DAFTAR RIWAYAT HIDUP
1. Data Pribadi
Nama : Hana Larassati
Tempat, tanggal lahir : Padang, 17 Juni 1993
Agama : Islam
Alamat : Jalan Taud Nomor 103 Kelurahan Sidorejo, Medan Tembung, Medan
Nomor Telepon : (061) 6616682
2. Riwayat Pendidikan
1998 – 2002 SD Adabiah 2 Padang 2002 – 2004 SDN Banjarsari VI Bandung 2004 SMPN 5 Bandung
2004 – 2005 SMPN 7 Medan
2005 – 2007 SMPN 8 Padang 2007 – 2009 SMAN 1 Padang
LEMBAR PERSETUJUAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama :
Usia :
Jenis Kelamin : Pekerjaan :
Setelah mendapatkan penjelasan dari peneliti tentang penelitian yang berjudul “Karakteristik Masyarakat dan Penggunaan Antibiotik secara Bebas di Kecamatan Medan Timur Kota Medan” dan saya memahaminya, maka dengan ini saya secara suka rela dan tanpa paksaan menyatakan bersedia ikut serta dalam penelitian tersebut. Segala kerahasiaan yang saya ketahui akan menjadi tanggung jawab penuh peneliti.
Demikianlah surat pernyataan ini untuk dapat dipergunakan seperlunya.
Medan, 2012
LEMBAR PENJELASAN
Saya, Hana Larassati, NIM 090100240 adalah mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara. Saya meminta kesediaan saudara/saudari untuk menjadi subyek penelitian saya yang berjudul “Karakteristik Masyarakat dan Penggunaan Antibiotik secara Bebas di Kecamatan Medan Timur Kota Medan”.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik masyarakat yang menggunakan obat antibiotik secara bebas, dan melihat hubungan diantara keduanya. Manfaat yang diharapkan ialah untuk memberi data mengenai
karakteristik masyarakat yang mempengaruhi perilaku penggunaan antibiotik secara bebas. Selain itu juga memberi data yang dapat digunakan untuk membantu upaya mengurangi penggunaan antibiotik secara bebas dan masukan agar
pemerintah lebih memperhatikan penerapan UU obat keras.
Partisipasi saudara/saudari bersifat sukarela dan tanpa paksaan. Identitas pribadi akan dirahasiakan dan semua informasi yang diberikan hanya akan digunakan untuk penelitian ini. Saudara/saudari tidak dikenakan biaya apapun.
Terimakasih kepada saudara/saudari yang telah ikut berpartisipasi pada penelitian ini. Keikutsertaan saudara/saudari dalam penelitian ini merupakan sumbangan bagi ilmu pengetahuan.
Medan, 2012
Peneliti
KUESIONER PENELITIAN
“Karakteristik Masyarakat dan Penggunaan Antibiotik Secara Bebas di Kecamatan Medan Timur Kota Medan”
I. Data Pribadi
Jenis Kelamin :
Umur :
Pendidikan : SD / SMP / SMA / Perguruan Tinggi Penghasilan Perbulan :
II. Pertanyaan
Pilihlah jawaban yang menurut Anda paling sesuai.
