68
LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN
Fenomena
overeducation
dan
undereducation
dalam pasar kerja wanita di
Kota Medan
I.
KETERANGAN
1.
Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan data, fakta dan informasi
seputar masalah penelitian dalam judul skripsi dan sebagai bahan penulisan
Skripsi Strata-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
2.
Data yang diambil pada responden akan digunakan seperlunya dan data
yang diambil tidak akan di sebarluaskan.
3.
Bacalah secara cermat terlebih dahulu pertanyaan sebelum saudari
menjawab.
4.
Jawablah pertanyaan dengan teliti, jujur dan benar terhadap kuesioner ini.
Dengan cara melingkari jawaban anda yang sesuai.
69
II.
IDENTITAS RESPONDEN
1.
Nama
:
2.
Usia
:
3.
Pekerjaan
:
4.
Dimana tempat Anda bekerja :
5.
Apakah status Anda sekarang?
a.
Lajang
b.
Menikah
6.
Pendidikan terakhir yang ditamatkan saat Anda melamar pekerjaan?
________________________________________________
7.
Pendidikan yang diminta tempat Anda bekerja saat anda melamar?
________________________________________________
8.
Berapa tahun anda selesai sampai pada pendidikan tertinggi yang Anda
tamatkan?
________________ tahun
9.
Berapa banyak waktu yang Anda gunakan di tempat anda bekerja :
_________________ Jam
10.
Berapakah pendapatan Anda dalam sebulan?
______________________________
11.
Berapakah pengeluaran Anda dalam sebulan?
______________________________
12.
Berapakah saving Anda dalam sebulan?
70
Lampiran 2
DATA
OVEREDUCATION
Y X1 X2 X3 X4
0.0 15.0 4200.0 10.0 28.0
2.0 17.0 3500.0 8.0 30.0
0.0 15.0 4500.0 9.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 27.0
1.0 16.0 2000.0 9.0 26.0
1.0 16.0 4200.0 8.0 26.0
0.0 15.0 2800.0 8.0 23.0
0.0 15.0 4300.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 23.0
2.0 17.0 2000.0 8.0 35.0
0.0 15.0 3500.0 10.0 28.0
1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0
3.0 15.0 1800.0 9.0 26.0
1.0 16.0 1800.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 25.0
2.0 17.0 2200.0 8.0 46.0
1.0 15.0 2000.0 8.0 37.0
3.0 15.0 2500.0 9.0 24.0
3.0 12.0 1500.0 5.0 21.0
0.0 12.0 4200.0 7.0 19.0
3.0 12.0 2300.0 8.0 24.0
0.0 17.0 2800.0 8.0 23.0
2.0 17.0 2600.0 8.0 38.0
5.0 17.0 2500.0 8.0 25.0
0.0 16.0 2000.0 9.0 26.0
0.0 15.0 4500.0 8.0 37.0
3.0 15.0 2200.0 8.0 24.0
1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0
0.0 15.0 2500.0 8.0 26.0
3.0 15.0 2500.0 7.0 26.0
3.0 15.0 1800.0 9.0 22.0
3.0 15.0 1800.0 8.0 28.0
2.0 17.0 2800.0 7.0 27.0
71
1.0 12.0 2500.0 8.0 32.0
3.0 15.0 2200.0 8.0 23.0
3.0 15.0 2000.0 10.0 27.0
3.0 12.0 1800.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 22.0
0.0
15.0
2200.0
7.0
39.0
2.0
17.0
4300.0
8.0
38.0
0.0
17.0
3850.0
8.0
39.0
5.0
17.0
3500.0
8.0
53.0
0.0
15.0
2500.0
7.0
20.0
0.0
15.0
2300.0
8.0
24.0
1.0
16.0
1800.0
7.0
22.0
0.0
15.0
1800.0
9.0
25.0
2.0
17.0
2800.0
9.0
28.0
0.0
15.0
2500.0
8.0
22.0
0.0
12.0
1800.0
7.0
28.0
3.0
12.0
1800.0
7.0
20.0
0.0
17.0
2100.0
9.0
24.0
72
DATA
UNDEREDUCATION
Y X1 X2 X3 X4
0.0
15.0
4200.0
10.0
28.0
0.0
15.0
4500.0
9.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
27.0
0.0
15.0
2800.0
8.0
23.0
-2.0
17.0
4500.0
8.0
35.0
0.0
15.0
4300.0
8.0
27.0
-3.0
12.0
2500.0
8.0
41.0
0.0
15.0
3500.0
10.0
28.0
-1.0
15.0
4200.0
9.0
31.0
-1.0
15.0
4200.0
8.0
29.0
-1.0
15.0
2000.0
8.0
24.0
-3.0
12.0
2500.0
9.0
21.0
-3.0
12.0
1800.0
8.0
23.0
-3.0
12.0
2500.0
9.0
21.0
-1.0
15.0
3500.0
8.0
24.0
-3.0
12.0
1800.0
9.0
20.0
-5.0
17.0
3200.0
8.0
46.0
-5.0
17.0
2500.0
8.0
24.0
-4.0
12.0
3500.0
8.0
48.0
-1.0
15.0
2800.0
8.0
25.0
0.0
12.0
4200.0
7.0
19.0
-1.0
