ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN
BARANG JADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ
BERDASARKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA
PT XYZ
Muhammad Hanif
1, Hery Hamdi Azwir
2Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas President
Jl Ki Hajar Dewantara, Kota Jababeka, Cikarang Baru, Bekasi 17550
hanifhanif53@gmail.com,
2hery.azwir@president.ac.id
Abstrak
PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan trading yang menjual item honing stone yang
memiliki Merek MIZUHO. Tingkat penjualan barang honing stone sangat bervariasi dan
fluktuatif tergantung demand produk dari customer. Manajemen persediaan (inventory)
bahan baku import di PT. XYZ belum optimal karena peramalan terhadap permintaan
produk yang kurang akurat dan pengadaan bahan baku dilakukan berdasarkan perkiraan
order periode sebelumnya. Kelebihan barang jadi import untuk kebutuhan konsumen
menjadi salah satu permasalahan dalam sistem pengendalian persediaan di PT. XYZ,
sehingga mengakibatkan tingkat Jumlah inventori yang selalu meningkat. Metode
Exponential Smoothing denga
α = 0,5
digunakan untuk melakukan peramalan
(forecasting) dengan tingkat demand yang fluktuatif dan selanjutnya dilakukan
pengendalian persediaan bahan baku import dengan menggunakan metode EOQ untuk
mengetahui jumlah pemesanan optimal, safety stock, re-order point dan frekuensi
pemesanan sehingga dapat meminimalkan total inventory cost. Dari hasil penelitian
diketahui bahwa metode usulan memberikan penghematan total inventory cost sebesar
91% per tahun dengan value Rp 18.114.839,- dibandingkan dengan Persediaan
Perusahaan di tahun 2016.
Kata kunci: Inventory, Forecasting, EOQ Probabilistik, Safety Stock, Re-Order
Point, Total Inventory Costs.
Abstract
PT. XYZ is one of the trading company that sells honing stone items that have the Mark of
product demand from the customer. The Inventory management of imported raw
materials at PT. XYZ is not optimal because of forecasting against less accurate product
demand and raw material procurement conducted based on the predicted order of the
previous period. The surplus of imported finished goods for consumer needs becomes one
of the problems in inventory control system in PT. XYZ, so that it causes an increasing
amount of inventory. The Smoothing Exponential Method with a (alpha) = 0.5 was used
to carry out the forecast with such a fluctuating demand level and subsequently, the
supply control of imported raw material was conducted by using EOQ method to know
optimal order quantity, safety stock, re-order point and order frequency, so that it can
minimize the total inventory cost. From the result of the research, it is known that the
proposed method gives total cost of inventory cost equal to 91% per year with value Rp
18.114.839, - compared to Company Inventory in 2016.
Key Word: Inventory, Forecasting, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point, Total Inventory Costs.
Pendahuluan
Latar Belakang Masalah
Perusahaan yang bergerak di bidang
manufaktur, jasa atau perdagangan
barang jadi pasti memiliki persediaan
yang siap dipasarkan langsung ke
customer, Persediaan menurut Rangkuti
(2004) merupakan suatu aktiva yang
meliputi barang-barang yang dimaksud
untuk dijual dalam suatu periode usaha
tertentu Perusahaan penyimpan barang
jadi memiliki tujuan untuk memenuhi
kebutuhan customer. Akan tetapi
persediaan yang dilakukan oleh
manajemen perusahaan diharapkan
untuk bisa dapat dikendalikan dengan
baik karena dalam pengadaan barang
tersebut dibutuhkan sejumlah waktu
proses pemesanan sehingga diharapkan
jika ada permintaan oleh customer dapat
dipenuhi secara tepat waktu. Beikut
adalah data perbandingan penjualan
dan stock dalam dua periode terakhir
yaitu ditahun 2015 – 2016 yang disajikan di gambar 1 dan gambar 2
Tabel 1 Tingkat Penjualan dan Stock
2016-2017
D
Gambar 1 Grafik Penjualan dan Stock
Demand Stock Demand Stock Demand Stock
AAV5509 AAV5509 AAS2534 AAS2534 9202A 9202A
Januari (15) 0 170 0 250 0 620
Februari 80 90 50 200 80 540
Maret 90 0 40 310 180 400
April 150 200 260 50 140 260
May 60 390 100 60 160 300
Juni 70 520 50 20 100 200
Juli 60 660 150 370 120 380
Agustus 170 490 110 420 220 360
September 150 350 190 230 220 340
Oktober 230 220 130 300 180 360
November 170 50 60 340 240 440
Desember 80 70 30 510 140 300
Januari (16) 70 300 210 300 180 120
Februari 130 180 140 160 300 120
Maret 160 20 70 90 140 580
April 120 100 100 190 280 600
May 180 120 60 230 200 600
Juni 140 90 80 650 200 900
Juli 130 360 60 690 140 960
Agustus 160 200 90 600 210 940
September 300 0 110 590 220 820
Oktober 250 50 120 470 160 950
November 250 0 150 350 160 790
Desember 220 180 140 310 180 720
TOTAL 3420 4810 2500 7690 4150 12600
Berdasarkan gambar grafik diatas dapat
dilihat bahwa persediaan yang dilakukan
perusahaan selama dua tahun terkahir
banyak terdapat kelebihan stock yang
mengakibatkan banyaknya total
inventory yang semakin meningkat
setiap bulannya. Oleh karena itu dalam
upaya mengendalikan stock yang
berlebih sangatlah penting bagi
perusahaan untuk menentukan metode
yang paling efektif di tahun berikutnya,
sehingga diharapkan dapat diketahui
faktor penyebab kenaikan jumlah
iniventory setiap bulannya
Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang
telah dijelaskan di atas maka
perumusan masalah yang dihadapi
pada penelitian ini adalah
Bagaimana menentukan
jenis metode yang tepat
untuk pengaturan stock
inventory yang selalu
meningkat?