1. Antibiotik adalah...
a) Obat untuk membunuh bakteri b) Obat penghilang rasa sakit c) Tidak tahu
2. Antibiotik digunakan untuk... a) Menurunkan demam b) Mengobati infeksi bakteri c) Tidak tahu
3. Dibawah ini yang termasuk antibiotik adalah... a) Penisilin
b) Parasetamol c) Tidak tahu
b) Amoksisilin c) Tidak tahu
5. Apakah penggunaan obat antibiotik harus dengan resep dokter? a) Ya
b) Tidak c) Tidak tahu
6. Jika merasa sudah sembuh, apakah sisa obat antibiotik yang diresepkan dokter harus tetap dihabiskan?
a) Ya b) Tidak c) Tidak tahu
7. Apa yang dapat terjadi jika penggunaan antibiotik dihentikan sebelum dosisnya habis?
a) Bakteri menjadi kebal
b) Bakteri menjadi lemah dan lebih mudah dibunuh c) Tidak tahu
8. Apa yang dimaksud dengan resistensi bakteri? a) Bakteri telah melemah dan mudah dibunuh b) Bakteri kebal terhadap obat
c) Tidak tahu
9. Apakah obat antibiotik dapat menimbulkan alergi? a) Ya
10. Apakah obat antibiotik mempunyai efek samping? a) Ya
b) Tidak c) Tidak tahu
11. Apakah Anda pernah menggunakan antibiotik tanpa resep dokter? a) Pernah
DATA INDUK DAN OUTPUT SPSS
Data Induk
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 perta
nyaan 7
Pearson Correlation
.573** .532* .180 .404 .056 .505* 1 .723** .406 .369 .763**
Sig. (2-tailed)
.008 .016 .448 .077 .815 .023 .000 .076 .109 .000
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
perta nyaan 8
Pearson Correlation
.541* .503* .240 .442 .141 .391 .723** 1 .384 .119 .732**
Sig. (2-tailed)
.014 .024 .309 .051 .553 .089 .000 .095 .617 .000
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
perta nyaan 9
Pearson Correlation
.217 .271 .666** .386 .346 .401 .406 .384 1 .506* .693**
Sig. (2-tailed)
.358 .247 .001 .093 .135 .080 .076 .095 .023 .001
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
perta nyaan 10
Pearson Correlation
.109 .188 .308 .052 .051 .442 .369 .119 .506* 1 .446*
Sig. (2-tailed)
.649 .426 .186 .827 .830 .051 .109 .617 .023 .049
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
total Pearson
Correlation
.684** .714** .697** .671** .457* .591** .763** .732** .693** .446* 1
Sig. (2-tailed)
.001 .000 .001 .001 .043 .006 .000 .000 .001 .049
N 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Uji Reliabilitas Kuesioner
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 20 100.0
Excludeda 0 .0
Total 20 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.849 10
Karakteristik Responden 1. Jenis kelamin
Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Laki-laki 51 51.5 51.5 51.5
Perempuan 48 48.5 48.5 100.0
Total 99 100.0 100.0
2. Umur
Umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 17-33 71 71.7 71.7 71.7
34-50 22 22.2 22.2 93.9
>50 6 6.1 6.1 100.0
3. Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid SD 7 7.1 7.1 7.1
SMP 12 12.1 12.1 19.2
SMA 39 39.4 39.4 58.6
Perguruan Tinggi 41 41.4 41.4 100.0
Total 99 100.0 100.0
4. Status Ekonomi
Status Ekonomi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Rendah 47 47.5 47.5 47.5
Menengah 52 52.5 52.5 100.0
Total 99 100.0 100.0
5. Tingkat Pengetahuan
Tingkat Pengetahuan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Rendah 7 7.1 7.1 7.1
Tinggi 42 42.4 42.4 49.5
Sedang 50 50.5 50.5 100.0
6. Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Ya 88 88.9 88.9 88.9
Tidak 11 11.1 11.1 100.0
Total 99 100.0 100.0
Hubungan Karakteristik dengan Penggunaan Antibiotik secara bebas 1. Jenis Kelamin
Jenis Kelamin * Penggunaan Antibiotik secara Bebas Crosstabulation
Count
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Total
Ya Tidak
Jenis Kelamin Laki-laki 44 7 51
Perempuan 44 4 48
Total 88 11 99
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square .728a 1 .394
Continuity Correctionb .284 1 .594
Likelihood Ratio .738 1 .390
Fisher's Exact Test .527 .299
Linear-by-Linear Association .721 1 .396
N of Valid Cases 99
2. Umur
Umur * Penggunaan Antibiotik secara Bebas Crosstabulation
Count
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Total
Ya Tidak
Umur 17-33 64 7 71
34-50 19 3 22
>50 5 1 6
Total 88 11 99
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square .442a 2 .802
Likelihood Ratio .416 2 .812
Linear-by-Linear Association .436 1 .509
N of Valid Cases 99
a. 2 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,67.
3. Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan * Penggunaan Antibiotik secara Bebas Crosstabulation
Count
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Total
Ya Tidak
Tingkat Pendidikan SD 5 2 7
SMP 11 1 12
SMA 39 0 39
Perguruan Tinggi 33 8 41
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 10.059a 3 .018
Likelihood Ratio 13.337 3 .004
Linear-by-Linear Association .226 1 .634
N of Valid Cases 99
a. 4 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,78.
4. Status Ekonomi
Status Ekonomi * Penggunaan Antibiotik secara Bebas Crosstabulation
Count
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Total
Ya Tidak
Status Ekonomi Rendah 42 5 47
Menengah 46 6 52
Total 88 11 99
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square .020a 1 .887
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .020 1 .887
Fisher's Exact Test 1.000 .572
Linear-by-Linear Association .020 1 .887
N of Valid Cases 99
5. Tingkat Pengetahuan
Tingkat Pengetahuan * Penggunaan Antibiotik secara Bebas Crosstabulation
Count
Penggunaan Antibiotik secara Bebas
Total
Ya Tidak
Tingkat Pengetahuan Rendah 5 2 7
Tinggi 36 6 42
Sedang 47 3 50
Total 88 11 99
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 3.912a 2 .141
Likelihood Ratio 3.546 2 .170
Linear-by-Linear Association 3.732 1 .053
N of Valid Cases 99