15.0
2500.0
10.0
25.0
-3.0
12.0
2500.0
8.0
57.0
0.0
17.0
2800.0
8.0
23.0
-3.0
12.0
2500.0
9.0
20.0
-1.0
15.0
1800.0
8.0
27.0
-3.0
15.0
2800.0
7.0
32.0
-3.0
9.0
1500.0
7.0
37.0
-3.0
12.0
1800.0
8.0
28.0
0.0
16.0
2000.0
9.0
26.0
-1.0
15.0
2800.0
8.0
42.0
-1.0
15.0
3200.0
8.0
24.0
-3.0
12.0
1800.0
8.0
18.0
73
-3.0
9.0
1800.0
7.0
47.0
0.0
15.0
4500.0
8.0
37.0
0.0
15.0
2500.0
8.0
26.0
-2.0
15.0
2800.0
5.0
30.0
-2.0
15.0
3400.0
8.0
26.0
-1.0
15.0
4500.0
10.0
25.0
-1.0
15.0
1800.0
8.0
28.0
-2.0
17.0
3700.0
10.0
22.0
-3.0
12.0
1800.0
9.0
21.0
-3.0
12.0
1800.0
8.0
30.0
-3.0
12.0
1800.0
5.0
18.0
-1.0
15.0
2800.0
8.0
24.0
-1.0
15.0
4500.0
8.0
40.0
-3.0
12.0
1200.0
10.0
23.0
0.0
15.0
2200.0
7.0
39.0
-3.0
12.0
3700.0
8.0
26.0
0.0
17.0
3850.0
8.0
39.0
-3.0
9.0
1200.0
10.0
20.0
-3.0
12.0
1800.0
7.0
20.0
-3.0
12.0
3500.0
8.0
55.0
-1.0
15.0
4850.0
10.0
26.0
0.0
12.0
2200.0
8.0
24.0
-1.0
15.0
3700.0
10.0
24.0
-1.0
15.0
2500.0
8.0
21.0
-3.0
12.0
2500.0
8.0
19.0
0.0
15.0
2500.0
7.0
20.0
0.0
15.0
2300.0
8.0
24.0
0.0
15.0
1800.0
9.0
25.0
0.0
15.0
2500.0
8.0
22.0
0.0
12.0
1800.0
7.0
28.0
0.0
17.0
2100.0
9.0
24.0
74
Lampiran 3
Hasil Output Regresi Linear Berganda
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Overeducation 1.1077 1.34772 65
Tingkatpendidikan 14.6308 1.81633 65
Gaji 2.4938E3 819.41803 65
Jamkerja 8.1538 .83349 65
Usia 26.5538 5.88438 65
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Undereducation -1.5970 1.51817 67
Tingkatpendidikan 13.8358 2.21973 67
Gaji 2.7888E3 984.03240 67
Jamkerja 8.2090 1.02303 67
75
Coefficient Correlationsa
Model X4 X3 X2 X1
1 Correlations X4 1.000 -.064 -.181 -.324
X3 -.064 1.000 .001 -.194
X2 -.181 .001 1.000 -.248
X1 -.324 -.194 -.248 1.000
Covariances X4 .001 .000 -1.168E-6 -.001
X3 .000 .040 5.838E-8 -.004
X2 -1.168E-6 5.838E-8 4.487E-8 -5.364E-6
X1 -.001 -.004 -5.364E-6 .010
a. Dependent Variable: Y
Coefficient Correlationsa
Model usia
tingkatpendidika
n jamkerja Gaji
1 Correlations Usia 1.000 .169 .220 -.318
Tingkatpendidikan .169 1.000 -.006 -.509
Jamkerja .220 -.006 1.000 -.207
Gaji -.318 -.509 -.207 1.000
Covariances Usia .000 .000 .001 -1.219E-6
Tingkatpendidikan .000 .007 -7.485E-5 -8.349E-6
Jamkerja .001 -7.485E-5 .026 -6.580E-6
Gaji -1.219E-6 -8.349E-6 -6.580E-6 3.884E-8
76
Model SummarybMod
el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .347a .120 .049 1.40146 .120 1.678 4 49 .170 2.300
a. Predictors: (Constant), X4,
X3, X2, X1
b. Dependent
Variable: Y
Model Summaryb
Mode
l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .577a .333 .290 1.27923 .333 7.739 4 62 .000 1.256
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan,
jamkerja, gaji
b. Dependent Variable:
Undereducation
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 13.185 4 3.296 1.678 .170a
Residual 96.240 49 1.964
Total 109.426 53
77
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 50.660 4 12.665 7.739 .000a
Residual 101.459 62 1.636
Total 152.119 66
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji
b. Dependent Variable: Undereducation
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.597 2.244 .712 .480
Tingkat Pendidikan .077 1.44 .084 .538 .593 .734 1.362
Gaji .000 .000 -.344 -2.415 .020 .886 1.128
Jam kerja -.092 .233 -.057 -.396 .694 .879 1.138
Usia
-.035 .033 .161 1.060 .294 .782 1.278
78
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -5.220
1.754
-2.976
.004
Tingkat Pendidikan .323 .083 .473 3.885 .000 .727 1.375 Gaji .000 .000 .134 1.048 .299 .659 1.517 Jam kerja -.050 .161 .034 -.310 .757 .913 1.095
Usia
-.036 .019 .205 -.1.85 4
.068 .873 1.146
