIC) diimplementasikan sebagai
suatu algoritma untuk mendapatkan perkiraan sudut elevasi, sudut azimuth dan
jarak sumber terhadap referensi. Dengan mendeteksi sinyal-sinyal yang diterima
oleh sensor tersebut, maka posisi sumber dapat diketahui melalui
perhitungan-perhitungan dengan menggunakan rumus-rumus yang ada.
Dalam Tugas Akhir ini akan dilakukan estimasi serta pengujian melalui
proses simulasi sehingga pendekatan perhitungan dapat lebih dipahami.
Diharapkan Tugas Akhir ini dapat menambah pengetahuan dan memberikan
masukan yang cukup berguna bagi rekan mahasiswa-mahasiswi lainnya
khususnya mahasiswa-mahasiswi Jurusan Teknik Eleketro, Universitas Kristen
BAB I PENDAHULUAN-2
Universitas Kristen Maranatha I.2 Perumusan Masalah
1. Bagaimana estimasi jarak, sudut azimuth, dan sudut elevasi sumber jamak
terhadap referensi dalam medan dekat menggunakan 3-D Multiple signal
classification (MUSIC)?
2. Bagaimana pengaruh number of snapshots, jumlah sensor, jarak antar
sensor, dan SNR terhadap hasil estimasi lokasi sumber jamak
menggunakan 3-D Multiple signal classification (MUSIC)?
I.3 Tujuan
1. Mengetahui jarak, sudut azimuth, dan sudut elevasi sumber jamak
terhadap suatu referensi dalam medan dekat menggunakan 3-D Multiple
signal classification (MUSIC).
2. Mengetahui pengaruh number of snapshots, jumlah sensor, jarak antar
sensor, dan SNR terhadap hasil estimasi lokasi sumber jamak
menggunakan 3-D Multiple signal classification (MUSIC).
I.4 Pembatasan Masalah
1. Proses estimasi lokasi sumber jamak menggunakan alogaritma MUSIC
2. Jumlah sumber jamak dibatasi hanya 2 sumber yang tidak bergerak
dengan frekuensi 110Hz dan 120Hz
3. Sinyal dari sumber jamak bersifat uncorrelated dan berada pada lingkup
Additive White Gaussian Noise (AWGN).
4. Simulasi menggunakan MATLAB 6.5.1.
I.5 Sistematika Penulisan
1. Bab I : Pendahuluan
Pada bab ini berisikan uraian tentang latar belakang, identifikasi masalah,
tujuan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan dari laporan Tugas
BAB I PENDAHULUAN-3
Universitas Kristen Maranatha
2. Bab II : Landasan Teori
Pada bab ini berisikan uraian tentang teori-teori yang berhubungan dengan
topik yang dibahas, antara lain antena dalam medan dekat, spherical wave
sebagai bentuk sinyal masukan, alogaritma 3-D Multiple Signal
Classification (MUSIC).
3. Bab III : Perancangan Simulasi
Pada bab ini berisikan uraian tentang tahap-tahap estimasi lokasi sumber
jamak dalam medan dekat menggunakan 3-D Multiple Signal
Classification (MUSIC).
4. Bab IV : Data Pengamatan dan Analisa
Pada bab ini berisikan data-data hasil pengujian simulasi dengan
mengubah beberapa parameter dan mengamati pengaruhnya terhadap hasil
penentuan lokasi sumber dari penerima.
5. Bab V : Kesimpulan dan Saran
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapat dari hasil perancangan
dan pengujian simulasi, serta saran untuk pengembangan lebih lanjut.
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN
75 Universitas Kristen Maranatha
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
V.1 Kesimpulan
1. Program simulasi untuk estimasi lokasi sumber jamak berdasarkan jarak, sudut azimuth, dan sudut elevasi telah berhasil direalisasikan menggunakan 3-D MUSIC.
2. Berdasarkan data pengamatan, untuk mendapatkan estimasi lokasi sumber jamak dengan tepat (nilai Root Mean Square Error sama dengan nol) minimal dilakukan pada keadaan 4 buah sensor, jumlah sampel data sebanyak 60, jarak antar sensor 2 , dan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 30dB.
3. Percobaan yang dilakukan pada 6 buah sensor, jumlah sampel data sebanyak 60, jarak antar sensor , dan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 30dB, sudah dapat diperoleh estimasi lokasi sumber jamak dengan benar.
4. Dalam uji simulasi untuk lokasi penempatan sensor yang sembarang (acak) diperoleh RMSE sama dengan 0, minimal pada keadaan 20 number of snapshots dan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 30dB.
5. Penempatan sensor secara linier menghasilkan nilai error yang lebih besar dibanding lokasi penempatan sensor yang tidak linier.
V.2 Saran
1. Untuk memperoleh estimasi lokasi sumber jamak yang lebih baik dapat dicoba menggunakan metoda lain.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN-76
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR PUSTAKA
xiv Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR PUSATAKA
[1].Away, Gunaidi A., MATLAB Programming, Penerbit Informatika,
Bandung, 2006.
[2].Balanis, Constantine A., Antenna Theory Analysis and Design, John
Wiley & Sons, New York, 1982.
[3].Hsien-sen Hung, “3-D MUSIC For Near-Field Source Localization”, 1996.
[4].Schmidt, Ralph O., “Multiple Emitter Location and Signal Parameter
Estimation”, IEEE Transaction on Antennas and Propagation, vol. AP-34,
hal 276-280, 1986.
[5].Y.D.Huang dan M. Barkat, “Near-Field Multiple Source Localization by
Passive Sensor Array”, IEEE Transaction on Antennas and Propagation,