• Tidak ada hasil yang ditemukan

Materi Teori Peluang Peubah Acak Kontinu

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Materi Teori Peluang Peubah Acak Kontinu"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Peubah Acak X dikatakan peubah acak kontinu bila terdapat fungsi nonnegatif f, yang

terdefinisi pada semua bilangan nyata x  (-,), mempunyai sifat bahwa untuk setiap himpunan bilangan nyata B,

P(XB) =

Fungsi f dikatakan fungsi kepekatan peluang peubah acak X dan f harus memenuhi

P{X  ( -,  )} = =1 

B

dx x

f ( )

 

dx x

(3)

Semua statemen peluang tentang X dapat dinyatakan dalam term f. Misalkan B =

[a,b]maka

P{a X  b}=

Jika a = b maka

P{X=a} = =0

Untuk peubah acak kontinu P{X < a} = P {X  a} =

ab f (x)dx

a

a

dx x f ( )

 

a

dx x

(4)

Contoh

1. Misalkan bahwa X adalah peubah acak yang kontinu dengan fungsi kepekatan peluang

a. berapa nilai C ? b. Hitung P{X > 1}

selainnya

x

x

x

C

x

f

0

2

0

2

4

(

)

(

(5)

2. Banyaknya waktu, dalam jam, fungsi komputer sebelum rusak adalah peubah acak kontinu

dengan fungsi kepekatan peluang

a. Berapa peluang bahwa komputer akan berfungsi antara 50 sampai 150 jam sebelum rusak?

b. berapa peluang bahwa komputer akan berfungsi kurang dari 100 jam

(6)

Peubah Acak Kontinu Khusus

1. Peubah Acak Seragam (Uniform)

Peubah acak X dikatakan menyebar secara seragam pada interval (0,1) jika fungsi

kepekatan peluangnya adalah

selainnya

x

x

f

0

1

0

1

)

(7)

Sehingga, misalkan untuk 0<a<b<1

Secara umum, kita katakan bahwa X peubah acak seragam pada interval (,) jika fungsi kepekatan peluangnya adalah

b a

a

b

x

d

x

f

b

X

a

P

{

}

(

)

(

)

(8)

Fungsi sebaran peubah acak seragam pada interval (,) adalah

(9)

Contoh

1. Jika X menyebar secara seragam pada (0,10), hitung peluang

a. X < 3b. X > 6

(10)

2. Bus - bus datang di pemberhentian bus tertentu pada interval 15 menit dimulai dari pukul 7.00

pagi. Jadi bus – bus tersebut berhenti pada pukul 7, 7:15, 7:30, 7:45 dan seterusnya. Jika

penumpang datang pada pemberhentian pada suatu waktu yang menyebar seragam antara 7:00 dan 7:30, hitung peluang bahwa dia menunggu a. kurang dari 5 menit untuk sebuah bus

(11)

2. Peubah Acak Normal

Peubah acak X dikatakan peubah acak Normal dengan parameter  dan 2 jika fungsi

kepekatan peluang X adalah

-( )2 / 2 2  < x < 

2 1 )

(  

 

e x

(12)

Fungsi kepekatan peluang adalah kurva berbentuk genta yang simetrik pada .

Nilai  dan 2 merepresentasikan nilai rata – rata

dan variasi atau keragaman yang mungkin dari X.

(13)

Fakta penting dari pebah acak normal adalah

jika X menyebar normal dengan parameter 

dan 2 maka Y = X +  menyebar normal

dengan parameter  +  dan 22.

Implikasinya bila X menyebar normal dengan

parameter  dan 2 maka Z = (X - )/

menyebar normal dengan parameter 0 dan 1.

Peubah acak Z dinamakan peubah acak normal

(14)

Fungsi sebaran kumulatif dari peubah acak normal baku dilambangkan dengan (x) dimana

(x) =

Nilai dari (x) telah ditabelkan

=

dy e

x

y

 

 2 / 2

2 1

(15)

Contoh :

1. Jika X adalah peubah acak normal dengan parameter  = 3 dan 2 = 9. Hitung

(16)

2. Suatu ujian dikatakan baik apabila nilai dari hasil ujian dapat didekati dengan fungsi kepekatan

peluang normal. Instruktur seringkali menggunakan nilai hasil ujian untuk menduga parameter normal

 dan 2 kemudian memberi nilai A untuk nilai yang

lebih dari +, B untuk nilai antara  dan +, C

untuk nilai antara  -  dan , D untuk nilai antara  - 2 dan  - , dan E untuk nilai di bawah  - 2.

