ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU INFLASI
DI INDONESIA TAHUN 2013 - 2014
OLEH:
SISKA MIDAWANTI SITORUS 140823019
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU INFLASI
DI INDONESIA TAHUN 2013 - 2014
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
SISKA MIDAWANTI SITORUS 140823019
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi Di Indonesia Tahun 2013-2014.
Kategori : Skripsi
Nama : Siska Midawanti Sitorus Nomor Induk Mahasiswa : 140823019
Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara
Disetujui di Medan, Agustus 2016
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2,
Drs. Partano Siagian, M.Sc NIP. 19511227 198003 1 001
Pembimbing 1,
Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 19631214 198903 1 001
Disetujui Oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D NIP. 19620901 198803 1 002
PERNYATAAN
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU INFLASI
DI INDONESIA TAHUN 2013-2014
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2016
PENGHARGAAN
Segala puji, hormat serta syukur bagi Tuhan Allah Bapa yang Maha kuasa dan Maha agung. Tuhan yang menjanjikan penyertaan disetiap proses yang bisa dilalui penulis sepanjang pengerjaan skripsi ini.
Penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom. selaku Pembimbing 1 dan Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku Pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya serta memberikan arahan, nasehat, motivasi, dan kepercayaan selama penyusunan skripsi ini. Terimakasih juga kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua Departemen Matematika dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA-USU Medan, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Matematika FMIPA USU.
Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada kedua orangtua yang begitu sangat luar biasa yaitu Bapak D. Sitorus dan Ibu Tercinta S. Samosir. Terimakasih buat segala dukungan doa, motivasi dan harapan materi yang selalu kalian sampaikan dalam hidupku. Terimakasih juga buat dukungan dari teman kelompok belajar bersama YFT, Kak Helmi, dan Simon Sinaga dan adik saudara sepupu yang tak lupa mengingatkan saya supaya tetap semangat.
Terima kasih kepada teman-teman seperjuangan di Ekstensi Matematika 2014 terkhusus teman-teman kaveleri, yang terus memberikan semangat dan saran yang baik. Terimakasih buat waktu dan semangat kalian.
Penulis
Siska Midawanti Sitorus
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA TERHADAP FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU INFLASI DI INDONESIA
TAHUN 2013 -2014
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi laju inflasi dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus inflasi tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah uang beredar, suku bunga, nilai kurs rupiah terhadap dolar, dan Impor secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap laju inflasi,yang artinya bahwa tingkat laju perkembangan inflasi dapat semakin bertambah.Diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 66,10% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi laju inflasi sedangkan sisanya 33,90% lagi dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS OF FACTORS - FACTORS AFFECTING THE RATE OF INFLATION IN INDONESIA
YEAR 2013 -2014
ABSTRACT
This study was conducted to analyze the factors that affect the rate of inflation and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the case of inflation. The analysis showed that the variables in the money supply, interest rates, the value of the rupiah against the dollar, and imports simultaneously positive and significant effect on the rate of inflation, which means that the rate of inflation may increase. Obtained the coefficient of determination (R2) of 66.10% with a significant level of 5%, which means that these variables influence the rate of inflation while the remaining 33.90% is influenced by other factors.
Keywords : Multiple Linear Regression and Factor - a Factor Inflation
DAFTAR ISI
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Tinjauan Pustaka 4
1.7 Metode Matriks 6
1.7.1 Konsep dan Defenisi Matriks 6
1.7.2 Perkalian Matriks 7
1.7.3 Determinan Matriks 7
1.7.3.1Determinan Matriks dengan Metode Sarrus 7 1.7.3.2Determinan Matriks dengan Metode Kofaktor 8 1.8 Persamaan Regresi Linier Berganda dalam bentuk Matriks 9 1.9 Pengujian Kriteria Statistik 14 1.9.1 Kesalahan Standard Estimasi 14
1.9.2 Uji F-Statistik 15
1.9.3 Koefisien Determinasi 15
1.9.4 Koefisien Korelasi 16
1.9.5 Uji T- Statistik 19
1.9.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 20 1.9.6.1Uji Multikolinieritas 20 1.9.6.2Uji Heteroskedastisitas 20 1.9.6.3Uji Normalitas 21
2.1.2.1Pengaruh Jumlah Uang Beredar terhadap Inflasi 26
2.1.3.1 Pengaruh Suku Bunga terhadap Inflasi 26 2.1.4 Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar 27 2.1.4.1 Pengaruh Nilai Tukar Rupiah terhadap Inflasi 28
2.1.5 Impor 31
2.1.5.1 Pengaruh Impor terhadap Inflasi 31 2.2 Badan Pusat Statistik (BPS) 31 2.2.1 Tugas Badan Pusat Statistik 32
BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 33
3.1Data Jumlah Uang Beredar,Suku Bunga, Nilai Kurs Rupiah Terhadap Dolar, dan Impor terhadap Laju Inflasi. 33
3.2 Uji Asumsi Klasik
3.2.1 Uji Normalitas 34
3.2.2 Uji Heteroskedastisitas 35
3.2.3 Multikolinieritas 36
3.2.4 Uji Autokorelasi 37
3.3 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 38 3.4 Uji Regresi Linier Berganda 44
3.1.1 Uji F (Simultan) 44
3.5 Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi
Ganda 49
3.6 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 50 3.6.1 Koefisien Korelasi Antara Laju Inflasi (Y) Dengan
3.7.4 Pengaruh Tingkat Impor (X4) Terhadap Laju Inflasi
(Y) 62
BAB 4 PENUTUP 65
4.1 Kesimpulan 65
4.2 Saran 66
DAFTAR PUSTAKA 67
DAFTAR TABEL
... Halaman
Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 17
Tabel 3.1Data Jumlah Uang Beredar,Suku Bunga, Nilai Kurs Rupiah Terhadap Dolar, dan Impor terha
Tabel 3.2 Uji Normalitas 34
Tabel 3.3 Uji Heteroskedastisitas 35 Tabel 3.4 Uji Multikolinieritas 36
Tabel 3.5 Uji Autokorelasi 37
Tabel 3.6Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b0, b1, b2, b3, dan b4
Tabel 3.7 Nilai-Nilai Yˆ Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Tabel 3.8 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 45
Tabel 3.9 Harga-Harga , , ,dan Untuk Uji Koefisien Regresi 58
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1 Data Jumlah Uang Beredar,Suku Bunga, Nilai Kurs Rupiah
Terhadap Dolar, dan Impor terhadap Laju Inflasi 68
Lampiran 2 Analisis Regresi Linier Berganda 69
Lampiran 3 Uji Koefisien Korelasi 70
Lampiran 4 Uji Multikolinieritas 71
Lampiran 5 Uji Heteroskedastisitas 72
Lampiran 6 Uji Normalitas 73
Lampiran 7 Nilai hitung F 74
