Analisis Regresi
Bagian 2
Uji Keberartian Koef. Regresi
1. Susun hipotesis
2. Pilih tingkat signifikansi
3. Kesimpulan : tolak Ho jika t> t tabel 0
:
0 :
1 0
H
H
s
bt b
n x x
c c sb sy x
2 2
2
. ,
2 - n JKS
.x sy
Contoh Yll
1. Susun hipotesis
2. Pilih tingkat signifikansi
3. Kesimpulan : tolak Ho jika t> t tabel=t (/2, n-2)
Karena t=5.388>2.228 maka H0 ditolak jadi koefisien b berarti. 2.228 diperoleh dari tabel t dengan t(0.025,10)
0 :
0 :
1 0
H H
388 .
166504 5 .
0
8972 .
0
t
0.166504 8972 .
0
sb
b
Dengan spss..
Contoh 3
• Lakukan analisis regresi linier sederhana
pada data berikut:
korelasi
Pada regresi linier sederhana
Ilustrasi hubungan positif
X
Pupuk
Berat Badan Keaktifan
kepemimpinan
Y
Produksi Tekanan darah Prestasi softskill
Ilustrasi hubungan negatif
X Jumlah aseptor Harga suatu barang
Y
Jumlah kelahiran Permintaan barang
Scatter Plot Examples
y
x y
x
y y
x
x Strong
relationships
Weak
relationships
Scatter Plot Examples
y
x y
x No
relationship
Rumus r
tal kuadrat to Jumlah
regresi oleh
dijelaskan yang
kuadrat Jumlah
2
T R
JK R JK
Catatan: pada regresi sederhana (satu variabel bebas) koefisien determinasi dapat dinyatakan dengan
dengan:
R2 = Koefisien Determinasi
r = Koefisien Korelasi Sederhana Dapatkah anda turunkan rumus r dengan JK?
2
2 r
R
Kembali ke contoh 3.
1. Cari r dari tabel di bawah ini ! 2. Tentukan jenis korelasinya !
Kembali ke contoh 3
Jadi dapat dilihat
Kesalahan Baku Taksiran (Standard Error of Estimate)
• Merupakan ukuran variabilitas antara Y dengan nilai Y prediksi
• Contoh yll:
2 - n
JKS
.x sy
57 . 2 4
8
364 . 125
364 . 125 JK
. S
x
sy
Kesalahan Baku Koef. Regresi
n x x
c c sb sy x
2 2
2
. ,
definisi
Contoh yll
952523 .
01875 0 .
3 2
20.8849 01875 .
3 2
8 09 . 53 1204 . 173 ,
8849 . 20 57
. 4
09 . 204 1 7 . 34 ,
53 . 173
2 .
2 2
2 .
2 . .
2 2 2
c s s
n x x
c c s s
S S
x x
x y b
x y b
x y x
y
Contoh 3