Bagaimana cara
menganalisa produk yang
memiliki pengaruh besar
dalam laporan inventory
setiap bulannya?
Bagaimana menghitung
tingkat reduce cost dalam
pengadaan persediaan
barang tertentu?
Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah di atas
maka tujuan yang ingin di capai adalah
Mengetahui metode yang
paling efektif dalam
pengaturan hasil inventory
setiap bulannya
Menentukan jenis produk
yang memiliki pengaruh
yang paling besar
Mengetahui tingkat
penghematan biaya dalam
0 200 400 600 800 Ja uar i… Mar e t Ma y Ju li Se pte … N ov e … Ja uar i… Mar e t Ma y Ju li Se pte … N ov e …
Grafik Penjualan dan Stock
AAV5509
Demand Stock 0 500 1000 Ja u… Mar e t May Ju li Se pt… N ov … Ja u… Mar e t May Juli
Se
pt…
N
ov
…
Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
Demand Stock 0 500 1000 1500 Ja ua… Mar e t May Ju li Se pte … N ov e… Ja ua… M ar e t May Ju li Se pte … N ov e…Grafik Penjualan dan Stock
AAS2534
menghitung persediaan
barang tersebut
Metode Penelitian
Metode Exponential Smoothing
merupakan salah satu metode dalam
melakukan peramalan pesediaan atau
Forcatisng metode ini merupakan
metode yang cukup sederhana dan
sangat mudah dalam melakukan prose
forcasting
Pengendalian persediaan
adalah serangkaian kegiatan yang
saling bertautan dalam suatu sistem
produksi berdasarkan perencanaan
yang meliputi waktu, kuantitas, kualitas
dan biaya yang harus dikeluarkan
perusahaan
(Assauri, 2004)
Model EOQ digunakan untuk
melakukan pengendalian total biaya
persediaan. Metode ini untuk mengukur
biaya kebutuhan yang harusa
dikeluarkan oleh perusahan dalam
melakukan persediaan
Dalam melakukan uji
keakuratan data menggunakan metode
MAD (Mean Absolute Deviation) dan
metode MAPE (Mean Absolute
Percentage Error)
Teknik yang dilakukan dalam
pengumoulan data adalah
a. Wawancara secara langsung
dengan staff atau karyawan di
PT XYZ
b. Studi pustaka yaitu dengan
mempelajari buku-buku, refrensi
yang ada hubungannya dengan
pembuatan laporan ini
c. Peninjauan secara langung
Data dan Analisis
Analisa Perhitungan data
Analisa awal yang dilakukan adalah
dengan menentukan peramalan untuk
periode berikutnnya yaitu dengan dasar
penjualan yang telah dilakukan oleh
perusahaan di periode 2015 – 2016 Tabel 2 Hasil Peramalan Barang Jadi
Analisis Perhitungan Persediaan
Metode Perusahaan
Analisa perhitungan perusahaan
dilakukan agar mengetahui bagaimana
keadaan perusahaan sebelum
menggunakan metode peramalan,
Berikut hasil perhitungan dengan
menggunakan metode perusahaan
Tabel 3 Persediaan Metode Perusahaan
Analisis Perhitungan Peramalan
Metode Exponential Smoothing
Berikut adalah tabel hasil perhitungan
peramalan dengan menggunakan
AAV5509 AAS2534 9202A
1 230 130 170
2 230 130 180
3 170 140 180
630 400 530
210 133,3333 176,6667 28,28427 4,714045 4,714045
No TAHUN ITEM
TOTAL RATA-RATA
STD 2017
1
AAV5509
2
AAS2534
3
9202A
No
Item
12.485.232
Rp
9.875.307
Rp
15.592.719
Rp
Metode
Perusahaan
metode exponential smoothing denhan
menggunakan α = 0,5
Tabel 4 Hasil Peramalan Metode
Exponential Smoothimng
Analisa Perhitungan Persediaan
Metode EOQ 2016
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Dengan menggunanakan metode EOQ
dapat dilihat perbandingan hasil yang
cukup jauh jumlahnya, Berikut hasil
perhitungan dengan menggunakan
metode EOQ di tahun 2016.
