KOMPARASI ANALISIS GEROMBOL (CLUSTER) DAN BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Klasifikasi objek baru dari data simulasi ke dalam suatu kelompok menggunakan jarak Mahalanobis dengan rataan masing-masing kelompok dan matriks koragam gabungan
Salah satu contoh yang dapat diambil ialah hasil analisis biplot mengatakan kabupaten Bekasi menjadi penciri peubah persentase luas lahan yang terserang penggerek
Metode untuk mengelompokkan objek bilamana variabelnya bertipe kombinasi campuran (diskrit dan kontinu) dan melibatkan suatu variabel laten dalam rangka pengelompokan desa,
Peluang transisi yang besar antara kedua majalah yang ditzitzjang oleh kedekatan jarak antara masing- masing konsumen datum visualisasi biplot menerangkan bahwa
Hasil analisis biplot terhadap 14 karakter morfologi menunjukkan total keragaman dari dua komponen utama sebesar 53.4%, serta didapatkan dua karakter yang
Dalam penelitian ini dilakukan peng-cluster-an dengan menggunakan metode analisis cluster K-means, dimana metode pada penelitian ini tidak ditentukan jumlah cluster
Pengelompokan provinsi didasarkan pada hasil rata-rata koordinat objek yang diperoleh dalam analisis biplot dengan menggunakan data lengkap, yaitu 69 mahasiswa BUD DEPAG
Karena terjadi multikolinearitas antar P C A Menguji asumsi dalam analisis cluster Kecuku pan sampel Multi koline aritas Mengelompokkan objek menggunakan metode Ward dan Average