(17)

3. Peubah Acak Eksponensial

Peubah acak kontinu yang memiliki fungsi kepekatan peluang

dikatakan peubah acak eksponensial dengan parameter .

Fungsi sebaran kumulatif dari peubah acak eksponensial adalah :

(18)

Contoh :

Misalkan bahwa lama panggilan telepon dalam menit adalah peubah acak

eksponensial dengan parameter =1/10. Jika seseorang datang secara tiba – tiba pada

wartel, hitung peluang bahwa dia akan menunggu

a. lebih dari 10 menit

(19)

Soal -soal

1. X adalah peubah acak dengan fungsi kepekatan peluang

a. berapa nilai c

b. bagaimana fungsi sebaran kumulatif dari X?

 

selainnya x

x c

x f

0

1 1

) 1

( )

(

(20)

2. Suatu sistem dengan satu unit yang original dan satu spare partnya dapat berfungsi selama X yang acak. Jika fungsi kepekatan X diberikan (dalam

bulan) oleh

berapa peluang bahwa sistem akan berfungsi paling tidak 5 bulan

(21)

3. Fungsi kepekatan peluang dari X, waktu hidup dari alat elektronik tertentu (dalam jam)

diberikan persamaan berikut

a. Hitung P{X>20}

b. Cari fungsi sebaran kumulatif dari X



10

0

10

10

)

(

2

x

x

x

(22)

4. Misalkan tinggi laki – laki dalam kelas tertentu adalah peubah acak normal dengan parameter  = 71 inchi dan 2=6,25. Berapa persen dari

laki – laki dalam kelas tersebut yang

(23)

5. Waktu (dalam jam ) yang diperlukan untuk memperbaiki mesin adalah peubah acak eksponensial dengan parameter =1/2.

a. Berapa peluang bahwa waktu perbaikan lebih dari 2 jam?

b. Berapa peluang bersyarat bahwa perbaikan membutuhkan waktu minimal 10 jam bila

(24)

6. Misalkan X mempunyai fungsi kepekatan peluang sebagai berikut

a. Carilah c

b. Carilah F(x)

(25)

d. Gunakan F(x) dari (b) untuk mencari F(-1), F(0) dan F(1)

e. Hitung P(0 ≤ X ≤ 0.5

7. Bila Z adalah peubah acak normal baku, hitunglah

(26)

8. Carilah nilai z, bila

Referensi

Dokumen terkait

•• Pendefinisian fungsi peubah acak harus mampu Pendefinisian fungsi peubah acak harus mampu memetakan SETIAP KEJADIAN DALAM memetakan SETIAP KEJADIAN DALAM RUANG CONTOH

Misalkan X adalah peubah acak diskret dengan himpunan nilai yang mungkin adalah A, adalah fungsi massa peluang dari X dan adalah nilai harapan dari X, maka dan

Fungsi peluang berupa fungsi dari nilai peubah acak (FPBF) sebenarnya sama dengan fungsi peluang berupa konstanta yang terdiri atas lebih dari satu nilai (FPBK),

Seringkali kita ingin mengetahui peluang peubah acak kurang dari atau sama dengan nilai tertentu, yaitu P[X = x] atau juga ingin mengetahui P [A&gt;x] Untuk

Suatu peubah acak yang dikatakan memiliki distribusi Normal dengan mean dan variansi jika memiliki fungsi kepadatan peluang dalam bentuk.. (

• Fungsi peluang dari peubah acak kontinu merupakan fungsi kepekatan peluang (probability density function). • Integral fungsi kepekatan

Banyaknya waktu (dalam hari), fungsi pelapukan gedung sebelum retak adalah peubah acak kontinu dengan fungsi kepekatan peluang (PDF) sebagai berikut:.. Berapa peluang bahwa gedung

Jika Y adalah peubah acak yang menyatakan bilangan yang tertulis pada gulungan kertas, tentukan rumusu distribusi peluang Y.. Termasuk jenis distribusi yang mana kejadian