Analisis Perhitungan persediaan EOQ
tahun 2017
Ada Beberapa data parameter yang
digunakan untuk melakukan perhitungan
persediaan bahan baku import dengan
metode EOQ ditunjukkan pada Tabel di
bawah ini
Hasil perhitungan persediaan EOQ
Tahun 2017
Simbol AAV5509 AAS2534 9202A
D 1893 1192 2372
Đ 158 99 198
L 3 3 3
σd 47,315 24,273 22,408
X 22 22 22
P 22.558 27.268 40.178
C˳ (s) 1.200.000 1.200.000 1.200.000 Cc (h) 2.256 2.727 4.018
JAN-DES 2016
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs) Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs) L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp) C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
1
AAV5509
2
AAS2534
3
9202A
No
Item
Total
Eoq Probabilitas
2016
6.260.735,00
Rp
5.735.919,00
Rp
7.841.765,00
Rp
19.838.419,00
Rp
Simbol AAV5509 AAS2534 9202A
D 630 400 530
Đ 210 133,33 176,67
L 3 3 3
σd 28,284 4,714 4,714
X 22 22 22
P 22.558 27.268 40.178 C˳ (s) 1.200.000 1.200.000 1.200.000 Cc (h) 2.256 2.727 4.018
JAN-DES 2017
keterangan :
D = kebutuhan bahan baku per tahun (Pcs) Đ = kebutuhan rata-rata bahan baku per bulan (Pcs) L = lead time
σ = standar deviasi bahan baku per bulan x = asumsi hari kerja
P = harga bahan baku per 10 pcs (Rp) C˳ = biaya pemesanan bahan baku (Rp)
Cc = biaya penyimpanan bahan baku (Rp), yaitu 1% X P
1
AAV5509
2
AAS2534
3
9202A
No
Item
Total
Eoq Probabilitas
2017
1.858.485,00
Rp
1.947.041,00
Rp
2.381.290,00
Rp
Analisis Hasil Perhitungan Metode
Perusahaan tahun 2016 dengan
Metode EOQ 2016
Berdasarkan hasil perhitungan
pengendalian persediaan tahun 2016
terhadap ketiga barang jual di atas yaitu
AAV5509, AAS2534 dan 9202A maka
dapat di peroleh perbandingan total
inventory cost antara metode EOQ
sebelum peramalan yaitu tahun 2016
dengan perhitungan persediaan EOQ
sesudah dilakukan peramalan yang
dapat di tunjukan di dalam tabel
dibawah ini
Tabel diatas menunjukan adanya
penunuran biaya (Reduce Cost), yang di
hasilkan melalui metode peramalan
exponentioal smoothing dengan α = 0,5
yang selanjunya di lakukan perhitungan
biaya persediaan antara tahun 2016
metode perusahaan dengan hasil
peramalan tahun 2016 dengan metode
EOQ sebesar Rp 18.114.839 artinya
ada penurunan persentase sebesar 91
%.
Berdasarkan gambar di atas terlihat
bahwa pengendalian inventory barang
jadi dengan menggunakan metode
peramalan sebelumnya dapat
menghasilkan total inventory cost yang
lebih rendah dibandingkan dengan tidak
menggunakan peramalan yang telah di
lakukan oleh perusahaan sebelumnnya
di tahun 2016
Simpulan
Penelitian mengenai pengendalian
persediaan bahan baku yang dilakukan
ini menghasilkan beberapa simpulan
sebagai berikut:
Peramalan yang digunakan
adalah dengan metode
exponential smoothing dengan
α = 0,5
Item yang paling berpengaruh terhadap hasil Inventory setiap
bulannya adalah AAV5509,
AAS2534 dan 9202A
Reduce Cost yang di dapat
mencapai 91 % dibandingkan
sistem persediaan saat ini yaitu
sebesar Rp 18.114.839
Saran
Saran-saran yang dapat diberikan terkait
hasil penelitian di PT. XYZ mengenai
pengendalian persediaan yaitu
Melakukan penelitian lebih lanjut
mengenai pengendalian
persediaan
Penelitian mengenai
pengendalian persediaan bahan
baku ini dapat dilanjutkan
Rp5.000.000 Rp10.000.000 Rp15.000.000 Rp20.000.000
A
A
V
5
5
0
9
A
A
S
2
5
3
4
9
2
0
2
A
Metode Perusahaan
Eoq Probabilitas 2016 HASIL PERHITUNGAN EOQ PROBABILISTIK
1 AAV5509 2 AAS2534 3 9202A
No Item
6.224.497,00 Rp
4.139.388,00 Rp
7.750.954,00 Rp
Reduce Cost
12.485.232 Rp
9.875.307 Rp
15.592.719 Rp
6.260.735,00 Rp
5.735.919,00 Rp
7.841.765,00 Rp
Metode Perusahaan
Eoq Probabilitas 2016
dengan menggunakan model persediaan EOQ lainnya
Daftar Pusataka
Assauri, Sofjan. Manajemen Produksi dan Operasi, Edisi Revisi. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI, 2004.
Rangkuti, Freddy. Manajemen Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis. Jakarta:
