BAB. 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kain adalah bahan mentah yang dapat dikelola menjadi suatu pakaian yang mempunyai nilai financial dan konsumtif dalam kehidupan, seperti pembuatan baju. Contohnya model baju kemeja dari anak-anak sampai dewasa untuk semua kalangan. Selain itu kain merupakan sarana penting sebagai salah satu faktor pendukung untuk memperoleh suatu produksi yang diminati oleh masyarakat.
CV. Mode Fashion Departement Store Medan adalah sebuah perusahaan swasta nasional yang bergerak di bidang retail untuk membuat suatupakaian jadi seperti baju kemeja yang dipakai dalam kehidupan sehari-hari. Untuk anak-anak sampai dewasa dan dari kalangan bawah sampai kalangan atas, semua memerlukannya. Oleh karena itu, semakin banyak yang memesan suatu produk semakin bertambah pula produksi yang dibuat. Akan tetapi, perlu disadari bahwa keadaan ini menimbulkan permasalahan. Kondisi ini mengakibatkan penerimaan produksi menurun atau berkurang optimal dikarenakan tidak adanya pemahaman yang baik dalam strategi penerapan tentang produksi barang.
Untuk itu perlu dilakukan pendekatan yang efektif dalam pengolahan produksi. Pendekatan dapat dilakukan dengan cara meramalkan dan mengintrepetasi data produksi yang ada.
Dari uraian diatas, diketahui bahwa peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Maksudnya peramalan dapat membantu setiap produksi tahun kedepannya berdasarkan data sebelumnya yang diperoleh dari perusahaan, sehingga lebih mudah mengetahui hasil produksi kedepannya.
Arima (Box-Jenkins). Dalam hal ini penulis menggunakan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan untuk meramalkan masa yang akan datang dengan melakukan proses pemulusan (smoothing) eksponensial dan menghasilkan error lebih kecil. Pemulusan eksponensial terbagi menjadi pemulusan eksponensial tunggal, ganda dan triple. Penulis memakai metode pemulusan eksponensial ganda dari brown dan pemulusan dua parameter dari Holt. Pemulusan eksponensial ganda merupakan fungsi pengklasifikasian suatu observasi kedalam kelompok yang saling bebas (mutually exclusive/ disjoint) dan menyeluruh (exhaustive) berdasarkan sejumlah faktor penjelas.
Analisa deret waktu merupakan analisa yang berhubungan erat dengan peramalan. Kondisi data yang ada sesuai dengan urutan atau memiliki periode tertentu. Secara umum, semua aktifitas yang dilakukan manusia sering mengalami ketidakpastian dalam hal pengambilan keputusan sehingga diperlukan suatu peramalan untuk kejadian di masa yang akan datang.
Peneliti bertujuan untuk memprediksi suatu produksi pakaian kemeja untuk tahun kedepannya dengan data sebelumnya, dengan cara menggunakan pemulusan dua parameter dari holt dan pemulusan eksponensial ganda dari brown.
Berdasarkan uraian tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Perbandingan Hasil Ramalan Produksi Pakaian CV. Mode Fashion Department Store Medan dengan Metode Pemulusan Dua
Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown”.
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Pembatasan Masalah
Pembatasan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Model yang digunakan dalam peramalan ini adalah Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown. 2. Data diambil dari CV. MODE FASHION DEPARTEENT STORE
MEDAN.
3. Data yang diolah adalah hasil produksi pakaian model kemeja berdasarkan tahun 2007-2014.
4. Hasil ramalan dari penelitian ini diarahkan untuk satu tahun mendatang 2015.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan hasil produksi pakaian suatu perusahaan, dan memilih salah satu metode peramalan yaitu metode pemulusan dua parameter dari Holt dan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown berdasarkan nilai error peramalan hasil produksi pakaian pada CV. MODE FASHION selama tahun 2015.
1.5Tinjauan Pustaka
J. M.A. Supranto dalam bukunya “Metode Ramalan Kuantitatif untuk Perencanaan Ekonomi dan Bisnis” (1983) menyatakan Metode peramalan adalah cara untuk memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan data yang relevan pada masa lalu. Metode kuantitatif didasarkan pemanipulasi atas data yang tersedia secara memadai dan tanpa intuisi maupun penilaian subjektif dari orang yang melakukan,metode ini umumnya didasarkan pada analisis statistika.
data runtut waktu yang memiliki komponen trend yang linier, jika parameternya
(∝) tidak mendekati nol, pengaruh proses awalnya secara cepat menjadi kurang berarti begitu waktu berlalu. Jika parameternya mendekati nol, proses awalnya dapat berperan penting untuk beberapa periode. Sehingga Peramalan merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang.
Metode smoothing (metode pelicinan) merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai pada periode yang akan datang. Peramalan merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang. Peramalan terbagi atas beberapa metode yaitu Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Adler Haymans Manurung, SE dalam bukunya “Teknik Peramalan Bisnis Dan Ekonomi” (1990) menyatakan pada metode pemulusan eksponensial sederhana dilakukan peramalan dengan penghalusan sekali saja. Sedangkan metode Brown ini dilakukan dua kali penghalusan dan kemudian dilakukan peramalan. Sehingga metode ini sering juga disebut metode penghalusan eksponensial berganda (Double Exponential Smoothing).
Adapun persamaan pemulusan eksponensial:
′ = + (1 − ) ′
"= ′ + (1 − ) "
dimana;
′ = nilai pemulusan eksponensial tunggal
"= nilai pemulusan eksponensial ganda
= parameter pemulusan eksponensial yang besarnya 0 <α< 1
= data aktual pada periode t
! = ′+ " ′− "# = 2 ′ − "
% = 1 − " ′− ′′#
dimana;
! = nilai konstanta pemulusan % = nilai konstanta pemulusan
&'( = ramalan untuk satu periode kedepan
Spyros Makridakis dalam bukunya berjudul “Metode Dan Aplikasi Peramalan” (1992) menyatakanmetode dua parameter dari Holt adalah metode yang pada prinsipnya serupa dengan Brown, kecuali bahwa Holt tidak menggunakan rumus permulusan berganda secara langsung. Sebagai gantinya Holt memuluskan nilai trend dengan parameter yang beda dari parameter yang digunakan pada deret yang asli. Ramalan dari pemulusan eksponensial linier Holt dapat dengan menggunakan 2 konstanta pemulusan ( dan γ)2 parameter yang nilainya antara 0 dan 1.
Persamaan yang digunakan:
= + (1 − )( *++ %*+)
% = ,( − *+) + (1 − ,)%*+
&'( = + % )
dimana;
= parameter pertama antara 0 dan 1 , = parameter kedua untuk trend
= pemulusan pada periode t % = pemulusan trend pada periode t
= data aktual pada periode t
&'( = ramalan untuk periode ke depan
Sehingga dari persamaan metode diatas kita dapat nilai kesalahan dengan model: • Nilai tengah kesalahan (Mean Error):
-. = 1/ 0 12
3
• Nilai tengah kesalahan absolut (Mean Absolut Error):
-5. =1/ 0|12|
3
24+
• Nilai tengah kesalahan kuadrat (Mean Square error):
- . =1/ 0 127
3
24+
• Nilai tengah kesalahan persentase absolut (Mean Absolute Percentage Error):
-58. =1/ 0|8. |
3
4+
1.6Kontribusi Penelitian
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah:
1. Dapat menjadi suatu bahan masukkan atau sebagai pertimbangan bagi CV. Mode Fashion dalam mengambil suatu kebijakan.
2. Membantu penulis dalam menerapkan ilmu dan pengetahuan yang didapat selama masa perkuliahan kedalam dunia nyata.
3. Dapat digunakan sebagai tambahan informasi dan referensi bacaan untuk mahasiswa matematika, terlebih bagi mahasiswa yang akan melakukan penelitian dalam peramalan.
1.7 Metodologi penelitian
Penelitian dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Pengumpulan Data
2. Pengolahan data
Metode untuk melakukan pengujian data dilakukan dengan:
a. Memahami konsep Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown melalui literatur berupa buku, jurnal maupun internet yang berhubungan dengan peramalan. b. Pengolahan data dalam Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan
Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
c. Perhitungan peramalan dengan menggunakan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
d. Perhitungan dan perbandingan hasil produksi dengan kesalahan error terkecil.
