• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Pemodelan dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic"

Copied!
6
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 6 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Diagram alir penelitian
Gambar 2. Penyebaran Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur
Tabel 5 berpengaruh terhadap kasus DBD di Jawa Timur tahun 2014 adalah sebagai berikut

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 6 Halaman - 737.37 KB )

Garis besar

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Dokumen terkait

Analisis Spasial Persebaran dan Pemetaan Kerawanan Kejadian Kasus Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Lumajang dengan Spatial Pattern Analysis dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Kejadian kasus DBD yang digunakan dalam penelitian ini adalah kejadian kasus DBD di setiap kecamatan di Kabupaten Lumajang pada Tahun 2014-2016 yang kemudian dianalisis dengan

Perbandingan Model Neural Networks Dengan Poisson Regression Dan Negative Binomial Regression Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Surabaya - ITS Repository

Merujuk dari hasil penelitian Hidayanti (2014) bahwa faktor lokasi tidak memberikan pengaruh signifikan pada banyaknya kasus DBD di Surabaya serta penelitian

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN AKIBAT DIFTERI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF DAN ZERO-INFLATED POISSON SKRIPSI

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik terhadap jumlah kematian akibat difteri tahun 2012 di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan regresi

Pendekatan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic untuk Deteksi Wilayah Kantong Penyakit DBD Melalui Pemodelan Regresi Binomial Negatif

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi wilayah kantong penyakit DBD di Jawa Timur dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic dan untuk mengetahui faktor-faktor yang

Pemodelan dan Pemetaan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD di Surabaya dengan menggunakan metode Geographically Weighted Binomial Negative Regression (GWBNR) dan Flexibly

Rahmadeni 1, Zulya Desmita 2 ABSTRAK. Kata Kunci: Overdispersi, Regresi Binomial Negatif, Regresi Generalized Poisson, Regresi Poisson.

Berdasarkan Tabel 8 untuk hasil likelihood ratio test model regresi Binomial Negatif menghasilkan Pr(>Chisq) artinya tolak H 0 yang berarti model yang telah diperoleh

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN AKIBAT DIFTERI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF DAN ZERO-INFLATED POISSON

Dari pemodelan regresi Poisson, Binomial Negatif, dan ZIP didapatkan model terbaik untuk memodelkan jumlah kematian akibat difteri di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2012

BINOMIAL NEGATIF VS GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MENGATASI OVERDISPERSION PADA REGRESI POISSON

Tetapi dengan menggunakan model GPR pada data klaim resiko sendiri memberikan hasil lebih baik daripada binomial negatif dengan menurunnya nilai AIC yang diperoleh.

Image